Настраивание социальных сетей

Поскольку поток идей учитывает структурные переменные социальной сети, силу социального влияния между людьми и индивидуальную восприимчивость к новым идеям, он также выполняет еще одну чрезвычайно важную роль – позволяет достаточно точно предсказать, как изменение каждой из этих переменных повлияет на производительность всех участников социальной сети. Таким образом, математически полученная концепция потока идей позволяет нам «настроить» социальные сети так, чтобы принимать более разумные решения и достигать более совершенных результатов.

Что можно сделать, например, в тех случаях, когда поток идей становится либо очень медленным и слабым, либо слишком быстрым и плотным? Изучая мир электронных финансов в сети eToro, мы выяснили, что потоками идей между людьми можно управлять, давая небольшие стимулы или же подталкивая отдельных индивидов, так, чтобы изолированные трейдеры больше взаимодействовали с другими, а те, кто завяз в слишком большом количестве контактов, общались меньше и выходили за пределы своего текущего круга общения.

В эксперименте с инвесторами eToro нам с Янивом Альтшулером удалось при помощи этого метода настроить социальную сеть так, чтобы она оставалась в области здорового влияния «мудрости толпы», где у трейдеров есть достаточно широкий спектр возможностей для социального обучения, но при этом нет опасности образования эхокамер, где зацикленное социальное обучение вызывает непрерывную циркуляцию одних и тех же идей. В результате этой настройки мы смогли поднять рентабельность всех социальных трейдеров более чем на 6 процентов, тем самым увеличив их общую рентабельность в два раза.

В этом примере наша процедура настраивания помогла сломать эхокамеру, ограничив циркуляцию наиболее популярных на данный момент стратегий, и дала новым стратегиям шанс быть воспринятыми. Понизив уровень потока идей для достижения большего разнообразия, мы вернули эту социальную сеть в благоприятное для нее состояние и подняли средние показатели производительности. Посредством направления потоков идей наша настройка социальной сети превратила среднестатистических трейдеров – которые часто оказываются проигравшими в ныне существующей финансовой системе – в победителей. Правильный поток идей приносит деньги не только в финансовые сети, но также (как мы убедимся в последующих главах) в компании и города.

Такой корректирующий подход применим к широкому спектру сетей, не только к сети eToro. Мы обнаружили аналогичные сетевые системы в массивах источников, используемых репортерами новостей (так что мы можем точно сказать, действительно ли они освещают ситуацию со всех сторон), механизмов финансового контроля (чтобы убедиться в том, что все возможные источники мошенничества учитываются) и в рекламных кампаниях (чтобы знать наверняка, что набрано достаточное количество разных потребительских мнений). В результате Янив и я создали дочернюю компанию MIT Athena Wisdom, которая теперь настраивает финансовые сети и сети, занимающиеся поиском решений, по всему миру.

Исследование

Примеры сети eToro и исследования Bell Stars рисуют ясную картину того, как сети взаимоотношений определяют качество практического принятия решений. Здесь и далее, говоря об использовании социальных сетей для накопления идей и информации, я буду применять термин «исследование». Исследование – это та часть потока идей, что приносит новые идеи в рабочий коллектив или сообщество. Относительно исследования важно помнить три вещи:

Социальное обучение критически необходимо: Копирование успехов других людей в сочетании с индивидуальным обучением намного более эффективно, чем одно только индивидуальное обучение. Если информация, которой вы располагаете, не вполне точна, больше полагайтесь на социальное обучение; если же ваша индивидуальная информация достаточно надежна, вы можете больше полагаться на себя. Из этих примеров можно также почерпнуть важные детали, относящиеся к правильному принятию решений. Силу социального обучения можно наблюдать в социальных сетях. Расширяя горизонты и разнообразие в вашей сети, вы с большей вероятностью сможете найти лучшие стратегии.

Разнообразие важно: Если все движутся в одном и том же направлении, то это, скорее всего, означает, что имеющиеся у вас источники идей и информация недостаточно вариативны и вам следует продолжать поиски. Большой опасностью социального обучения является групповое мышление. Как исключить групповое мышление и возникновение эхокамер? Вам необходимо сравнить то, что предполагает социальное обучение, с тем, что отдельные индивиды (у которых есть только внешние источники информации) делают в реальности. Если так называемый здравый смысл, приобретаемый в процессе социального обучения, – это всего лишь излишнее самоуверенная версия того, что думают отдельные люди, то все указывает на то, что вы находитесь в ситуации группового мышления или эхокамеры. В этом случае лучшей стратегией будет – как ни удивительно – пойти против этого «здравого смысла». Действительно, многим пользователям eToro эта стратегия принесла выгоду, которая значительно превысила средние показатели и уступала только выгоде самых лучших индивидуальных трейдеров.

Противоположные инвесторы также важны: Если действия людей не зависят от их социального обучения, они, вероятно, располагают независимой информацией и доверяют ей достаточно, чтобы бороться с социальным влиянием. Ищите как можно больше таких прозорливых людей и учитесь у них. Иногда у противоположных инвесторов бывают лучшие идеи, но в иных случаях это просто эксцентрики и оригиналы. Как отличить одно от другого? Если вы в состоянии найти много таких независимых мыслителей и видите единодушие в большой их подгруппе, то действительно хорошей стратегией будет последовать их общему мнению. Например, согласование таких независимых стратегий в сети eToro более чем в два раза эффективнее стратегий лучших индивидуальных трейдеров.

Итак, люди действуют подобно машинам – «обработчикам идей», сочетая индивидуальное мышление и анализ с социальным обучением на основе опыта других. Успех в немалой степени зависит от качества вашего исследования, а оно, в свою очередь, опирается на разнообразие и независимость вашей информации и источников идей. В следующих главах мы также будем рассматривать исследование как процесс, играющий ключевую роль в креативном производстве организаций, городов и общества в целом.

Все эти открытия позволяют сделать один неутешительный вывод: в нашем гиперконнектном мире, возможно, обмен идеями идет слишком активно. В мире эхокамер повальные увлечения и массовые истерии являются нормой, и в таких условиях принимать разумные решения намного труднее. Это означает, что нам необходимо обращать больше внимания на то, откуда приходят наши идеи, а также активно отбрасывать банальные мнения и быть в курсе идей. Мы можем создать программные инструменты, позволяющие делать все это автоматически, но тогда нам придется отслеживать источники происхождения идей. Существующие системы вроде копирайта были первым шагом к трекингу потока идей, но нам требуются гораздо более простые и универсальные механизмы. Я вернусь к этой теме в последних двух главах, где расскажу о том, как мы можем построить надежные сетевые системы, которые будут защищать личную информацию, но при этом не будут препятствовать движению потока идей.

Хотя здесь я описываю наше исследование при помощи слов, в их основании лежит сложная математика. Янив, Вэй, Вэнь Дун и я расписали подробные уравнения, где рассчитывается процесс социального обучения и исследования; этот математический анализ позволяет понять, как лучше собирать идеи в социальных сетях и как принимать более эффективные решения. Используя эти уравнения, мы можем с большой точностью предсказать, какой вариант действий выберет тот или иной индивид и каков будет результат – в масштабах компаний (часть вторая), городов (часть третья) и целых государств (часть четвертая).

Эти уравнения – центральная часть социальной физики, и те, кто ими интересуется, могут обратиться к специальному блоку «Математика социального влияния», а также к приложению «Математика».