Использование искусственного интеллекта для глубокого анализа медицинских снимков

Zebra, медицинский стартап из Тель-Авива, разрабатывает алгоритмы для выявления с помощью искусственного интеллекта распространенных заболеваний по медицинским снимкам.

Рентгенологи постоянно находятся под давлением растущего спроса на их услуги; тысячи маммограмм каждый год неправильно интерпретируются, потому что признаки болезни груди достаточно вариативны. Нагрузка на медиков и без того огромна — система здравоохранения перегружена и не отвечает растущим требованиям. Кроме того, население стареет, значит, нагрузка на систему со временем будет только увеличиваться.

Израильский стартап Zebra стремится внести свой вклад в решение проблемы: разрабатывает алгоритмы для выявления болезни по медицинским снимкам с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Пользователям просто нужно загрузить снимки на сайт Zebra — и получить анализ. Два снимка можно проанализировать бесплатно; если хотите больше, нужно связаться с разработчиками.

Пока сервис работает только с результатами КТ. По мере развития ИИ создатели планируют осуществлять анализ и других типов снимков.

Алгоритмы Zebra постоянно улучшаются. Система включает в себя архив из миллионов анонимизированных снимков для глубокого машинного обучения. Эта алгоритмическая техника позволяет компьютерам анализировать огромные последовательности данных и автоматически выявлять паттерны и особенности, сравнивать их с новыми изображениями и делать прогнозы относительно некоторых состояний. Пока что ИИ научился распознавать заболевания костей, сердца, печени, легких и груди.

В руководство компании Zebra входят предприниматели, опытные ИТ-специалисты и профессиональные рентгенологи. Партнеры предоставляют компании огромные объемы данных для медицинских исследований. Компания надеется, что ее проект улучшит сложившуюся в отрасли ситуацию. Переход к машинному анализу в областях, где раньше было не обойтись без специалистов-медиков, снизит зависимость результатов обследований от человеческого фактора. Однако создатели уверяют, что система не заменит врачей, а лишь ускорит процесс выявления отклонений, и подчеркивают: отсутствие отклонений необязательно говорит об отсутствии заболевания, поэтому всегда нужно консультироваться с профессиональными врачами.

Мы видим, как по всему миру инновации помогают переосмыслять, упрощать и улучшать системы здравоохранения. Например, современные пациенты могут пройти тестирование на анемию без сдачи крови: приложение, разработанное Вашингтонским университетом, позволяет с помощью встроенной в смартфон камеры проверять цвет крови и оценивать вероятность возникновения заболевания. Приложение HemaApp разработано, чтобы помочь жителям отдаленных сельских поселений измерять уровень гемоглобина, который разносит кислород по телу. Отклонения показателя гемоглобина в крови являются признаками различных состояний и заболеваний, в том числе недостаточного питания детей и анемии.

Как уже упоминалось в этой главе, команда исследователей разработала способ создания таблетки, объединяющей разные дозы лекарства, на 3D-принтере. Благодаря развитию технологий и появлению новых форм организации лечения, анализа результатов обследований и управления медицинскими услугами сфера здравоохранения постоянно развивается. И, безусловно, со временем проблемы, с которыми сталкиваются медики по всему миру, будут решены.

__На дом Какие еще аспекты повседневной заботы о здоровье можно было бы улучшить с помощью технологий? В каких еще областях здравоохранения можно использовать искусственный интеллект? Как мог бы ваш бизнес снизить давление на персонал благодаря применению ИИ в сферах, где пока работают только люди? Какие еще технологические разработки можно применить для решения проблем нехватки сотрудников и средств в системе здравоохранения?

Информация об инновационном проекте

Сайт: Контакты: [email protected] Название компании: Zebra Название инновационного проекта: Онлайн-анализ медицинских снимков Страна: Израиль Сфера: Здоровье и благополучие

Отправить