Методы борьбы с оттоком вытекают из описанных выше возможных причин. И не лишним будет понять, что именно приводит пользователей к оттоку и в какой момент это происходит; выполняет ли пользователь целевые действия продукта, все ли для него проходит гладко?
Кроме того, это обратная метрика для Retention: чтобы пользователи не покидали проект, нужно подумать, как сделать так, чтобы они возвращались. Это можно сделать несколькими путями.
– Создать правильное впечатление во время первой сессии в приложении: зачастую именно от нее зависит, вернется пользователь или нет, именно она определяет Retention (а соответственно, и Churn) последующих дней. Поэтому первую сессию нужно использовать, чтобы максимально хорошо показать пользователю возможности и преимущества приложения, заинтересовать продуктом.
– Изучать отзывы пользователей о приложении, чтобы понять, чем они недовольны и чего не хватает.
– Напоминать пользователям о продукте, сообщать о новых функциях, бонусах, персональных предложениях посредством push- и email-уведомлений.
– Если это игра, варьировать сложность, чтобы поддерживать интерес игроков.
– Быть лучше конкурентов, изучать потребности клиентов, их изменение, развивать и совершенствовать продукт.
Churn Rate – очень важная метрика для любого продукта, ведь она определяет размер аудитории, указывает на востребованность и понятность приложения для пользователей и непосредственно влияет на доход. Также Churn Rate показывает слабые места в продукте, такие, как проблемный функционал или слишком сложный/простой игровой уровень (где есть проблема, оттуда люди уходят). Поэтому усилия, потраченные на работу с оттоком, обязательно дадут результат в виде роста финансовых показателей.
Когда разработчик создает свой продукт, он старается сделать его полезным, удобным и востребованным для пользователей. А когда пользователь становится лоялен к продукту, это увеличивает вероятность совершения им платежа, а также того, что он оставит хороший отзыв и порекомендует приложение друзьям.
И один из показателей, которым эту лояльность можно оценить, является индекс потребительской лояльности – Net Promoter Score, или, сокращенно, NPS.
Метрика эта не совсем тривиальная, и для ее расчета нужно предварительно провести опрос среди пользователей приложения.
Состоит он всего лишь из одного вопроса, формулировка которого всегда одинакова и не зависит ни от сферы, ни от типа продукта или услуги. Звучит он так:
How likely is it that you would recommend our company/product/service to a friend or colleague? Или «Какова вероятность того, что вы порекомендуете нашу компанию/товар/бренд своим друзьям/коллегам?»
Далее нужно предоставить пользователю возможность выбрать балл, соответствующий этой вероятности, по шкале от 0 до 10.
Вот пример того, как делает опрос Booking.com:
Пример опроса NPS на Booking.com
На этом исследование NPS заканчивается, остается только обработать результат. Для этого пользователей нужно сгруппировать в зависимости от поставленной оценки:
– те, кто поставил балл от 0 до 6, – это критики (detractors), неудовлетворенные пользователи, которые, скорее всего, оставят негативный отзыв о продукте и не расскажут своим друзьям ничего хорошего;
– те, кто поставил 7–8 баллов, – нейтральные, равнодушные пользователи (passives), которые в любой момент могут перестать пользоваться продуктом и уйти к конкурентам;
– те, кто поставил 9 или 10 баллов, – промоутеры (promoters), лояльные клиенты, фанаты продукта, которые обычно оставляют положительные отзывы и распространяют только хорошую информацию.
Принцип разделения пользователей на группы
Далее, чтобы рассчитать NPS, подставляем полученные значения в формулу:
NPS = %promotes – %detractors
Сам расчет Net Promoter Score довольно простой. Допустим, пользователи ответили следующим образом:
Кол-во пользователей и баллы, которые они поставили в опросе NPS
Суммируем детракторов и промоутеров, находим разницу между ними: 42 % – 35 % = 7 % – это и есть индекс потребительской лояльности.
Значение NPS может быть не только положительным, но и отрицательным, когда в проекте превалируют критики. Конечно, это не очень хорошая ситуация, потому что в этом случае есть риск потерять аудиторию из-за большого количества негативных отзывов со стороны критиков. В то время как положительный NPS говорит о том, что у проекта много лояльных сторонников, что повышает шансы на рост аудитории за счет виральности.
Иногда опрос NPS сопровождается дополнительным вопросом, который позволяет лучше узнать, что именно пользователям нравится или не нравится в продукте:
What’s the most important reason for your score? Или «Какова основная причина, по которой вы поставили такую оценку?»
Ответ на него пользователь дает уже в свободной форме.
Чем хорош индекс NPS?
– Простота расчетов. Чтобы объяснить, как он считается, мне даже не пришлось прибегать к формулам, все рассказывается словами. И на деле подсчет итогов занимает меньше минуты.
– Универсальность. Будь ты хоть авиакомпания, хоть сервис по доставке пончиков, ты сможешь посчитать NPS. Правила расчета едины и просты, сбор информации делается быстро и легко, пользователю нужно нажать лишь одну кнопку.
– Распространенность. NPS считают если не все, то многие. Соответственно, многие делятся результатами, и в интернете можно найти ориентировочные значения NPS для разных индустрий.
Казалось бы, простой и дешевый способ измерения пользовательской лояльности, почему бы не пользоваться им повсеместно? Вот теперь пришла пора поговорить и о минусах Net Promoter Score как метода.