Поспешное обобщение
ПРИМЕР
«Я выпиваю бутылку виски в день, ну и что? Мой дедушка пил столько же, он дожил до девяноста семи лет и каждый день танцевал джигу!»
ПРИМЕР ИЗ РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ
У Бертрана Рассела можно найти пример о мыслящем цыпленке, которого каждый день кормит фермер. Цыпленок думает: «Каждый раз, когда приходит фермер, я получаю еду!» К сожалению, однажды вместо еды цыпленку отрубают голову. Цыпленок сделал обобщение о поведении фермера – увы, оно было слишком поспешным.
ОШИБКА
Поспешное обобщение – пример индуктивного рассуждения: вы наблюдаете несколько случаев, у которых есть общее свойство, и делаете вывод, что каждый подобный случай обладает этим же свойством. Чем больше случаев в вашем распоряжении, тем надежнее вывод. Поспешное обобщение – это индуктивный вывод, основанный на недостаточном количестве примеров: размер выборки слишком мал, чтобы доказать общий вывод. Наличие рассматриваемого свойства в небольшой выборке может быть просто статистической аномалией, или, возможно, наличие общего признака объясняется другой переменной.
КАК ОТВЕТИТЬ
Можно возразить оппоненту, что размер его выборки слишком мал для общего вывода. Однако будет надежнее, если вы сможете найти статистические данные, свидетельствующие, что вывод вашего оппонента не является общим правилом. Итак, в примере с бутылкой виски статистика показывает, что в целом сильно пьющие люди умирают намного раньше среднего – возможно, дедушка вашего оппонента был просто одним из счастливчиков, доживших до старости. Ваша позиция будет еще надежнее, если вы покажете, что умозаключение вашего оппонента не принимает во внимание определенные переменные. Его дедушка действительно дожил до глубокой старости, несмотря на пьянство – но у него был определенный ген X, продлевающий жизнь, а этот ген есть только у 1 % населения.
ЗНАЧЕНИЕ
Обобщения могут быть уместными: так, если я нахожусь в саванне и вижу, как двух моих товарищей сожрали львы, я, вероятно, должен сделать вывод, что львов следует избегать. Но так работает не всегда: если я нахожусь в Нью-Йорке и один из его жителей мне нагрубил, мне не стоит делать вывод, что все американцы грубые. Обобщения должны опираться на большой набор выборок, в идеале с контролируемыми переменными – впрочем, как показывает пример со львом, из этого правила есть исключения.