Книга: Про GOOGLE
Назад: Глава 15. Больше, чем поиск: рецепт алфавитного супа
Дальше: Глава 17. Отправьте автомобили
Часть 3. Невозможная цель + Попытки (+/– Успех) = Прорыв
Глава 16. Здоровое пренебрежение невозможным
Хочешь отправиться в будущее? Глядя на проекты Google в области исследований и разработок, можно сложить представление о том, что нас ждет дальше. Если ты не хочешь узнать о мире, наполненном беспилотными автомобилями и летающим транспортом… или мире, в котором даже твоя одежда подключена к Интернету… ПЕРЕСТАНЬ ЧИТАТЬ ПРЯМО СЕЙЧАС. ПОЛОЖИ КНИГУ.
Ларри и Сергей проводят много времени, воображая будущее. Но для них это не просто мечтание. Нет. Напротив, футуристичный взгляд Ларри сводится к одному серьезному вопросу: «Каким на самом деле будет будущее и как мы его создадим?»
25 мая 1961 года президент Джон Ф. Кеннеди выступил перед Конгрессом США. Тогда человеческая нога ступала лишь на одно небесное тело: Землю. Одной лишь своей речью Кеннеди вдохновил нацию стремиться к звездам… в прямом смысле слова. Он призывал граждан, лидеров, ученых, математиков и крупных мыслителей разрабатывать технологии и идеи, необходимые для высадки людей на Луну. И его задача имела крайний срок: девять лет. Эта речь популяризировала использование термина «moonshot» (дословно «выстрел в Луну») – использование всех своих возможностей для стремления к невозможному. Спустя восемь лет после этой речи астронавт США Нил Армстронг сделал первый шаг на Луне.
Нил Армстронг на Луне © NASA
Вот почему целое подразделение Alphabet посвящено амбициозным проектам: X, также известное как Google X. Невозможные мечты, высокие цели и, казалось бы, недостижимые идеи – вот над чем они работают каждый день. Они называют себя фабрикой «муншотов» и сосредоточиваются на серьезных проблемах, которые затрагивают много людей. Если не существует такой технологии, которая решила бы эту проблему, Google X начинает работать над ее разработкой для поиска радикальных решений.
Вот как Сергей объясняет, над чем работает лаборатория X: «Мы фокусируемся на атомах, а не на битах. То, что мы делаем, связано с большим количеством программного обеспечения, но ключевой компонент в этих проектах не является программой, как, например, автомобили или воздушные шары. У нас есть ветряные турбины. И все эти вещи физически существуют, в этом задумка».
X – это территория «а вдруг?». Исследователи, инженеры, предприниматели, ученые (и даже стажеры) придумывают сумасшедшие идеи о том, как решать такие проблемы, как изменение климата, глобальный доступ в Интернет и доставка товаров (от пиццы до батарей). Воплощение многих из этих идей достойно первоклассной научной фантастики, но с акцентом на слово «наука». Как науку можно применить или расширить для решения данной проблемы? Какие исследования необходимо провести? Какие эксперименты? Могут ли другие подразделения компании помочь?
Лаборатория X – это место, где ставятся столь крупные ставки. И тут не боятся неудач. Фактически они даже радуются неудачам, потому что Сергей и Ларри верят, что абсолютных неудач не бывает.
Вспомни, как ты учился ездить на велосипеде. Когда ты впервые сел за руль без дополнительных детских колес, ты, вероятно, не проехал очень уж далеко, прежде чем упасть. Но это был не полный провал. Твое тело уловило частичку того ритма, что необходим для одновременного нажатия на педали и балансировки. Твое руление было катастрофой. Но по крайней мере ты знал, что нужно исправить во время твоей следующей попытки. Или, может быть, авария вдохновила тебя на создание робота, который бы позаботился об этих проблемах за тебя. А вдруг! Вдруг идеи для решений ограничивались только твоим разумом, а может, даже и не им? Вот он, Х-подход к проблемам.
«Тебе нужно оставаться немного глупым в отношении целей, которые ты себе ставишь, – объясняет Ларри биографу, – есть одна фраза, которую я узнал в колледже: «Иметь здоровое пренебрежение невозможным». Это действительно хорошая фраза. Ты должен стараться делать то, что большинство людей делать не станет».
Мозг
Когда Ларри рос, его родители любили путешествовать на автомобиле. И к счастью для Ларри, его с братом, как правило, брали с собой. Звучит довольно обычно, не так ли? Не совсем. В 1981 году, когда семейство Пейджей загрузилось в машину, они направились не в какое-нибудь старое местечко. Это была не поездка на пляж или кемпинг в лесу. Нет-нет, они отправились в Ванкувер, Канаду, на Международную совместную конференцию по искусственному интеллекту.
Когда они подошли к выставочному залу, Ларри не мог дождаться, когда он попадет внутрь, потому что этот зал был заполнен РОБОТАМИ! Но в нескольких шагах от них над планом семьи Пейджей нависла угроза – серьезный охранник не хотел пропускать Ларри. Таковы правила, объяснял он. Детям до шестнадцати вход воспрещен. Подождите-ка минутку! Весь этот путь? Все это ожидание? Только чтобы все испортили какие-то там правила?
Ларри воспитывался отцом, который учил его бросать вызов обычному мышлению. И иногда ты должен приводить примеры. На этот случай у отца Ларри, эксперта в области искусственного интеллекта, примера не нашлось. Ларри вспоминает, как его отец кричал на охранника и отказывался принимать ответ «нет». Стоит ли говорить, что Ларри пустили посмотреть на роботов.
Внимание любителей путешествовать! Эта конференция до сих пор проводится. Каждый год она проходит в разных восхитительных городах, таких как Стокгольм, Швеция, Бангкок, Таиланд, или Пекин, Китай.
Можно только вообразить себе дискуссии среди исследователей на той конференции. Что, если машины могут работать как человеческий мозг? Что если машина может учиться так же, как человеческий мозг?
Если задать компьютеру и человеку один и тот же вопрос, смог бы ты отличить, какой ответ дал компьютер, а какой – человек? Определение, какой ответ человеческий, а какой сгенерирован компьютером, известно как тест Тьюринга, который был разработан исследователем искусственного интеллекта Аланом Тьюрингом в 1950 году.
Посмотрим правде в глаза, когда ты учился ходить, для того, чтобы разобраться что к чему, тебе потребовалось много проб и ошибок. Сначала ты переворачивался, затем ползал, делая кучу непреднамеренных ударов лицом об пол, а затем начал ходить, держась за разные вещи, например, диван. Возможно, ты убедился на горьком опыте, что кошка – не лучший помощник в ходьбе. Затем – после большого количества падений, спотыканий, слез и новых попыток – ты справился с этим. Вот так люди и учатся: тщательное изучение + метод проб и ошибок (а затем новых проб и ошибок). Может ли машина учиться таким образом? И что тогда? Как может быть полезен сверхчеловеческий интеллект?
В восьмидесятые годы эта идея опережала свое время. Вычислительной мощности для попытки ее реализации не существовало.
Но примерно через тридцать лет в суперсекретном подразделении лаборатории X группа программистов пыталась решить эту проблему. Их проект назывался Google Brain. Они сидели так близко к Сергею, что он мог бросать в них скрепки. Но он так не делал.
Первоначально Google Brain был назван «Проект Марвин» в честь пионера в области искусственного интеллекта Марвина Мински.
«Если честно, я не обратил на это никакого внимания, – объяснил Сергей публике в Давосе в 2017 году, – будучи обученными на инженеров-программистов в девяностых, все знали, что искусственный интеллект не работает. Люди пробовали его создать. Они пробовали создать нейронные сети. Ничто из этого не работало».
Сергей действительно говорил о нейронных сетях. Их идея состояла в том, что ты мог сымитировать структуру человеческого мозга. Наш мозг – электрическая система, состоящая из миллиардов нейронов. Нейроны – это нервные клетки с важной задачей: переносить информацию в другие клетки. Они делают это с помощью электрических и химических сигналов. Нейроны имеют свои собственные сети, называемые нейронными сетями.
Вдохновленная устройством человеческого мозга проектная группа начала экспериментировать с цифровыми нейронными сетями.
Google Переводчик был результатом десяти лет работы инженеров, написавших код, необходимый для перевода с одного языка на другой. Но в 2016 году, когда Google Переводчик был переключен на программу на основе искусственного интеллекта, прогресс был впечатляющим. Внезапно совершенствование, на которое у инженеров ушло десять лет, было удвоено проектом Brain – да притом в одночасье. Для пользователей это означало более быстрый и точный перевод, более приближенный к тому, как говорят носители языка.
Сергей улыбается, когда рассказывает о том, что произошло дальше. «Один из наших лучших компьютерных ученых, Джефф Дин, периодически подходил ко мне и говорил: «Смотри, компьютер создал изображение кошки». А я отвечал: «Очень мило, Джефф. Как скажешь, иди, работай». Перемотайте вперед на несколько лет, и теперь Brain, вероятно, затрагивает каждый из наших главных проектов, будь то поиск, фотографии, реклама или все остальное, что мы делаем».
Сегодня идет активный набор самых талантливых выпускников в этой области. Google финансирует новые лаборатории ИИ в Канаде. Он работает непосредственно с университетами с сильными исследовательскими программами в области искусственного интеллекта.
Реакция Ларри? «Представьте себе, что такой интеллект составляет ваш распорядок дня, – размышляет он. – Мы находимся в самом начале этого, и меня это завораживает».
Да, пожалуйста! Я бы хотела заказать грамотно распланированный день, который учитывает географию моих дел, формулу углерода и стоимость! О, и может ли ИИ также следить за моим здоровьем? Так, что я могла забыть? Плюс, планирование ужина? Подожди, что же я забыла?
Brain, подскажи!
В статье, опубликованной в журнале Американской медицинской ассоциации, исследователи Google сообщили, что Brain обнаружил тип заболевания, который приводит к слепоте – диабетическая ретинопатия. Анализируя изображения человеческих глаз, Brain распознавал заболевание с точностью до 90 %. В проводимых исследованиях Brain также успешно обнаруживает клетки рака молочной железы. Могут ли эти прорывы ускорить темпы диагностики и помочь врачам в лечении и уходе за пациентами? Может ли эта технология провести революцию сферы здравоохранения в тех частях мира, где плохо развиты или вообще отсутствуют медицина, врачи или тесты? Ее применение еще не ясно, но возможности интенсивно исследуются.
Говоря об этих достижениях на сцене саммита KV CEO, Сергей отметил: «Вы должны допускать, что когда-нибудь мы сможем построить машины, которые смогут рассуждать, думать и делать что-то лучше нас».
В 2014 году Google приобрела лондонскую компанию по искусственному интеллекту DeepMind. Этой компании приписывают огромный скачок вперед: компьютеры, способные координировать движения рук и глаз.И одним из первых тестов, демонстрирующих это, стали старые игры Atari. (Все дороги ведут к Атари. Это факт.) Так что, если тебе скучно, ты можешь бросить вызов компьютеру DeepMind в игре Pong или Space Invaders. Спойлер: ты проиграешь с разгромным счетом. Не беспокойся, дело не в тебе. Дело в сверхчеловеческом интеллекте.
Роботы + искусственный интеллект = роботы идут! Роботы уже близко!
ЧЕЛОВЕК НЕ МОЖЕТ ЗНАТЬ ВСЕГО, ЛЮДИ ОГРАНИЧЕНЫ В СВОИХ ВОЗМОЖНОСТЯХ. МОЖЕШЬ ЛИ ТЫ ОПИСАТЬ ТО, ЧТО ЧУВСТВУЕШЬ? А ЧТО ЧУВСТВУЮТ ДРУГИЕ? Но что, если бы мы имели доступ ко всем человеческим знаниям и опыту? Это была бы очень мощная способность.
Один из роботизированных исследовательских проектов Google сосредоточен на разработке облачной робототехники. Проект направлен на то, чтобы роботы не были ограничены тем, что в них запрограммировано, а получали доступ к любым необходимым данным из облака. Но эти достижения порождают большие вопросы и споры по поводу так называемой автоматизации, идеи о захвате роботами тысячи человеческих рабочих мест. Возьмем, к примеру, беспилотные автомобили – 2,5 миллиона работников в США водят такси, автобусы и грузовики – и их всех заменят?
Это очень важные вопросы. Некоторые из них Сергей затронул на Всемирном экономическом форуме в Давосе.
«ИИ – это продолжение автоматизации, за которой мы наблюдаем на протяжении двухсот лет, – сказал он. – Как под ее влиянием развивается общество, экономика и общественный строй… заслуживает тщательных исследований».
Много исследований требуется в самых разных областях. Потеря работы – всего лишь одна из проблем. На другом конце этого спектра исследователи из Google спрашивают, что произойдет, например, если твой робот-уборщик с искусственным интеллектом отполирует электрическую розетку или научится убирать квартиру быстрее, но в процессе разобьет пару ваз и создаст ненужный урон в твоем доме?
Google, OpenAI, Стэнфорд и Беркли сотрудничают для определения таких проблем и выработки рекомендаций по их решению. Google объединился с другими разработчиками ИИ, чтобы обдумать такие проблемы, как непреднамеренные негативные побочные эффекты, тщательный надзор за устройством и другие.
Разбитые вазы – это одно, но владелец Tesla Илон Маск поднял более серьезные опасения по поводу исследования ИИ в Google. В 2015 году цитата из автобиографии Маска попала в новости. Маск задался вопросом «а что, если Google случайно создаст нечто злое?». В частности, Маск был обеспокоен тем, что роботы с улучшенным искусственным интеллектом способны восстать против человечества. Таким образом, он стал соучредителем некоммерческой компании OpenAI, которая сосредоточивается на безопасности ИИ. И он рассказывает об этих проблемах по всему миру.
Маск не единственный, кто забил тревогу. Стивен Хокинг и Билл Гейтс также были обеспокоены.
Google и подразделение DeepMind создали совет по этике ИИ, чтобы противостоять более серьезным проблемам безопасности, включая разговоры о так называемой «красной кнопке», своего рода аварийном выключателе.
Тем не менее другие технологические лидеры, включая Эрика Шмидта, нарекли эти идеи конца света научной фантастикой. Одно можно сказать наверняка, споры по этому вопросу исчезнут не скоро.
