Нынешняя технологическая революция дала ученым и техническим специалистам важное преимущество – мгновенный доступ к последним работам ведущих новаторов в любой области. Во время промышленной революции в Англии закрытые границы государств и языковые барьеры мешали распространению важных достижений. Однако культурная открытость Америки и более свободные законы об интеллектуальной собственности помогли некоторым серьезным изобретениям просочиться туда. Тем не менее между новатором и практиком-имитатором всегда оставалась существенная дистанция.

В наши дни все обстоит по-другому. Когда китайских предпринимателей спрашивают, насколько Китай отстает от Кремниевой долины в исследовании искусственного интеллекта, некоторые из них в шутку отвечают: «На 16 часов» – такова разница во времени между Калифорнией и Пекином. Америка может быть домом для лучших исследователей, но большая часть их достижений и гипотез мгновенно становится доступна любому, у кого есть подключение к интернету и основные знания об ИИ. Такому обмену информацией способствуют две определяющие черты сообщества исследователей ИИ: открытость и быстрота коммуникации.

Исследователи искусственного интеллекта, как правило, публикуют свои алгоритмы, данные и результаты работы в открытом доступе. Они делают это, потому что их объединяет общая цель, а также потому что стремятся достичь объективных показателей в научном соревновании. Во многих иных науках эксперименты нельзя точно воспроизвести в другой лаборатории: мельчайшие изменения в методе или окружающей среде могут значительно повлиять на результаты. Но эксперименты с ИИ полностью воспроизводимы, а алгоритмы являются напрямую сравниваемыми. Единственное требование – обучение и тестирование этих алгоритмов должно проводиться на идентичных наборах данных. Международные конкурсы часто требуют от соревнующихся команд, занимающихся компьютерным зрением или распознаванием речи, предоставлять свои работы для разбора другим исследователям.

Скорость совершенствования ИИ также заставляет исследователей оперативно делиться своими результатами. Многие ученые, работающие с ИИ, не пытаются совершить фундаментальные прорывы, сравнимые с открытием глубокого обучения, – они занимаются тем, что постоянно дорабатывают самые лучшие алгоритмы. Эта тонкая настройка регулярно помогает устанавливать новые рекорды точности при решении задач в области распознавания речи или визуальной идентификации. Когда исследователи соревнуются между собой, победителя определяют именно такие рекорды, а не успех разработанных продуктов или экономические результаты. И когда ученый устанавливает новый рекорд, он, конечно, хочет известности и признания. Но в современной науке все происходит очень быстро, и многие исследователи опасаются, что, пока они будут ждать публикации в журнале, их рекорд превзойдут и он останется незарегистрированным. Поэтому они стремятся к скорейшей публикации и выбирают для нее такие сайты, как  – онлайн-хранилище научных статей. Сайт позволяет исследователям мгновенно зафиксировать свои достижения с указанием времени и места.

В мире, изменившемся после победы AlphaGo, китайские студенты, исследователи и инженеры стали одними из самых жадных читателей . Они тщательно просматривают этот сайт в поисках новых методов, впитывая все, что могут предложить самые выдающиеся исследователи в мире. Наряду с академическими публикациями китайские студенты, изучающие ИИ, также отслеживают, переводят и снабжают субтитрами лекции ведущих деятелей науки в этой области, таких как Ян Лекун, Себастьян Трун из Стэнфорда и Эндрю Ын. После десятилетий, проведенных за чтением устаревших учебников в полутьме, эти будущие ученые упиваются свободным доступом к работам, отражающим глобальные научные тенденции.

Сообщество ИИ Китая образует гигантские группы и создает мультимедийные платформы в WeChat для подробного обсуждения всего самого нового в области ИИ. Тринадцать новых медиакомпаний, появившихся только для того, чтобы освещать этот сектор науки, предлагают своей аудитории отраслевые новости, экспертный анализ и открытый диалог. Эти информационные агентства могут похвастаться более чем миллионом зарегистрированных пользователей, а половина из них пользуется венчурным финансированием, что поднимает оценку каждого такого агентства выше 10 млн долларов. Я сам участвую в академических дискуссиях и вхожу в число пятисот членов специальной группы в WeChat, которая собирается каждую неделю, чтобы обсудить свежие публикации об исследованиях в области ИИ. Чат-группа гудит сотнями сообщений в день: серьезные вопросы по научной статье, обсуждаемой на этой неделе, скриншоты последних достижений участников в работе над алгоритмами и, конечно же, множество эмодзи. Но китайские практики не просто пассивно приобщаются к мудрости западного мира. Они теперь и сами вносят свой вклад в экосистему, и размер этого вклада стремительно растет.