Знакомство с временной последовательностью данных
Заметка
Электронная таблица Excel, используемая в этой главе, – SwordForecasting.xlsm доступна для скачивания вместе с книгой на сайте . Эта таблица содержит все вводные данные на случай, если вы захотите с ними поработать – или можете просто следить за мной по заполненной таблице.
Электронная таблица для этой главы содержит данные о торговле мечами за последние 36 месяцев, начиная с января. Данные записаны на листе Timeseries (рис. 8–1). Как уже отмечалось выше, данные типа этих – регулярные наблюдения с фиксированными временными интервалами – называются временными рядами данных. Временной ряд может быть любым в зависимости от конкретной задачи – идет ли речь об изменении численности населения за год или ежедневной динамике цен на газ.
В нашем случае мы имеем ежемесячный спрос на мечи, и первое, что вам нужно сделать, – это отобразить его графически, как показано на рис. 8–2. Чтобы вставить график, выделите столбцы А и В в Excel и выберите «Точечную диаграмму» из меню диаграмм Excel (вкладка «Диаграммы» в MacOS и «Вставить диаграмму» в Windows). Длину осей можно настроить, кликнув на них правой клавишей мышки и выбрав «Форматирование».
Что же вы видите на рис. 8–2? Данные варьируются от 140 три года назад до 304 в прошлом месяце. За три года спрос удвоился – может быть, это тренд роста? Мы вернемся к этой мысли чуть позже.
На графике есть несколько пиков и спадов, что может быть признаком некоторой сезонности. В частности, пики спроса приходятся на месяцы с номерами 12, 24 и 36, которые оказываются декабрями. Но может быть это лишь случайность или особенность тренда? Давайте выясним.