Сочетание быстрого и медленного мышления

Поскольку эволюция так плотно связала быстрое и медленное мышление, часто бывает трудно извлечь детали взаимодействия между ними. На мой взгляд, исследования «Социальная эволюция» и «Друзья и семья» в основном демонстрируют роль быстрого или интуитивного типа мышления, который позволяет разным людям аналогичным образом усваивать новые модели поведения в разных ситуациях. Наш медленный, рефлексивный способ мышления слишком разнообразный и сложный в своих проявлениях, чтобы проявиться в этих экспериментах в качестве отдельного фактора, за исключением тех случаев, когда человек выбирает, к какому потоку идей присоединиться. Однако мы можем попытаться выяснить, как быстрое и медленное мышление взаимодействуют в экспериментах с большими данными вроде тех, о которых я рассказал в третьей главе.

Мои исследования показывают, что поведение людей, связанное с постоянным процессом исследования, как правило, носит осознанный характер, присущий медленному мышлению, и направляется восприятием окружения через все возможные каналы связи, например, тем, что сейчас пользуется популярностью среди сверстников. Такое давление со стороны окружения является информативным, но не нормативным.

Хотя широкое социальное восприятие направляет процесс исследования, связанный с медленным мышлением, этот процесс не имеет прямой связи с обучением, связанным с быстрым мышлением. Возможность интеграции новой модели поведения в репертуар привычек и интуитивных понятий, формируемый быстрым мышлением, больше зависит от того, как конкретное мобильное приложение или музыкальная композиция впишется в представления человека о здравом смысле, сложившиеся в процессе долгого взаимодействия с сообществом друзей и знакомых.

Все это можно изложить вкратце следующим образом: привычки и интуитивные импульсы связаны с быстрым мышлением, которое использует взаимодействия с другими людьми для интеграции их опыта в наш собственный и так формирует наши привычки. Исследование и концентрация нашего внимания в ситуациях, когда нам необходимо в чем-то разобраться, – функции, лежащие в основе медленного мышления; оно в свою очередь опирается на наши наблюдения, контекст и логико-ассоциативные связи, которые усваиваются через личное восприятие и речь.

Понимание того, что люди обладают двумя системами мышления, которые работают совершенно по-разному, вносит существенные изменения во многие из классических диспутов в области философии, антропологии и социологии. По одну сторону этого академического раскола стоят антропологи, такие как Клод Леви-Стросс, философы-экономисты, такие как Карл Маркс и Адам Смит, и многие социальные психологи. Они подчеркивают силу влияния структуры общества на формирование поведения индивида. По другую сторону спора расположились философы, такие как Жан-Поль Сартр, теоретики игр и ученые-когнитивисты, которые отводят первостепенное значение свободной воле и тому, как индивидуальные познавательные процессы формируют поведение индивида.

Современное открытие о том, что человеческий разум использует два типа мышления, позволяет сделать следующий вывод: оно говорит нам, что обе стороны спора о свободной воле и социальном контексте правы, но при этом их гипотезы не могут служить постоянными характеристиками человеческого поведения. Например, в исследовании «Социальная эволюция», где мы изучали формирование политических взглядов, нами было обнаружено, что участники, по-видимому, использовали инструменты медленного мышления, чтобы определить, в чьем окружении они чувствовали себя более комфортно – либералов или консерваторов. Но после того как они делали этот выбор, инструменты автоматического обучения, связанные с быстрым мышлением, заставляли их впитывать соответствующие интуитивные убеждения и привычки выбранной ими группы.

Однако с количественной точки зрения сторона социального влияния выигрывает. Подавляющая часть нашего поведения опирается на привычки, а не рассуждения, что противоречит тому образу себя, который многие из нас хотели бы видеть. По выражению Канемана, большая часть нашего поведения основывается на быстрых интуитивных решениях и привычках, а не на медленном процессе логического мышления. Но сторонники свободной воли правы в том, что, вероятно, бо́льшая часть наших самых важных решений обусловлена медленным процессом логического мышления.

Приложение 4: Математика

Как мы можем моделировать влияние, социальное обучение и давление окружения между индивидами в социальной системе, даже если нам ничего неизвестно о сетях взаимодействий в ее пределах? В этом приложении я: 1) подробно рассмотрю модель влияния, которая использует независимые временные ряды, чтобы оценить, насколько состояние одного действующего лица влияет на состояние другого действующего лица в системе; 2) покажу, как при помощи этой общей архитектуры можно моделировать социальное обучение разными методами; 3) расскажу, как можно прогнозировать распространение изменений в поведении (поток идей) в такой социально-сетевой системе; и 4) расскажу, как использовать социально-сетевые стимулы для изменения этого потока.

Понятие влияния занимает чрезвычайно важную позицию в естественных науках. Основная идея влияния заключается в том, что состояние одного организма может оказывать воздействие на состояние другого. Толкните первую кость домино, и за ней упадет вторая. Если мы понимаем, как именно взаимодействуют две кости домино – как одна кость влияет на другую, – и знаем изначальное состояние костей, а также их расположение относительно друг друга, то мы можем предсказать конечное состояние всей системы.

В течение многих десятилетий социальные ученые также проявляли интерес к анализу и пониманию того, кто на кого влияет в социальных системах. Но аналогия с физическим миром относится именно к поведению, и ситуационный контекст специфических взаимодействий может изменить эффект, оказываемый одним исполнителем на другого. И, что дополнительно усложняет задачу, действующие лица могут выбирать, с кем они будут взаимодействовать, что может мешать выявлению влияния во взаимосвязанных моделях поведения субъектов. В результате было предпринято множество шагов в сторону разработки методов для лучшего понимания того, как сетевые взаимодействия влияют на распространение типов социального поведения и их практический выход.

Социологи тщательно изучили различные коммуникационные ситуации, такие как групповые дискуссии, чтобы лучше понять причинно-следственные механизмы, образующие основу влияния, но теперь последние достижения в области современных сенсорных систем, такие как социометрические бейджи и сотовые телефоны, позволяют считывать ценные социально-поведенческие сигналы каждого человека в очень высоком временном и пространственном разрешении. Задача состоит в том, чтобы понять, как на основе этих данных мы можем делать более правильные выводы о влиянии в социальных системах.

Я начну это приложение с описания модели влияния, текущая версия которой была впервые разработана Вэнь Дуном и мной в рамках его диссертационного исследования, а затем усовершенствована Вэй Панем, Мануэлем Сибрианом и Тэми Ким в моей лаборатории, при участии социолога из Калифорнийского университета в Сан-Диего Джеймса Фаулера. В этом приложении используется формулировка, составленная Панем и др. Аналогичные определения влияния в другой литературе включают в себя исследования моделей голосования в физике, каскадных моделей в эпидемиологии, влияния на отношение в психологии, а также моделей обмена информацией в экономике.

Предыдущие модели влияния, однако, было трудно или невозможно использовать для прогнозирования изменений в поведении, вызванных реальными наблюдениями. Классические диффузионные модели, такие как модель Грановеттера, могут применяться в моделировании, но не подходят для прогнозирования и работы с данными. Такие виды статистического анализа, используемые социологами, как сравнение парных выборок, могут быть полезны только для распознавания сетевых эффектов и механизмов. Последние наработки компьютерной науки в области выявления сетевой структуры предполагают простой диффузионный механизм и применимы только к искусственным имитационным данным о реальных сетях.

Как показано в примерах, представленных в этой книге, наша работа рассматривает каждый из вышеперечисленных вопросов. Наша модель влияния, конечно, не является единственным способом моделирования динамики социального взаимодействия. Она не является основной моделью социальной физики. Однако она представляет собой масштабируемый эффективный метод, способный охватить различающихся между собой индивидов, изменения в социальных отношениях, работать с неполными или искаженными данными, а также уже доказавший свою эффективность на разных задачах и ситуациях.

Модель влияния построена на основе точного, абстрактного определения влияния: состояние субъекта зависит от состояния соседствующих субъектов в сети. Каждый субъект в сети обладает специфически определенной силой влияния на любой другой субъект, и, таким же образом, каждую взаимосвязь можно взвесить в соответствии с этой силой.

Результаты наших экспериментов, проведенных в рамках исследований «Друзья и семья», «Социальная эволюция» и др., показали, что на основе степени воздействия окружения, которое уже усвоило определенную модель поведения, можно довольно точно оценить вероятность того, что конкретный индивид также усвоит ее, по крайней мере если речь идет о действиях и результатах, поддающихся наблюдению. Вот почему социальная физика работает. Без этих мощных эффектов социального обучения и социального давления нам пришлось бы моделировать детальные шаблоны мышления каждого индивида.

Так, сочетая модель влияния с измерением степени воздействия окружения, или показателем силы социальной связи, мы можем производить полезные предсказания в отношении вероятности усваивания индивидом конкретной модели поведения. Типичные результаты показывают, что таким образом можно предсказать 40 процентов вариативности в усваивании поведения; то есть наши прогнозы влияния – это почти такой же надежный показатель конечных поведенческих результатов, как и IQ или генетические характеристики.

Я считаю, что модель влияния представляет собой уникальный инструмент для ученых в области социальных наук, потому что она может применяться к широкому кругу социальных систем (включая те, в которых такие сложные структуры, как организации, органы правления и институты могут сами рассматриваться как «действующие лица» в сети). Модель влияния также позволяет исследователям выявить взаимодействия и динамику системы в тех случаях, когда сетевая структура неизвестна: все, что необходимо, – регулярно поступающая информация о сигналах отдельных видов наблюдений.

Хотя на этот метод моделирования распространяются те же ограничения, что и на любой другой вид обсервационного исследования сети.