Заключение

Итак, мы попытались описать, как мы сегодня видим, состояние теории, методологии и практики применения контрольных карт Шухарта. И теперь встает вопрос, как обычно: «Что дальше?» В нестабильный переходный момент, который мы все сейчас переживаем, на него трудно ответить, тем более ответить однозначно. Прежде всего нас интересует возможность широкого внедрения в практику разработанной Шухартом и Демингом методологии. От чего может зависеть успех этого дела? На первый взгляд кажется, что для этого нужны хорошие стандарты. Но мы так не думаем. Те титанические усилия, которые были предприняты в этой области Международной организацией по стандартизации (ИСО), а также Госстандартом, а затем и Росстандартом, на наш взгляд, не оправдались. Причины очевидны: во-первых, мы имеем дело с алгоритмически неразрешимой проблемой. Действительно, никто не знает, какой тип карты надо использовать в некотором конкретном случае? Никто не знает, как надо выбирать размер подгрупп? Никто не знает, сколько времени надо накапливать информацию в первой фазе построения карты? А если на эти вопросы есть ответы, то инструкция по построению и ведению карт, причем практически всех, становится тривиальной. Но здесь нас подстерегает во-вторых: анализ карты должен проводить эксперт по данному процессу, и никто другой. Это, между прочим, означает, что для успеха внедрения методологии ККШ в практику нужно, чтобы все специалисты любой сферы деятельности были обучены основам статистического мышления в объеме, примерно соответствующем изложенному в данной книге.

Стоит отметить, что те, кто приходит в исследование карт не из практики, а из теории, обычно предпочитают заниматься любыми картами, только не шухартовскими. Причина кажется нам понятной: там гораздо меньше неопределенность. Кроме того, теоретики предпочитают заниматься мониторингом процессов, но при этом как-то не находится времени и места для создания команд и изучения возможных обстоятельств, приводящих к разладке. Остается уповать на автоматическую корректировку процесса. А мы думаем, что как раз именно это и не эффективно, так как гораздо важнее находить особые причины и устранять их, а не корректировать процесс искусственно. Есть препятствия и со стороны практиков, которые часто думают, что их профессиональная подготовка достаточна для единоличного сис­тематического принятия оптимальных решений во всех практически важных обстоятельствах. Опыт показывает, что это далеко не так. Даже у экспертов высочайшего уровня: жизнь слишком сложна.

Благодаря стремительному развитию компьютеров, программных сис­тем и методов анализа данных появилась надежда, что большие данные помогут справиться с проблемами обработки данных при построении контрольных карт Шухарта, а искусственный интеллект наладит процесс мониторинга и устранит наши недоумения и сомнения, связанные с логикой принятия управленческих решений [Адлер 2017]. Осуществится ли эта надежда, мы не знаем — в наших рассуждениях мы пока что не заходим так далеко, чтобы обсуждать полностью роботизированное производство. Скорее всего, там предстоит многое переосмыслить.

И уже совсем в заключение хотелось бы затронуть еще одну интересную область. В 2010 г. эстонский режиссер Элла Аграновская сняла 50-минутный документальный фильм «Шекспир против Шекспира», в котором принимал участие выпускник кафедры теории вероятностей А. Н. Колмогорова, известный статистик профессор М. Б. Малютов, который сейчас работает в США. Он рассказал, как ему удалось выяснить, что фактическим «автором» произведений Шекспира был английский поэт и драматург Кристофер Марло. А 25 апреля 2012 г. Малютов выступил на семинаре С. А. Айвазяна и Ю. Н. Благовещенского в Центральном экономико-математическом институте (ЦЭМИ) в Москве [Малютов 2012]. Оказалось, что он решал очень близкую нам задачу с помощью другой технологии, основанной на разработанной А. Н. Колмогоровым и его учениками теории сложности [Ming Li, Vitanyi 1997]. Речь идет о том, что, если некоторый объект, например набор данных, можно описать без потери информации меньшим объемом данных, значит, он допускает сжатие. Тогда не надо иметь дело со всеми данными, можно ограничиться только сжатой частью. Так, с помощью сжатых текстов Шекспира и Марло Малютову удалось показать их идентичность. Может быть, стоит подумать о применении аналогичных подходов теории сложности в задачах, связанных с контрольными картами Шухарта?