Будущее онлайн-обучения
Третья «суперсила», дарованная Онлайн-гравитацией и развивающаяся изо дня в день – это наш доступ к самообучению. В последние годы произошел взрыв в этой области, в основном благодаря широкому распространению высокоскоростных интернет-соединений, поддерживающих видео. Ранее мы увидели, как образовательные онлайн-ресурсы, такие как Khan Academy и iTunes University от Apple, предоставляют замечательные бесплатные онлайн-инструменты для самостоятельных учеников любого возраста. Другие примеры включают появление новой категории онлайн-курсов: массовые открытые онлайн-курсы или MOOК, которые связаны с официальными колледжами или университетами.
MOOК предназначены для неограниченного участия и открытого доступа через интернет. В дополнение к традиционным материалам курса, таким как видео с лекциями, наборам задач и устным курсам, MOOК предлагают способы взаимодействия и сотрудничества с другими студентами, преподавателями и профессорами через блоги, форумы и чаты.
MOOК стартовали в середине 2000-х годов, но стали действительно популярными только с 2012 года – «Года MOOК», согласно The New York Times. Действительно, многие из сегодняшних ведущих сервисов были запущены в 2012 году, включая Coursera, Udacity и edX. Сегодня существует множество провайдеров MOOК, и они готовы к силам Онлайн-гравитации. Некоторые из них, такие как edX и Coursera, выступают в качестве платформ, где свои курсы представляют традиционные университеты, в то время как другие, такие как Udemy, Udacity и OpenLearning, позиционируют себя как профессиональное онлайн-обучение из любых источников.
Интенсивная конкуренция вокруг МООК, а также подходы различных колледжей и университетов к ним, свидетельствуют о более широком стремлении к дифференциации брендов среди поставщиков высшего образования в условиях все более конкурентной сферы образования.
Традиционно большинство колледжей и университетов пользовались относительной монополией среди студентов и преподавателей из своего региона. Они служили образовательным и исследовательским потребностям государства, уезда или города, в котором они были основаны. И конкурировали они за привлечение лучших студентов и преподавателей с соседними учреждениями. Не так много людей путешествовали по своей стране ради учебы, и еще меньше уезжали за границу.
Теперь более четырех миллионов студентов каждый год собирают свои сумки, чтобы покинуть родную страну и учиться в университете или колледже за рубежом. С 1975 года число студентов, обучающихся в зарубежных образовательных учреждениях, выросло на 400 процентов, причем большая часть этого роста произошла с момента появления интернета в 1990 году.
Ускоряет ли Онлайн-гравитация глобализацию образования?
Появление интернета примерно с 1990 года совпадает с бурным ростом студентов, предпочитающих учиться за рубежом.
Источник данных: Институт статистики ОЭСР и ЮНЕСКО, 2012 год.
Сегодня веб-и онлайн-академические публикации делают образовательные учреждения, их студентов и преподавателей более заметными и связанными.
Рождение и рост Facebook в кампусе иллюстрируют, как студенты из одного университетского городка – изначально Гарварда – могут общаться и общаются с другими через интернет. Мировой гравитационный гигант в социальных сетях – это результат общения студентов с помощью интернета.
Все чаще студенты, правительства и финансовые органы ищут в интернете дополнительную информацию о лидерах в исследованиях. Чтобы поддержать эту мощную тенденцию, появились бесплатные веб-инструменты, такие как Google Scholar и Microsoft Academic Search, которые позволяют любому свободно искать работы миллионов ученых и исследователей со всего мира. Также появляются новые услуги, которые предоставляют ученым новые места для онлайн-сотрудничества, такие как ResearchGate и Academia.edu.
Эффект Карузо, применяемый к академическому таланту
Одним из следствий растущей глобальной конкуренции между университетами для привлечения лучших студентов, финансирования со стороны правительства и партнерских отношений с предприятиями является то, что я называю «эффектом Карузо» на рынке академических талантов. Энрико Карузо – итальянский оперный певец, он внес значительный вклад в звукозапись. Он записал 290 коммерчески выпущенных пластинок с 1902 по 1920 год, и они были очень популярны в свое время. Он был, в некотором смысле, первой поп-звездой в мире и был признан лучшим оперным певцом своего поколения.
Записанная музыка и граммофон создали платформу для глобального распространения не только музыки, но и таланта. Карузо продемонстрировал миру свое выдающееся мастерство и был вознагражден за это. Говорят, что за один концерт на Кубе в 1920 году ему заплатили 10 000 долларов, что эквивалентно примерно 120 000 долларов на сегодняшний день.
Онлайн-гравитация подпитывает такую экономику хитов и в высшем образовании. Доктор Стивен Вайнберг, например – это Карузо в области физики. Он не просто обычный профессор, он лауреат Нобелевской премии, и многие считают, что он на данный момент является лучшим физиком-теоретиком из ныне живущих. Доктор Вайнберг также является автором бестселлера «Первые три минуты: Современный взгляд на происхождение Вселенной». И он тоже хорошо вознагражден за свои усилия. С 1982 года он занимает пост профессора в Техасском университете в Остине с годовой зарплатой в 535 969 долларов.
Ренессанс 2.0: новая наука о данных в эпоху
Онлайн-гравитации
Глобализированное научное сообщество, компьютерное программное обеспечение, сетевые компьютеры и робототехника создают новый тип Ренессанса, который скорее всего, будет более впечатляющим и мощным, чем 500 лет назад.
В прошлую эпоху Возрождения большая часть работы была теоретической – изобретения Леонардо да Винчи были мысленными экспериментами на бумаге. Даже в двадцатом веке Эйнштейн работал в теоретическом мире, и миру пришлось ждать немало времени, чтобы доказать многие из его теорий с помощью сложных и тщательных экспериментов.
Сегодня появляется новое поколение науки, которое включает в себя огромное количество данных, огромную вычислительную мощь и глобальную армию ученых. Ярким примером этому является поиск бозона Хиггса – охота на так называемую «частицу Бога», включающая огромный ускоритель частиц под европейскими Альпами, стоимость которого составляет 4,75 миллиарда долларов. Число страниц, на которых перечислены имена и университеты 3000 авторов статьи о бозоне Хиггса, превысило число страниц, на которых изложены результаты экспериментов.
Огромное количество денег, данных и явного вычислительного потенциала привело к доказательству теоретической гипотезы о существовании этой частицы с 1960-х годов. Возможно, закономерно, что этот эксперимент проводился на родине Сети, в ЦЕРНе, в Швейцарии.
И это не единичный случай. В 2001 году влиятельная исследовательская работа, опубликованная в крупнейшем в мире научном журнале Nature, о расшифровке кодов в геноме человека имела ошеломляющее количество авторов – 2900.
Некоторые полагают, что мы вступаем в новый век науки, требующей обработки большого количества данных. Книга, которая состоит из эссе, основанная на видении покойного д-ра Джима Грея в Microsoft Research, «Четвертая парадигма», отражает этот взгляд. Идея Грея состоит в том, что мы вступаем в новый четвертый век науки, к которой мы пришли следующим образом:
1. Тысячу лет назад у нас был век экспериментов, связанных с прямым наблюдением и описанием.
2. В течение последних нескольких сотен лет у нас был период теории, что привело к таким прорывам, как законы гравитации Ньютона, законы Кеплера о планетарном движении и уравнения Максвелла.
3. В течение последних нескольких десятилетий мы вступили в эпоху моделирования, используя компьютеры для моделирования динамических и сложных ситуаций, чего не могла сделать теория.
4. Сегодня мы вступаем в эпоху науки о данных, которая характеризуется анализом масс данных, генерируемых машиной, или данных моделирования с использованием серии статистических и компьютерных методов для автоматического поиска паттернов, соединений и неожиданных наблюдений.
Потенциал для ускорения науки и новых открытий с использованием этих методов огромен. И есть много областей науки, где это может привести к крупным прорывам. Один из них заключается в поиске «периодической таблицы экологии», которая отмечена как важная неразрешенная научная загадка нашего времени.
Периодическая таблица по химии, в которой перечислены все известные элементы, позволила нашему пониманию химии существенно продвинуться за последние 300 лет. Но, как отмечали многие, в том числе бывший глава Оксфордского университета, сэр Ричард Саутвуд, такой структурной карты для экологии нет или, по крайней мере, до сих пор нет.
Могла бы у нас быть «периодическая таблица», которая описывает, например, как разные деревья эволюционируют и взаимодействуют друг с другом в лесу? Какие факторы, например, размер листьев и высота дерева, являются ключом к успеху или неудаче?
Многие выдающиеся исследователи в области экологии, такие как профессор Марк Уэстоби и докторант-исследователь д-р Даниэль Фальстер из Университета Маккуори, считают, что такая базовая структура может существовать; ее, возможно, еще не обнаружили. Один исследовательский проект, который возглавляет Уэстоби и Фальстер, называется «Обнаружение знаний о больших данных». В нем рассматривается внедрение крупных технологий обработки данных, используемых для высокоскоростного онлайн-трейдинга на финансовых рынках, чтобы перейти к более глубокому пониманию периодической таблицы экологии.
Оказывается, леса и джунгли разделяют многие особенности фондовых рынков. Каждый из них представляет собой сложные системы, в которых есть множество участников (деревья или трейдеры), которые конкурируют за ресурсы (свет, питательные вещества и воду или талант, капитал и информацию), используя различные стратегии (растут и распространяют столько семян, насколько это возможно, или увеличивают стоимость предприятия и распределяют максимальные дивиденды). Некоторые процветают (обильные фрукты и листва или рекордная прибыль), а другие умирают и перерабатываются (мертвые растения и листья или обанкротившиеся компании). Можно видеть, что, если решение проблемы рынка или леса будет найдено, оно может стать ценным уроком и применяться в другой области.
Эта книга является попыткой сделать это для нашего все более и более интерактивного мира – предоставить некоторые строительные леса, чтобы дать нам возможность лучше понять силы, которые приводят к определенным результатам онлайн.
Надеюсь, что, как и новаторская работа ученых восемнадцатого и девятнадцатого веков, которые разработали ранние версии периодической таблицы по химии, эта книга помогла вам понять, как все работает в интернете и что вы можете применить эти знания на практике в своей профессиональной и личной жизни.
Ключевые моменты
В будущем мы сможем рассчитывать на следующие технологические достижения и многое другое:
• Метазрение. Визуальные данные на дисплеях, которые дают нам дополнительную информацию о продуктах, людях и окружающей среде вокруг нас.
• Призыв. Новое поколение активации и распознавания голоса, которое позволяет нам использовать компьютер в любое время для выполнения продвинутых задач, например, для синхронного перевода нашей речи на язык человека, с которым мы разговариваем или наоборот.
• Телекинез. Возможность дистанционно управлять цифровыми устройствами даже с помощью одной только силы мысли.
• Шерлок в сфере здравоохранения. Аналитик данных нового типа, который может свободно использовать медицинскую информацию в интернете для содействия нашему врачу или полной его замены.
• МООК. Эти массовые открытые онлайн-курсы уже проходят, и они будут становиться все больше и лучше.
• Наука о данных. Новый тип науки, включающий обработку огромного количества данных, огромную вычислительную мощь и глобальную армию ученых, для потенциального достижения потрясающих результатов.
