Лучшее будущее

В 2016 году Барак Обама сказал: «Если бы вам необходимо было выбрать любое время для жизни в человеческой истории, вы бы выбрали настоящее. Прямо здесь… прямо сейчас». Если честно, то он сказал: «Прямо здесь в Америке и прямо сейчас». Но это потому, что он не живет в какой-нибудь стране получше, вроде Австралии.

В словах Обамы не так уж много риторики. По всему миру ожидаемая продолжительность жизни в этом столетии существенно выросла. Однако недавно в США она начала потихоньку уменьшаться из-за опиоидного кризиса. В то время как многие люди преодолели нищету, во многих странах, включая США, продолжало расти неравенство. Тем не менее мы живем гораздо лучше, чем наши предки сто лет назад.

Как нам это удалось? Благодаря тому, что мы приняли науку. Вы наверняка частенько слышали, что мы живем в «экспоненциальное время». Защитники теории сингулярности заставят вас поверить, что экспоненциальные технологии изменят наш мир. В этом есть доля правды. Однако одно из самых важных экспоненциальных изменений упоминается достаточно редко. Это экспоненциальное движение науки. В награду за это мы живем гораздо лучше, чем жили бы сто лет назад.

Перефразируя сэра Исаака Ньютона, наука движется экспоненциально, потому что ученые могут стоять на плечах гигантов. Мы можем использовать научное знание, которое было получено еще до нас. Наука движется с экспоненциальной скоростью, так как сейчас на планете работает больше ученых, чем когда-либо раньше. Все это – показатель экспоненциального роста.

Однако не только наука и техника изменили нашу жизнь в прошлом веке. Мы также существенно изменили общество, чтобы справиться с теми проблемами, которые пришли в нашу жизнь вместе с техническим прогрессом. Мы придумали профсоюзы, трудовое законодательство, всеобщее образование и государство всеобщего благосостояния, чтобы все смогли извлечь пользу из прогресса. Мы должны помнить об этом в начале нового периода серьезного технологического сдвига.

ИИ кардинально изменит нашу жизнь. Мир в 2062 году будет сильно отличаться от того, в котором мы живем сейчас. Поэтому сейчас нам стоит как следует задуматься о том, что нам предстоит изменить, чтобы мир в 2062 году был таким, как мы хотим.

Давайте начнем!

Благодарности

Я бы хотел поблагодарить моего агента Маргарет Джи, а также моего издателя – Black inc., которые помогли этой книге попасть в ваши руки. Особую благодарность я хочу выразить Крису Фейку, моему издателю; Дион Каган и Джулиан Велч, моим замечательным и понимающим редакторам; Ким Фергюсон за чудесную обложку; Кристине Тэйлор, Мариан Блит, Элисон Алексаниан и Уилсону да Силва за великолепную прессу; Наде Лоринчи и ее команде в Laurinci Speakers за организацию моих публичных выступлений; Софи Уильямс за огромную работу над зарубежными правами.

Я бы хотел поблагодарить и многих других людей.

Моих родителей, которые помогли мне выбрать этот путь, мечтая о создании искусственного интеллекта.

Многих моих коллег в Университете Нового Южного Уэльса в Сиднее, Data61 и других местах за то, что обеспечили меня интеллектуальным окружением и поддержкой, которая позволила написать эту книгу, от декана и руководителя школы до партнеров по исследованиям и студентов.

И помимо всего прочего, я хочу поблагодарить мою семьи и моих друзей, которые каждый день делают меня счастливым и которые дали мне время написать мою вторую книгу.

Библиография

1. Robert M. Bond, Christopher J. Fariss, Jason J. Jones, Adam D. I. Kramer, Cameron Marlow, Jaime E. Settle & James H. Fowler (2012) ‘A 61-million-person Experiment in Social Influence and Political Mobilization’, Nature, vol. 489, pp. 295–298.

2. David Chalmers (1995) ‘Facing Up to the Problem of Consciousness’, Journal of Consciousness Studies, vol. 2, no. 3, pp. 200–219.

3. David Chalmers (2010) ‘The Singularity: A Philosophical Analysis’, Journal of Consciousness Studies, vol. 17, no. 9–10, pp. 7–65.

4. Era Dabla-Norris, Evridiki Tsounta, Kalpana Kochhar, Frantisek Ricka & Nujin Suphaphiphat (2015) Causes and Consequences of Income Inequality: A Global Perspective. Technical report, International Monetary Fund, June 2015.

5. Amit Datta, Michael Carl Tschantz & Anupam Datta (2015) ‘Automated Experiments on Ad Privacy Settings: A Tale of Opacity, Choice, and Discrimination’, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, vol. 1, pp. 92–112.

6. Jared Diamond (2005) Collapse: How Societies Choose to Fail or Succeed, New York, Viking Press.

7. Philippa Foot (1978) The Problem of Abortion and the Doctrine of the Double Effect in Virtues and Vices, Oxford, Basil Blackwell. (Originally appeared in the Oxford Review, no. 5, 1967.)

8. Martin Ford (2009) The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, USA, Acculant Publishing.

9. Timnit Gebru, Jonathan Krause, Yilun Wang, Duyun Chen, Jia Deng, Erez Lieberman Aiden & Li Fei-Fei (2017) ‘Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of Neighborhoods Across the United States’, Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 114, no. 50, pp. 13108–13113.

10. Christof Henys (2013) Report of the Special Rapporteur on Extrajudicial, Summary or Arbitrary Executions, United Nations Human Rights Council.

11. Martin Luther King Jr (1967) Where Do We Go from Here: Chaos or Community? Boston, Beacon Press.

12. Jakob Bæk Kristensen, Thomas Albrechtsen, Emil Dahl-Nielsen, Michael Jensen, Magnus Skovrind, & Tobias Bornakke (2017) ‘Parsimonious Data: How a Single Facebook Like Predicts Voting Behavior in Multiparty Systems’, PLoS One, vol. 12, no. 9.

13. James Manyika, Michael Chui, Mehdi Miremadi, Jacques Bughim, Katy George, Paul Willmott & Martin Dewhurst (2017) A Future that Works: Automation, Employment and Productivity, McKinsey Global Institute.

14. Ritesh Noothigattu, Neil Gaikwad, Edmund Awad, Sohad D’Souza, Iyad Rahwan, Pradeep Ravikumar & Ariel Procaccia (2018) ‘A Voting-Based System for Ethical Decision Making’, Proceedings of 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence.

15. Stephen Omohundro (2008) ‘The Basic AI Drives’, in Pei Wang, Ben Goertzel & Stan Franklin (eds), Artificial General Intelligence 2008: Proceedings of the First AGI Conference, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 171, pp. 483–492, Amsterdam, IOS Press.

16. Roger Penrose (1989) The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics, New York, Oxford University Press.

17. Steven Pinker (2011) The Better Angels of Our Nature, New York, Viking Books.

18. Richard Rhodes (1986) The Making of the Atomic Bomb, New York, Simon & Schuster.

19. Brandon Schoettle & Michael Sivak (2015) A Preliminary Analysis of Real-World Crashes Involving Self-Driving Vehicles, The University of Michigan, Transportation Research Institute, Technical Report.

20. Alan Turing (1937) ‘On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem’, Proceedings of the London Mathematical Society, vol. 42, pp. 230–265.

21. Alan Turing (1950) ‘Computing Machinery and Intelligence’, Mind, vol. 59, no. 236, pp. 433–460.

22. Yilun Wang & Michal Kosinski (2018) ‘Deep Neural Networks Are More Accurate than Humans at Detecting Sexual Orientation from Facial Images’, Journal of Personality and Social Psychology, vol. 114, no. 2, pp. 246–257.