Часть 2
Внедрение IoT в вашу организацию

Как пройдет внедрение IoT в вашей организации? Ниже приводится гипотетический сценарий, который, однако, основан на реальном опыте многих компаний, с представителями которых я встречался.

Трудились ли вы 30 лет до появления IoT или только пришли на работу и узнаете тонкости профессии вместе с азами IoT, вам все равно придется развивать новые навыки и – что самое важное – искать новые способы мышления и работы. В этом отношении мы все новички и равны друг другу. Экспертами можно считать лишь инструкторов. Мы все сидим в одном классе, пытаясь понять так называемый «интернет вещей» и научиться его использовать. У нас довольно разношерстная команда: у одних есть производственный опыт, а другие лучше ориентируются в технологиях, – но это не имеет значения. IoT требует от нас мыслить и действовать иначе.

Разнородность группы потрясает. Это не просто ИТ, ОТ или любой другой отдел фирмы. Мы приносим с собой огромный спектр навыков и опыта: чудики из ИТ, инженеры систем управления из ОТ и, конечно же, управленцы – люди с планшетами и длинными списками дел. Наша деятельность совмещает старое знание, которое по-прежнему остается крайне важным, с аналитикой, новыми приложениями и связующим программным обеспечением, а также новыми дополнениями к сети – в первую очередь туманными вычислениями. Мы все не только узнаем об IoT, но и учимся интегрировать IoT в старые системы, комбинировать архитектуры ИТ и ОТ и объединять старые навыки с новыми. Это очень интересно, и все над этим работают – но некоторые без особого желания. Забавно наблюдать, как сотрудники ИТ и ОТ прощупывают друг друга. Порой приходится идти на уступки, но в конце концов мы находим решение.

Теперь мы уже понимаем, что те люди в нашей группе, которые знают старые методы и старые процессы, не имеют реального преимущества перед остальными. Поскольку IoT позволяет создавать новые бизнес-модели новыми способами, мы должны следовать конкретным бизнес-процессам на его базе. Поэтому мы вместе учимся работать по-другому (рис. 6.1). К примеру, в прошлом искать и извлекать данные было довольно сложно. Сегодня, задействуя новый процесс, устройство IoT уже знает, какие данные нам нужны и где их найти, и сообщает нам эту информацию. Мы также быстрее понимаем, что делать с этими данными, поскольку аналитическое программное обеспечение, которое тоже является одним из компонентов IoT, предлагает нам несколько подходящих вариантов. Нам просто надо решить, какой из них уместнее всего в текущей ситуации.

Рисунок 6.1. Новый путь

Как выясняется, всем участникам группы под силу довольно быстро подхватывать новые бизнес-процессы, как и другие новые процессы, которые последуют за ними. IoT не только дает возможность работать по-другому, но и позволяет нам упрощать процессы. Умные IoT-устройства интегрируются в умные IoT-системы, тем самым снижая объемы ручного труда, а следовательно, уменьшая количество ошибок и упрощая технику. При использовании IoT любой, кто знает, какими возможностями и инструментами располагает его организация, может понять, что делать, когда возникает шанс. Мы все согласны: кажется, нам понравится этот IoT.

IoT при этом требует большого количества квалифицированных сотрудников. Многие позиции займут имеющиеся у вас работники, в частности те, кто открыт новому и готов обучаться методикам IoT. Также высоким спросом будут пользоваться новые профессии и новые навыки, особенно связанные с данными и процессами. Однако после переориентации на IoT и организации необходимого обучения некоторые должности будут признаны устаревшими. К примеру, отдельные задачи и физические работы, которые не требуют командной работы и сотрудничества, станут первыми кандидатами на автоматизацию. Необходимость в ручном сборе данных отпадет, когда IoT-устройства станут генерировать информацию и доставлять ее для обработки аналитическим машинам, работающим в тумане и облаке. Благодаря интеграции аналитики в IoT-процессы отпадает необходимость в старых способах обработки и анализа числовых данных. В результате нам нужно меньше экспертов в этих областях и меньше технических специалистов на производстве. В какую бы категорию ни попадали сотрудники, им всем потребуется ориентация и хотя бы базовый курс обучения новым способам мышления и новым процессам на базе IoT.

Найти достаточное количество сотрудников, квалифицированных в сфере IoT, нелегко. Поэтому на второе место в рецепте успеха IoT, приведенном в первой главе, я поставил совет «Привлекайте и обучайте новые и имеющиеся кадры». В какой бы отрасли вы ни работали и какую бы услугу или продукт ни поставляли, вы окажетесь в центре конкурентной борьбы за талантливые кадры. Пока основанная на IoT экономика способствует экономическому росту, который исчисляется триллионами долларов, мировой спрос на квалифицированный в сфере IoT персонал не будет падать. Эти работники:

• способны справляться с бизнес-процессами на базе IoT;

• умеют работать с данными и сетями;

• знакомы с гибкими операциями, поддерживаемыми решениями и бизнес-процессами на основе данных;

• настроены на экономику на базе API, мобильных технологий и данных, которая зародилась еще до развития IoT, стремительно набирающего обороты у нас на глазах;

• имеют необходимые социальные навыки и эмоциональный интеллект. Они умеют:

• работать за пределами организационных рамок;

• эффективно реализовывать проекты в разнородных виртуальных командах;

• оказывать влияние на идеологов отрасли, чтобы те поддерживали новые подходы, а не противостояли им.

Такие работники уже нарасхват, и в будущем конкуренция будет только возрастать. Промышленные сегменты отрасли, включая производство, ищут тех же сотрудников, что и Кремниевая долина. На самом деле некоторые промышленные сегменты в настоящее время отчаянно нуждаются в таких работниках.

К примеру, в сегменте производства и промышленной торговли общая тенденция к повышению эффективности обуславливает спрос на более интеллектуальные стратегии и людей, которые смогут их осуществлять. Это, в свою очередь, ведет к росту количества подключенных устройств – иначе говоря, к развитию IoT.

Инвестиции производителей в IoT приводят к миллиардным тратам. В статье Джона Грина, опубликованной 11 марта 2016 года в журнале Business Insider, указано, что, по прогнозам аналитиков, в 2020 году мировые производители инвестируют в решения IoT 70 миллиардов долларов. Это существенный рост по сравнению с 29 миллиардами долларов в 2015 году. Пока они используют IoT для учета ресурсов своих фабрик, консолидации систем управления и улучшения предиктивного технического обслуживания, которое влечет за собой огромные выгоды благодаря перспективной аналитике в реальном времени. Хотя многие решения IoT еще примитивны, аналитики ожидают, что производители в итоге начнут внедрять более сложные технологии, включая автономных роботов и инструменты дополненной реальности. Эти тенденции должны радовать потенциальных новобранцев.

«Проблемы рабочей силы по-прежнему заставляют компании развиваться. Одни ищут способ сократить фиксированные издержки, такие как штат; другие страдают от потери опыта после выхода на пенсию ветеранов. Помимо этого, в отрасли всегда присутствует необходимость сократить время простоев и улучшить прозрачность производственной цепи. По мере развития текущего цикла технологических инноваций компании все чаще сосредотачиваются на извлечении выгоды из сбора и анализа данных со своего оборудования и заводов. Однако машины теперь самостоятельно обучаются и нарабатывают собственный опыт, так что зависимость от неопытных работников сокращается», – заметил Алекс Уэст, работающий старшим аналитиком в компании IHS и являющийся ведущим экспертом в сфере мирового рынка, промышленности и техники.

Хотя развитие IoT и может усложнить набор персонала, зато оно помогает внедрению различных методик автоматизации. Мы уже касались этого, когда рассуждали о повышении эффективности производства и торговли. Но автоматизация также предполагает новые требования к удаленной коммуникации, удаленному мониторингу и контролю. По словам заместителя директора IHS Марка Уотсона: «Когда производителям приходится делать больше, при этом тратя меньше, на пользу идет возможность организации центральных узлов экспертизы, служащих для поддержки удаленных сотрудников. Решения на базе IoT также помогают приблизить клиентов к поставщикам, так как обслуживание и поддержку все чаще отдают на аутсорсинг». Все это подпитывает дальнейшее развитие IoT и в то же время способствует – самым непосредственным образом – распространению интегрированного интеллекта, сенсорных сетей, учета ресурсов, интернета, межмашинного взаимодействия, учета и контроля энергозатрат. Это, в свою очередь, обеспечивает развитие IP-сетей в данном секторе.

Рисунок 6.2. Руководство по найму

Одни только прогнозы роста промышленного и производственного сегмента обещают возникновение постоянной потребности в сотрудниках, знакомых с IoT. Чтобы найти их, компаниям – особенно тем, что находятся не в модных IoT-хабах вроде Кремниевой долины, Нью-Йорка, Бостона и Хьюстона, – придется пойти нестандартным путем (рис. 6.2). Обычные стратегии найма просто не смогут удовлетворить всех потребностей.

Самое простое и традиционное решение – платить больше. Более высокие зарплаты привлекают больше людей. Идея хороша, но она не работает. Компании Кремниевой долины уже предлагают самые высокие зарплаты, но все равно не могут найти достаточного количества квалифицированных кандидатов.

Когда я обсуждаю эту проблему с представителями компаний со всего света, они дают мне неожиданный ответ: необходимо вернуться к основам. Вырастить собственные кадры и научить их всем навыкам, связанным с IoT: не только технологиям и процессам, но и социальным навыкам, таким как работа в виртуальных командах и виртуальное сотрудничество. Да, вы рискуете, что другая нуждающаяся компания переманит этих людей к себе, позарившись на готовое. И некоторые сотрудники, возможно, согласятся. Вам просто надо учесть эту возможность в своей модели. Однако в большинстве случаев все равно оказывается проще и экономически эффективнее обучить и мотивировать собственных сотрудников, чем найти, нанять и переобучить работников, уже имеющих необходимые навыки.

С самого начала устанавливая и углубляя хорошие отношения с работниками, внимательно относясь к их интересам и нуждам, вы оказываетесь в выигрыше. Это особенно относится к текущему поколению работников, к тем самым миллениалам, которые сегодня у всех на устах. Помимо прочего, они хотят улучшить свои рабочие места, обеспечить гибкий график, добиться баланса между работой и личной жизнью и получить возможность участвовать в общественных начинаниях. Если ваша компания позволяет все это делать, они будут работать усерднее и держаться за свое место. Поскольку желания большинства сотрудников совпадают, исполняя их, вы поднимаете дух всего коллектива.

Хорошая новость: многие компании, оказывающие традиционные образовательные услуги, а также специализированные тренинговые центры IoT и некоторые поставщики решений не только разрабатывают курсы по технологиям IoT, сценариям их использования и соответствующим бизнес-моделям, но и создают образовательные программы, нацеленные на развитие социальных навыков и усвоение передовых практик управления изменениями. Это означает, что вам не придется изобретать велосипед – вы будете использовать то, что они уже начали.

Далее вам стоит расширить круг поисков. Устанавливайте связи с институтами и университетами, но не забывайте и о техникумах, колледжах и даже школах. К примеру, Rockwell Automation расширяет зону охвата, организуя программу летней стажировки для школьников. Подобные программы действуют также в Boeing, Northrop Grumman и других производственных компаниях. Обязательно следите за естественно-научными, техническими, инженерными и математическими специальностями, но не забывайте и о других областях, включая коммуникации, здравоохранение и ритейл.

Кстати, не стоит полагать, будто достаточно лишь посещать все дни открытых дверей и ярмарки вакансий. Налаживайте взаимодействие как можно раньше и как можно полнее: спонсируйте исследования; предлагайте стажировки и – главное – организуйте совместные проекты с институтами. Такие возможности дают студентам непосредственный и в идеале положительный опыт работы с вашей организацией и сотрудниками, что повышает вероятность их прихода в вашу команду. «Мне понравился проект, над которым я работал с компанией Х. Там умные ребята, мы отлично сработались, и мне показалось, что мы делаем важное дело», – вот такие отзывы должны давать участники ваших программ. И вы их услышите, ведь я и сам слышал их не раз.

Кроме того, вам стоит подумать о совместных программах с этими институтами. Если вам необходимо больше специалистов по обработке данных, договоритесь с институтом об организации соответствующих курсов, выделите на них финансирование, оборудуйте необходимые лаборатории и т. д. Смотрите на вещи шире – не пугайтесь новых, нетрадиционных подходов. Возьмите пример с Siemens. Согласно пресс-релизу от 12 августа 2015 года компания нуждалась в экспертах по мехатронике в своем филиале в Шарлотте, Северная Каролина. Вместо того чтобы идти по проторенному пути, в Siemens разработали образовательную программу в партнерстве с местным техникумом. Созданная по образцу немецких учебных курсов, эта четырехлетняя программа предлагала уникальную комбинацию обучения на рабочем месте и структурированного учебного плана. Siemens так понравилась квалификация выпускников, что компания решила расширить программу на несколько других американских филиалов. После многолетнего упадка оплачиваемые программы производственного обучения снова набирают популярность в США. Эту модель подхватили многие компании, от гигантов отрасли вроде Alcoa до малых и средних специализированных организаций вроде Oberg Manufacturing. Подобные программы теперь предлагают во многих техникумах и колледжах штата. Недавно правительство США выделило 90 миллионов долларов на поддержку государственной программы производственного обучения. Еще один способ наладить связи с сообществом IoT заключается в предложении онлайн-курсов по IoT-технологиям. Я видел, как IBM и другие IoT-компании организуют эти курсы сами или в партнерстве с различными платформами массовых открытых онлайн-курсов (МООК).

Кроме того, стоит подумать о смене местоположения. В самых технологически развитых регионах, таких как Кремниевая долина или Бостон, вы столкнетесь с жесткой конкуренцией за кадры. Но если вы, к примеру, решите работать с институтами Восточной Европы – которые славятся качеством своего образования, – то лучшие студенты этого региона будут соперничать за место в вашей компании. Я наблюдал такое своими глазами.

Отраслевой аналитик и основатель компании Lewis Insight Крис Льюис сказал: «В мире около миллиарда людей с ограниченными возможностями. В сочетании с умными устройствами и общедоступной широкополосной связью IoT предоставляет возможности трудоустройства тех, кто ранее был исключен из числа занятого населения. Доступные технологии помогают всем, не только людям с ограниченными возможностями. Те, кто не хочет или не может быть привязан к конкретному месту или хочет большей гибкости, чем дает традиционная работа с девяти до пяти, могут участвовать и получать преимущества экономики на базе IoT. Всем организациям идет на пользу внедрение доступных технологий, ведь они позволяют миллиарду людей с ограниченными возможностями получать пользу от технологий, трудоустройства и цифровой среды, в которой мы сегодня живем». Мораль: открывайте двери и ищите новые пути; подумайте о том, как IoT расширяет вашу базу кандидатов, включая в нее всех тех, кого Льюис называет миллиардом людей с ограниченными возможностями: ветеранов армии, опекунов, родителей и других людей, которым нужна большая гибкость и которые смогут стать и станут вашими главными сторонниками.

Вам также необходимо спланировать систему повышения квалификации и пересмотреть требования к приему на работу, включив в них обязательный пункт о способности обучаться и переобучаться на ходу. Мы обсудим управление изменениями в следующей главе, но важно помнить, что обучение сотрудников – дело долгое, а наняв специалиста по анализу данных, всех проблем вы не решите. Причин для этого две: первая заключается в том, что ваши сотрудники должны не только познакомиться с IoT, но и перенять все необходимые навыки. Это требует времени и концентрации, так что не празднуйте победу слишком рано. Вторая причина кроется в том, что IoT представляет собой серию волн изменений, которые будут накатывать на вашу организацию в течение последующих десяти лет. Возможностей будет становиться все больше, а инструменты и результаты будут быстро улучшаться. Поэтому то, чему вы учите сотрудников сегодня, скорее всего, устареет уже через три года. Думайте об этом так: всей вашей компании надо на регулярной основе вернуться в школу. Как мы упоминали в первой главе, ваш образ мышления необходимо полностью пересматривать раз в три-семь лет, не прерывая обучения. Организация либо учится и адаптируется к новым условиям, либо погибает. Такова природа трансформации.

Принимая во внимание все эти возможности, вы сможете найти сотрудников, знакомых с IoT. Вероятно, вам потребуется приложить усилия, но, если вы примените методики, которые я описал выше, люди захотят работать с вами. Внедряя IoT, вы даете сотрудникам возможности сегодня и потрясающие перспективы роста завтра. Вы предлагаете им место в истории, а также прекрасный опыт. Кто откажется от будущего, где речь идет о триллионах долларов?

Деятельность, которая ассоциируется с IoT, – облачные и туманные вычисления, аналитика, предиктивная аналитика, удаленный мониторинг и контроль, удаленное управление ресурсами, дополненная реальность, 3D-печать, дроны и тому подобное, – требует широкого спектра навыков. Некоторые из них будут новыми, некоторые – старыми, но даже старые навыки, несомненно, подвергнутся влиянию экономики IoT, основанной на облачных вычислениях и API. По необходимости эта экономика будет гибкой и потребует установления партнерства со множеством организаций.

В этом отношении мы можем ожидать появления особого типа организации: я называю такие организации интеграторами решений IoT. Эти компании соберут воедино отдельные фрагменты мозаики IoT и превратят ее в единый, цельный процесс или инициативу. Интеграторами могут быть разработчики связующего программного обеспечения, создатели API, разработчики настраиваемых приложений, системные эксперты и всевозможные поставщики дополнительных услуг. Кстати: они тоже будут нанимать людей и вносить вклад в триллионную экономику IoT. Они станут частью уже упомянутой нами экосистемы IoT, а некоторые из них, возможно, даже станут частью вашей собственной IoT-экосистемы.

После этого вы первым делом заметите, что ваш бизнес на базе IoT стал генерировать гораздо больше данных. Само собой, вам потребуются люди, которые смогут их обрабатывать, – они будут знать, что с ними делать и как управлять ими с максимальной эффективностью. И они поймут эти данные. Часть данных, возможно, будет включать экстренные предупреждения и признаки проблем, которые требуют немедленного вмешательства. Другие данные будут носить лишь информационный характер и не потребуют никаких действий, кроме предупреждения всех тех, кто может быть заинтересован в их получении. Однако, чтобы обслуживать системы, ответственные за эти данные, вашей команде понадобятся навыки, которые выходят за пределы традиционной компетенции администратора базы данных. Вам понадобятся люди, которые знают ваши бизнес-процессы и среды ваших продуктов, а также разбираются в технических аспектах аналитики данных. Люди, которым под силу научиться хранить эти данные таким образом, чтобы обеспечивать не только их безопасность, доступность и целостность, но и соответствие требованиям к конфиденциальности, предъявляемым в вашей компании. Они также смогут разработать правила и политики, которые будут руководить аналитикой и умными процессами в рамках IoT.

К примеру, кому-то в вашей организации надо будет разработать правило или политику на тот случай, когда IoT сообщит о проблеме с критически важным устройством. Этому человеку необходимо будет определить, кто из сотрудников или какие из устройств станут получать уведомления первого, второго и третьего уровней, а также что должно произойти, когда эти сотрудники или устройства получат уведомление. Справиться со многими подобными задачами под силу лишь высококвалифицированным специалистам по обработке данных, в то время как для выполнения других достаточно лишь практического ума и предпринимательской жилки. На самом деле ваши сотрудники будут писать все больше этих политик простым и понятным языком или в форме списков-инструкций. Здесь помогут администраторы.

Среди других должностей могут быть организаторы потоков данных, наладчики устройств, операторы и аналитики данных. На вершине иерархии данных может стоять специалист по их обработке, который находит смысл в разрозненных фрагментах генерируемой информации. Однако в новый век аналитики некоторые организации смогут справиться и без него. Я ожидаю появления всевозможных аналитических приложений; некоторые из них будут общими, горизонтальными, но подавляющее большинство – вертикальными, специализированными для выполнения конкретных задач. Они будут интуитивно понятными и без труда кастомизируемыми посредством изменения нескольких параметров или добавления нескольких правил, сформулированных простым языком – без привлечения сложного программирования. Кроме того, необходимую аналитику или интуитивные пользовательские интерфейсы вам могут предоставить партнеры по IoT-решениям из вашей экосистемы IoT. (Возможно, именно поэтому вы и выбрали их в партнеры.)

Это не значит, что вы не захотите сами связываться с программистами или разработчиками различных приложений. Конечно, захотите. Когда поступят первые данные, у вас появятся инновационные идеи, что делать с ними и как их использовать, чтобы улучшить производство, удовлетворять все нужды клиентов или генерировать дополнительные прибыли. Для этого вы захотите работать с людьми, которым под силу создать необходимые приложения, API и связующее программное обеспечение, чтобы все заработало. И они тоже могут работать как в вашем штате, так и за его пределами – в организациях, с которыми вы вступаете в партнерство при создании экосистемы решений IoT.

Вы уже слышали это от меня, и я это еще не раз здесь повторю: ни одной организации не внедрить IoT в одиночку. С этим не справились даже Cisco и Rockwell Automation; подозреваю, что не справитесь и вы. Чтобы в полной мере использовать IoT в вашей отрасли и вашей ситуации, вам потребуется экосистема партнеров, подрядчиков, фрилансеров, консультантов и специалистов из всех областей. Вы можете нанять некоторых из них, но остальные останутся партнерами – либо в качестве частных лиц, либо в составе организаций. Какую именно форму примет такая ассоциация, решит получившаяся команда, поскольку все ситуации особенны, а каждый участник несет с собой собственный набор знаний и навыков.

Некоторые из этих людей, возможно, сформируют виртуальную команду. В нее войдут как ваши штатные сотрудники, так и сотрудники партнерских компаний и/или независимые подрядчики. Каким бы ни был состав этой команды, вы будете руководить ее работой. Возможно, вам придется внести кое-какие изменения в стандартные бизнес-практики в отношении найма и подряда персонала и посоветоваться с юристами относительно вопросов права на интеллектуальную собственность, которые могут возникнуть в процессе работы. Возможно, вам даже придется переосмыслить свои принципы измерения производительности и ключевые показатели эффективности (KPI). Однако это не должно вас пугать. Я много лет работал с этим в Cisco и с другими нашими партнерами, и всякий раз все в конце концов решалось на удивление просто.

Интернет вещей изменит и ваш ИТ-персонал, начиная с отдела сетевых коммуникаций. Специалистам по сетевому взаимодействию придется освоить новые навыки, чтобы работать с IoT. Туманные вычисления – лишь один из множества примеров. Вам потребуются люди, которые знакомы с архитектурой, дизайном, доступностью и производительностью сетей, а также обладают многими другими навыками. Сотрудники ИТ уже умеют делать эти вещи. Им надо лишь научиться разрабатывать и согласованно внедрять их в производственной и операционной средах, ИТ-средах предприятия и в облаке, а также совмещать старые среды с новыми возможностями IoT, делая все это в масштабе IoT. Только подумайте: количество умных устройств в вашей IPv6-сети будет только расти, и каждое из них станет круглосуточно собирать, посылать и получать информацию.

В конце концов сеть должна быть готова к постоянному IoT-трафику и справляться с ним, обеспечивая производительность, высокую доступность и безопасность. И это только начало. Будут и другие области применения с другими требованиями к производительности, обработке данных и режиму реального времени. Ваши виртуальная организация и виртуальные команды будут включать в себя множество корпоративных отделов, интеграторов, партнеров, подрядчиков и поставщиков решений. Новые архитектуры и системы потребуют безопасного внедрения всех этих моделей и сценариев.

Возможно, многое из этого окажется под силу имеющимся у вас специалистам по сетям. Однако объем и разнообразие трафика, а также скорость поступления и отправки данных быстро перешагнут порог того, с чем можно справиться вручную. Решить эту проблему посредством поиска и найма нового ИТ-персонала уже не получится: чтобы не захлебнуться в потоке трафика и данных и сделать эти данные полезными для бизнеса, вам необходимо будет внедрить автоматизацию, аналитику и предиктивную аналитику. В пятой главе мы обсуждали, какие преимущества открываются для бизнеса после внедрения верной аналитики данных. Я не говорю об огромном потоке глобального IoT-трафика вообще, а говорю только о том IoT-трафике, который относится к вашей деятельности. Даже этот относительно малый объем данных поставит персонал в тупик, если вовремя не внедрить автоматизированную, масштабируемую архитектуру, поддерживаемую аналитикой. Следовательно, ваш ИТ-персонал столкнется с дилеммой: игнорировать поступающие данные или разрабатывать автоматизированные системы, чтобы использовать их на пользу вашей организации.

Кроме того, вам придется подумать о работе, связанной с вашими бизнес-процессами, и представить, какие изменения произойдут в этих процессах и рабочих схемах после внедрения IoT. Само собой, вы захотите изменить эти процессы и менять их снова и снова, по мере того как ваш бизнес, ваше производство и ваши клиенты станут меняться в ответ на быстрое развитие бизнес-среды. Не забывайте, IoT не в последнюю очередь привлекает нас своей способностью упрощать операции, что предполагает непрерывное изменение и улучшение бизнес-процессов по мере совершенствования технологических инструментов и сред. Еще одна причина заключается в поиске новых стратегий выхода на рынок и новых бизнес-моделей. Они тоже требуют значительных изменений существующих бизнес-процессов, а скорее, даже внедрения совершенно новых рабочих схем.

Вероятно, у вас уже есть как минимум один человек, который занимается поддержкой бизнес-процессов и управляет ходом деятельности компании. Сегодня, чувствуя приближение волны IoT, вы можете задуматься о необходимости инвестировать не только в дизайнеров и разработчиков бизнес-процессов, но и в их наладчиков и координаторов. Это необходимо, чтобы контролировать крайне динамичные среды IoT, которые требуют постоянного мониторинга, поддержки и обновления, если вы хотите достичь намеченных результатов.

Нельзя забывать и об инженерах-технологах, которых раньше называли рационализаторами производства. Они изучают бизнес-процессы и определяют лучшие способы их внедрения. Однако сейчас нам нужна не просто обычная рационализация. Сегодня инженеры-технологи рассматривают всю схему работы, состоящую из множества взаимосвязанных процессов. Затем они находят самый эффективный и экономичный способ осуществлять эти процессы таким образом, чтобы каждый из них обеспечивал качество и сервис такого уровня, которого требуют клиенты. Фактически IoT предоставляет возможность перестроить крупные сегменты вашего бизнеса, чтобы повысить качество продукции, улучшить обслуживание клиентов, повысить эффективность и продуктивность, при этом экономя деньги посредством автоматизации и пересмотра процессов. Именно о такой выгоде мы и говорим.

Я могу долго рассуждать об этом, но давайте закончим на безопасности, конфиденциальности и соответствии требованиям законодательства. Мы уже упоминали о безопасности и позже поговорим о ней подробнее. Пока же я хочу заметить, что вам потребуются люди, способные справиться с новыми вызовами, которые бросает IoT. Установки и поддержки брандмауэра на компьютере, стоящем в цеху, на этот раз будет мало. Этого недостаточно и сейчас. Представьте, что случится, когда сотни тысяч устройств начнут постоянно взаимодействовать друг с другом и обмениваться информацией.

Поэтому вам необходимо нанять специалистов по безопасности и/или заключить с ними партнерство. Неся ответственность за идентификацию и авторизацию, они будут препятствовать всем попыткам проникнуть в вашу систему и устроить хаос – изнутри или снаружи. Вам необходимо будет внедрить системы, которые быстро выявляют как взломы, так и попытки взломов, а также определяют, какие данные были скомпрометированы. Кроме того, вам необходимо будет внедрить системы, способные минимизировать ущерб. Работая над этим, вы должны будете задать все нужные правила и организовать мониторинг конфиденциальности и соответствия требованиям законодательства.

Отрасль активно вовлекается в поддержку безопасности IoT. Эта область и дальше станет стремительно развиваться, поэтому экспертов по безопасности все время будет мало. Так что в дополнение к штатному персоналу безопасности вам стоит спланировать постройку экосистемы безопасности, а также заключение партнерства с коллегами и не только. Не считайте безопасность конкурентным преимуществом. Считайте ее сферой, в которой вы работаете в сотрудничестве со всей своей отраслью, включая даже конкурентов. Мы вместе боремся с плохими парнями. Если не делать этого, то проблемы безопасности могут помешать вам открыть свои системы и начать внедрение IoT-решений – а следовательно, и помешать вам воспользоваться преимуществами IoT. В конце концов, безопасность не должна становиться камнем преткновения. В этих вопросах всегда надо быть на гребне волны. Вам стоит выделять людей на обеспечение безопасности, даже когда вы используете экосистемы и обнаруживаете и внедряете автоматизированные инструменты и аналитику для решения различных сопутствующих проблем.

Когда все оцифровано и коммуницирует посредством IP, возможности практически безграничны (рис. 6.3). На самом деле сначала ваша компания захочет найти человека на должность «идеолога IoT». Этот человек будет следить за развитием IoT и обдумывать, какие возможности он дает и что это значит для вашей организации. Возможно, лучший кандидат на эту должность – вы сами, ведь, читая эту книгу, вы явно думаете об IoT и о своей организации.

Рисунок 6.3. Внутренние и внешние карьерные пути

Идеологу IoT не обязательно быть ученым или инженером. Ему не надо изобретать, разрабатывать или выстраивать системы IoT. Он должен быть любопытным, вдумчивым и в некоторой степени независимым, потому что ему придется смотреть на бизнес и его процессы с новых, непривычных ракурсов. Само собой, идеолог обязан прекрасно понимать текущие бизнес-процессы компании, но это знакомство не должно мешать ему внедрять изменения и становиться их главным пропагандистом. В каждой организации есть свои «священные коровы» – идеолог IoT должен критически оценивать и их. И следить за прогрессом не только в вашей отрасли, но и в других отраслях, затронутых IoT. Его задача – находить тенденции и решения в одной отрасли и определять, можно ли адаптировать их для достижения стоящих перед вашей компанией целей.

Больше всего идеолог IoT нуждается в поддержке и доверии руководства. Он должен быть готов выстраивать связи и знать обо всех скелетах в шкафу, при этом оставаясь объективным. Когда все цифровизовано и может взаимодействовать друг с другом, возможны любые изменения. Пусть изменится и не все, однако недостатка в изменениях не будет – да, пожалуй, и быть не должно. В итоге IoT станет синонимом перемен.

Кроме того, IoT даст шанс всем, кто борется с проблемами в вашей организации. Сначала им стоит обратить внимание на старые проблемы, которые можно решить благодаря сбору данных, коммуникации и согласованной работе устройств. В эту категорию попадает широкий спектр проблем, которым пойдет на пользу внедрение одного из четырех сценариев, приведенных в предыдущей главе. Начать лучше всего с организации удаленных операций – быстро добившись первых результатов, вы сможете пойти гораздо дальше.

Возьмем, к примеру, появление дронов. (Представьте дроны в качестве IoT-устройств, которые могут летать и взаимодействовать друг с другом.) Amazon считает их недорогими транспортными средствами, с помощью которых можно доставлять товары покупателям. Может, эта идея и не оправдает себя, но стоит вспомнить, что дроны без труда проникают в места, куда нелегко попасть человеку, от сотовых вышек до трубопроводов, и в голову сразу приходят интересные варианты их использования, многие из которых задействуют удаленный мониторинг и контроль. Кроме того, дроны могут применяться в сфере здравоохранения и охраны правопорядка.

Суть в том, что IoT предлагает возможность взглянуть на свою организацию по-новому. К примеру, можно задаться вопросами:

• Что бы я мог сделать, если бы поставил умный счетчик на опасное производство и получал от него сообщения, когда параметры становятся слишком высокими или слишком низкими?

• Что бы я мог сделать, если бы установил на удаленном объекте контроллер, способный включать и выключать оборудование при определенных условиях?

• Что бы я мог сделать для улучшения потребительского опыта использования своего продукта, если бы знал, как именно его использует каждый покупатель и что из этого выходит, и вносил изменения на ходу?

Конечно, эти идеи не назовешь эпохальными, но в том и прелесть IoT. Его решения не сотрясают основ, но быстро приносят выгоду. Подумайте о приведенном ранее примере предиктивного технического обслуживания на руднике. В этом сценарии нет ничего поразительного, и все же он спасает по несколько миллионов долларов в день, когда что-то идет не так. Может, он и прост, но кто откажется от такого мгновенного результата?

Роль государства в IoT вполне очевидна. Мы обсуждали умные города на примере Барселоны и положительное влияние внедрения IoT на окружающую среду. Успех в этих начинаниях – заслуга государства. Сегодня правительства по всему миру начинают понимать, что внедрение IoT вскоре станет одним из ключевых факторов, определяющих конкурентоспособность их городов, округов, стран и регионов, и что IoT может помочь в решении целого ряда хронических проблем в экономической и экологической сферах. Следовательно, власти разного уровня могут сыграть одну из следующих ключевых ролей:

♦ Регуляторы. В будущем не обойтись без конкуренции за пропускную способность и другие ресурсы, без идущих вразрез с национальными интересами идей и сомнительных IoT-решений, представляющих угрозу общественной безопасности или нарушающих конфиденциальность. Подумайте о дронах. Эти устройства необходимо контролировать различными способами. С другой стороны, государственное регулирование может помочь с упорядочением отрасли. Вот какое влияние оказывают некоторые законы США:

• Закон об энергоснабжении обозначил необходимость мониторинга энергопотребления и установки умных счетчиков.

• Закон «О повышении безопасности железных дорог» перечислил требования и определил крайний срок (который был впоследствии перенесен) внедрения системы автоматического контроля за поездами на всех основных железных дорогах США.

• Закон «О модернизации норм безопасности пищевой продукции» определил требования к системам на базе IoT, включая организацию контроля качества и отслеживания источников, внедряемым во все производственные цепочки пищевых комбинатов с целью предотвращения проблем с пищевой безопасностью.

• Недавний закон «О качестве и безопасности лекарств» потребовал внедрения системы идентификации и отслеживания препаратов, отпускаемых по рецепту врача.

В этой деятельности активное участие принимают и государственные агентства. Возьмем, к примеру, соблюдение соответствия стандартам. Правительство США недавно санкционировало внедрение 5-й версии общего промышленного протокола (CIP) Североамериканской корпорации по обеспечению надежности электроэнергетических систем (NERC) – знаю, название не из простых! – который служит стандартам кибербезопасности в энергетической отрасли. Чтобы эти и другие законы были эффективны, правительству и его агентствам необходимо работать бок о бок с представителями отраслей.

♦ Составители повестки дня. Кто представляет общественные интересы во всеобщем стремлении к IoT? Скажем, государство решит, что хочет убрать с дорог все частные машины, чтобы решить проблему пробок, сберечь энергию и снизить уровень загрязнения. Взамен оно должно оказать поддержку разработчикам беспилотных автомобилей и других энергосберегающих инициатив. Мы видели множество положительных примеров участия государства в таких делах, включая совместное финансирование разработок беспилотных автомобилей и экспериментальных площадок, а также издание новых указов, направленных на ускорение внедрения таких транспортных средств. Другой пример – неприкосновенность данных. Государство может помогать с изучением различных моделей и передовых практик в сфере распространения пользовательских данных, а также пользовательского контроля над собственными данными. В опубликованном в январе 2015 года отчете Федеральной торговой комиссии (FTC) «Об интернете вещей, неприкосновенности данных и безопасности в сетевом мире» Конгрессу США было рекомендовано «принять универсальный (а не специальный для IoT) закон о конфиденциальности. Он должен быть гибким и технологически нейтральным, в то же время сообщая компаниям четкие правила игры относительно того, какие варианты сбора и использования данных необходимо предлагать клиентам». Подобным образом государства все чаще пропагандируют использование IoT в сфере здравоохранения. Поскольку IoT дает возможность наблюдать за состоянием здоровья людей посредством умной одежды и переносных устройств, здесь правительство – в партнерстве с больницами, страховыми компаниями и другими учреждениями здравоохранения – явно действует в интересах населения.

♦ Пользователи. Располагая большими финансовыми возможностями, правительства могут привлекать внимание к технологиям и решениям IoT и ускорять их внедрение. В совокупности правительства представляют собой огромный мировой рынок. Определяя свои приоритеты, выбирая, что покупать и какие проблемы решать, они могут составлять дорожные карты IoT-технологий, направляя поставщиков соответствующих решений. К примеру, потребности армии ускорили развитие технологий и внедрение дронов, умной одежды, разнообразных датчиков (в особенности биосенсоров) и многих коммуникационных технологий на базе IoT.

Кроме того, государства могут:

• поддерживать образование;

• поддерживать развитие экосистем стартапов;

• поддерживать стандартизацию;

• поддерживать теоретические исследования и развитие;

• обеспечивать конкурентность и открытость государственных рынков;

• популяризировать передовые практики и современные бизнес-модели.

Сегодня государства по всему миру подхватывают инициативы IoT. Вице-президент по исследованиям компании Gartner Беттина Тратц-Райан сказала: «Крупные инвестиции в технологии – ключевая задача старших правительственных чинов, готовы они к этому или нет. Лидеры государств, которые заступают на свой пост с «ориентацией на цифру», интуитивно понимают, что значительные инвестиции в ИТ сегодня становятся ключом к оптимизации расходов на программные действия, а потому готовы делать эти вложения».

В Германии идет внедрение программы «Промышленность 4.0», которая способствует развитию умного производства, то есть применению в производстве инструментов информационных технологий. В Германии это в первую очередь связано с использованием IoT для установления более эффективных взаимосвязей между малыми и средними предприятиями, которые объединяются в крупные производственные и инновационные сети, чтобы не только с большей выгодой участвовать в массовом производстве, но и без труда кастомизировать свои продукты. Подобные инициативы запускаются во многих странах: в Китае действует программа Made in China 2025, а в Турции – Turkey 2023. Мы также все чаще наблюдаем, как частные компании вступают в государственно-частное партнерство. Хорошими примерами могут служить государственные инициативы по цифровизации, включая соглашения между Cisco и правительствами нескольких европейских стран. В игру вступают и международные организации вроде Всемирного экономического форума, которые и сами внедряют соответствующие инициативы, и становятся площадками для обсуждения множества профильных тем на встречах представителей различных государств, коммерческих и некоммерческих организаций.

Частное предприятие, ориентирующееся на нужды рынка, представляет собой едва ли не лучшую почву для ускорения развития IoT и продолжения инноваций, которые потребуются по мере его изменения. Но государства и общественные организации тоже играют не последнюю роль в развитии и внедрении IoT. Давайте порадуемся этому.

Думаете, вы готовы стать идеологом IoT в своей организации? Попробуйте это мысленное упражнение (считайте его домашним заданием). Расслабьтесь, налейте себе бокал вина и обдумайте следующие вопросы:

• Что изменится, когда вещи начнут взаимодействовать друг с другом посредством облака и тумана (позволяя осуществлять аналитику в реальном времени)? Какими станут существующие процессы, бизнес-стратегии и отношения с покупателями?

• Какие проблемы необходимо решить и какие процессы улучшить или исправить?

• Какие проблемы вы не можете решить, потому что не располагаете необходимыми инструментами (техническими или организационными)?

• Как вы решите старые проблемы новыми, лучшими методами (начните с удаленных операций и предиктивной аналитики)?

• Какие новые операции, процессы и стратегии вы хотите видеть?

• Как вы решите новые проблемы и какую выгоду извлечете из новых возможностей, которые открываются благодаря IoT (подумайте о новых бизнес-моделях, прорывных практиках и стратегиях выхода на рынок)?

• Как вы будете привлекать новых клиентов, удовлетворять иные нужды и работать новыми способами?

Обдумывая эти вопросы, вы только что представили свою организацию и штат в условиях IoT. Теперь определите одну-две проблемы, которые хотите решить в первую очередь: это должны быть приоритетные сферы, где вы сумеете достичь успеха в течение первых 12 месяцев. С чего начнете?

Давайте пойдем дальше. В главе 5 мы перечислили простые сценарии использования IoT, которые можно внедрять хоть сегодня. Мы также знаем, что IoT нельзя считать однократным событием ни с технологической, ни с деловой, ни с организационной точек зрения и что развитие IoT будет продолжаться. Вот несколько примеров новых возможностей и технологий, которые могут способствовать успеху вашего бизнеса в IoT-экономике:

• Удаленные эксперты. Для этого простого сценария необходим лишь инженер с планшетом или смартфоном, снабженным камерой. Достаточно навести объектив на сломанный клапан в цеху, как устройство позволит удаленному эксперту осмотреть деталь и диагностировать проблему. Да, сегодня это возможно!

• Виртуальная реальность (ВР). Все мы видели большие очки виртуальной реальности, которые должны стать следующим этапом развития индустрии игр. Однако их можно использовать и в мире бизнеса IoT – вместе с игровыми движками. Подумайте, как просто будет, даже не выходя на объект, обучать сотрудников и подрядчиков работе со станками, эвакуации из рудника или процедурам безопасности! Это также прекрасный инструмент для обучения новичков на основе опыта заслуженных сотрудников. Теперь подумайте, насколько быстрее ваши работники начнут продуктивно работать и насколько безопаснее станет производство.

• Дополненная реальность (AR). У всех на устах Google Glass и Microsoft Halo, но немало пользы могут принести промышленные, ударопрочные очки дополненной реальности вроде тех, что используют инженеры на буровых платформах. Инженеры систем управления могут применять их для наблюдения за длительностью цикла, уровнем вибрации и другими производственными показателями или диагностировать проблемы, не держа в руках диагностический инструмент. AR-очки позволяют этим инженерам освободить руки и получать необходимые данные, не нося с собой измерительных инструментов. Представьте, что удаленные эксперты диагностируют проблемы не с помощью сегодняшних камер, а цифровым образом присутствуя на буровой платформе и видя то, что видите вы. Программное обеспечение дополненной реальности может даже выводить пошаговые инструкции, по мере того как вы чините устройство. Или представьте врачей, которые заходят в палаты к пациентам, имея перед глазами их имена, истории болезни и диагнозы. Но это только начало. Эксперименты с дополненной реальностью продолжаются: ее используют как инструмент для быстрого создания прототипов и ускорения продвижения от идеи к производству. Соответствующие приложения только начинают появляться, но я ожидаю, что вскоре они станут повсеместно распространены и окажут огромное влияние на отрасль.

• Определение местоположения. Технологии IoT могут помочь при поиске и установлении местонахождения людей, животных и предметов. Спектр их применения довольно широк: поиск рабочих на опасных производствах, включая нефтеперегонные заводы, рудники и нефтяные месторождения; поиск пропавших детей и пожилых людей; определение местонахождения находящихся под угрозой исчезновения видов в национальных парках или коров на фермах. Кроме того, они могут быть полезны подрядчикам, которые то и дело теряются в бесконечных лабиринтах магазина товаров для ремонта в попытке разыскать конкретную вещь, и работникам, которым приходится постоянно определять местоположение инструментов и другого оборудования на огромной стройке. Не стоит забывать и приводившееся в пример тяжелое оборудование, которое сдается в аренду в Индии. К другим сферам применения относятся управление материально-техническими ресурсами и умное производство, где все элементы имеют IP-адрес, по которому их местоположение можно определять в реальном времени. Есть и другие бизнес-возможности, связанные с IoT-технологиями определения местоположения: помните цифровую рекламную платформу компании Veniam в такси и автобусах?

• Роботы. Сегодня роботы используются уже не только в цехах: с их помощью проводят инспекции и ремонтные работы в опасных средах, таких как токсичные резервуары. Робототехника быстро развивается, общедоступными становятся все новые типы роботов. Один из примеров – коботы (от англ. collaboration robots), способные работать рядом с человеком и вместе с ним.

• Искусственный интеллект (ИИ). Теперь давайте добавим роботам интеллекта: представьте, что вам больше не надо отправлять двух сотрудников на изучение и диагностику потенциальной проблемы в шахте, потому что вы можете отправить робота, который не только диагностирует проблему, но и примет разумное решение относительно ее устранения, проконсультировавшись с командой экспертов или опираясь на собственные суждения. Я думаю, что со временем умные роботы станут нашими коллегами, будут вместе с нами работать над автоматизированными задачами и вносить свой вклад, принимая сложные интеллектуальные решения. Это одновременно радует и пугает. Умные роботы – лишь одна из зон фокуса ИИ. Машинное обучение и недавно усовершенствованные техники глубокого обучения создают условия для всевозможных новых применений IoT, от видеоаналитики и самообучающихся сетей до предиктивной аналитики оборудования в реальном времени.

• Контекстно-зависимые приложения. Потребительские компании уже предлагают такие услуги. К примеру, приложение-карта на смартфоне может определять, что вы собираетесь домой, и заранее сообщать вам о ситуации на дорогах, говоря, что вы доберетесь примерно за 24 минуты. Теперь представьте, какие возможности дает зависимость от контекста в бизнес-среде. Как мы уже обсуждали, комбинируя прогноз погоды, историю ветра, закономерности спроса на электроэнергию, характеристики используемых материалов и тому подобные параметры, ветряная электростанция может заранее принимать интеллектуальные решения о том, какие блоки включать и когда делать паузы, тем самым оптимизируя генерацию энергии при максимизации срока службы оборудования.

• Мобильные приложения (где угодно, когда угодно). Не знаю, как вы, но я зависим от своего смартфона. При этом на производстве мне все равно приходится использовать стационарный интерфейс, связывающий человека с машиной. Не только я, но и многие другие, включая миллениалов, которые выросли с этими устройствами, хотят использовать для этой связи планшеты и телефоны. И отрасль движется в этом направлении.

• Беспилотные автомобили. Хотя создать полностью автономный, готовый перевозить пассажиров беспилотный автомобиль 5-го уровня удастся, возможно, еще не скоро (несмотря на то, что все крупные игроки, от Ford и Tesla до Uber, спешат начать испытания и пробные запуски), беспилотные грузовики уже становятся реальностью. Вероятно, вы уже видели в новостях сюжеты о парках беспилотных грузовиков, которые тестируются по всему миру. Гораздо проще программировать грузовики, которые курсируют по шоссе из одной точки в другую, и управлять беспилотным автопарком, чем предвидеть все проблемы, возникающие с пассажирскими транспортными средствами. Следовательно, мы скоро увидим, как беспилотные грузовики доставляют грузы и становятся неотъемлемой частью экосистемы поставок в реальном времени.

• Доступные элементы. Представьте, как будут выглядеть ваша производственная цепочка и ваш завод, если каждый их элемент окажется снабжен IPv6-адресом. Как вы станете управлять производством? Как упростите свои внутренние процессы? Готовьтесь, это уже не за горами.

Вы можете себе представить, как ваша организация работает в одном из перечисленных выше направлений? Расслабьтесь, это столь же приятно, сколь и волнующе.

Я дал вам возможность поразмыслить, как IoT изменит ваше предприятие и вашу карьеру. Должно быть, вам теперь кажется, что вашей организации ни за что не справиться с такими масштабными изменениями. Но не бойтесь: следующая глава посвящена управлению изменениями. И вам это под силу.