Починка велосипедов

Даже если мы, предположим, смогли бы подкорректировать прогноз Фрея и Осборна, улучшив данные обучения, этого все равно недостаточно. К примеру, их классификатор машинного обучения утверждает, что с вероятностью в девяносто четыре процента в ближайшие двадцать лет работа мастера по починке велосипедов будет автоматизирована. Однако я могу с уверенностью сказать: шанс того, что даже небольшие части этой работы будут автоматизированы к указанному времени, стремится к нулю.

Эта ошибка проливает свет на некоторую ограниченность их исследования. Во-первых, велосипед – сложно устроенная вещь, которая начинена нестандартными деталями и которую очень непросто починить. Во-вторых, с экономической точки зрения нет смысла менять мастера по починке велосипедов на робота. Это не самая высокооплачиваемая работа, а робот стоит недешево. В-третьих, у починщика велосипеда есть еще и социальная функция. Он разговаривает с клиентами, продает им новейшее снаряжение, дает советы, где лучше покататься, а не только чинит велосипеды.

Классификатор, который использовали Фрей и Осборн, не учитывал рентабельность автоматизации профессии. Он мог рассчитать только техническую вероятность автоматизации. Точно так же их классификатор не рассматривал возможность того, что мы предпочтем, чтобы ту или иную работу выполнял человек. Есть еще множество других неучтенных факторов, которые определяют, будет ли автоматизирована профессия.

Управление самолетом

Еще один прогноз, сделанный Фреем и Осборном, заключается в том, что вероятность автоматизации работы коммерческого пилота в ближайшие два десятка лет составляет пятьдесят пять процентов. Это интересно потому, что с технической точки зрения большую часть этой работы мы можем автоматизировать уже сейчас. Большую часть времени самолет, на котором вы летите, управляется компьютером (за исключением тех случаев, когда посадка чем-то осложнена). Более того, воздушное пространство – это строго контролируемая среда, а потому автоматизировать управление самолетом проще, чем, скажем, машиной.

Неясно, что подразумевает эта пятидесятипроцентная вероятность. Уж точно трудно поверить в то, что пятьдесят пять процентов коммерческих пилотов в ближайшие двадцать лет будут заменены компьютерами. «Боинг» предсказывает, что к этому времени мы должны будем иметь более шестисот тысяч новых пилотов. Может быть, подобные прогнозы в их интересах, тем не менее сложно представить себе полное исчезновение этой профессии. Учитывая, что растущий средний класс в Китае и Индии повышает спрос на путешествия, пилотов нужно будет все больше. Автоматизация, вероятно, не особенно повлияет на ситуацию.

Замена коммерческих пилотов на компьютеры произойдет, по моему мнению, больше, чем через двадцать лет. С точки зрения пассажиров выгодно иметь за штурвалом человека, чья жизнь также будет зависеть от его решений в случае непредвиденных обстоятельств. Скорее всего, пройдет больше двух десятилетий, прежде чем общество окажется готово летать без пилота. Даже несмотря на то, что большинство авиакатастроф происходит именно по его вине.

Пару десятков лет назад, когда я садился на самолет, мне было важно, чтобы пилот был седовласым и умудренным опытом. Говорят, что бывают старые пилоты и смелые пилоты, но старых и смелых пилотов не бывает. В наше время я обычно надеюсь на то, что пилотом будет молодой «ботаник», который знает, как обращаться с компьютерами. Поэтому профессия изменится. Умение работать с компьютерами станет важнее, чем непосредственное управление самолетом. Однако спрос на летчиков вряд ли упадет.

Роботы-модели

Еще один вывод, который делается в оксфордском исследовании Фрея и Осборна, – это девяностовосьмипроцентная вероятность автоматизации работы модели. Серьезно?

Мы и правда променяем наших моделей с их надутыми губами, раскачивающимися бедрами и лоском на роботов?

Это тоже звучит маловероятно. Нам интересно, как вещи будут смотреться на человеке, а не на роботе. Мы хотим быть похожими не на робота с дорогими часами, а на изысканного мужчину-модель. И не забывайте еще об одной технической детали: роботам еще долго предстоит учиться ходить на каблуках.

Есть только одна сфера, в которой люди-модели уступят место машинам, и это виртуальный мир. Мы сможем создавать цифровые модели. Они будут неотличимы от человеческого прототипа. И они станут работать за меньшую цену, чем десять тысяч долларов в день.

Музыкальный бизнес подсказывает пути развития модельному бизнесу. Электронная музыка не уменьшила количество музыкантов. Наоборот, спрос на них, согласно Министерству труда США, только возрастет в ближайшие десять лет. Музыкальный бизнес двигается в сторону аналогового мира. Множество музыкантов зарабатывает на выступлениях больше, чем на студийных записях. Нам важен опыт – услышать нашего кумира вживую. Точно так же мы можем ожидать того, что работа модели останется, но будет больше сосредоточена на выступлениях. Даже в модной фотографии искусственное станет заменяться реальным. Министерство труда прогнозирует увеличение, а вовсе не уменьшение спроса на моделей.

Сколько на самом деле профессий в опасности?

Классификатор Фрея и Осборна не принимает во внимание множество технических, экономических и социальных факторов. Неудивительно, что он спрогнозировал автоматизацию низкооплачиваемых профессий, что на самом деле нерентабельно. Даже если бы мы заставили систему принять во внимание все эти важные факторы, сорок семь процентов профессий, которым угрожает автоматизация, не означают сорокасемипроцентную безработицу. Множество профессий появится благодаря технологиям, а также необходимо учитывать, например, демографические изменения.

История технологий говорит о том, что благодаря им больше рабочих мест было создано, чем уничтожено. До индустриальной революции большинство людей было занято в сельском хозяйстве и ремесленничестве. Многие аспекты этих сфер были механизированы. Однако множество других профессий появилось в офисах и на заводах. Также мы можем ожидать появления новых рабочих мест после того, как ИИ автоматизирует старые.

Главная мысль заключается в том, что любой прогноз, связанный с риском исчезновения профессий или безработицей, изначально не может быть точным. Очень маловероятно, что сорок семь процентов всех профессий будут автоматизированы. Вся правда в том, что никто не может предсказать это с точностью.