Главная цель владельца продукта – возврат инвестиций (ROI). Бэклог продукта отлично помогает ему управлять проектом и спринт за спринтом направлять команду разработки к созданию наибольшей ценности для повышения рентабельности продукта. Бэклог продукта позволяет владельцу продукта:

■ упорядочить элементы, поместив наиболее ценные для бизнеса требования в самом начале списка;

■ добавить нефункциональные требования, которые облегчают дальнейшую разработку и выпуск новых релизов;

■ постоянно дорабатывать продукт в ответ на изменение бизнес-условий и появление новых конкурентных возможностей.

MegaEnergy владеет газопроводами по всей Северной Америке и сдает их в аренду нефтегазодобывающим предприятиям. В компании огромно все: от длины трубопроводов до размера проектов. Трубопроводы MegaEnergy проходят через частную собственность, и компания заключает с собственниками официальные соглашения на ежегодные выплаты. В начале каждого календарного года MegaEnergy рассылает гонорары. Сначала это может показаться простой операцией, но, узнав, как часто меняется собственник земли, понимаешь, насколько комплексным является этот процесс на самом деле.

Чтобы знать, куда отправлять гонорары, MegaEnergy должна знать владельца каждого участка земли, но метод определения собственника земли был архаичным. Примерно за три месяца до конца календарного года MegaEnergy распечатывала список всех владений, по которым проходили трубопроводы. Части этого списка направлялись в различные федеральные и региональные органы земельного кадастра, которые за комиссионное вознаграждение по каждому участку земли выясняли и направляли MegaEnergy имя и адрес текущего владельца. Сотрудники MegaEnergy сверяли полученные имена и адреса с записанными в информационной системе компании и вносили необходимые изменения. Весь процесс был неимоверно дорогим и излишне трудоемким. Все коммуникации с различными органами власти были бумажными, поэтому отдел учета земельных участков всегда выглядел как бумажная фабрика.

Компания уже предприняла две попытки автоматизировать процесс, и обе потерпели неудачу. Эти попытки были названы проектом «Участок». Поскольку в каждом штате и провинции свои процедуры, процессы и способы передачи информации о собственности на землю, у отдела учета земельных участков в MegaEnergy возникли проблемы с определением единого способа получения и обработки информации от различных правительственных учреждений. Руководство MegaEnergy решило объединить проект автоматизации с проектом по переносу данных по земельным участкам с мейнфреймов на менее дорогие серверы.

Проект был возобновлен, и на этот раз MegaEnergy решила попробовать скрам. Другие подходы не сработали, так что терять компании было нечего. Кроме того, учитывая высокую комплексность ситуации, казалось, что скрам будет идеальным процессом разработки для этого проекта. Скрам-мастером была назначена Рут, менеджер предыдущих проектов, а владельцем продукта – Джейн, глава Отдела учета земельных участков MegaEnergy.

Мы с Рут помогли Джейн создать бэклог продукта. Поскольку во время двух предыдущих попыток была проделана большая работа, наша задача оказалась относительно простой, однако, как вскоре стало ясно, очень важной. Мы решили, что автоматизация процесса важнее переноса данных с мейнфреймов. Это помогло нам получить контроль над проектом и дать команде работу, которую она могла бы выполнить.

В ходе каждого спринта должна создаваться готовая к использованию бизнес-функциональность. Поскольку в течение первых нескольких спринтов необходимо проделать большую работу над архитектурой и инфраструктурой продукта, в эти спринты будет создано меньше функциональности, чем в более поздние. Соответственно, мы минимизировали объем бизнес-функций для первого спринта проекта MegaEnergy. Рут и Джейн решили, что команде разработки следует попытаться автоматизировать получение данных о земельных участках только из наиболее знакомого госоргана – правительства провинции Альберта.

На планировании спринта Джейн представила бэклог продукта команде. Просматривая его, команда увидела возможность оптимизации процесса и автоматизации некоторых этапов. База данных MegaEnergy содержала информацию обо всех земельных участках, по которым необходимо производить выплаты. Из Альберты можно было получить данные по изменениям прав собственности за последние 12 месяцев. Затем для каждого соответствия между полученными и имеющимися в базе данными можно было создать транзакции, которые проверит и подтвердит аналитик отдела учета земельных участков MegaEnergy и, в случае необходимости, обновит базу данных. Аналитику больше не придется проверять имя и адрес каждого отдельного участка. Автоматизация получения данных и экраны для их сверки с существующими помогли бы значительно сократить объем работы.

Команда была довольна этой находкой, ведь теперь она сможет, во-первых, доработать структуру базы данных по участкам для соответствия новым требованиям, во-вторых, изучить и проверить новые серверные технологии и, в-третьих, реализовать унифицированный формат обмена данными в формате XML, который отдел учета земельных участков сможет использовать при взаимодействии с каждым госорганом.

Через тридцать дней на первом обзоре спринта команда разработки представила созданный инкремент продукта. Все это время Джейн работала вместе с командой и уже знала, что будет продемонстрировано, но тем не менее осталась в восторге.

Она попросила меня объяснить, что значат мои слова: «Продемонстрированная на обзоре спринта функциональность должна быть потенциально готова к поставке и использованию». Я ответил, что на следующем планировании спринта она может попросить команду разработки поставить этот инкремент пользователям. Джейн решила воспользоваться этой возможностью и провела внеочередной двухнедельный спринт поставки. Поскольку большинство трубопроводов MegaEnergy проходили через Альберту, созданная за этот спринт и предоставленная функциональность уменьшила нагрузку сотрудников отдела учета земельных участков более чем на 40 %.

Владелец продукта отвечает за рентабельность проекта (ROI). Обычно это означает, что для разработки в очередном спринте он выбирает из бэклога продукта функциональность, которая решает самые важные на текущий момент бизнес-задачи. Джейн была готова к этой роли: могла и упорядочить бэклог, поместив требования с наивысшей ценностью для бизнеса в верхнюю часть списка, и принять решение о поставке релиза пользователям, если его ценность превышала трудозатраты.

Обычно клиенты определяют желаемый ROI в самом начале проекта, но они не могут оценить точность своих прогнозов до его завершения. Скрам позволяет владельцу продукта корректировать ход проекта для повышения ROI намного чаще.

Наблюдая за демонстрацией во время обзора спринта, Джейн поняла, насколько полезным может оказаться для ее отдела этот единственный инкремент продукта. Джейн получила от команды разработки подтверждение, что внедрение этой функциональности не повлечет никаких осложнений, и поставила инкремент пользователям. Джейн не смогла предоставить какую-либо бизнес-ценность в течение первых двух попыток автоматизации, но смогла сделать это за 45 дней третьей попытки – MegaEnergy окупила затраты на проект почти сразу. Кроме того, поскольку Джейн грамотно выбирала состав и время релизов, компания смогла осознать, насколько быстро автоматизация может принести выгоды для бизнеса.