Темперамент
В то время как стоимость генетического тестирования снижается, количество пользовательской информации для каждого человека в интернете растет. Google точно знает, что написано у вас в почте и что вы ищете в поисковике, пока начальник на обеде. Facebook знает все про ваши интересы, любимые места и социальные контакты. Ваш фитнес-браслет в курсе, сколько и когда вы спите, что у вас с тревожностью и уровнем стресса. В ближайшем будущем устройств, собирающих о вас информацию 24 часа в сутки, прибавится. Все, от ваших музыкальных предпочтений до степени социальной ответственности (выключаете свет в туалете сразу, как вышли, – вероятно, думаете об энергосбережении и экономии природных ресурсов), рано или поздно станет достоянием гигантских баз данных где-то на безвестных серверах. Звучит это несколько пугающе, но, несомненно, в этом присутствует и практическая польза: приложения для знакомств смогут подбирать вам партнера или партнершу, исходя из ваших эмоциональных реакций, образа жизни, темперамента, – и основываться они будут не на словах, а на постоянных наблюдениях, оставаясь при этом совершенно беспристрастными. Звучит не очень романтично – зато вероятность встретить действительно подходящего человека повышается.
Искра
Впрочем, использовать собранные данные так уж прямолинейно, сопоставляя людей по биоритмам и психотипам, – затея, скорее всего, проигрышная. И вот тут самое время рассказать о машинном обучении: используя бесконечные терабайты пользовательской информации, алгоритмы будут комбинировать переменные, постепенно обучаясь (если текущий алгоритм привел к повышению количества обменов контактными данными, он станет основной для дальнейшего развития). Так, поколение за поколением, алгоритмы сайтов для знакомств, обучаясь на большом количестве пользовательских данных, хочется верить, все же найдут верную комбинацию: придя на свидание с потенциальным партнером, вы, с довольно высоким процентом вероятности, почувствуете-таки «ту самую» магию.