Литература

Adler Yu. The Statistics: Past, Present, and Future. (A New Paradigm in Statistics.) — 13th Annual ENBIS Conference. — Ankara, Turkey, 15–17 September 2013. — 24 p.

Adler Yu., Shper V. (2000). SPC at the 21st century. — Proceedings of 44th European Quality Congress. — Vol. S. — Budapest. — P. 106–111.

Adler Y., Shper V. and Maksimova O. (2011). Assignable Causes of Variation and Statistical Models: Another Approach to an Old Topic. — Vol. 27. — № 5. — Рр. 623–628. DOI: 10.1002/qre.1207.

Adler Yu., Stasova G. Comparison between the Desirability Function by E. C. Harrington and the Loss Function by Gen'ichi Taguchi (2012). — 10th ANQ Congress. — Proceedings. — 31 July — 3 August 2012. — Hong Kong. — P. 989–994.

Anderson C. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete // Wired Magazine. — 2008. — June 23.

Another Look at "A Graphical Exploration of SPC". — Quality Progress, 1996. — Vol. 29. — № 11. — Pp. 85–93.

Balestracci D. Data "Sanity": a Quantum Leap to Unprecedented Results. (2009). — USA, Medical Group Management Association. — 304 p.

Blair G., McConnell J. Letters to DEN. — 01.08.2001. (В настоящее время ресурс недоступен.)

Box G., Luceno A. (1994) Selection of Sampling Intervals and Action Limit for Discrete Feedback Adjustment. — New York. — John Wiley & Sons.

Bridgman P. W. (1927). The logic of modern physics. — New York: Macmillan.

Britz G., Emerling D., Hare L. et al. (1996). Statistical Thinking. — Special Publication of the ASQC Statistics Division. Spring. — Nabisco, Inc., East Hanover, NJ.

Britz G., Emerling D., Hare L. et al. (1996). How to Teach Others to Apply Statistical Thinking. — Quality Progress, . — Vol. 30. — June. — Pp. 67–79.

Britz G. (contributor) (2000). Improving Performance through Statistical Thinking. — Milwaukee, Wisconsin, ASQ Quality Press. — 171 p.

Data Mining with Confidence. — Chicago: SPSS, 1999. — 234 p.

Dawson R. (2011). How Significant is A Box Plot Outlier? — Journal of Statistics Education, vol.19, No.2. — pp. 1–12.

Deming W. E. (1967). Tributes to Walter A. Shewhart. — Industrial Quality Control, Vol.24, #2 (August).

Deming W. E. (1990). Out of Crisis. — Cambridge, Ma: Massachusetts Institute of Technology. — 507 P.

Deming W. E. (1993). The New Economics. For Industry, Government, Education. — Cambridge, Ma: Massachusetts Institute of Technology. — 240 P.

Fisher R. A. (1925) Statistical Methods for Research Workers. — London, Olive and Boyd.

Fisher R. A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems // Annual Eugenics, 1936. — Vol. 7. — Part 2. — P. 179–188.

Fisher R. A. The Design of Experiments. — 2nd ed. — Edinburgh: Oliver and Boyd, 1937. — 260 p.

Garfield E. Science Citation Index. A New Paradigm in Indexing& — Science, 1955. — # 122 (3159). — P. 108–111.

Golomski W. A. (1967). Walter A. Shewhart — a Man of Quality — His Work, Our Challenge. — Industrial Quality Control, Vol. 24, #2 (August).

Godfrey B. A. (1986). The History and Evolution of Quality in AT&T // AT&T Technical Journal, Vol. 65, #2, p. 9–20.

The Grammar of Technological Development/Ed. H. Tsubaki, K. Nishina, S. Yamada. — Tokyo: Springer, 2008. — 221 p.

Hahn G., Doganaksoy N. (2008) The role of statistics in business and industry. — John Wiley & Sons, Inc. — 344 P.

Harrington E. C. (1965). The Desirability Function // Industrial Quality Control. — Vol. 21, # 10, p. 494–498.

Hoerl R., Snee R. (2002). Statistical thinking: improving business performance. — Australia, Duxbury (Thomson Learning Inc.). — 528 р.

Hoerl R. W., Snee R. D. and De Veaux R. D. // Applying statistical thinking to 'Big Data' problems. WIREs Computational Statistics. — Volume 6. — July/August 2014. — P. 222–232.

Hoyer R. W., Ellis W. C. (1996a) A Graphical Exploration of SPC. Part 1: SPC's definitions and procedures. — Quality Progress, vol.29, #5, pp.65–73.

Hoyer R. W., Ellis W. C. (1996b) A Graphical Exploration of SPC. Part 2: The Probability Structure of Rules for Interpreting Control Charts. — Quality Progress, vol.29, #6, pp.57–64.

Huff D. (1954). How to Lie with Statistics. — N. Y., W. W. Norton & Company (reprint 1982). — 142 р.

Juran J. M. (1997). Early SQC: A Historical Supplement // Quality Progress, September, P. 73–81.

Juran J. M., Godfrey A. B. (1979). Juran's Quality Control Handbook. — 5th ed. — N. Y.: McGrow-Hill. — 1730 p.

Kohe, J. M. (1953/2004). Your Greatest Power. — The Napoleon Hill Foundation, Wise, Virginia.

Leitnaker M. G. (2000). Using the Power of Statistical Thinking. — Special Publication of the ASQC Statistics Division. Summer.

McCalloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Math. Bio., 1943. — vol. 5. — P. 115–133.

Ming Li, P. Vitanyi. (1997). An Introduction to Kolmogorov Complexity and its Applications. — 2nd edition. — New York: Springer Verlag, Inc. — 654 p.

Montgomery D. C. (2009) Introduction to Statistical Quality Control, 6th Ed. — John Wiley & Sons. — 734 P.

Neave H. (2002). A Study of Statistical Process Control. — www.spcpress.com/ink_pdfs/study%20of%20SPC.pdf

Pearson K. The Grammar of Science. — L.: Dover Publication, 1892. — 394 p.

A Pocket Guide of Tools for Continuous Improvement. The Memory Jogger. 2nd edition (1988). — Methuen, MA: GOAL/QPC. — 89 p.

Provost L. P., Norman C. L. (1990). Variation through the Ages // Quality Progress. — December. — P. 39–44.

Salsburg D. (2001). The lady tasting tea: how statistics revolutionized science in the twentieth century. — N. Y., W. H. Freeman and Co. — 340 p.

Shewhart W. (1925). The Applications Statistics as an Aid in Maintaining Quality of a Manufactured Product // Journal of the American Statistical Association, 1925, Vol. 20, Dec., p. 546–548.

Shewhart W. (1931, reprint 1980) Economic Control of Quality of Manufactured Product. — Milwaukee, WI: ASQ Quality Press. — 501 p.

Shewhart W. A. (1939, reprint 1986). Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. — N. Y., Dover Publications, Inc. — 163 р.

Shper V., Adler Y. (2017). The importance of time order with Shewhart control charts. — Quality and Reliability Engineering International, 33, pp. 1169–1177.

Snee R. D. (1986). In Pursuit of Total Quality // Quality Progress, August, pp. 25–31.

Sobek D. K. II and Smalley A. Understanding A3 thinking: a critical component of Toyota's PDCA management. — Productivity Press Taylor & Francis Group Boca Raton, 2008. — 166 P.

Statistical Process Control (SPC). Reference Manual. (1992, 1995, 2005). Crysler Corporation, Ford Motor Company, and General Motors Corporation.

Taguchi G. (1986). Introduction to Quality Engineering. Asian Productivity Organization. — Dearborn, MI: Distributed by American Supplier Institute. — 106 p.

The Memory Jogger (1988) A Pocket Guide of Tools for Continuous Improvement. — GOAL/QPC, 1985, 1988. — 90 P.

Total Quality Management. QI Story: Tools and Techniques. A Guidebook for Teams (1991). — AT&T. — Palm Beach Gardens, FL: Qualitec Quality Services, Inc. — 1991. — 147 p.

Tukey J. W. The Future of Data Analysis // Annals of Mathematical Statistics, 1962. — # 1. — P. 1–67.

Western Electric (1956) Statistical Quality Control Handbook. — Western Electric Corp., Indianapolis, Indiana.

Wheeler D. J. (1993). Understanding Variation. The Key to Managing Chaos. — Knoxville, SPC Press. — 137 p.

Wheeler, D. (1995). Advanced Topics in Statistical Process Control. The power of Shewhart's Charts. — Knoxville, SPC Press, Inc. — 470 P.

Wheeler D. J. (1996). Two Plus Two is Only Equal to Four on the Average. — Quality Digest, v.16, #3, p.64.

Wheeler D. J. (1998). A Modest Proposal. — www.spcpress.com/read.html.

Wierda S. (1994). Multivariate Statistical Process Control. — Thesis, Wolters-Noordhof, Groningen, Netherlands.

Woodall W. H. (2000) Controversies and Contradictions in Statistical Process Control. — Journal of Quality Technology, vol.32, No.4 (October), pp. 341–350.

Woodall W. H. Bridging the gap between theory and practice in basic statistical process monitoring. (2017). — Quality Engineering; 29 (1): 2–15. — https://doi.org/10.1080/08982112.2016.1210449.

Адлер Ю. П. (1988). Новое направление в статистическом контроле качества — методы Тагути. — М.: Знание.

Адлер Ю. П. Волны вариабельности // Стандарты и качество, 1997. — № 6. — С. 50–51.

Адлер Ю. П. (2000). Качество и рынок, или как организации настраиваются на обеспечение требований потребителей / В сб. «Поставщик и потребитель». — М.: РИА «Стандарты и качества». — С. 35–81.

Адлер Ю. П. (2008). Новый Расемон, или Четыре рассказа про одно и то же // Менеджмент качества. — № 2. — С. 102–112.

Адлер Ю. П. (2012). Судьба одной великой идеи // Методы менеджмента качества. — № 7. — С. 4–7.

Адлер Ю. П. (2016). Статистическое мышление и большие данные. — 3 Круглый стол «Сис­темная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических сис­темах — 2016». — М.: Финансовый университет.

Адлер Ю. П. (2016). Происхождение больших данных. — Сис­темный анализ в экономике. — Сб. трудов 4 Международной научно-практической конференции. Биеннале, 9–11 ноября 2016. — М.: Финансовый университет, 2016. — Т. 1. — 460 с. — С. 49–52.

Адлер Ю. П. (2017). Анатомия управленческого прогноза // Методы менеджмента качества. — № 3. — С. 12–17.

Адлер Ю., Кюенци (Стасова) Г. (2014). Как совместить противоречивые требования, желания, надежды? // Стандарты и качество. — № 7. — С. 48–51.

Адлер Ю. П., Смелов В. Ю. (2017). Сис­темное статистическое мышление: сложные сис­темы и статистическое мышление: Учебное пособие. — М.: Изд. Дом НИТУ «МИСИС». — 88 с.

Адлер Ю. П., Черных Е. А. (2016). Статистическое управление процессами. «Большие данные». — М.: МИСИС. — 52 с.

Адлер Ю. П., Шпер В. Л. (1994). Современные передовые методы обеспечения качества продукции. // Вестник машиностроения. — № 5. — С. 34–38.

Акофф Р. Почему лишь немногие организации воспринимают сис­темное мышление. — http://journals.tsu.ru/pg/&journal
_page=archive&id=954&article_id=21910.

Благовещенский Ю. Н. (2008). Тайны корреляционных связей в статистике. — М.: Научная книга. — 158 с.

Бокс Дж., Дженкинс Г. (1974). Анализ временных рядов. Прогноз и управление. — М.: Мир. — 408 с.

Большев Л. Н., Смирнов Н. В. (1983) Таблицы математической статистики. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы. — 416 с.

Бор Н. (1961). Атомная физика и человеческое познание. — М.: Издательство иностранной литературы. — 151 с.

Бор Н. Дискуссии с Эйнштейном о проблемах познания в атомной физике / В сб. Атомная физика и человеческое познание. — М.: Наука, 1961. — 151 с.

Борель Э. (1923). Случай. — Москва-Петроград: Гос. Изд-во, 1923. — 216 с.

Бомгарт М. М. Проблема узнавания. — М.: Наука; Физматлит, 1967. — 320 с.

Брассард М., Финн Л., Джинн Д., Риттер Д. (2003). Карманный справочник по инструментам и методам для команд совершенствования «Шести Сигм». (The Six Sigma Memory Jogger) / Пер. с англ.; под ред. Ю. П. Адлера. — Киев: Украинская ассоциация качества. — 266 с.

Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. — 416 с.

Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине / Пер. с англ. И. В. Соловьёва и Г. Н. Поварова; под ред. Г. Н. Поварова. — 2-е изд. — М.: Наука, 1983. — 340 с.

Гараедаги Дж. (2010). Сис­темное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса / Пер. с англ. — Минск, Гревцов Букс. — 480 с.

Генкин А., Михеев А. Blockchain: Как это работает и что нас ждет завтра. — М.: Альпина Паблишер, 2018. — 692 с.

Гласс Д., Стэнли Д. Статистические методы в педагогике и психологии / Пер. с англ. Л И. Хайрусовой; под общ. ред. Ю. П. Адлера. — М.: Прогресс, 1976. — 495 с.

Говард Д. (1995). Подход к улучшению управленческой деятельности // Информационный бюллетень Ассоциации Деминга. — 1995. — № 3. — C. 54–98.

Годфри Б. А. (1992). История и эволюция качества на ЭйТиТи // Курс на качество. — 1992. — № 2. — С. 58–75. (Это перевод работы [Godfrey (1986)].)

ГОСТ Р ИСО 7870–2–2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта.

Деминг Э. (2000/1950). Лекция перед японскими менеджерами // Методы менеджмента качества. — 2000. — № 10. — С. 24–29.

Деминг Э. (2006). Новая экономика. — М.: Эксмо. — 208 с.

Деминг Э. (2007). Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, сис­темами и процессами. — М.: Альпина Бизнес Букс. — 370 с.

Дерффель К. (1994). Статистика в аналитической химии / Пер. с нем. — М.: Мир, 1994. — 268 с.

Джуран Дж. (1998). У истоков статистического контроля качества // Надежность и контроль качества. — № 7. — С. 50–54; № 8. — С. 13–21.

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ.; под ред. в. Л. Стефанюка. — М.: Мир, 1976. — 511 с.

Дэйвид Г. (1979). Порядковые статистики. — М.: Наука. — 336 с. (David H. A. Order Statistics. — 1970).

Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. — СПб: Питер, 2001. — 368 с.

Закс Л. (1976). Статистическое оценивание. — М.: Статистика. — 598 с.; (С. 64 и сл.).

Зиберт Х. (2005). Эффект кобры: Как избежать заблуждений в экономической политике / Пер. с нем. — М.: Новое издательство. — 270 с.

Исикава К. Японские методы управления качеством. (1988) — М.: Экономика. — 215 с.

Кане М. М., Иванов Б. В., Корешков В. Н., Схиртладзе А. Г. (2008). Сис­темы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. — СПб.: Питер. — 580 с.

Карнап Р. (1971). Философские основания физики. Введение в философию науки. — М.: Прогресс. — 390 с.

Каспаров Г. Человек и компьютер. Взгляд в будущее / Пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2017. — 460 с.

Конорева Л. А. (2008). Партисипативное управление и мотивация персонала. — Журнал «США: ЭПК». — № 9. — С. 95–106.

Кох Р. (2012). Принцип 80/20 / Пер. с англ. — М.: Эксмо. — 448 с.

Кратчфилд Дж. П., Фармер Дж., Паккард Н. и др. (1987). Хаос // В мире науки. — № 2. — С. 16–28.

Куме Х. (1990). Статистические методы повышения качества. — М.: Финансы и статистика. — 304 с.

Ланцош К. Практические методы прикладного анализа: Справочное руководство / Пер. с англ.; под ред. А. М. Лопшица. — М.: Физматгиз, 1961. — 524 с.

Лапидус В. А. (1999) Сис­тема статистического управления процессами. Сис­тема Шухарта // Надежность и контроль качества. — 1999. — № 5. — С. 11–19; № 6. — С. 3–13; № 7. — С. 13–21.

Лапидус В. А. (2002). Всеобщее качество в российских компаниях. — М.: Новости. — 432 с.

Левит С. Д., Дабнер С. Дж. (2007). Фрикономика. — М.: Вильямс. — 288 с.

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Пер. с англ. Ю. Н. Благовещенского. — М.: Мир, 1967. — 144 с.

Лумельский Я. П. Теория корреляции и ее применение к анализу производства. — М.: Госстатиздат, 1958. — 387 с.

Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / Пер. с англ. И. Гайдюк. — М.: Манн, Иванов и Фарбер, 2014. — 240 с.

Макино Т., Охаси М., Докэ Х., Макино К. (1991). Контроль качества с помощью персональных компьютеров / Пер. с японск. А. Б. Орфёнова; под ред. Ю. П. Адлера. — М.: Машиностроение. — 224 с.; С. 166–174

Малютов М. Б. (2012). Проверка однородности процесса через универсальное сжатие. — М. ЦЭМИ.

Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с.

Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США / Пер. с англ.; под ред. Е. И. Розенталь. — М.: Прогресс, 1966. — 462 с.

Мирский М., Пайперт С. Персептроны / Пер. с англ. — М.: Мир, 1971. — 261 с.

Млодинов Л. (Не) совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью. — М.: Livebook/Гаятри, 2011. — 352 с.

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. / Пер. с англ.; под ред. Ю. П. Адлера. — М.: Финансы и статистика, 1982 — Вып. 1, 317 с.; Вып. 2, 239 с.

Науман Э. (1987). Принять решение, но как? / Пер. с немецк.; под ред. Ю. П. Адлера. — М.: Мир. — 198 с.

Налимов В. В., Мульченко З. М. (1969). Наукометрия. — М.: Наука. — 192 с.

Налимов В. В. (1972). Диагноз прогнозу // Знание — сила. — № 11. — С. 26–27.

Налимов В. В., Драгалина Ж А. Реальность нереального. Вероятностная модель бессознательного. — М.: Мир идей, АО АКРОН, 1995. — 432 с.

Натальченко Н. В. (2009). Применение статистических методов при оценке результативности процесса производства мяса брой­леров. — Все о качестве (Отечественный опыт). Вып. 58. — С. 79–86. — М.: НТК Трек.

Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Под ред. Н. Н. Воробьёва; пер. с англ. — М.: Наука, 1970. — 708 с.

Нив Г. (2005). Пространство доктора Деминга. Принципы построения устойчивого бизнеса. — М.: Альпина Бизнес Букс. — 370 с.

О'Коннор Дж., Макдермотт И. (2005). Искусство сис­темного мышления: Необходимые знания о сис­темах и творческом подходе к решению проблем / Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс. — 256 с.

Прайс Д. Малая наука, большая наука / В сб. Наука о науке; пер. с англ. — М.: Прогресс, 1966. — С. 281–384. (Сокр. пер. с оригинала 1963 г.)

Пфеффер Дж., Саттон Р. (2008). Доказательный менеджмент: новейшая концепция управления от Гарвардской школы бизнеса. — М.: Эксмо. — 384 с.

Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Персептроны и теория механизмов мозга / Пер. с англ. — М.: Мир, 1965. — 480 с.

Розенцвейг Ф. (2008). Эффект ореола… и другие восемь иллюзий, вводящие менеджеров в заблуждение. — BestBusinessBooks. — 252 с.

Ротер М. (2014). Тойота Ката / Под ред. Ю. Адлера, Э. Башкордина; пер. с англ. — СПб.: Питер Пресс. — 304 с.; С. 328–330.

Роэм Д. (2009). Визуальное мышление. Решение проблем и продажа идей при помощи картинок на салфетке. — М.: Эксмо. — 296 с.

Седдон Дж. (2009). Свобода от приказов и контроля. Путь к эффективному сервису. — М.: РИА «Стандарты и качество». — 232 с.

Сенге П. М. (2009). Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ., 2-е изд. — М.: ЗАО «Олимп-Бизнес». — 448 с.

Статистическое управление процессами. (2006). SPC. Ссылочное руководство. — Н. Новгород, ООО СМЦ «Приоритет». — 224 с.

Стройк Д. Я. (1984). Краткий очерк истории математики. — М.: Наука. — 287 с.

Талеб Н. (2010). Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. — М.: КоЛибри. — 528 с.

Трайбус М. (1997). Вирусная теория менеджмента. — М.: ГП; Редакция журнала «Стандарты и качество». — 32 с.

Тьюки Дж. (1981). Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ / Пер. с англ. — М.: Мир. — 696 с.

Тьюринг А. Может ли машина мыслить? С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / Пер. с англ. Ю. А. Данилова; под ред. и с предисл. С. А. Яновской. — М.: Физматгиз, 1960. — 102 c.

Уилер Д., Чамберс Д. (2009). Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. — М.: Альпина Бизнес Букс. — 409 с.

Уотермен Д. Руководство по Экспертным Сис­темам / Пер. с англ. — М.: Мир, 1989.

Франк Ф. (1960). Философия науки. Связь между наукой и философией. — М.: Иностранная литература.

Хан Г., Шапиро С. (1969). Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. — М.: Мир. — 398 с.

Хастингс Н., Пикок Дж. (1980). Справочник по статистическим распределениям. — М.: Статистика. — 95 с.

Хафф Д. (2015). Как лгать при помощи статистики. — М.: Альпина Паблишер. — 163 с.

Черняк Л. Интеграция — основа облака // Открытые сис­темы. — 2011. — № 7. — 16 сент.

Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / Пер. с англ. — М.: Изд-во иностр. лит., 1963. — 830 с.

Шпер В. Л. Еще раз о контрольных картах и вокруг них. Размышления по поводу одной заокеанской дискуссии // Надежность и контроль качества. — № 10. — 1998. — С. 3–13.

Эшби У. Р. Введение в кибернетику / Пер. с англ.; под ред. В. А. Успенского; предисл. А. Н. Колмогорова. — 4-е изд. — М.: ЛИБРИКОМ, 2009. — 432 с.

Эшби У. Р. Конструкция мозга / Пер. с англ. — М.: Изд. иностранной лит., 1962. — 397 с.