Приложение
Данные и методология
Одной из самых больших трудностей при написании экономической истории Соединенных Штатов является нехватка данных за первые годы жизни страны. Это не только затрудняет создание четкого представления о том, что происходило в те годы, но и усложняет создание временных последовательностей и коэффициентов, которые восходят к основанию республики (и к более раннему времени).
Нехватка экономических данных за первые десятилетия существования республики отражает минимальный спрос на них со стороны бизнеса. В то время почти вся экономическая деятельность была связана с сельским хозяйством, которое зависело в основном от местных климатических условий, при этом нужды в общенациональных данных почти не было. С конца XIX в. у нас появляются данные об объемах национальных железнодорожных перевозок и банковских расчетов (за исключением расчетов в Нью-Йорке, являвшемся главным финансовым центром), которые воспринимались как обобщенные показатели общенациональной деловой активности.
Лишь после беспрецедентного шока Великой депрессии правительство начало серьезно относиться к вопросу о национальной экономической статистике. Для систематического сбора данных по национальному доходу и счетам производства, которые в наибольшей степени отражают нашу экономическую активность, привлекли Саймона Кузнеца из Национального бюро экономических исследований (NBER). Министерство торговли опубликовало свои первые данные (начинавшиеся с показателей 1929 г.) в 1934 г. Впоследствии эти данные были дополнены результатами анализов, проведенных Бюро переписи населения, Статистическим управлением Министерства труда, Службой экономических исследований Министерства сельского хозяйства и Федеральной резервной системой.
До 1929 г. современным историкам приходилось полагаться прежде всего на статистические данные десятилетних переписей населения, которые проводились с 1790 г. в соответствии с Конституцией. Однако данные с 1929 г. по сегодняшний день могут многое рассказать об экономических условиях до 1929 г. Например, если взять темпы роста почасового производства с 1929 по 2017 г. – 2,5 % в год – и спроецировать их назад, скажем, на 1790 г., то возникнет образ страны со значительно более низким уровнем жизни, чем тот, с которым мы знакомы по доступным данным того времени. Мы знаем, в каких домах жили люди и каким видом транспорта они пользовались, не только по описаниям (и иллюстрациям) того времени, но и по сохранившимся образцам. У нас также есть подробное описание (в калориях) пайков Континентальной армии и, в некоторых случаях, продовольствия, потребляемого гражданским населением. Это говорит о более медленных темпах роста производительности в XIX в. и начале XX в. по сравнению с периодом 1929–2017 гг.
Постоянно растущая армия исследователей приступила к заполнению этого пробела в статистике – часто с помощью новых статистических методов. Некоторым историкам удалось восстановить исторические значения ВВП – как номинального, так и реального (серия Millennial Edition): их мы считаем наиболее достоверными из всех имеющихся оценок. Они задают рамки нашей системы данных до 1929 г.. Их метод подробно описан в серии «Историческая статистика Соединенных Штатов» (Millennial Edition). Этот сборник расширяет данные различных изданий Historical Statistics (Историческая статистика) Бюро переписи населения, издававшихся с 1949 г. Используя различные источники, мы разделяем реальный валовой внутренний продукт (ВВП), приведенный в серии Millennial Edition по секторам экономики: домохозяйства (включая некоммерческие организации), правительственный сектор (федеральное, государственное и местное правительства) и частный сектор (фермерский и несельскохозяйственный бизнес). Во всех случаях мы берем за данность опубликованные данные Бюро экономического анализа США с 1929 г. по настоящее время.
Далее следует описание того, как мы оцениваем объемы ВВП до 1929 г. для главных секторов экономики: ВВП домашних хозяйств, состоящий главным образом из условно исчисленной арендной платы за жилье, занимаемое собственниками, рассчитывался с использованием данных о занимаемом собственниками жилье (с 1890 г. по настоящее время) и количестве домашних хозяйств (с 1850 г. по настоящее время) по результатам различных переписей, а также данных о рабочей силе за 1800 г., взятых из работ Дэвида Вейра и Томаса Вейсса. ВВП в правительственном секторе рассчитывался, исходя из данных о расходах на федеральном уровне, на уровне штатов и местных властей. Исторические данные о расходах федерального правительства вплоть до 1789 г. можно получить в Министерстве финансов США. Данные о расходах правительств штатов и местных властей до 1902 г. можно получить в Министерстве торговли США. Мы оценили расходы штатов и местных органов власти до 1902 г., используя комбинацию данных о доходах (1800–1900) и изменении задолженности (1838– 1902), приведенные в работах Силлы, Леглера и Уоллиса. ВВП фермерских хозяйств оценивался с использованием данных об их доходах (1869–1937) от Роберта Мартина и объемах производства (1800–1900) от Марвина Тауна и Уэйна Расмуссена. ВВП домохозяйств, правительства и фермерских хозяйств затем вычитались из общего объема ВВП, указанного в серии Millennial Edition, для получения ВВП несельскохозяйственных предприятий. Производительность обычно измерялась только для частного сектора.
Итоговые значения производительности мы получали, оценив общее количество отработанных рабочих часов и сравнив их с объемом производства. Для этого сначала оценивалась занятость в сельском хозяйстве и несельскохозяйственных предприятиях, а затем занятость умножалась на оценочное среднее значение рабочих часов в неделю в этих двух секторах. Мы использовали данные об общей занятости и занятости в сельском хозяйстве, полученные в работах Вейра и Вейсса. Вычитание занятости в сельском хозяйстве из общей занятости дает несельскохозяйственную занятость, которая затем сокращается до уровня несельскохозяйственной занятости в частном секторе. Для расчета почасовой выработки нам нужно непротиворечивое множество среднегодовых (или недельных) рабочих часов. Существует много отдельных свидетельств об исключительной протяженности рабочих дней на фабриках в начале XIX в., особенно для детей. В этом случае нашем реперным значением стало среднее время работы на производстве начиная с 1869 г., указанное у Джона Кендрика. В 1869 г. средняя продолжительность рабочей недели составляла 57,7 часа, или почти десять часов в день за шесть дней недели. Мы предположили, что она является репрезентативной для всех работников и что она была лишь немного выше за годы, предшествовавшие 1869 г.
Продолжительность рабочей недели начала сокращаться – сначала постепенно, а затем значительно быстрее – с 1914 г., когда Генри Форд удвоил зарплату на заводе и сократил рабочий день с девяти до восьми часов, полагая, что рост производительности после восьми часов работы в день замедлялся. Наблюдая за ростом производительности и прибыльности Ford, большинство компаний вскоре последовали его примеру.
«Новый курс» ознаменовался принятием в 1938 г. Закона о справедливых условиях труда. Этот закон применяется к отраслям промышленности, где коллективно была занята примерно пятая часть рабочей силы, и устанавливал максимальную длительность рабочей недели в 40 часов с дополнительной компенсацией за сверхурочную работу. С тех пор протяженность рабочей недели в целом оставалась стабильной.
Оценки средней продолжительности рабочей недели в сельскохозяйственном секторе основывались на различных источниках нерегулярных данных. Один из важных вопросов состоял в том, как приспособиться к сезонным изменениям, сбалансировав (предположительно) длительный рабочий день в период сева и сбора урожая с более коротким рабочим временем в зимний период, чтобы получить правдоподобную оценку средних рабочих часов в неделю и в целом за год. Другая проблема заключалась в том, чтобы определить, какую часть светового дня владельцы семейной фермы уделяли собственно работе, а какую – домашним и другим хозяйственным делам. Несмотря на то, что нам были доступны оценки недельных часов работы в фермерских хозяйствах из разных источников, особенно полезным оказалось исследование тенденций изменения производительности, проведенное Кендриком. Оценки среднего недельного рабочего времени в несельскохозяйственном коммерческом секторе основывались на данных по обрабатывающему сектору, собранных Боуденом и Кендриком. Умножение занятости в сельскохозяйственном и несельскохозяйственном бизнесе на соответствующую среднюю длительность рабочей недели дает среднее совокупное значение рабочих часов в неделю, которое затем пересчитывается в годовом исчислении для получения совокупных отработанных часов.
Производительность сельскохозяйственного и несельскохозяйственного бизнеса вычислялась путем деления рассчитанных нами значений ВВП на соответствующее среднее совокупное значение отработанных рабочих часов. Затем мы использовали наши оценки производительности для ретрополяции данных Статистического управления Министерства труда, доступных с 1947 г., на 1800-е гг. по сельскохозяйственному и несельскохозяйственному секторам бизнеса.
Мы также использовали наши оценки исторического сельскохозяйственного и несельскохозяйственного ВВП для ретрополяции данных по многофакторной производительности начиная с 1948 г. на 1900-е гг. Мы использовали упрощенную версию процедуры детальной оценки данных Статистического управления Министерства труда по МФП. Мы взяли информацию по услугам (затратам) капитала из данных Рэймонда Голдсмита об основных фондах страны и темпах их амортизации. Мы вывели затраты труда из наших оценок отработанных часов с поправкой на квалификацию на основе данных охвата населения школьным образованием. Объем доходов на долю труда был получен из данных по доходам Роберта Марго и Стенли Либерготта.
Данные NBER о «деловой активности» за 1855–1970 гг., связанные с данными Бюро экономического анализа, позволили нам построить квартальный ряд операционных курсов, который оказался особенно полезным для анализа ранних бизнес-циклов.
Гражданская война была, конечно, уникальным периодом в истории экономики США, и мы попытались построить подмножество ежегодных данных как по Союзу, так и по недолго просуществовавшей Конфедерации. Мы также обнаружили, что Деловые хроники NBER за 1790–1919 гг. (опубликованы в 1926 г.) полезны для оценки краткосрочного качественного развития экономики, где количественных данных мало или они вообще отсутствуют. Наиболее полезным общим источником количественных данных является обширная база данных Федерального резервного банка Сент-Луиса.
