Книга: Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше
Назад: Правильные ответы
Дальше: Общая информация о метриках

Книги по математике и статистике

Голая статистика (Чарльз Уилан)

В подзаголовке написано: «Самая интересная книга о самой скучной науке» – и если со второй частью можно поспорить, то с первой я согласен. Веселая книга о достаточно сложных вещах со множеством примеров. Лучший способ сконвертировать любого человека в любителя статистики!



Статистика и котики (Владимир Савельев)

Еще одна книга, которая весело рассказывает о статистических методах. Котики здесь – это и фича, и бага. Сначала ты радуешься тому, как на котиках нам разъясняют, допустим, линейную регрессию, но ближе к концу книги яркие примеры заканчиваются, и котики начинают утомлять.



Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью (Леонард Млодинов)

Млодинов – на минуточку, соавтор Хокинга! – в этой книге вновь популярно рассказывает о комплексных понятиях. И речь не только про статистику и теорию вероятности, но и про теорию игр, даже физику с астрономией. И там много картинок!



Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире (Майкл Льюис)

Вы наверняка смотрели фильм «Человек, который изменил все» с Брэдом Питтом, так вот это – экранизация именно этой книги. В основе лежит история бейсбольного менеджера, который первый начал применять статистические методы в управлении командой и, как можно догадаться, преуспел в этом.



Как лгать при помощи статистики (Дарелл Хафф)

Я бы назвал эту книгу скорее «Как не быть обманутыми с помощью статистики». Здесь и о том, как работает статистика, и как особенности статистики применяют в СМИ и других источниках информации, и немного о том, как самому манипулировать данными и людьми.

Бизнес-литература, полезная аналитику

Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? (Роб Фитцпатрик)

Подобно тому, как все мы вышли из гоголевской шинели, весь кастдев (customer development) вышел из этой книги. Аналитика – это ведь не только про данные и метрики, это еще и об умении коммуницировать и выяснять потребности пользователей. А это на поверку оказывается даже более сложно, чем вертеть SQL-запросы.



На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки (Нир Эяль, Райан Хувер)

Если вкратце, то это лучшая книга про Retention. Если чуть более подробно, то в этой книге подробно описывается, как расставить в продукте триггеры, мотивирующие пользователя к возвращению.

А еще про Retention можно почитать здесь:

https://edu.devtodev.com/articles/118/retention-schitaem-po-chasam-ili-kalendaryu

Книги по играм и геймдеву

Здесь можно было бы скинуть еще несколько десятков книг о геймдизайне, но о них уже написано:

https://apptractor.ru/info/articles/geymdizayn-101-knigi-dlya-nachinayushhih.html

Я сосредоточусь на книгах, которые будут полезны именно игровому аналитику.

Freemium Economics: Leveraging Analytics and User Segmentation to Drive Revenue (Eric Benjamin Seufert)

Это едва ли не лучшее, что я читал про работу free-to-play игр и про законы, которые лежат в основе. F2P-экономика – сущность, чуткая к настроению и изменениям, и автор книги прекрасно раскладывает эту сущность по полочкам.



Бегство в виртуальный мир (Эдвард Кастронова)

Кастронова, важнейший специалист по виртуальной экономике, в этой книге (вероятно, единственной его книге, переведенной на русский язык) делится довольно возвышенными рассуждениями о том, как устроена игра и экономика, как работают виртуальные экономические законы.



Реальность под вопросом. Почему игры делают нас лучше и как они могут изменить мир (Джейн Макгонигал)

Макгонигал, популяризатор игр и игровой индустрии (посмотрите хотя бы вот это ее видео), делится мыслями о месте игр в современном мире:

https://www.ted.com/talks/jane_mcgonigal_gaming_can_make_a_better_world?language=ru

Человеку, работающему в геймдеве, эта книга едва ли скажет что-то принципиально новое. Но куда важнее то, что она очень мотивирует, чтобы пойти и сделать классную игру.



Качай деньги! Маркетинг мобильных игр и приложений (Анар Бабаев, Николай Евдокимов, Михаил Боде, Юрий Барбашов)

Эта книжка – электронная и бесплатная (за лайк и email, если быть точным). Отличная энциклопедия по мобильному маркетингу: push-уведомления и A/B-тесты, CPI и CPC, виральность и K-фактор.



Маркетинг игр (Сергей Галенкин)

Еще одна бесплатная электронная книга в этом списке. В отличие от предыдущей книги, эта – именно про игры, их особенности и сеттинги, жанры и платформы, про работу с блогерами и лидерами мнений.



Game Analytics: Maximizing the Value of Player Data (Magy Seif El-Nasr, Anders Drachen, Alessandro Canossa)

На данный момент эта книга является едва ли не единственной книгой, от первой до последней страницы посвященной теме игровой аналитики. Ее можно было бы назвать суховатой и избыточной, но факт остается фактом: пока полнее тему игровой аналитики ни одна другая книга не освещала.



Lifetime Value: Главная метрика проекта (Василий Сабиров)

Lifetime value (или Customer Lifetime Value, CLV) – среднее количество денег от одного пользователя за всю его «жизнь» в проекте. Пожалуй, ни один другой показатель не сравнится с Lifetime Value по количеству вариантов расчета, различным нюансам и важности в оценке финансовой эффективности продукта.

Книги по поведенческой экономике

Вообще, я допускаю, что может существовать аналитик, не знакомый с базовыми принципами поведенческой экономики. И мне трудно оценить значимость этой темы для аналитики просто потому, что я лично очень увлекаюсь обеими.

Однако позвольте мне факультативно посоветовать несколько наиболее интересных книг на эту тему. Я считаю, что игры – это прежде всего эмоциональный продукт, а значит, поведенческая экономика и ее эмоциональные решения здесь более чем уместны.



Думай медленно, решай быстро (Даниэль Канеман)

Это библия всей поведенческой экономики, и если выбирать какую-то одну книгу по данной тематике – это точно будет «Думай медленно, решай быстро». Никто не описывал все, что есть на тему поведенческой экономики, более полно и подробно, чем Канеман.



Предсказуемая иррациональность (Дэн Ариели)

Если книга Канемана больше направлена на то, чтобы зафиксировать факты, увековечить их, то Ариели больше размышляет о том, как способность людей к принятию эмоциональных решений можно использовать для собственного обогащения.



Nudge. Архитектура выбора (Ричард Талер, Касс Санстейн)

А вот Талер и Санстейн, в отличие от Ариели, рассуждают о том, как склонность людей ошибаться можно использовать в управлении, государственных структурах и социальных институтах. Иными словами, как прийти к win-win решениям.



Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать (Ричард Талер)

Талера я рекомендую дважды – не только потому, что за свои труды он получил Нобелевскую премию по экономике (Канеман тоже, кстати). В частности, данную книгу я рекомендую как самую свежую (2015 год) и актуальную книгу по поведенческой экономике.



Гедель, Эшер, Бах: эта бесконечная гирлянда (Дуглас Хофштадтер)

Тут все просто: это моя любимая книга. Гедель – тот самый математик, который доказал теорему о неполноте, Эшер – тот самый художник, который рисовал невообразимую графику, ну а Бах – тот самый композитор, который в комментариях не нуждается. В своем монументальном труде Хофштадтер ловко сплетает воедино музыку, живопись и математику, переходя к общим законам, по которым работает мир. И после прочтения этой книги вы еще больше полюбите и человеческое мышление, и науку вообще.



Homo ludens, Человек играющий (Йохан Хейзинга)

Классический философский труд об играх как способе познания, о потребности человека играть. Нужно ли читать эту книгу игровому аналитику? Ну, новых методов там точно не описано, зато книга дает четкое понимание о месте игр в жизни человека.



Игры и люди (Роже Кайуа)

Еще одна философская книга, написанная куда менее популярно, нежели книга Хейзинги. Однако мысли, содержащиеся в книге, развивают тему и углубляют ее, погружаясь в природу человека и мотивацию игровой деятельности.

Назад: Правильные ответы
Дальше: Общая информация о метриках