Прилив поднимает все лодки

В этой главе я старался показать, что, вопреки распространенному мнению, жизнь большинства людей на Земле становится все лучше и лучше. Очень важно, что так происходит не случайно. За последние два века нами достигнуты огромные успехи во многих сферах жизни: развитие грамотности, повышение уровня образования и гигиены, увеличение продолжительности жизни, переход на «зеленую» энергетику, сокращение бедности, снижение уровня насилия и распространение демократии. Все перечисленные достижения обусловлены одним фундаментальным принципом: информационные технологии ускоряют свое собственное развитие. Это наблюдение, лежащее в основе закона ускорения отдачи, объясняет возникновение циклов положительной обратной связи, которые столь глубоко преобразили нашу жизнь. Ключевым объектом в информационных технологиях является идея. Именно благодаря экспоненциальному росту наших возможностей создавать идеи и делиться ими у нас появляется энергия – в самом широком смысле – для реализации нашего человеческого потенциала и совместного решения самых сложных проблем, стоящих перед обществом.

Экспоненциальное развитие информационных технологий и есть тот самый прилив, который поднимает все лодки наших будущих проектов. В настоящее время мы вступаем в эпоху, когда этот процесс ускорится до невиданных прежде темпов. Двигателем прогресса станет искусственный интеллект. Он уже помогает нам перевести многие сферы деятельности, развитие которых до сих пор шло по линейному закону, в разделы информационных технологий, эффективность которых растет в геометрической прогрессии. Примерами могут служить сельское хозяйство, медицина, промышленное производство и землепользование. Именно этот процесс приведет в ближайшее время к фундаментальным улучшениям в качестве нашей жизни.

Человечество на протяжении веков и тысячелетий стремилось к более сытой, приятной и безопасной жизни. Мы не можем даже представить, как трудно было людям всего лишь сто лет назад, не говоря уже о более ранних эпохах. В последние десятилетия мы достигли значительных успехов, а в ближайшем будущем нас ждет такой фундаментальный прогресс, который сейчас кажется нам невероятным.

Глава 5. Рынок труда в будущем: благополучие или кризис?

Новая революция

В ближайшие два десятилетия новые технологии, развиваясь и дополняя друг друга, принесут невиданное процветание и изобилие ресурсов для всего мира. Однако эти же силы полностью перевернут мировую экономику, вынудив общество лихорадочно адаптироваться к новым реалиям.

В 2005 году, когда вышла моя книга «Сингулярность уже близка», агентство DARPA выделило грант в размере двух миллионов долларов команде из Стэнфорда, которая выиграла соревнования по разработке беспилотных автомобилей¹. В то время автономное вождение казалось чем-то из области научной фантастики, и даже среди экспертов мало кто ожидал появления этой технологии раньше следующего века. Однако когда компания Google запустила подобный проект на основе ИИ, результаты не заставили себя ждать. В итоге была создана дочерняя компания Waymo, которая к 2020 году смогла предоставить жителям окрестностей Финикса, а затем и Сан-Франциско полностью беспилотную службу такси². К тому времени, когда вы будете читать эту книгу, компания, вероятно, расширит свою деятельность на Лос-Анджелес и, быть может, несколько других городов³.

Беспилотные автомобили Waymo уже преодолели более 20 миллионов километров (на момент написания книги – это число продолжает расти!)⁴. Основываясь на данных, собранных во время реальных поездок, Waymo разработала и тщательно настроила реалистичный симулятор – виртуальную среду, которая имитирует все дорожные ситуации и условия.

Эти два разных режима обучения – в реальных поездках и на компьютерных симуляциях – имеют свои преимущества и недостатки, но при этом прекрасно дополняют друг друга. Вождение по настоящим дорогам обеспечивает максимальную реалистичность и заставляет ИИ сталкиваться с непредвиденными ситуациями, которые инженеры не могли бы заранее представить и заложить в программу. При этом, когда ИИ совершает ошибки в реальном мире, у разработчиков нет возможности остановить дорожное движение и попросить всех водителей повторить те же маневры только на более высокой скорости.

Вождение в виртуальном пространстве, напротив, позволяет провести огромное количество испытаний и специальными методами оптимизировать параметры, чтобы автомобиль безупречно вел себя в заданных условиях. Кроме того, моделирование аварийных ситуаций, которые в реальном мире могли бы быть слишком опасными для тренировки ИИ, позволяет проверить систему на миллионах различных дорожных сценариев. Это помогает выявить ключевые проблемы, с которыми беспилотный автомобиль может столкнуться в реальном мире.

Статистика компании Waymo дает наглядное представление, насколько эффективно моделирование по сравнению с реальным опытом вождения. В 2018 году виртуальные автомобили компании проезжали ежедневно столько километров, сколько их реальные прототипы за всю историю проекта начиная с 2009 года. Согласно последним опубликованным данным, в 2021 году это соотношение оставалось неизменным: около 20 миллионов виртуальных миль в день против 20 миллионов миль на реальных дорогах с самого начала работы⁵.

Как мы обсуждали в главе 2, подобные симуляторы способны генерировать обучающие выборки достаточного размера для тренировки глубоких нейронных сетей, которые могут содержать сотни слоев. Компания DeepMind, дочерняя структура Alphabet, успешно применила этот подход для обучения нейросети, которая превзошла лучших игроков в го⁶. Моделирование поездок на автомобиле – задача гораздо более сложная, но Waymo удалось применить аналогичную тактику. Их алгоритмы были обучены на основе 20 миллиардов миль симулированного вождения⁷ – этого оказалось достаточно, чтобы улучшить алгоритмы автопилота с помощью глубоких нейронных сетей.

Водителей автомобилей, автобусов и грузовиков этот факт, вероятно, заставит задуматься. В США примерно 2,7 % работников заняты вождением какого-либо транспорта⁸. Согласно последним данным, в этой профессии занято 4,6 миллиона человек⁹. Хотя пока неизвестно, насколько быстро системы автопилота смогут заменить водителей, можно с уверенностью сказать, что многие из них могут потерять работу еще до выхода на пенсию. Заметим, что автоматизация в этой сфере по-разному повлияет на разные регионы страны. В крупных штатах, таких как Калифорния и Флорида, водители составляют менее 3 % рабочей силы. В то же время в Айдахо и Вайоминге их доля превышает 4 %¹⁰. В отдельных районах Техаса, Нью-Джерси и Нью-Йорка количество водителей может достигать 5, 7 или даже 8 %¹¹. Большинство из них – это мужчины среднего возраста, не имеющие высшего образования¹².

Но беспилотные автомобили оставят без работы не только тех, кто непосредственно сидит за рулем. Когда водителей заменит автопилот, исчезнет потребность в специалистах, которые следят за их рабочим графиком, работниках магазинов и мотелей вдоль трасс, уборщиках туалетов для дальнобойщиков и работницах сферы сексуальных услуг. Хотя мы предполагаем, что такие изменения произойдут, пока сложно оценить, в какой степени и как быстро автоматизация повлияет на рынок труда. Однако стоит иметь в виду, что по данным Бюро статистики перевозок за 2021 год в сфере грузоперевозок занято около 10,2 % всех работников в США¹³. Даже небольшие колебания в таком крупном секторе экономики произведут масштабный эффект.

Вождение автомобиля – это лишь одна из многих профессий, которые в ближайшее время окажутся под угрозой из-за развития ИИ, способного обучаться на огромных массивах данных. В резонансной статье 2013 года ученые из Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн составили список примерно из ста профессий, оценив для каждой из них вероятность автоматизации соответствующего рабочего процесса к началу 2030-х годов¹⁴. По их мнению, с 99 %-ной вероятностью будут компьютеризированы функции специалистов по телефонным продажам, страховых агентов и составителей налоговых деклараций¹⁵. В целом больше половины профессий были отмечены как имеющие более чем 50 %-ную вероятность автоматизации¹⁶.

Наибольшему риску потери работы подвержены работники производства, службы поддержки клиентов, банковского сектора, а также, разумеется, водители легковых автомобилей, грузовиков и автобусов¹⁷. В относительной безопасности оказались профессии, подразумевающие близкое общение между людьми, такие как социальный работник, трудотерапевт и пр.¹⁸

За десять лет, прошедших с момента публикации этой статьи, накопилось достаточно информации, чтобы подтвердить основные выводы ее авторов. В 2018 году Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала доклад, в котором оценила вероятность автоматизации отдельных задач в рамках каждой профессии. Результаты этих оценок совпали с мнением Фрея и Осборна¹⁹. Согласно докладу, 14 % рабочих мест в 32 странах с вероятностью 70 % исчезнут в последующие 10 лет из-за автоматизации. Еще 32 % рабочих мест окажутся под угрозой с вероятностью более 50 %²⁰. Таким образом, в этих странах под сокращение могут попасть 210 миллионов рабочих мест²¹. Действительно, отчет ОЭСР за 2021 год показал, что наем сотрудников на должности из этого списка значительно замедлился²². Причем эти исследования проводились еще до появления таких популярных инструментов на основе генеративного ИИ, как ChatGPT и Bard. Согласно последним исследованиям, проведенным компанией McKinsey в 2023 году, в развитых странах уже 63 % рабочего времени тратится на задачи, которые могли бы быть автоматизированы на современном уровне развития технологий²³. Если внедрение технических новшеств будет происходить достаточно быстро, то к 2030 году роботы смогут выполнять половину этой работы. Хотя в McKinsey убеждены, что более реалистичный прогноз – 2045 год, но эта дата определена, исходя из того, что серьезных прорывов в сфере ИИ не произойдет. Но мы уверены, что развитие нейросетей будет продолжаться экспоненциально, пока ИИ не достигнет уровня, превышающего возможности человека. К 2030 году, по всей видимости, ИИ будет полностью автономно управлять процессами производства, создавая предметы с точностью до атомов.

Человечество не первый раз сталкивается с проблемой массового исчезновения профессий, вызванного автоматизацией. Эта история уходит корнями в начало XIX века, когда ткачи из Ноттингема столкнулись с угрозой потери работы из-за появления механических ткацких станков и другого оборудования²⁴. Долгое время они зарабатывали себе на жизнь тем, что мастерски изготавливали чулки и кружево, передавая семейный бизнес из поколения в поколение. Однако технические инновации привели к тому, что экономические рычаги оказались в руках владельцев станков.

Доподлинно неизвестно, существовал ли на самом деле человек по имени Нед Лудд, но легенда гласит, что однажды он случайно повредил ткацкий станок на фабрике. С тех пор любые поломки техники, как непреднамеренные, так и в знак протеста, связывались с его именем²⁵. В 1811 году вконец отчаявшиеся ткачи собрали партизанский отряд и объявили своим предводителем «генерала Лудда»²⁶. Так появились луддиты – участники восстания против владельцев фабрик. Поначалу они ограничивались порчей станков, но вскоре дошло до кровопролития. Восстание было подавлено, а самые ярые предводители луддитов были казнены британским правительством через повешение²⁷. Неда Лудда так и не нашли.

Ткачи фактически были лишены средств к существованию. С их точки зрения, не имело никакого значения, что для разработки, сборки и продажи станков было создано много новых высокооплачиваемых рабочих мест. Правительство не позаботилось о программах переквалификации, а ведь они всю жизнь посвятили ремеслу, которое теперь утратило свое значение. Многие из них были вынуждены заняться низкооплачиваемым трудом, по крайней мере на первое время. С другой стороны, автоматизация имела и положительные последствия. Теперь обычный человек мог позволить себе качественный гардероб, а не только одну рубаху. Со временем благодаря автоматизации возникли целые отрасли экономики. Движение луддитов потерпело поражение, потому что оно было направлено против будущего процветания. Луддиты остались в истории ярким символом для тех, кто не согласен быть вытесненным на обочину техническим прогрессом.