Если вам интересны технические аспекты ИИ, уже сейчас для вас существуют отличные возможности для трудоустройства. Развитие технологий искусственного интеллекта уже сейчас является основным приоритетом для большинства ведущих мировых компаний, и они ищут высококлассных специалистов в данной области.

Вот лишь некоторые профессии, связанные с разработкой искусственного интеллекта, которые находятся на верхних строчках списков самых востребованных на сайтах по поиску работы: специалист по теории и методам анализа данных и процессов, разработчик ПО, эксперт в области машинного обучения и эксперт в области глубокого обучения.

Вы можете изучить данные профессии, пройдя различные онлайн-курсы. По окончании большей части из них обычно предполагается получение диплома или сертификата, прибавляющего веса вашему резюме, либо специального значка, который можно добавить на свою страничку в профессиональной социальной сети.

Так или иначе, даже более востребованы будут специалисты, понимающие, как работает ИИ в общем, а также как можно помочь компаниям и отдельным людям применить данные технологии с пользой для бизнеса и общества. Ниже приведены несколько интересных примеров профессий, которые, как я считаю, могут быть востребованы в будущем:

• Разработчик чат-бота с искусственным интеллектом: специалист, понимающий, как разработать чат-бота с искусственным интеллектом таким образом, чтобы он соответствовал основным требованиям поддержки клиентов и обеспечивал пользователям положительный опыт взаимодействия с компанией.

• Эксперт по цифровому маркетингу с применением технологий искусственного интеллекта: человек, понимающий, как извлечь максимальную пользу из инструментов цифрового маркетинга и социальных сетей, использующих искусственный интеллект для разработки более эффективных маркетинговых стратегий.

• Консультант по бизнес-стратегиям, основанным на применении искусственного интеллекта: эксперт, который анализирует деятельность компании и дает рекомендации относительно того, каким образом компания может создать свои сервисы и продукты, используя такие инструменты, как IBM Watson, Microsoft Azure, или веб-сервисы от Amazon. Разработка инструментов с искусственным интеллектом для использования их внутри компании может быть полезна, но также есть возможность купить уже существующие решения у хорошо известных поставщиков, таких как те, что были указаны выше.

• Консультант по стратегиям с применением искусственного интеллекта для государственного сектора: эксперт, который может определить потенциальные сложности, возникающие из-за внедрения в общество технологий искусственного интеллекта, и который может решить проблемы через обучение данным технологиям. Это важная профессия, которая может помочь обществу поближе познакомиться с новыми технологиями и привыкнуть к ним. Такой специалист также сможет быть полезен и тем, кто потерял работу из-за внедрения технологий ИИ и автоматизации, поскольку сможет подбирать для них идеально подходящие программы переобучения, чтобы помочь им найти новое место.

• Советник или тренер по вопросам зависимости от технологий: профессиональный советник или тренер, знающий, как лечить эмоциональную и физическую зависимость от технологий, которая будет являться следствием быстрого развития технологий искусственного интеллекта, а также как устранять проблемы, связанные с чрезмерным использованием гаджетов. Из-за постоянно увеличивающейся доли присутствия технологий искусственного интеллекта в нашей жизни пользователи могут стать зависимыми от некоторых таких технологий. Кроме того, некоторые люди могут пострадать от негативных эмоциональных последствий замещения нормального межличностного взаимодействия и человеческих отношений технологиями искусственного интеллекта.

• Коуч по творческой реализации: опытный специалист в области помощи людям в приобретении «человеческих» навыков, включающих в себя социальный и эмоциональный интеллект, а также творческие способности. Это очень важная профессия (и ее нельзя автоматизировать), которая будет крайне востребована людьми в будущем.

Приведенные выше профессии – это лишь малая часть из тех, которые, как мне кажется, будут востребованы по мере развития технологий искусственного интеллекта. В будущем, благодаря новым вызовам и возможностям, созданным технологиями искусственного интеллекта, появится еще множество профессий, которые мы сейчас даже не можем себе представить.

Помимо вышеперечисленных, есть еще несколько профессий, связанных с искусственным интеллектом, которые уже сегодня можно найти на сайтах по поиску работы. Список ниже – это вакансии, собранные с сайта Glassdoor.com, в требованиях к каждой из которых указываются как навыки работы с ИИ, так и дополнительные наборы навыков:

• Журналисты в сфере ИИ: репортеры, способные писать статьи об искусственном интеллекте для популярных средств массовой информации.

• Адвокаты в сфере ИИ: специалисты юридической сферы, ведущие дела в сфере интеллектуальной собственности и технической деятельности, связанной с искусственным интеллектом.

• Директора по продажам техники с ИИ: продавцы, имеющие навыки размещения на свободном рынке продуктов с искусственным интеллектом.

• Разработчики пользовательского интерфейса для продуктов с искусственным интеллектом: разработчики, способные применять ИИ в пользовательских интерфейсах для улучшения пользовательского опыта.

• Руководители отдела маркетинга в сфере искусственного интеллекта: специалисты, которые делают известными компании, создающие продукты и услуги с искусственным интеллектом.

Благодаря влиянию искусственного интеллекта на огромное количество бизнес-моделей мы, скорее всего, увидим еще целый ряд подобных знакомых нам вакансий, включающих в себя работу в сфере искусственного интеллекта, которые создадут своим появлением множество новых карьерных возможностей.

Как уже было сказано ранее, возможно, самым важным навыком в будущем станет способность понимать сложность изменения структуры бизнеса и общества посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Такое понимание будет крайне ценно для облегчения перехода к новому стилю жизни как для компаний, так и для отдельных людей.

Люди часто мечтают об открытии собственного дела, возможно, представляя это как способ быть начальником самому себе, почувствовать себя увереннее в своей профессии или достичь финансового успеха. Однако открытие собственного дела также значит, что придется столкнуться с трудностями, преодолеть которые не под силу простому человеку. На пути всегда встают сложные вопросы, как-то: где искать клиентов? как оплачивать расходы? а что, если не получится?

Одним из самых больших препятствий на пути предпринимателя к успеху является недостаток знаний в том, что непосредственно касается достижения успеха в бизнесе. Я считаю, что именно этому, а также распознаванию и использованию собственных сильных и слабых сторон необходимо учить с самых ранних лет.

Как уже говорилось в этой главе, согласно недавнему исследованию компании McKinsey, от 400 до 800 миллионов человек к 2030 году будут вынуждены сменить профессию, что приведет к большим трудностям в современном обществе.

Многим людям, возможно, достаточно будет просто найти себе новое место, но для многих более интересным станет идея открытия собственного дела.

В нашем сегодняшнем мире использование старых методов найма персонала, необходимого для открытия нового дела, часто может препятствовать этому. Традиционно большинство новых компаний нанимают сотрудников на полный рабочий день для обеспечения работы отделов продаж, маркетинга, поддержки клиентов, графического дизайна, а также административного отдела. Однако без помощи внешних инвесторов или грантов от государства собрать средства, необходимые для открытия своего дела с нуля и поддержания такого рода инфраструктуры, может быть сложно.

Но есть один возможный выход: можно применить новую модель, которая сочетает в себе для запуска бизнеса максимальное использование как инструментов с искусственным интеллектом, так и внешних кадровых ресурсов. Рисунок ниже изображает разницу между старыми схемами создания структуры компании и новыми методами, которые будут доступны в эпоху искусственного интеллекта.

Новый подход, заключающийся в сочетании применения сервисов с искусственным интеллектом, предоставляемых технологическими гигантами, и внешних кадровых ресурсов (фрилансеров), может привести к существенному сокращению расходов и значительному росту продуктивности и эффективности. Кроме того, метод дает возможность создать более гибкую структуру, не привязанную к определенному месту, эту структуру при необходимости можно изменить.

Рис. 5.6. Организационная схема новой компании

Ниже приводятся несколько способов, с помощью которых при создании новой компании можно извлечь максимальную пользу из сервисов с искусственным интеллектом и внешних кадровых ресурсов:

• Сервисы с искусственным интеллектом. Большие технологические компании, такие как IBM, Google и Amazon, предлагают «облачные» сервисы с искусственным интеллектом, позволяющие вам, по сути, «купить» у них искусственный интеллект. На данный момент такие сервисы можно использовать, например, для исследования рынков, автоматизации процессов цифрового маркетинга и даже для выполнения простых задач административной поддержки. Их также можно использовать в качестве инструментов для создания собственных чат-ботов. Это бесценные инструменты, которые могут помочь вашей компании в выполнении простых задач поддержки клиентов, сократив или даже вообще убрав необходимость найма персонала.

• Квалифицированные фрилансеры. В сети существует множество бирж фрилансеров, где можно размещать объявления о работе в ряде областей. Так вы, например, можете найти графических дизайнеров, административных ассистентов и даже программистов в области искусственного интеллекта, которые помогут вам выполнить больше задач, чем вы могли бы выполнить в одиночку. Такой процесс найма позволит вам избежать дополнительных расходов, которыми грешит традиционная схема найма, а именно офисное пространство, социальный пакет и отпуска.

Чем больше людей поймет преимущество данной модели, тем быстрее мы увидим значительный рост числа компаний, состоящих из одного человека, которые будут лучше подготовлены к адаптации под изменяющуюся технологическую среду нашего мира.

Это ни в коем случае не значит, что не нужно нанимать персонал по старой схеме. Это лишь означает, что предпринимателям стоит задуматься о новых моделях, включающих в себя использование инструментов с искусственным интеллектом и услуг квалифицированных фрилансеров, поскольку эти модели гораздо лучше подходят для текущего технологического климата.

По мере развития технологий, все больше и больше платформ будут предоставлять возможности для создания собственных инструментов с искусственным интеллектом без необходимости наличия каких-либо знаний в области программирования. Одной из таких платформ является компания Lobe, которая помогает в создании собственных приложений с искусственным интеллектом, используя их интуитивный визуальный интерфейс. Для получения более подробной информации пройдите по ссылке: https://lobe.ai.

Именно поэтому одним из наиболее ценных навыков в будущем будет понимание того, каким образом можно применять искусственный интеллект в различных отраслях бизнеса или жизненных ситуациях, не имея при этом глубоких знаний о том, как «написать» искусственный интеллект «с нуля». Таких компаний, как Lobe, будет становиться все больше, что приведет к общей демократизации сферы разработки ИИ, поскольку в данном случае каждый будет иметь возможность быстро и просто создавать инструменты с искусственным интеллектом.

Любой небольшой компании будет крайне важно проверить, для каких задач подходит искусственный интеллект. В главе VIII мы обсудим лишь некоторые услуги в области разработки искусственного интеллекта, предлагаемые крупными технологическими компаниями, поскольку, чтобы описать все предложения, которые есть на рынке, не хватит даже отдельной книги.