Анализ временных рядов основан на изменениях отношений во времени. В нашем примере с мороженым данные по температуре и объемам продаж наносились на график без учета времени. В зависимость, полученную методом регрессии, время не входит. Очевидно, что продажи Ben & Jerry’s зависят от сезона. В анализе временных рядов данные наносятся на график в соответствии со временем их поступления. Затем предпринимается попытка «разложить» разброс данных на следующие элементы:

Основная тенденция — рост, снижение, неизменность (долгосрочный критерий).

Циклы — часовые, дневные, недельные, месячные (краткосрочные паттерны).

Случайные отклонения — необычные или нерегулярные отклонения, обусловленные уникальными событиями и природными катаклизмами.

Для выявления тенденции и циклов используются скользящее среднее и регрессионный анализ. Как вы понимаете, прогнозирование методом временных рядов — затяжной процесс, который невозможно проиллюстрировать коротким и простым примером. Однако полезно как минимум знать о существовании этого метода.