В одной из недавних статей Forbes рассказывается о том, что компания Target создала модель искусственного интеллекта (ИИ). Модель способна определить, является ли покупательница беременной, чтобы затем использовать эту информацию для целевого маркетинга товаров и предложений, связанных с ожиданием и рождением ребенка. Молодые родители с удовольствием спускают кучу денег на товары, сопутствующие прибавлению в их семье, и трудно найти лучший момент для превращения их в лояльных покупателей, чем время до рождения малыша. «Подсев» один раз, они годами будут покупать подгузники вашей марки!

Эта история про Target – лишь одна из множества заполонивших прессу в последнее время. «IBM Watson» выиграл в «Своей игре». Netfix предложили приз в миллион долларов за улучшение их рекомендательной системы. В своей кампании по переизбранию Обамы использовался ИИ для помощи в управлении рекламой, передачами в Интернете и телеэфире, а также акциями сбора средств. А теперь еще и Kaggle.com, где постоянно устраиваются соревнования по предсказанию чего угодно: от состояния водителя за рулем до суммы, которую тратит покупатель в бакалейной лавке.

Но это все примеры из разряда газетных заголовков. ИИ способен найти применение практически в любой современной отрасли. Компания, выпустившая вашу кредитку, использует его, чтобы определить несвойственные вам операции. Враг в вашей любимой «стрелялке» на Xbox работает на ИИ. Фильтрация спама, обнаружение налогового мошенничества, автокоррекция орфографии и рекомендации друзей в социальных сетях – все это тоже ИИ.

Легко догадаться, что хорошая модель ИИ может помочь в принятии бизнес-решений, увеличить продажи и прибыль, снизить стоимость. Модель ИИ может помочь вашим менеджерам расставить приоритеты в направлениях и оказывать клиентскую поддержку по телефону. ИИ может определить, кто лжет в анкете на сайте знакомств или у кого будет инфаркт в следующем году. Продолжите список сами – при наличии хорошего архива данных обученная модель ИИ способна на очень и очень многое.