Пять эффектов, на которые опирается прогнозная аналитика
Эффект прогнозирования: малымдостигается многое(см. введение и главу 1).
Эффектданных: данные всегдаобладают прогнознымпотенциалом(см. главу 3).
Эффект индукции: машинным обучением движет искусство.Стратегии, частичноявляющиеся продуктомнеформальной человеческой творческой мысли, будучи оформлены в виде компьютерных программ, дают успешные результаты при разработке эффективных прогностических моделей,хорошо проявляющихсебя в новых случаях(см. главу 4).
Эффект ансамбля:объединенные в ансамбль прогнозные модели компенсируют недостатки друг друга; следовательно,ансамбль моделей в большинстве случаев обладает бóльшей прогнозной точностью, чемсоставляющие его модели(см. главу 5).
Эффект воздействия:несмотря на свою нематериальную природу, подверженность человекавлиянию может бытьспрогнозирована при помощиметодики моделирования воздействия (uplift modeling), предполагающей построениепрогнозной модели наоснове двух различных обучающих наборовданных, отражающихрезультаты применения двух альтернативных подходов(см. главу 7).
