Книга: Менеджмент: Главные идеи. Лучшее за 2019
Назад: Искусственный интеллект для реального мира. Томас Дэвенпорт, Раджив Ронанки
Дальше: Процветание в условиях гиг-экономики. Джанпьеро Петрильери, Сьюзен Эшфорд, Эми Вжесневски

Почему каждой организации нужна стратегия дополненной реальности?

Майкл Портер, Джеймс Хеппельманн

Существует фундаментальная разобщенность между изобилием цифровых данных, доступных нам, и физическим миром, в котором мы их применяем. В то время как реальность трехмерна, многочисленные данные, формирующие наши решения и действия, заперты в ловушке двух измерений страниц и экранов. Эта пропасть между реальным и цифровым мирами ограничивает нашу способность использовать поток информации и идей, создаваемых миллиардами интеллектуальных, объединенных в сеть умных устройств по всей планете.

Дополненная реальность (augmented reality, или AR) — набор технологий, которые накладывают цифровые данные и изображения на физический мир, — обещает заполнить этот пробел и раскрыть не использованные ранее уникальные человеческие возможности. Хотя AR все еще находится в зачаточном состоянии, тем не менее она готовится стать частью мейнстрима; согласно одной из оценок, расходы на технологии AR в 2020 году составят $60 млрд. AR окажет влияние на компании всех отраслей и другие типы организаций, от университетов до общественных объединений. В ближайшие месяцы и годы эта технология изменит то, как мы учимся, принимаем решения и взаимодействуем с физическим миром. Она изменит и то, как предприятия обслуживают клиентов, обучают сотрудников, разрабатывают и производят продукты, управляют цепочками создания ценности, и то, как они конкурируют.

В этой статье мы расскажем о том, что такое AR, как развиваются ее технологии и приложения, и о том, почему она так важна. По мере распространения умных устройств ее значение будет расти в геометрической прогрессии, поскольку она усиливает их способность создавать ценность и менять конкурентные условия. AR станет новым интерфейсом между людьми и машинами, соединяя цифровой и физический миры. Несмотря на то что проблемы в ее развертывании остаются, такие новаторские организации, как Amazon, Facebook, General Electric, Mayo Clinic и ВМС США, уже внедряют AR и отмечают ее заметное влияние на качество и производительность. Здесь мы предложим дорожную карту развертывания AR в компаниях и рассмотрим ключевые моменты, с которыми они столкнутся, интегрируя ее в стратегию или процессы.

Что такое дополненная реальность?

Технология AR существует уже несколько десятилетий, но только недавно появились возможности для раскрытия ее потенциала. По сути, AR преобразует массивы данных и аналитику в изображения или анимацию, которые накладываются на реальный мир. Сегодня большинство AR-приложений доступны на мобильных устройствах, но все чаще они предлагаются для таких гаджетов, как шлем-дисплей и смарт-очки. Хотя многие знакомы с простыми развлекательными приложениями AR, такими как фильтры Snapchat и игра Pokémon Go, дополненная реальность развивается и в более серьезных направлениях — как потребительской сферы, так и B2B. Например, «путеводные» дисплеи дополненной реальности, которые показывают маршрут, предупреждают об аварийных ситуациях и выводят прочую информацию в поле зрения водителя, доступны уже в десятках моделей автомобилей. Носимые AR-устройства для промышленных рабочих, которые накладывают инструкции по производству, сборке или обслуживанию, уже апробируются в тысячах компаний. АR все чаще приходит на помощь или даже на замену традиционным учебным пособиям и методам обучения.

В более широком смысле AR обеспечивает новую парадигму доставки информации, которая, как мы полагаем, сильно повлияет на структурирование, управление и доступ к данным в интернете. Хотя сеть изменила способы сбора, передачи и доступа к информации, ее модель хранения и постраничного вывода данных на плоских экранах имеет серьезные ограничения: она требует, чтобы люди мысленно переводили 2D-информацию в подходящую для использования в 3D-мире. Это не так-то просто, спросите у любого, кто пользовался инструкциями по ремонту хотя бы офисного копировального аппарата. Благодаря наложению цифровой информации непосредственно на реальные объекты или среды AR позволяет человеку работать и с физическим, и с цифровым миром одновременно, устраняя необходимость соединять их в уме. Это способствует быстрому и точному восприятию информации, принятию решений и эффективному выполнению задач.

AR-дисплеи в автомобилях — яркая иллюстрация этому. До недавнего времени водителям, использующим GPS-навигацию, приходилось все время переключаться между картой на экране и реальным миром. Например, выбирая нужный съезд с кругового перекрестка, водителю необходимо было перевести взгляд с дороги на экран и обратно и мысленно совместить изображения, чтобы правильно повернуть. AR-дисплеи накладывают навигационное изображение непосредственно на то, что водитель видит через лобовое стекло. Это облегчает работу мозга при использовании информации, предотвращает невнимательность водителя и сводит к минимуму вероятность его ошибок. (Подробнее см. врезку «Повышение качества процесса принятия решений человеком».)

Идея вкратце

Проблема

В то время как физический мир трехмерен, бóльшая часть данных отображается на двухмерных экранах и страницах. Эта пропасть между реальным и цифровым мирами ограничивает нашу способность максимально эффективно использовать доступные объемы данных.

Решение

Дополненная реальность решает эту проблему путем наложения цифровых изображений и данных на реальные объекты. Поместив информацию непосредственно в контекст ее применения, мы повышаем свою способность воспринимать ее и действовать в соответствии с ней.

Итог

Новаторские организации, в том числе GE, Mayo Clinic и ВМС США, используют AR, чтобы улучшить производительность, качество, а также для обучения. Сочетая сильные стороны людей и машин, AR значительно увеличит создаваемую ценность.

Совмещение физического и цифрового

Дополненная реальность облегчает работу мозга, необходимую для связи цифровой информации о физическом мире с контекстом, к которому он применяется.

Повышение качества процесса принятия решений человеком

Сила дополненной реальности коренится в том, как люди воспринимают информацию. Это происходит благодаря пяти нашим чувствам, и каждое работает по-своему. Зрение предоставляет нам наибольший объем информации — по оценкам, от 80 до 90%.

Возможность воспринимать и обрабатывать информацию ограничена нашими умственными способностями. Потребность в таких способностях называется «когнитивная нагрузка». Каждая мыслительная задача, которую мы берем на себя, сокращает ресурс для решения других одновременных задач.

Когнитивная нагрузка зависит от умственного усилия, необходимого для обработки данного типа информации. Например, чтение инструкций с экрана компьютера и перевод их в действия создает бо́льшую когнитивную нагрузку, чем прослушивание этих же инструкций, поскольку буквы должны быть переведены в слова, а слова интерпретированы. Когнитивная нагрузка также зависит от «когнитивной дистанции» или разрыва между формой представления информации и контекстом, в котором она применяется. Подумайте, что происходит, когда водитель обращается к смартфону за указаниями во время вождения. Он должен извлечь информацию с экрана, сохранить ее в рабочей памяти, сопоставить указания с физической средой перед ним, а затем действовать в соответствии с этими указаниями, управляя автомобилем. Мы видим значительную когнитивную дистанцию между цифровой информацией на экране и физическим контекстом, в котором она применяется. Работа с этой дистанцией создает когнитивную нагрузку.

Сочетание скорости, с которой информация передается и воспринимается, и когнитивной дистанции лежит в основе известного утверждения о картинке, которая «стоит тысяч слов». Когда мы смотрим на физический мир, мы впитываем огромное количество разнообразной информации практически одномоментно. Точно так же изображение, которое накладывает информацию на физический мир, помещая ее в контекст, уменьшает когнитивную дистанцию и минимизирует когнитивную нагрузку.

Это объясняет мощный эффект дополненной реальности. Нет лучшего пользовательского интерфейса, чем физический мир, который мы видим вокруг, когда он дополняется цифровым наложением соответствующих данных и указаний в случае необходимости. AR устраняет проблему выпадения из контекста и замедленной обработки информации со страниц и экранов, в то же время значительно улучшая нашу способность понимать и применять ее в реальном мире.

AR делает успехи на потребительских рынках, но ее влияние на производительность человека в промышленных условиях еще существеннее. Достаточно взглянуть на то, как Newport News Shipbuilding, которая проектирует и строит авианосцы для ВМС США, использует AR на последней стадии производственного процесса, выявляя стальные конструкции, которые не являются частью готового корабля. Раньше инженеры должны были постоянно сравнивать реальный авианосец со сложными 2D-чертежами. Но теперь, благодаря AR, они могут видеть окончательный дизайн, наложенный на судно, что сокращает время проверки на 96% — с 36 часов до всего лишь 90 минут. В целом 25% и более экономия времени характерна для AR-решений производственных задач.

Ключевые возможности AR

Как мы уже объясняли (см. статью «How Smart, Connected Products Are Transforming Competition», HBR, November 2014), умные устройства, получающие все большее распространение в наших домах, на рабочих местах и фабриках, позволяют пользователям контролировать производственные операции и их условия в режиме реального времени, дистанционно настраивать их и оптимизировать производительность с использованием данных онлайн. В некоторых случаях аналитика и сетевое взаимодействие позволяют устройствам быть полностью автономными.

Возможности, которые создает AR, колоссальны. В частности, это заметно по тому, как пользователи визуализируют данные мониторинга, как они получают и выполняют инструкции и указания в рамках производственных операций, и даже по тому, как они взаимодействуют с продуктами и управляют ими.

Визуализация

AR-приложения обеспечивают своего рода рентгеновское зрение, выявляя внутренние особенности, которые трудно было бы увидеть иначе. Например, в компании по производству медицинских устройств AccuVein технология AR преобразует тепловую сигнатуру вен пациента в изображение, накладываемое на кожу, что облегчает поиск вен врачами. Это резко повышает вероятность успеха забора крови и других процедур. AR более чем в три раза увеличивает вероятность попадания иглой с первой попытки и снижает риск обострений (например, дополнительных обращений за помощью) на 45%.

Bosch Rexroth, мировой поставщик блоков питания и элементов управления, используемых на производстве, применяет улучшенную AR-визуализацию, чтобы продемонстрировать конструкцию и возможности своего интеллектуального сетевого гидравлического блока питания CytroPac. Приложение AR позволяет клиентам видеть трехмерное отображение встроенного насоса и параметров охлаждения в нескольких конфигурациях и то, как сочетаются между собой все подсистемы.

Инструктаж и руководство

AR уже меняет подход к инструктажу, обучению и консультированию. Эти важнейшие функции, которые повышают производительность труда, по своей природе являются дорогостоящими и трудоемкими и часто дают неравномерные результаты. Письменные инструкции, например, по сборке часто запутанны и требуют много времени для дешифровки. Стандартные обучающие видео не являются интерактивными и не могут адаптироваться к индивидуальным потребностям обучения. Такое индивидуальное обучение стоит дорого и требует, как правило, неоднократного общения с преподавателем. Если при этом оборудование недоступно в момент занятий, могут потребоваться дополнительные часы, чтобы перенести полученные знания в контекст реального мира. AR-системы решают эти проблемы, предоставляя пошаговое визуальное руководство в режиме реального времени по таким задачам, как сборка изделия, эксплуатация машины и комплектование склада. Например, сложные двухмерные схемы в руководстве становятся интерактивными трехмерными голограммами, которые помогают пользователю произвести необходимые процессы. Воображению и интерпретации в этом процессе места не остается. AR-обучение в компании Boeing оказало значительное влияние на производительность и качество сложных процессов изготовления самолетов. В одном из исследований Boeing дополненная реальность использовалась, чтобы провести стажеров через 50 этапов сборки секции крыла самолета, состоящей из 30 частей. Время, за которое стажеры, использовавшие AR, справились с работой, оказалось на 35% меньше времени, требующегося стажерам, руководствовавшимся традиционными чертежами и документацией. А количество стажеров, имеющих минимальный опыт или вовсе без оного, которые правильно выполнили все операции с первого раза, увеличилось на 90%.

Устройства с поддержкой AR также могут передавать то, что пользователь видит перед собой, удаленному от него эксперту для получения незамедлительной консультации. По сути, это позволяет эксперту мгновенно понять проблему пользователя, независимо от его местоположения. Такая возможность не только повышает производительность труда, но и существенно сокращает затраты, как это обнаружила Lee Company, занимающаяся продажей и обслуживанием в сфере строительства. Она использует AR, чтобы помочь своим техническим специалистам при монтаже и ремонте. Удаленный эксперт может видеть то же самое, что наблюдает техник на месте через свое AR-устройство, руководить его работой вплоть до ее выполнения и даже снабжать дополненную реальность техника своими инструкциями. Получение экспертной поддержки из центрального офиса в режиме реального времени значительно увеличило использование Lee Company этой технологии. Уменьшая количество повторных выездов на объекты, Lee Company экономит на оплате труда и командировочных расходах более $500 на техника в месяц. Компания уже получила $20 прибыли с каждого доллара, вложенного в дополненную реальность.

Взаимодействие

Традиционно люди использовали физические элементы управления, такие как кнопки, рычаги и, в более позднее время, сенсорные экраны для взаимодействия с разного рода изделиями. С появлением умных устройств приложения на мобильных устройствах все чаще заменяют физические элементы и позволяют пользователям управлять изделиями удаленно.

AR выводит пользовательский интерфейс на совершенно новый уровень. Виртуальная панель управления может быть наложена непосредственно на изделие, которое теперь контролируется с помощью AR-гарнитуры, жестов и голосовых команд. Вскоре пользователь сможет просто посмотреть сквозь смарт-очки на объект или указать на него, чтобы активировать виртуальный пользовательский интерфейс управления. Например, работник в смарт-очках сможет ходить вдоль ряда заводских машин, видеть их рабочие характеристики и настраивать каждую, не соприкасаясь с ней физически.

Способность AR к взаимодействию все еще находится на стадии разработки коммерческих продуктов, но обещает быть революционной. Reality Editor, приложение AR, разработанное группой Fluid Interfaces в MIT Media Lab, дает представление о том, насколько быстро развивается дополненная реальность. Reality Editor позволяет легко добавить AR-интерактивность к любому устройству. С его помощью люди могут направить смартфон или планшет на умное устройство (или взглянуть на него через смарт-очки), «увидеть» его цифровые интерфейсы и настроить управлением им, связав те или иные функции с жестами, голосовыми командами или даже другим устройством. Например, Reality Editor позволяет пользователю видеть элементы управления цветом и мощностью излучения «умной» лампочки и настраивать голосовые команды, такие как «ярко» или «приглушенно». А можно привязать различные настройки лампочки к виртуальному пульту управления, который будет доступен из любой точки.

Технологии, лежащие в основе этих возможностей, все еще разрабатываются, но точность голосовых команд в шумной среде улучшается, и прогресс в отслеживании жестов и взгляда тоже идет быстрыми темпами. General Electric уже завершила тестирование голосовых команд в AR-проекте, которые позволяют фабричным рабочим выполнять сложные процессы подключения ветровых турбин, при этом производительность увеличилась на 34%.

Сочетание дополненной и виртуальной реальностей

Реальность виртуальная (VR) является сопряженной с дополненной реальностью, но все-таки это отдельная технология. В то время как AR накладывает цифровую информацию на физический мир, VR полностью заменяет физическую реальность сгенерированной компьютером средой. Хотя VR используется в основном для развлекательных приложений, она также может копировать физическую реальность в учебных целях. Это особенно полезно, когда настраиваемые системы опасны или удалены. Или когда оборудование, необходимое для обучения, недоступно — в этом случае VR может погрузить техников в виртуальную среду, используя голограммы оборудования. Поэтому при необходимости VR может добавлять четвертую возможность (симуляцию) к основным возможностям AR (визуализации, инструктажу и взаимодействию).

В бизнесе AR будет применяться намного шире, чем VR. Но в некоторых случаях их объединенные возможности позволят преодолевать расстояние (путем симуляции удаленных мест), время (воспроизводя исторические ситуации или моделируя возможные будущие) и масштаб (давая шанс взаимодействия со средами, которые слишком малы либо, наоборот, слишком огромны для непосредственного опыта). Более того, объединение людей в общих виртуальных средах может улучшить их взаимопонимание, командную работу, общение и принятие коллективных решений.

Например, Ford использует VR для создания виртуальной мастерской, где дизайнеры из разных точек мира могут работать вместе в режиме реального времени над голограммами прототипов автомобилей. Участники могут свободно заходить в эти трехмерные голограммы в натуральную величину, уточняя детали дизайна, такие как положение рулевого колеса, угол приборной панели, а также расположение инструментов и органов управления, без необходимости строить дорогой физический прототип и доставлять всю команду в одно место, чтобы осмотреть его.

Министерство внутренних дел США делает шаг вперед, комбинируя AR-инструкции с VR-симуляциями для обучения сотрудников реагированию на чрезвычайные ситуации, такие, например, как взрывы. Это снижает затраты и — в случаях, когда обучение в реальных условиях было бы опасным, — риски. Транснациональная энергетическая компания BP накладывает обучающий AR-инструктаж на VR-модели, которые воспроизводят конкретные условия бурения, такие как температура, давление, топография и океанические течения, а также помогают командам практиковать скоординированные действия в экстремальных ситуациях без особых затрат и риска.

Как дополненная реальность создает ценность

AR создает ценность для бизнеса двумя основными способами: во-первых, становясь частью самих продуктов и, во-вторых, повышая производительность по всей цепочке создания ценности — при разработке продуктов, их производстве, в маркетинге, обслуживании и других областях.

AR как особенность продукта

Возможности AR играют все большую роль в улучшении дизайна пользовательских интерфейсов и эргономики. То, как продукты передают своим пользователям важную информацию по эксплуатации и безопасности, все чаще становится областью применения дополненной реальности (посмотрите, как мобильные приложения дополняют или заменяют встроенные экраны в таких продуктах, как аудиоплееры Sonos). AR готова быстро улучшить такие интерфейсы.

Специализированные AR-дисплеи, которые только недавно начали встраивать в автомобили, уже много лет являются ключевой особенностью элитной военной продукции, такой как истребители, а также применяются в коммерческих лайнерах. Эти типы дисплеев слишком дороги и громоздки, чтобы их можно было интегрировать в большинство изделий, но носимые устройства вроде смарт-очков представляют собой революционный интерфейс с большими последствиями для всех производителей. С помощью смарт-очков пользователь может видеть AR-дисплей наложенным на любой продукт для взаимодействия с ним.

Например, если вы посмотрите на кухонную духовку через смарт-очки, то увидите виртуальный дисплей, отображающий температуру выпечки, оставшиеся минуты на таймере и рецепт, готовящегося блюда. Если вы подходите к своему автомобилю, AR-дисплей покажет вам, например, что двери заблокированы, топливный бак почти полный, а в левой задней шине низкое давление.

Поскольку пользовательский интерфейс AR основан исключительно на программном обеспечении и доступен через облако, его можно персонализировать и постоянно развивать. Дополнительные затраты на предоставление такого интерфейса невелики, при этом производители экономят значительные суммы, отказываясь от традиционных кнопок, переключателей и ручек настройки. Каждому производителю необходимо тщательно обдумать то влияние, которое этот интерфейс следующего поколения может оказать на его предложение и конкурентоспособность.

AR и цепочка создания ценности

Эффекты, производимые AR, уже можно наблюдать во всех звеньях цепочки создания ценности, но в некоторых они особенно заметны. В целом приложения визуализации и инструктирования/руководства в настоящее время оказывают наибольшее влияние на деятельность компаний, в то время как возможности взаимодействия развиты слабо и находятся на этапе тестирования.

Разработка продукта. Хотя инженеры используют возможности автоматизированного проектирования (САПР) для создания трехмерных моделей уже в течение 30 лет, их взаимодействие с этими моделями было ограничено двухмерными окнами экранов компьютеров, что препятствовало до конца воплощать конструкторские идеи. AR позволяет накладывать трехмерные модели на физический мир в виде голограмм, помогая инженерам оценивать и улучшать конструкции. Например, трехмерную голограмму строительной машины в натуральную величину можно расположить на земле так, что инженеры будут передвигаться вокруг нее, заглядывать сверху и даже заходить внутрь, чтобы оценить внешний вид и эргономику дизайна в полном масштабе и в предполагаемых условиях работы.

AR также позволяет инженерам накладывать модели САПР на физические прототипы, чтобы сравнивать их на соответствие. Volkswagen использует эту технологию, которая делает любые отличия между вариантами дизайна и прототипом очевидными, чтобы сверить геометрию цифровой модели. Это повышает точность процесса обеспечения качества, при котором инженерам ранее приходилось тщательно сравнивать двухмерные чертежи с прототипами, и ускоряет его в пять раз.

Мы ожидаем, что в ближайшем будущем устройства с поддержкой AR, такие как телефоны и смарт-очки со встроенными камерами, измерителями ускорения, GPS и другими датчиками, будут все в большей степени информировать разработчиков продукта, показывая, где, когда и как пользователи взаимодействуют с ним, например как часто запускается цикл восстановления. Таким образом, AR-интерфейс станет важным источником данных.

Производство. Производственные процессы часто бывают комплексными, требующими сотен или даже тысяч шагов, а допущенные ошибки обходятся очень дорого. Как мы выяснили, AR может предоставить необходимую информацию рабочим на сборочных линиях именно в тот момент, когда она требуется, что позволяет снизить количество ошибок, повысить эффективность и производительность.

Кроме того, на производствах AR может собирать информацию от систем автоматизации и контроля, вторичных датчиков и систем управления активами, отображая важные данные мониторинга и диагностики для каждой машины или процесса. Просмотр непосредственно в ходе производственного процесса таких параметров, как эффективность и процент брака, помогает специалистам по техническому обслуживанию понять суть проблемы и побуждает рабочих проводить профилактическое обслуживание оборудования, которое может предотвратить дорогостоящие простои.

Iconics, которая специализируется на программном обеспечении для автоматизации заводов и строительства, начала интегрировать AR в пользовательские интерфейсы своих продуктов. Привязывая соответствующую информацию к физическому местоположению, где ее восприятие и осознание наиболее важны, интерфейсы AR обеспечивают более эффективный мониторинг машин и процессов.

Логистика. Складские операции составляют около 20% всех затрат на логистику, а 65% складских расходов составляет сортировка продукции. На большинстве складов работники все еще выполняют эту задачу, сверяясь с бумажным списком товаров, предназначенных на отгрузку. Такой метод замедляет процесс и порождает ошибки.

Логистический гигант DHL и все большее число других компаний используют AR для повышения эффективности и точности процесса комплектования. Инструкции AR указывают работникам на местоположение каждого объекта, который необходимо снять с полки и отгрузить, а затем указывают оптимальный путь к следующему. В DHL такой подход привел к уменьшению числа ошибок, повышению вовлеченности работников и росту производительности на 25%. В настоящее время компания внедряет глобальный проект AR-комплектования и тестирует возможности дополненной реальности для оптимизации других видов складских операций, таких как размещение товаров и планирование загрузки. Корпорация Intel также использует AR на складах, что позволило ей добиться сокращения времени комплектования на 29%, при этом число ошибок снизилось почти до нуля. Приложение дополненной реальности позволяет новым сотрудникам Intel сразу достигать скорости комплектования на 15% выше, чем у работников, прошедших только традиционное обучение.

Маркетинг и продажи. AR меняет концепцию шоурумов, самой демонстрации товаров и дарит клиентам новый опыт. Когда клиент видит то, как товар будет выглядеть и функционировать в реальных условиях, еще до покупки у него появляются более точные ожидания, дополнительная уверенность в своем решении и, как результат, большая удовлетворенность от покупки. В будущем AR может даже сократить потребность в обычных магазинах и выставочных залах в целом.

Когда продукты поставляются в различных конфигурациях и с многочисленными опциями, что делает их демонстрацию сложной и дорогостоящей, дополненная реальность является особенно ценным маркетинговым инструментом. Например, строительная компания AZEK использует AR, чтобы показать подрядчикам и потребителям, как ее кирпич и отделочная плитка выглядят в разных цветах и вариантах. Клиенты также могут увидеть моделирование в контексте: если посмотреть на дом через телефон, AR-приложение наложит на него интересующее покрытие. Это уменьшает неопределенность, которую клиенты испытывают при выборе, и сокращает цикл продаж.

В электронной коммерции приложения AR позволяют онлайн-покупателям загружать голограммы товаров. Wayfair и IKEA предлагают библиотеки с тысячами трехмерных изображений своих товаров и приложения, которые интегрируют их в изображения комнат, позволяя клиентам увидеть, как мебель и декор будут выглядеть в их домах. IKEA также использует свое приложение для сбора важных данных о предпочтениях клиентов в разных регионах.

Послепродажное обслуживание. Это функция, в которой дополненная реальность демонстрирует огромный потенциал умных устройств для создания ценности. AR помогает техникам, обслуживающим клиентов на местах, почти так же, как помогает работникам на фабриках: выдает аналитические прогнозы на основе данных, полученных от изделия, визуально направляет специалистов в процессе ремонта в режиме реального времени и связывает их с удаленными экспертами, которые могут помочь оптимизировать процедуры. Например, приборная панель AR может показать технику на объекте, что определенный узел машины, скорее всего, выйдет из строя в течение месяца и это позволит предотвратить проблему для клиента, произведя замену сейчас.

В KPN, европейском поставщике телекоммуникационных услуг, сервисные инженеры, осуществляющие удаленный или локальный ремонт, используют интеллектуальные смарт-очки для просмотра данных из истории обслуживания изделия, для диагностики и доступа к локальным информационным панелям. Эти AR-дисплеи помогают принимать более взвешенные решения в ходе устранения проблем, обеспечивая снижение общих затрат для сервисных команд на 11%, числа ошибок в работе на 17% и повышение качества ремонта.

Компания Xerox использовала AR для связи сервисных инженеров с экспертами вместо предоставления инструкций по обслуживанию и телефонной поддержки. Число успешных ремонтов после первого обращения увеличилось на 67%, а эффективность инженеров подскочила на 20%. Между тем среднее время, необходимое для решения проблемы, сократилось на два часа, поэтому потребности в персонале снизились. Теперь Xerox использует AR, чтобы напрямую связывать удаленных технических экспертов с клиентами. Это увеличило на 76% скорость, с которой технические проблемы решаются клиентами без прямого вмешательства специалистов, сокращая транспортные расходы для Xerox и минимизируя время простоя для клиентов. Поэтому неудивительно, что уровень удовлетворенности клиентов вырос до 95%.

Кадры. Первые пользователи AR, такие как DHL, ВМС США и Boeing, уже открыли для себя возможности поэтапного визуального обучения по требованию. Дополненная реальность позволяет организовать обучение с учетом опыта конкретного сотрудника или наиболее частых ошибок в его работе. Например, если кто-то неоднократно совершает одну и ту же ошибку, ему может потребоваться поддержка AR, пока качество его работы не улучшится. В некоторых компаниях AR сократила время обучения новых сотрудников определенным видам работы почти до нуля и снизила требования к квалификации.

Выгоду в этом для себя заметила почтовая компания DHL, которая сталкивается с резким ростом спроса в пиковые сезоны и сильно зависит от эффективности найма и обучения временных работников. Предоставляя в режиме реального времени обучение и практические рекомендации по навигации на складах, правильной упаковке и сортировке материалов, AR сократила потребность DHL в традиционных инструкторах и увеличила скорость приема на работу новых сотрудников.

Дополненная реальность и стратегия

AR значительно повлияет и на то, как компании конкурируют. Как мы уже писали в предыдущих статьях в HBR, умные устройства изменяют структуру почти всех отраслей, а также характер конкуренции внутри них, часто расширяя границы отрасли. Они ставят новые стратегические вопросы перед производителями, начиная с того, каких функциональных возможностей добиваться и как управлять правами доступа и безопасностью данных, и заканчивая тем, стоит ли расширять ассортимент продукции компании и конкурировать в области интеллектуальных систем.

Все возрастающее значение AR, в том числе в качестве мощного пользовательского интерфейса умных технологий, ставит целый ряд новых стратегических вопросов. Хотя каждая компания ответит на них по-своему, определенно можно сказать, что AR становится неотъемлемой частью стратегии каждой из них.

Вот основные вопросы, встающие перед компаниями:

  1. Каков диапазон возможностей AR в отрасли и в какой последовательности они должны использоваться? Компаниям необходимо взвесить потенциальное влияние AR на клиентов, возможности продукта и цепочку создания ценности.
  2. Как AR усилит продуктовое разнообразие компании? AR открывает несколько путей дифференциации. Дополненная реальность может создавать сопутствующий опыт, который расширяет возможности продуктов, дает клиентам больше информации и повышает лояльность. Интерфейсы AR, которые улучшают функциональность продуктов или упрощают их использование, могут стать дифференцирующим звеном, равно как и интерфейсы, значительно улучшающие поддержку продуктов, обслуживание и повышающие время безотказной работы. Способность AR предоставлять новые виды клиентских отзывов может помочь компаниям открывать новые возможности для продуктового разнообразия.

    Правильный путь дифференциации будет зависеть от существующей стратегии компании, от того, чем заняты конкуренты, и от темпов технического прогресса, особенно в области аппаратного обеспечения.

  3. Где AR окажет наибольшее влияние на снижение затрат? AR обеспечивает новый уровень эффективности, который должна изучить каждая фирма. Как мы уже отмечали, это может значительно удешевить обучение, обслуживание, сборку, проектирование и другие звенья цепочки создания ценности. Это также может существенно сократить производственные расходы за счет уменьшения потребности в физических интерфейсах.

    При сокращении затрат с помощью AR каждой компании необходимо расставить приоритеты таким образом, чтобы это соответствовало ее стратегическому позиционированию. Фирмы с эксклюзивными, сложно устроенными продуктами должны извлечь выгоду из превосходного и недорогого интерфейса AR, в то время как многие производители товаров широкого потребления будут сосредоточены на повышении операционной эффективности всех звеньев цепочки создания ценности. В потребительских отраслях и розничной торговле наиболее предпочтительной отправной точкой являются приложения для визуализации, связанные с маркетингом. На производстве максимальную отдачу можно получить от приложений для инструктажа, помогающих устранить недостатки при проектировании, производстве и обслуживании. А возможности взаимодействия AR, находящиеся пока в разработке, будут важны во всех отраслях, где продукты имеют сложные настройку и управление.

  4. Должна ли компания сделать разработку и развертывание AR основным преимуществом или будет достаточно аутсорсинга и партнерства? На рынке ощущается нехватка талантливых специалистов в области AR, которых пытаются заполучить многие компании. Одна из востребованных специализаций — дизайн пользовательского интерфейса (UX/UI). Крайне важно подавать трехмерную цифровую информацию таким образом, чтобы ее легко можно было воспринимать и обрабатывать; компании хотят избежать создания сногсшибательных, но абсолютно бесполезных AR-проектов, не согласующихся с основной целью. Эффективность AR требует грамотного контента, поэтому знание о том, как его создавать и как управлять им, — еще один навык, имеющий решающее значение. Цифровое моделирование и умение применять эти модели в приложениях AR не менее важны.

    Мы ожидаем, что со временем в компаниях появятся AR-команды, так же как появились веб-отделы в 1990-х и 2000-х годах. Потребуются специальные группы для создания инфраструктуры, которая позволит процветать этой новой среде, а также для разработки и поддержки AR-контента. Многие фирмы начали накапливать навыки работы с дополненной реальностью, но освоили их пока немногие.

    Нанимать или обучать своих специалистов или сотрудничать со специализированными компаниями, занимающимися разработкой ПО и услуг, для многих остается открытым вопросом. У некоторых компаний нет иного выбора, кроме как рассматривать AR-специалиста как стратегический актив и инвестировать в его приобретение и развитие, учитывая потенциально большое влияние AR на конкуренцию. Однако, если AR важен сам по себе, но не имеет такого значения для конкурирования, фирмы могут пойти путем сотрудничества со специализированными компаниями-разработчиками программного обеспечения и услуг для привлечения их специалистов и технологий.

    Проблемы, время и затраты, связанные с созданием полного набора AR-технологий, которые мы описали, являются значительными, и в каждом направлении есть множество нюансов. На ранних стадиях AR число поставщиков технологий и услуг было ограниченным и компании искали внутренние ресурсы. Но сегодня уже появляются лучшие в своем классе производители AR с готовыми решениями, и внутрикорпоративным разработчикам будет все сложнее идти с ними в ногу.

  5. Как AR изменит связь между заинтересованными сторонами? AR дополняет существующие печатные и 2D-цифровые способы коммуникации и в некоторых случаях может заменить их полностью. И все же мы видим в AR гораздо большее, чем просто новый канал связи. Это принципиально новое средство взаимодействия между людьми. Просто подумайте о том, как дополненная реальность помогает людям воспринимать информацию, получать инструкции и действовать в соответствии с ними.

    Глобальная сеть, которая начиналась как способ обмена техническими отчетами, в итоге трансформировала бизнес, образование и общество. Мы ожидаем, что AR сделает то же самое для общения — изменив его методами, далеко выходящими за рамки того, что мы можем себе представить. Компании должны будут творчески подумать о том, как им использовать этот зарождающийся канал.

Развертывание дополненной реальности

Приложения AR уже внедряются в продуктах и цепочках создания ценности, их количество и охват станут только расти.

Каждой компании нужна дорожная карта внедрения, в которой будет изложено, как именно организация начнет использовать преимущества AR в своем бизнесе, одновременно наращивая возможности, необходимые для дальнейшего расширения. При определении последовательности и темпов внедрения компании должны учитывать как технические проблемы, так и соответствующие организационные навыки, которые варьируются в зависимости от обстоятельств. В частности, организациям необходимо решить пять ключевых вопросов:

  1. Какие возможности развивать? AR-проекты различаются по степени сложности. Те из них, которые позволяют людям визуализировать товары, меняя их настройки и конфигурацию, — подобно созданным IKEA, Wayfair и AZEK — относительно просты и могут служить хорошим стартом для компаний. Все, что потребуется, — это поощрять клиентов загружать и использовать AR-приложения на своих мобильных устройствах.

    Приложения для обучения — такие, которые используют Boeing и GE в производстве, — сложнее в разработке и эксплуатации. Для них потребуется создавать и поддерживать динамический трехмерный цифровой контент, к тому же часто они нуждаются в виртуальных шлемах или смарт-очках, которые все еще находятся на ранних стадиях разработки.

    Разработка приложений, создающих новые интерактивные возможности, а вместе с ними и значительную ценность как для потребителей, так и для предприятий, является наиболее сложной. Эти приложения опираются на такие, сырые пока, технологии, как распознавание голоса и жестов, и на интеграцию с программным обеспечением, которое контролирует SCP. Большинство компаний начнет со статической визуализации трехмерных моделей, но особенно важна будет возможность быстрого перехода к их динамическому инструктивному использованию, которое и производит мощный стратегический эффект.

  2. Как создавать цифровой контент? Каждый AR-проект, от самого простого до самого сложного, требует контента. В некоторых случаях возможно перепрофилирование существующего цифрового контента, например дизайна продукта. Однако со временем более сложные, динамичные контекстные процессы должны создаваться с нуля, что требует специальных знаний.

    Для простых приложений, таких как каталог мебели, снабженный возможностями дополненной реальности, могут потребоваться лишь базовые изображения товаров. Однако более сложные приложения для инструктажа, например используемые при ремонте машин, потребуют точных и детальных цифровых моделей. Компании могут создавать их, адаптируя готовые модели САПР, используемые при разработке продукта, или применяя методы оцифровки, такие как трехмерное сканирование. Наиболее сложные AR-процессы также должны извлекать потоки данных в реальном времени из корпоративных бизнес-систем, умных устройств или внешних источников и интегрировать их в контент. Чтобы подготовиться к расширению набора инструментов дополненной реальности, компании должны провести инвентаризацию существующих трехмерных цифровых активов в САПР и других системах и инвестировать в возможности цифрового моделирования.

  3. Как приложения дополненной реальности распознают физическую среду? Чтобы точно наложить цифровую информацию на физический мир, технологии AR должны распознавать то, на что они «смотрят». Самый простой способ состоит в том, чтобы определить местоположение AR-устройства с помощью, скажем, GPS и показать релевантную информацию для этого местоположения без привязки его к конкретному объекту. Такой метод называется «нерегистрируемым» событием дополненной реальности. Навигационные дисплеи автомобиля обычно работают по такому методу.

    «Регистрируемое» событие, имеющее более высокую ценность, использует привязку информации к конкретным объектам. Это возможно с помощью маркеров, таких как штрихкоды, графические символы или метки, которые размещаются на объектах и сканируются пользователем с помощью AR-устройства. Однако более мощный метод использует технологию, которая распознает объекты путем сравнения их формы с каталогом трехмерных моделей. Такой метод позволяет техническому специалисту, например, мгновенно распознавать и взаимодействовать с любым типом оборудования, за обслуживание которого он или она отвечает, и делать это из любой позиции. Хотя маркеры являются хорошим стартовым методом, технологии распознавания форм стремительно развиваются и организациям потребуется использовать их для доступа к наиболее ценным возможностям AR.

  4. Какое потребуется оборудование? AR-проекты, нацеленные на широкую потребительскую аудиторию, как правило, разрабатываются для смартфонов и используют их доступность и повсеместность. Для более сложных задач компании применяют планшеты, которые отличаются лучшей графикой, бóльшими экранами и вычислительной мощностью. Поскольку распространенность планшетов ниже, компании часто предоставляют их пользователям. Для некоторых дорогостоящих приложений, особенно в авиационной и автомобильной промышленности, производители применяют затратный подход, встраивая AR-дисплеи в свои продукты.

    Однако в итоге большинству AR-приложений — сервисных, промышленных и даже потребительских — потребуется закрепленный на голове дисплей, который освободит руки пользователя. Эта технология в настоящее время еще слишком сырая и дорогостоящая, но мы ожидаем, что недорогие смарт-очки станут широкодоступными в ближайшие несколько лет и сыграют важную роль в раскрытии мощного потенциала дополненной реальности. Microsoft, Google и Apple уже предлагают технологии AR, оптимизированные для их собственных устройств. Тем не менее большинство организаций должны использовать кросс-платформенный подход, который позволяет применить опыт AR-разработок для телефонов и планшетов разных производителей, и подготовиться к появлению смарт-очков.

  5. Какую модель использовать: обновления программы или пополнения контента? Многие ранние AR-проекты были доступны в виде автономных программных приложений, которые загружались вместе с цифровым контентом в телефон или планшет. Этот подход отличается надежностью и позволяет создавать приложения с высоким разрешением, не требующие подключения к интернету. Проблема, однако, заключается в том, что любое изменение требует от разработчиков переписывать приложение, что создает в бизнес-процессе дорогостоящее слабое звено.

    Развивающаяся альтернатива основана на использовании платного программного обеспечения для создания AR-контента и размещения его в облаке. Впоследствии этот контент может быть загружен по требованию с помощью универсального приложения, установленного на AR-устройстве. Подобно контенту сайта AR-контент может обновляться или дополняться, не меняя само программное обеспечение, что является важным преимуществом, когда речь идет о больших объемах информации и частом ее изменении. Модель публикации контента станет общепринятой, поскольку все больше машин и продуктов задействуют AR-взаимодействие и контроль в режиме реального времени. Возможность публикации контента крайне важна для масштабирования AR-проектов в рамках организации.

Расширенное влияние

Цифровая революция благодаря взрывному росту информации и появлению умных устройств дала импульс производительности и открыла новые экономические горизонты. Все чаще проблемы выглядят не как нехватка данных или знаний, а как неспособность их усвоить и применить — другими словами, это проблемы на уровне пользовательского интерфейса. Решением может стать дополненная реальность.

В то же время быстрое развитие машинного обучения и автоматизации вызывает серьезную озабоченность гуманистического характера. Будет ли хватать рабочих мест для всех, особенно для людей без высшего образования и передовых знаний? Не станем ли мы устаревшими моделями в мире искусственного интеллекта и роботов?

Очевидно, что новые технологии превосходят возможности человека. Тем не менее прогрессивные изобретения заменяли человеческий труд на протяжении веков, но до сих пор приводили не к снижению занятости, а к ее росту. Технологии значительно увеличили нашу производительность и уровень жизни. Это породило новые виды занятости, которые отвечают новым потребностям и требуют соответствующей подготовки работников. Многие сегодняшние рабочие специальности связаны с продуктами и услугами, которых не было еще 100 лет назад. Урок истории состоит в том, что сегодняшняя цифровая революция вызовет новые волны инноваций и появление новых видов деятельности, которые мы пока даже не можем себе представить.

Как работает дополненная реальность?

Дополненная реальность для пользователя начинается с устройства, снабженного встроенной камерой, — такого как смартфон, планшет или смарт-очки, — на которое установлено специальное программное обеспечение. Когда пользователь смотрит через устройство на объект, программа распознает его с помощью технологии компьютерного зрения, основанной на анализе видеопотока.

Затем устройство загружает информацию об объекте из облака подобно тому, как веб-браузер загружает страницу через URL-адрес. Принципиальным отличием является то, что в случае AR это трехмерное представление данных, накладываемое на объект, а не двухмерная страница на экране. Пользователь видит картинку, которая и реальна, и виртуальна одновременно.

AR может отображать в реальном времени данные, поступающие от изделий, и позволяет управлять ими с помощью сенсорного экрана, голоса или жеста. Например, пользователь может коснуться в режиме AR кнопки остановки на совмещенной с объектом цифровой графической панели или просто произнести слово «стоп», чтобы через облако отправить изделию команду. Оператор, использующий AR-гарнитуру для взаимодействия с промышленным роботом, может видеть наложенные на него данные о производительности и получать доступ к элементам управления.

Когда пользователь перемещается, размер и ориентация AR-дисплея автоматически подстраиваются под изменяющийся контекст. Одна графическая или текстовая информация в поле зрения устройства сменяет другую. В промышленных условиях пользователи, такие как оператор станка и техник по обслуживанию, выполняющие различные функции, могут смотреть на один и тот же объект, но видеть разную дополненную реальность, соответствующую их задачам.

Трехмерная виртуальная модель, находящаяся в облаке, — «цифровой двойник» объекта — служит мостом между физической реальностью и AR. Эта модель создается с помощью автоматизированного проектирования при разработке продукта либо с использованием технологии, которая отцифровывает физические объекты. Затем «двойник» аккумулирует в себя информацию из объекта, бизнес-систем и внешних источников, чтобы отразить его текущие физические параметры. С помощью такого метода программное обеспечение точно позиционирует и наносит информацию на объект.

Роль людей в этом будущем недооценена. У нас есть уникальные преимущества, которые машины и алгоритмы не смогут имитировать, по крайней мере в обозримом будущем. Мы обладаем сложноорганизованными двигательными навыками — намного превосходящими то, на что способны роботы сегодня, — которые позволяют нам выполнять сложные манипуляции, например при замене деталей машины или монтаже электропроводки турбин. Даже относительно менее квалифицированная работа, такая как забор крови на анализ, обрезка садовых деревьев или ремонт спущенной шины, требует человеческой ловкости и не поддается автоматизации. Человеческое познание мгновенно адаптируется к новым ситуациям; люди легко приспосабливаются к тому, как нужно интерпретировать информацию, решать проблемы, оценивать обстоятельства и принимать меры в соответствии с контекстом. Людям присущи гибкость мышления, воображение, интуиция и творческие способности, которые пока недоступны машинам.

Хотя достижения в области искусственного интеллекта и робототехники впечатляют, мы считаем, что только объединение возможностей машины и способностей человека приведет к росту производительности и созданию намного большей ценности, чем каждый из них может генерировать в одиночку. Для реализации этого союза необходим мощный интерфейс, который ликвидирует разрыв между цифровым и физическим мирами. Мы рассматриваем AR как исторический шанс для достижения этого союза. Дополненная реальность поможет людям расширить собственные возможности, в полной мере используя новые цифровые знания и мощности машин. Это сильно изменит процесс обучения и развития навыков, позволяя людям выполнять сложную работу без длительного и дорогостоящего традиционного обучения — модели, которая сегодня необходима, но недоступна для многих. И, как следствие, AR раскроет новые возможности цифровой революции и всего, что она в себе несет.

Впервые опубликовано в выпуске за ноябрь–декабрь 2017 года.

Назад: Искусственный интеллект для реального мира. Томас Дэвенпорт, Раджив Ронанки
Дальше: Процветание в условиях гиг-экономики. Джанпьеро Петрильери, Сьюзен Эшфорд, Эми Вжесневски