.

Сергей Шпилькин – российский ученый, который первым использовал методы статистического анализа для оценки результатов выборов в России. Это стало возможным после того, как ЦИК начал публиковать итоги подсчета голосов на каждом избирательном участке. Суть подхода Шпилькина состоит в том, что явка избирателей на участки для голосования описывается нормальным распределением, и это подтверждается итогами голосования в разных странах и для всех российских партий, кроме «Единой России». Анализ итогов голосования за списки «Единой России» (и за Владимира Путина или Дмитрия Медведева на президентских выборах) показывает, что существует ненормально большое количество избирательных участков, на которых доля избирателей, принимающих участие в голосовании, заметно превышает и средний уровень участия по России, и уровень участия на соседних участках. На этих участках «Единая Россия», по официальным данным, получает заметно большую поддержку избирателей. Кроме того, анализ показывает непропорционально большое количество участков, на которых доля участвующих в голосовании избирателей составляет арифметически круглое число, кратное пяти (60, 65, 70 и т. д.), – этот феномен получает в России название «хребет динозавра». Такие технологии приписки голосов «Единой России» после 2003 г. фиксируются на всех последующих федеральных выборах.