В течение многих лет iOS от Apple была одной из основных операционных систем для смартфонов наряду с Android от Google. Однако некоторые эксперты уверены в том, что Apple отстает в гонке за лидерство в области технологий искусственного интеллекта, ведь по исследованию и развитию данных технологий компанию уверенно обходят Google и Amazon, и, возможно, первенство в области операционных систем с искусственным интеллектом также достанется именно этим компаниям.

Некоторые считают, что персональный помощник от Apple (Siri) гораздо менее эффективен, нежели его конкуренты, такие как Google Assistant или Cortana от Microsoft. Но в то же время стоит отметить, что Siri на данный момент является наиболее распространенным персональным помощником. Несмотря на то что Siri все еще способна выполнять лишь простые задачи, вполне возможно, что в ближайшем будущем ее функционал значительно расширится.

Все продукты от Apple, которые в будущем появятся на рынке, скорее всего, будут оснащены искусственным интеллектом, но уже сейчас компания внедряет в свои продукты некоторые из следующих технологий:

• Распознавание речи в Siri. Персональный помощник от Apple под названием Siri способен понимать человеческую речь на нескольких языках.

• QuickType. Когда вы печатаете что-то на своем iPhone или iPad, QuickType от Apple предлагает варианты слов, которые вы могли бы использовать. Благодаря технологии машинного обучения, подбор становится точнее по мере использования и даже способен запомнить ваш уникальный стиль разговора.

• iPhone 8 и iPhone X. iPhone X имеет «Бионический чип A11», созданный Apple специально для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом. Внутри данного чипа находится «нейронный движок», управляющий алгоритмами машинного обучения, необходимыми для полноценной работы множества продвинутых функций iPhoneX. Этот же чип дает разработчикам приложений для iPhone возможность использовать технологии искусственного интеллекта в своих новых приложениях.

• Apple Music. Сервис Apple Music также использует алгоритмы машинного обучения для понимания стилей предпочитаемой пользователем музыки, чтобы предложить музыку, которая могла бы также ему понравиться. Похожая функция есть у Netflix, предлагающего пользователям контент, который также может понравиться им.

• Apple HomePod. Первая версия колонки HomePod не была оснащена помощником с искусственным интеллектом. Вместо этого Apple представляет ее на рынке как колонку с наилучшим качеством звука, которое достигается благодаря микрофонам с искусственным интеллектом, определяющим идеальную форму звука, выдаваемого колонкой.

• Приложение Apple Photos. Благодаря модернизации приложения Apple Photos, данное программное обеспечение теперь имеет функцию распознавания лиц, а также возможность анализа фотографий пользователя и определения лучших из них, что облегчает процесс управления фотографиями.

На момент написания этой книги Apple не могли позволить себе купить хотя бы одну значимую компанию, занимающуюся разработками в области технологий искусственного интеллекта. При этом покупка компании DeepMind компанией Google в 2014 году дала последней огромное преимущество в исследовании и разработке технологий искусственного интеллекта.

Однако Apple смогли купить несколько стартапов в данной области, среди которых можно выделить:

• Lattice Data, которая специализируется на трансформации неструктурированных «сырых» данных в структурированные.

• Emotient, использующий искусственный интеллект для распознавания эмоций через считывание выражений лиц.

• SensoMotoric Instruments, которая предлагает технологию отслеживания движения глаз с искусственным интеллектом.

• Regaind – стартап, занимающийся разработками в области компьютерного зрения.

Core ML – это новая среда машинного обучения, созданная Apple и позволяющая разработчикам с легкостью создавать приложения, максимально эффективно используя технологии машинного обучения. Согласно информации на сайте, данная среда разработана для использования со всеми продуктами и приложениями Apple, такими как Siri и QuickType. Более подробную информацию вы можете найти по ссылке: https://developer.apple.com/machine-learning/.

Несмотря на то что Apple работает над развитием технологий беспилотных автомобилей, подтвержденной информации об этом на данный момент крайне мало. Данный проект под кодовым названием «Проект Titan» будет направлен на разработку компонента беспилотных автомобилей, который будет устанавливаться на багажник на крыше автомобиля.

Вместо того чтобы пытаться создавать беспилотные автомобили «с нуля», что может быть достаточно дорого и затратно по времени, особенно учитывая начальные преимущества других технологических и автомобильных компаний, Apple применяет довольно уникальный подход. В случае успеха проекта Titan, он мог бы стать значимым продуктом для автомобильной промышленности.

В сравнении с другими технологическими гигантами, Apple не была настолько активна в вопросах исследования технологий искусственного интеллекта. На самом деле первая статья компании, касающаяся данной темы, была опубликована лишь в декабре 2016 года.

Кроме того, Apple не нанимала директора по исследованиям в области технологий искусственного интеллекта до октября 2016 года, после чего этот пост занял Руслан Салахутдинов – эксперт по глубинному обучению из Университета Карнеги Меллон.

Тот факт, что Apple начала развивать технологии искусственного интеллекта позже других компаний, может также означать, что ее технологии будут отставать в своем развитии.

Но технологии искусственного интеллекта все же присутствуют во многих продуктах Apple, среди которых Apple Watch, iPhone, «умная» колонка HomePod, а также Apple TV. По мере создания и улучшения продуктовых линеек будет интересно понаблюдать за тем, сможет ли Apple конкурировать с Amazon и Google в гонке за лидерство на рынке внедрения технологий искусственного интеллекта в различные отрасли.

Вы можете получить более подробную информацию об исследованиях Apple в области машинного обучения в корпоративном издании Machine Learning Journal по ссылке: https://machinelearning.apple.com.

Рис. 8.10. Apple Machine Learning Journal https://machinelearning.apple.com