Но что же ждет Китай? Как будут жить его трудящиеся в условиях этой новой, невиданной доселе экономики? Хороших исследований о последствиях автоматизации в Китае очень мало, но здравый смысл подсказывает, что китайский народ пострадает намного сильнее, ведь интеллектуальные роботы в первую очередь положат конец золотой эре для рабочих на «фабрике мира». Такой прогноз можно сделать с учетом особенностей китайского рынка труда, а также наших предположений о том, какие рабочие места будут автоматизированы.

Более четверти китайских рабочих все еще трудится на фермах, еще четверть – на промышленном производстве. Для сравнения: менее 2 % американцев заняты в сельском хозяйстве и около 18 % – в промышленности. Выдающиеся мыслители, такие как автор книги «Роботы наступают» Мартин Форд, утверждали, что огромная доля рутинного ручного труда может сделать Китай «эпицентром экономических и социальных потрясений, вызванных все большим использованием роботов». Известный ученый и эксперт Вивек Вадхва также предсказал, что умная робототехника подорвет преимущество Китая как центра промышленного производства и оно начнет возвращаться в Соединенные Штаты, причем не создавая там дополнительные рабочие места для людей. «Американские роботы работают не хуже китайских, – писал он, – они тоже не жалуются и не вступают в профсоюзы».

Если вспомнить недавнюю историю, эти прогнозы понятны. Ведь за последние 100 лет экономической эволюции рабочие и наемные служащие потеряли больше всего рабочих мест именно из-за автоматизации физического труда. Промышленная и сельскохозяйственная техника (например, грузовые подъемники и тракторы) значительно увеличила производительность каждого работника в этих отраслях, и на определенных участках работ стало требоваться меньше людей. Проецируя тот же подход на эпоху ИИ, можно сказать, что труженики сельского хозяйства и промышленности Китая попали прямо под прицел интеллектуальной автоматизации. В то же время в американской экономике, где доминирует сфера услуг, бесчисленные белые воротнички в какой-то степени защищены от потери рабочих мест своими дипломами колледжей и доходами, измеряемыми шестизначными числами. Но, по моему мнению, полагаться на эту защиту в скором времени будет уже нельзя.

По мере того как Китай будет переживать вызванные автоматизацией потрясения на рынке труда, некоторые этапы переходного периода там могут начинаться позже или протекать медленнее, чем в американской экономике. Тем не менее, в то время как самые простые и монотонные виды работы на промышленном предприятии – контроль качества и сборка несложной продукции, – скорее всего, подвергнутся автоматизации в ближайшие годы, остальные ручные операции роботы будут осваивать с трудом, поскольку интеллектуальная автоматизация XXI века происходит иначе, чем автоматизация в области физического труда ХХ века. Точнее говоря, гораздо проще создавать алгоритмы ИИ, чем строить интеллектуальных роботов. В основе этой логики лежит принцип искусственного интеллекта, известный как парадокс Моравека. Ханс Моравек был в числе профессоров, у которых я учился в Университете Карнеги – Меллона. Работа над искусственным интеллектом и созданием роботов привела его к фундаментальной истине о сочетании этих двух направлений: несмотря на то что ИИ может относительно легко имитировать интеллектуальные или вычислительные способности взрослого человека, очень трудно дать роботу восприятие и сенсомоторные навыки, имеющиеся даже у малыша. Алгоритмы могут полностью затмить людей, когда речь идет о создании прогнозов на основе данных, но роботы все еще не научились выполнять обязанности горничной отеля. По сути, ИИ «великолепно работает головой», но роботы плохо работают пальцами. Парадокс Моравека был сформулирован в 1980-х годах, и с тех пор произошло много изменений. Открытие глубокого обучения обеспечило машины сверхчеловеческими способностями восприятия, когда дело касается распознавания речи или образов. Прорывы в области машинного обучения также способствовали небывалому росту интеллектуальных способностей машин, а именно дали им возможность находить необходимые комбинации среди общего объема данных и принимать решения. Однако мелкая моторика роботов – умение брать объекты и манипулировать ими – все равно далеко не так хороша, как у людей. И несмотря на то что ИИ может побеждать лучших игроков в го и диагностировать рак с предельной точностью, он все еще неспособен оценить хорошую шутку.