Суть визуализации данных – в переводе чисел на язык графических образов. Иными словами, в кодировании числовых значений визуальными объектами. Непонятно? Сейчас все разберем.

Кодировать можно сотнями способов, даже два одинаковых числа можно закодировать совершенно по-разному (см. далее эксперимент Сантьяго Ортиза). Вот почему сам факт кодирования еще не решает задачу донесения сообщения или упрощения восприятия числовых значений и взаимоотношений между ними.

В 2010 году Сантьяго Ортиз провел эксперимент: он предложил студентам найти максимально возможное количество вариантов визуализации двух чисел, 75 и 37. Задание заняло больше двух часов, и в результате получилось 45 различных видов визуализаций (а реальных примеров было еще больше):

1. Запись числа

2. Плитки из квадратов

3. Повторяющиеся иконки

4. Десятки и числа от 1 до 10, представленные квадратами

5. Столбики и линии

6. Линейный и площадной график

7. Столбики, равные 100%

8. Столбики с накоплением

9. Пропорции (предполагая, что одно из чисел – часть другого)

10. Интервал

11. Квадраты с накоплением

12. Вафельные графики

13. Круговые диаграммы

14. Кольцевая диаграмма

15. Пузырьковая диаграмма

16. Полупузырьки

17. Круг и внешнее кольцо

18. Круги с общим центром

19. Разделенный квадрат

20. Разделенная фигура

21. Площади квадратов

22. Площади фигур

23. Фигуры разной формы

24. Площади иконок

25. Высота иконок

26. Объем фигур

27. Особые метафоры

28. Оттенки серого

29. Оттенки цвета

30. Геометрические пропорции

31. Горизонтальные/вертикальные пропорции

32. Координаты

33. Углы

34. Географические координаты

35. Столбиковая картодиаграмма

36. Плотность

37. Процентное соотношение/плотность

38. Штриховка

39. Узлы и связи между ними

40. Параметры математической функции

41. Гармонические колебания

42. Частота пульса в минуту

43. Частота вращения в минуту

44. Звуковые колебания в Гц

45. Жирность шрифта

На мой взгляд этот перечень, безусловно, не полон и не включает даже такой распространенный вид визуализации, как гистограмма – распределение значений в наборе данных по интервалам: