Определение индексов желательности и расчет общих индексов для вариантов не всегда необходимы. Но для наиболее важных решений это может очень даже пригодиться. Представьте ситуацию, в которой оказалась выпускница факультета менеджмента Мариса Рейс. В течение всего нескольких дней Марисе нужно выбрать из двух предложений о работе, и по поводу каждого из вариантов имеются сомнения. Первая вакансия — в международной бухгалтерской фирме, где Мариса работала три года до поступления. Вторая — в международной консалтинговой компании.

Карьерный рост и зарплата в обоих случаях примерно одинаковы. Так что решение Марисы зависит от обязанностей и места работы. Она определила для себя условия, которым должна соответствовать новая должность: комфорт (включая культурные и социальные стороны), качественное жилье, возможность посещать интересные места в отпуске. Также работа должна ставить амбициозные задачи с соответствующим уровнем ответственности и приносить удовлетворение от вклада в развитие общества.

Однако известные ей условия далеко не все проясняют. Так как Мариса сможет приступить к работе не ранее чем через шесть месяцев, ни одна из компаний не предоставила подробного описания должностных обязанностей, но каждая выдвинула два основных условия. Консалтинговая компания может направить Марису работать в Лондон, город ее мечты, но может и в Буэнос-Айрес. В бухгалтерской фирме ее ждет работа либо в Нью-Йорке, либо в Сантьяго. Другими словами, каждый из вариантов распадается на неизвестные с двумя возможными исходами.

Мариса тщательно взвесила возможные назначения и, используя метод, описанный в , составила описание рисков (см. ниже). Чтобы понять вероятность каждого из возможных исходов, Мариса поговорила с руководителями отделов персонала.

Но она не может сделать выбор, основываясь только лишь на описании рисков. Субъективные оценки не дают возможности получить достаточно информации.

Сомнения: назначение

Сомнения: назначение

Тогда Мариса решает сравнить варианты в количественном выражении. Прежде чем вычислить индекс желательности, она оценивает четыре вероятных исхода от худшего к лучшему. Как видно из таблицы ниже, Лондон — лучший вариант и стоит первым, потом идет Нью-Йорк, затем Буэнос-Айрес и последним — Сантьяго. Мариса присваивает Лондону индекс желательности 100, а Сантьяго — 0. Буэнос-Айрес получает индекс 50. Нью-Йорк, по мнению Марисы, расположен примерно на отметке 60 % между Буэнос-Айресом и Лондоном и получает индекс 80 (что в данном случае как раз соответствует 60 % между 50 и 100). Чтобы все значения правильно соотносились друг с другом, Мариса еще раз проверяет, соответствуют ли они ее ощущениям.

Мариса рассчитывает общий индекс желательности для каждого из вариантов. Сначала она умножает индекс привлекательности каждого результата на вероятность его наступления и получает таким образом величину, обозначающую влияние на общий индекс. Все это наглядно представлено в таблице выше. Затем Мариса складывает влияние исходов «Нью-Йорк» (72) и «Сантьяго» (0) и таким образом выводит общий индекс желательности для варианта работы в бухгалтерской фирме (72). Таким же образом Мариса складывает влияние Буэнос-Айреса (37,5) и Лондона (25), чтобы вычислить общий индекс желательности для работы в консалтинговой компании (62,5). Теперь, основываясь на расчетах, Мариса может сделать выбор. Она принимает предложение бухгалтерской фирмы и через шесть месяцев заступает на должность в Нью-Йорке.