Toggle navigation
RutLib.com
По категориям
Научная и техническая литература (2046)
Бизнес (589)
Военно-историческая литература (457)
Гуманитарные науки и искусство (258)
Иностранные языки (27)
Медицина (64)
Научно-популярная литература (457)
Нормативная документация (22)
Техническая литература (21)
Точные и естественные науки (44)
Учебники (75)
Энциклопедии и словари (32)
Компьютерная литература (56)
Веб-дизайн (1)
Программирование (55)
Разное (3375)
Историография (607)
Кулинария (217)
На досуге (144)
Настольные игры и Поделки (5)
Нетрадиционная медицина (292)
Образование, воспитание и развитие детей (29)
Популярная психология (794)
Публицистика (442)
Религиозная литература (310)
Сад, огород, животноводство (148)
Спорт и Боевые искусства (63)
Строительство и ремонт (81)
Эзотерика (243)
Художественная литература (25896)
1001 обязательная книга (597)
Библиотеки (314)
Боевики (188)
Детективы (1102)
Детская, подростковая литература (750)
Исторические книги (161)
Классика, современная проза и поэзия (1332)
Любовный роман (192)
Мистика, ужасы (226)
Многоавторские сборники (11997)
Приключенческая литература (203)
Сатира, юмор (121)
Собрания книг иностранных авторов (1155)
Собрания книг русскоязычных авторов (3742)
Фантастика, фэнтези (3816)
По популярности
По рейтингу
Избранные
Войти
Поиск
Наука о данных: Базовый курс
1
Рейтинг:
Добавить в избранные:
Автор:
Джон Келлехер, Брендан Тирни
Страниц:
10
1.
Предисловие
2.
Благодарности
3.
Глава 1. ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ?
4.
Глава 2. ЧТО ТАКОЕ ДАННЫЕ И ЧТО ТАКОЕ НАБОР ДАННЫХ?
5.
Глава 3. ЭКОСИСТЕМА НАУКИ О ДАННЫХ
6.
Глава 4. ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
7.
Глава 5. СТАНДАРТНЫЕ ЗАДАЧИ НАУКИ О ДАННЫХ
8.
Глава 6. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И ЭТИКА
9.
Глава 7. БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПРИНЦИПЫ УСПЕШНОСТИ
10.
Глоссарий
Отправить
×
Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей: