Google является одной из самых крупных технологических компаний в мире. Она владеет данными миллионов пользователей, которые получает через поиск google.com, YouTube, Gmail и другие свои продукты и сервисы. Благодаря доступу к такому огромному количеству данных, Google имеет прекрасную возможность стать одним из мировых лидеров в области технологий искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект является одним из основных приоритетов Google, а также ее головной компании Alphabet Inc. Google считается одной из самых продвинутых компаний в области технологий искусственного интеллекта, поскольку для создания практически всех новых продуктов и услуг компании применяются технологии искусственного интеллекта.

Ниже приведены несколько практических примеров применения компанией Google технологий искусственного интеллекта.

• Базовый поиск Google. Каждый раз, когда вы ищете какую-либо информацию на google.com, вы получаете результаты, сформированные алгоритмом машинного обучения Google, который запоминает каждый ваш запрос и персонализирует результаты. Цель Google по развитию поисковых возможностей состоит в том, чтобы поиск имел возможность прогнозировать ваши следующие запросы благодаря технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Google Assistant. Персональный помощник от Google может помочь вам с информацией о текущих погодных условиях, переводом текста более чем на 100 языков, а также с обновлением статуса вашего самолета. Его можно использовать для создания напоминаний, бронирования столиков в ресторанах и даже – чтобы приглушать свет в доме при использовании сервиса Google Home.

Некоторые критики озвучивают свои опасения относительно того, что, когда использование «умных» ассистентов окончательно станет нормой, а объемы сохраняемых данных, таких как разговоры с Google Assistant, вырастут, вырастет и риск кражи этих данных. Поэтому Google добавил туда раздел поддержки с простыми инструментами, которые помогут пользователям изменять настройки и разрешения, в том числе, при необходимости, удалять данные помощника. Этот раздел доступен по ссылке: www.goo.gl/GPjkCf. Вы также можете получить более подробную общую информацию о Google Assistant по ссылке: https://assistant.google.com.

Рис. 8.2. Сайт Google Assistant https://assistant.google.com

• Google Photos. Данный инструмент используется для распознавания изображений и помощи в сортировке и индексации фотографий, загружаемых в Интернет. Google добавил туда функцию улучшения изображений, при помощи которой можно добавлять детали, отсутствующие на снимке.

• Распознавание речи. Google Assistant использует технологии глубинного обучения для распознавания команд, вопросов, а также прочих инструкций. Распознавание речи также работает и в Google-переводчике.

• YouTube. Google использует машинное обучение для улучшения процесса отслеживания предпочтений пользователя, что помогает увеличить точность рекомендаций.

• Наушники Google Pixel Buds. Pixel Buds – это бренд bluetooth-наушников от Google. Они вышли на рынок как продукт, который может синхронно переводить текст более чем на 40 языков. В настоящий момент сервис перевода Google с искусственным интеллектом считается одним из лучших на рынке. С Pixel Buds пользователь может нажать на правый наушник и сказать: «Помоги мне с итальянским». Левый наушник затем будет переводить все. Несмотря на то что первые версии данного продукта, скорее всего, будут не идеальны, спустя какое-то время он сможет стать очень ценным ресурсом как в профессиональной, так и в личной сферах жизни.

• Голосовой набор текста от Google. Данный инструмент позволяет быстро набирать текст при помощи голоса. Сервис доступен в Google Docs по ссылке: https://docs.google.com. Поддерживается 119 различных языков. Он работает, даже если пользователь говорит с акцентом, и призван сэкономить нам много времени.

• Самоуправляемые автомобили от Google. Самоуправляемые автомобили от Google оснащены искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения, а согласно отчетам компании, в них уже инвестировано более 1,1 миллиарда долларов.

Кроме этого, есть и множество других областей, в которых Google применяет искусственный интеллект, включая проекты в области здравоохранения и облачные сервисы.

В 2014 году Google купил компанию DeepMind, которая, по данным некоторых экспертов, могла бы стать одной из самых продвинутых в мире компаний в области развития технологий искусственного интеллекта.

Кроме того, Google приобрел еще 12 других компаний, занимавшихся развитием данных технологий, например Halli Labs, Kaggle, а также Api.ai – бесплатное приложение, которое можно использовать для создания собственного «умного» помощника.

Среди лучших достижений, демонстрирующих возможности программ Google с искусственным интеллектом, можно выделить:

• AlphaGo. Данное программное обеспечение, разработанное компанией DeepMind, демонстрирует возможности глубинного обучения. Оно является первой компьютерной программой, которая смогла победить человека в сложной китайской стратегической игре Го. Директор DeepMind, Демис Хассабис, говорит, что AlphaGo использует глубокие нейронные сети, играя в Го против самого себя тысячи раз, учась на собственных ошибках.

В октябре 2017 года компания DeepMind заявила, что AlphaGo Zero научилась играть в Го вообще без какого-либо участия человека. Эта новая система машинного обучения смогла победить предыдущую версию AlphaGo всего через три дня со счетом 100:0. Всем предыдущим версиям AlphaGo требовались данные от человека, чтобы научиться играть в эту игру. AlphaGo Zero же учится самостоятельно, играя против себя самой. Первые партии – это случайные ходы.

• Бот учится ходить. Бот с искусственным интеллектом от Google, разработанный компанией DeepMind, научился ходить, бегать и прыгать без участия человека. Благодаря обучению с подкреплением, то есть отправлению сигналов поощрения машине, когда она правильно выполняет те или иные действия, бот смог найти собственный способ преодоления препятствий.

• TensorFlow. Это бесплатная библиотека для помощи разработчикам и исследователям технологий машинного обучения. Google впервые выпустил Tensorflow в ноябре 2015 года. Позже, в ноябре 2017 года, интернет-гигант также выпустил TensorFlow Lite, более легковесную версию TensorFlow для мобильных и встроенных устройств.

• Сервисы для компаний от подразделения Google, занимающегося развитием технологий искусственного интеллекта. Google также открыл свои облачные сервисы с искусственным интеллектом для других компаний, чтобы у них была возможность использовать разработанные им мощные инструменты машинного обучения. Данный сервис предлагает огромные преимущества компаниям, которые понимают, как можно максимально эффективно использовать данную платформу. https://cloud.google.com/products/machine-learning

• Облачные инструменты с искусственным интеллектом от Google. У компании Google существует сайт, концентрирующийся исключительно на инструментах с искусственным интеллектом, которые компания всем рекомендует использовать. Помимо этого, там публикуются новости о проектах компании в области технологий искусственного интеллекта. Одним из таких интересных проектов является Kaggle.com, который, согласно информации на сайте, является самым большим в мире сообществом в области анализа и обработки данных и машинного обучения и включает в себя проведение различных соревнований и экспериментов. https://ai.google

• Эксперименты Google в области технологий искусственного интеллекта. Google запустил программу под названием AI Experiments, где каждый может опубликовать свои проекты в области технологий искусственного интеллекта, и самые заметные и креативные из них будут представлены на сайте: https://experiments.withgoogle.com/ai. Одним из примеров такого проекта является AutoDraw – инструмент, предполагающий, что вы хотите нарисовать, и предлагающий в качестве опций более реалистичные версии вашего рисунка. Вы можете самостоятельно опробовать его по ссылке: www.autodraw.com.

Рис. 8.3. Набор инструментов от Google для самостоятельного создания «умных» голосовых команд https://aiyprojects.withgoogle.com/voice

• Искусственный интеллект «своими руками». У Google есть сайт, на котором каждый может найти необходимые инструменты и целые наборы для разработки собственных продуктов с искусственным интеллектом. Первым проектом, размещенным компанией Google на данном сайте, стал AIY Projects Voice Kit, который распознает естественный язык и имеет возможность подключения к Google Assistant и, по сути, позволяет вам создавать собственные применения для Google Assistant. https://aiyprojects.withgoogle.com/voice

Благодаря развитию компанией Google своей исследовательской деятельности, а также ее политике предоставления другим пользователям возможности получить выгоду от работы компании, мир разработки технологий искусственного интеллекта получил огромный толчок.

В июне 2018 года Google опубликовал свои принципы в области технологий искусственного интеллекта, то есть список целей, разработанный для формирования у сотрудников четкого видения целей, для которых должны использоваться созданные компанией технологии искусственного интеллекта. Этот список включает в себя такие вопросы, как развитие технологий искусственного интеллекта для блага общества, а также предотвращение негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта. Кроме того, там подчеркиваются направления применения технологий искусственного интеллекта, которые Google не собирается развивать из-за возможности использования технологий для создания оружия или причинения вреда.

Google основал фонд объемом в 25 миллионов долларов, целью которого является поддержка гуманитарных проектов в области технологий искусственного интеллекта. Для получения более подробной информации перейдите по ссылке: https://ai.google/social-good/ impact-challenge.

Директор Google Сундар Пичаи сказал, что программы машинного обучения, создаваемые компанией, могут применяться даже для производства еще большего количества программ для машинного обучения, что может помочь устранить недостаток квалифицированных кадров в отрасли. Похоже, что основной целью компании является вывод технологий искусственного интеллекта на новый уровень и использование их для улучшения своих приложений, а следовательно, для улучшения пользовательского опыта.

Более подробную информацию о публикациях Google на тему машинного обучения вы можете получить по ссылке: https://research.google.com/pubs/MachineIntelligence.html.

Сайт GoogleAI содержит огромное количество информации исследовательского и образовательного характера, инструментов и историй, относящихся к технологиям искусственного интеллекта, и на то, чтобы изучить все предлагаемые сайтом возможности, стоит потратить свое время. Более подробную информацию вы можете найти по ссылке: https://ai.google/education.

Google также предоставляет возможность пройти бесплатный курс по машинному обучению, доступный по ссылке: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course.