Изменение 13. Искусственный интеллект и принятие решений
Переломный момент: первый автомат с элементами искусственного интеллекта (ИИ) в совете директоров компании.
К 2025 году: 45 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Помимо управления автомобилем ИИ может извлекать уроки из прошлых ситуаций для того, чтобы обеспечивать входящую информацию и автоматизировать процесс принятия сложных решений в будущем, облегчая и ускоряя получение конкретных выводов на основании собранных данных и прошлого опыта.
Положительный эффект
– рациональные решения, основанные на данных; меньше субъективности;
– устранение «нерациональной избыточности»;
– реорганизация устаревших бюрократических структур;
– новые и инновационные рабочие места;
– независимость от энергоносителей;
– достижения в медицинской науке, искоренение болезней.
Отрицательный эффект
– подотчетность (кто отвечает, фидуциарные права, юридические аспекты);
– потеря рабочих мест;
– хакерство / киберпреступления;
– ответственность и подотчетность, организация управления;
– выход за пределы понятного;
– повышение степени неравенства;
– «конфликт с алгоритмом»;
– экзистенциональная угроза человечеству.
Глубинное изменение в действии
ConceptNet 4 – языковой ИИ, который недавно успешно прошел тест IQ лучше, чем многие четырехлетние дети, всего три года тому назад едва ли мог соперничать с годовалым ребенком. Ожидается, что следующая версия, разработка которой только что закончилась, будет находиться на уровне развития пяти- или шестилетних детей.
Источник: «Языковой IQ 4-летнего ребенка продемонстрирован Системой ИИ» («Verbal IQ of a Four-Year Old Achieved by an AI System»: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.386.6705&rep=rep1&type=pdf)
Если по закону Мура развитие будет продолжаться с той же скоростью, как в течение последних тридцати лет, то к 2025 году центральные процессоры достигнут такого же уровня вычислительной мощности обработки, что и мозг человека. Deep Knowledge Ventures, инвестиционный венчурный фонд с головным офисом в Гонконге, который осуществляет инвестиции в науки о жизни, исследования в области лечения рака, болезней, связанных с возрастом, и в развитие регенеративной медицины, включил алгоритм искусственного интеллекта, называемый VITAL (валидация механизма осуществления инвестиций для совершенствования наук о жизни) в свой совет директоров.
Источник: «Алгоритм назначен в Совет директоров» («Algorithm appointed board director», BBC: http://www.bbc.com/news/ technology-27426942)
Изменение 14. ИИ и рабочие места для белых воротничков
Переломный момент: 30 % корпоративных аудиторских проверок проводится ИИ.
К 2025 году: 75 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
ИИ хорошо себя проявляет в поиске воспроизводимых комбинаций и автоматизации процессов, что в больших организациях делает технологию многофункциональной. Из этого следует, что в будущем можно создать окружающую среду, в которой ИИ заменит целый ряд функций, которые сегодня выполняются людьми.
В исследовании, проведенном школой Оксфорд-Мартин, изучалась подверженность рабочих мест компьютеризации с помощью ИИ и роботов, и был получен ряд отрезвляющих результатов. Используемая ими модель прогнозирует, что до 47 % рабочих мест в США, скорее всего, станут компьютеризированными уже через один-два десятка лет (рис. V).
Менеджмент, бизнес и финансы
Компьютерное оборудование, техника и наука
Образование, юриспруденция, обслуживание населения, искусство и средства массовой информации
Врачи и техперсонал в здравоохранении
Сфера услуг
Продажи и связанная с ними деятельность
Офисная и административная поддержка
Земледелие, рыболовство и лесное хозяйство
Строительство и добыча полезных ископаемых
Установка, техническое обслуживание и ремонт
Рисунок V. Распределение профессиональной занятости по вероятности компьютеризации
Производство
Транспортировка и движение материалов
*Распределение основано на данных о количестве рабочих мест по состоянию на 2010 год.
Источник: Б. Фрей и М. Осборн, «Будущее занятости: насколько рабочие места поддаются компьютеризации?» (Frey, C.B. and M. A. Osborne, «The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?», 17 September 2013).
Положительный эффект
– сокращение расходов;
– повышение эффективности;
– снятие барьеров для инноваций, возможности для развития малого бизнеса, компаний-стартапов (снижение стартовых барьеров, «программное обеспечение в качестве услуги» применительно ко всему).
Отрицательный эффект
– потеря рабочих мест;
– подотчетность и ответственность;
– изменения в области юриспруденции, раскрытия финансовой информации, рисков;
– автоматизация рабочих мест (см. исследование, проведенное школой Оксфорд-Мартин).
Глубинное изменение в действии
Достижения в автоматизации были отмечены журналом FORTUNE:
«Система знаний Watson компании IBM, хорошо известная по выдающемуся результату, полученному в телевизионной викторине «Своя игра», уже продемонстрировала гораздо более высокую точность диагностики рака легких, чем та, что получена людьми, – 90 % против 50 % в ряде исследований. Причина заключается в данных. Для того, чтобы врачи успевали следить за всеми данными в области медицины, им необходимо потратить на это 160 часов в неделю, поэтому доктора, возможно, не в состоянии проанализировать весь объем новых взглядов или даже просто прочесть истории болезней, которые могут повысить точность при установлении диагноза. Хирурги уже используют автоматизированные системы в качестве помощников при выполнении малоинвазивных процедур».
Статья Эрика Шермана в Fortune (Erik Sherman, FORTUNE, 25 February 2015, http://fortune. com/2015/02/25/5-jobs-that-robots-already-are-taking/)
