Эрик Сигель — автор этой книги

• Президент компании Prediction Impact (иначе говоря, независимый консультант).
• Учредитель конференции Predictive Analytics World.
• Выпускающий редактор специализированного издания Predictive Analytics Times.
• Бывший преподаватель компьютерных наук в Колумбийском университете.

Джон Элдер

Вложил все свои личные сбережения в разработанную им систему для автоматической торговли на фондовом рынке (см. главу 1).

• Генеральный директор и основатель компании Elder Research.
• Учредитель и председатель конференции Predictive Analytics Worlds for Government.
• Соавтор книг «Руководство по статистическому анализу и приложения для интеллектуального анализа данных».
• Адъюнкт-профессор в Университете Вирджинии.

Гитали Халдер и Аниндия Дей

Руководили проектом по удержанию персонала, в рамках которого каждый из почти 350 000 сотрудников Hewlett-Packard по всему миру оценивается в соответствии с вероятностью ухода из компании (см. главу 2).

• Аналитики в компании Hewlett-Packard.
• Образование в области статистики и экономики.

Эндрю Поул

Руководил в Target маркетинговым проектом по прогнозированию беременности покупательниц (см. главу 2).

• Руководитель аналитической службы Target.
• В прошлом ведущий специалист по клиентской аналитике в Hallmark Cards.
• Магистерская степень в области статистики и экономики.
• Презентацию его проекта по прогнозированию беременности покупательниц можно посмотреть в Интернете: www.pawcon.com/Target.

Эрик Гилберт и Кэрри Карахалиос

Разработали систему, способную измерять массовые настроения в блогах и соотносить их с движениями фондового рынка (см. главу 3).

• Исследователи в Университете штата Иллинойс (в настоящее время Гилберт работает в Технологическом институте в Джорджии).
• Специализируются на исследованиях в области социальных вычислений (эта дисциплина изучает социальное поведение людей при помощи компьютерных технологий).

Дэн Стейнберг

Руководил разработкой системы по прогнозированию досрочного погашения ипотечных кредитов для банка Chase (см. главу 4).

• Президент и основатель компании Salford Systems.
• Предприниматель, занимающийся коммерциализацией передовой технологии прогнозного моделирования.
• Доктор экономических наук (Гарвардский университет).
• Бывший профессор Калифорнийского университета.

Мартин Чабберт и Мартин Пиотте

Не имея ни образования, ни опыта работы в области анализа данных, выиграли главный приз в размере $1 млн в конкурсе Netflix на разработку лучшего прогнозного алгоритма (см. главу 5).

• Разработчики программного обеспечения в телекоммуникационной отрасли.

Дэвид Гондек

Отвечал за интеграцию прогнозных моделей в проекте IBM по созданию суперкомпьютера Watson (см. главу 6).

• Научный сотрудник в IBM Research.
• Доктор компьютерных наук (Университет Брауна).

Ева Хелле

В телекоммуникационной компании Telenor руководила проектом по оптимизации усилий по удержанию клиентов при помощи технологий прогнозной аналитики (см. главу 7).

• Специалист по клиентской аналитике в Telenor, являющейся седьмым по величине оператором мобильной связи в мире.
• Магистерская степень в области статистики и маркетинга.

Рейид Гани

Отвечал за применение технологии моделирования воздействия в ходе президентской кампании Барака Обамы 2012 года; задача — максимально повысить эффективность предвыборной агитации через прогнозирование того, на кого из колеблющихся избирателей можно оказать позитивное влияние посредством контакта (телефонного звонка, посещения, агитационной литературы или телевизионной рекламы), а на кого такой контакт может произвести обратный эффект, подтолкнув проголосовать за другого кандидата (см. специальную вставку в главе 7).

• Ведущий аналитик в президентской кампании «Obama for America» 2012 года.
• Магистерская степень в области машинного обучения (Университет Карнеги–Меллон).
• Десятилетний опыт исследовательской работы в лабораториях Accenture Technology Labs.