Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Применение ИИ в социальных сетях предоставляет целый ряд преимуществ, начиная от улучшения персонализации контента до повышения безопасности пользователей. Однако, на пути к полной интеграции ИИ возникают некоторые вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, этическими вопросами и влиянием на общественное мнение. В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) в социальных сетях стало все более распространенным.
Преимущества видны: повышение персонализации контента, улучшение опыта пользователей, увеличение вовлеченности аудитории. ИИ позволяет анализировать огромные массивы данных, предсказывать предпочтения пользователей, выявлять тренды и предлагать персонализированный контент. Однако существуют и проблемы, такие как необходимость обеспечения безопасности данных, регулирование использования ИИ в социальных сетях, и потенциальное угрозы для приватности пользователей. Эти проблемы нуждаются в серьезном внимании и дальнейших исследованиях для сбалансированного использования ИИ в социальных медиа.
ИИ в социальных сетях предлагает ряд преимуществ через автоматизацию процессов. Автоматизация позволяет оптимизировать контент и персонализировать его для каждого пользователя. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может анализировать большие объемы данных, определять предпочтения пользователей и рекомендовать им контент, увеличивая вовлеченность и удовлетворенность. Также ИИ может автоматически отслеживать и анализировать отзывы и реакции пользователей на контент, что помогает улучшать стратегии взаимодействия и управления сообществом.
Благодаря алгоритмам машинного обучения, ИИ анализирует поведение пользователей, их предпочтения, интересы и действия, чтобы предложить им контент, который имеет наивысшую вероятность вызвать интерес. Это повышает пользовательский опыт, делая его более удобным и индивидуализированным. Для компаний это означает увеличение вовлеченности пользователей, улучшение рекламной эффективности и рост показателей конверсии.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в социальных сетях обладает как преимуществами, так и сложностями. Одним из важных аспектов является обеспечение безопасности и приватности данных пользователей. Использование ИИ может помочь в обнаружении и предотвращении кибератак, выявлении мошеннической активности, а также в защите личной информации. Однако, существуют проблемы в области приватности, такие как возможность неправомерного использования данных пользователей и нарушения конфиденциальности. Важно разработать эффективные механизмы и стандарты защиты данных, чтобы обеспечить безопасное использование ИИ в социальных сетях и защитить приватность пользователей.
При росте использования искусственного интеллекта в соцсетях, возникают важные вопросы, связанные с его будущим развитием. Для успешного развития использования ИИ в социальных сетях необходимо постоянное совершенствование алгоритмов и регулирование соответствующей законодательством области.
Блогеры активно используют искусственный интеллект (ИИ) при подготовке постов. Большинство не афиширует свою работу с нейросетью, но некоторые делают это открыто, привлекая тем самым новую аудиторию.
Крупнейшие социальные сети активно внедряют искусственный интеллект в работу. LinkedIn объявила, что ИИ совместно с редакционной командой будет генерировать темы для статей пользователей. Snapchat запускает собственного ИИ чат-бота на основе ChatGPT, а Meta выпустила ИИ-персонажей для Whatsapp и Messenger. Эти и подобные инициативы вскоре будут определять то, насколько радикально изменится опыт пользователя социальных сетей. Безусловно, мы будем получать еще более персонализированный и релевантный контент, новые сервисы продолжат бороться за наше время пребывания в сети.
По данным Mordor Intelligence, рынок ИИ в социальных сетях достигнет $3,7 млрд к 2026 году. Только за 2022 год в приложения, которые создают контент с помощью искусственного интеллекта, было вложено более $1,37 млрд.
Внушительная финансовая поддержка чат-ботов, генераторов изображений, текстов и видео может быть заметна даже обычным пользователям соцсетей. Каждый уважающий себя блогер и создатель контента успел воспользоваться новыми технологиями.
К примеру, канадский YouTube-блогер Jensen Tung в своем видео уверяет, что на протяжении одного месяца создавал контент с помощью нейросетей и набрал 100 000 просмотров. Он обратился к ChatGPT с просьбой придумать тематику для своего нового YouTube-канала Factsfromfrankie. Среди предложенных вариантов его привлек этот: интересные факты в формате YouTube Shorts. На этом блогер не остановился и спросил бота, как назвать канал и какое добавить к нему описание. ChatGPT справился после пары переформулировок запроса. Чтобы создать изображение профиля, блогер обратился за помощью к нейросети Stable Diffusion. Сценарий видео также написал ChatGPT, а уникальной фоновой музыкой занимался сайт Strofe.
Американский художник Джос Эйвери быстро набрал аудиторию в 32 000 человек. Его глубокие черно-белые портреты получили огромное количество позитивных оценок в комментариях. При этом ни один из людей, изображенных на снимках, не является реальным. Автор признался, что использовал Midjourney, генератор изображений ИИ: вводил текстовый запрос в программу, а затем корректировал изображения с помощью Photoshop.
Кибер-инфлюенсер Лил Микела вещает на аудиторию 2,8 млн подписчиков, сотрудничает с крупными брендами и появляется на обложках журналов. Лил – не просто 19-летняя девушка из Калифорнии, она – CGI (англ. computer-generated imagery, то есть «изображение, сгенерированное компьютером»), созданное лос-анджелесским стартапом Brud, специализирующемся на искусственном интеллекте и робототехнике. Согласно TechCrunch, Brud поддерживается такими венчурными компаниями, как Sequoia Capital, BoxGroup и SV Angel. У Лил Микелы есть все, чтобы быть топовым инфлюенсером: от внешней привлекательности до философских подписей к селфи. Идеально спланированные посты и склонность делиться полезными советами – типичная it girl, только полностью сгенерированная. Это не помешало миру моды сделать Микелу иконой стиля. С ней сотрудничают Prada, Balenciaga и Balmain, она появляется на страницах Vogue и V Magazine. Журнал Time несколько лет назад даже добавил ее в топ-25 самых влиятельных людей в интернете, хотя человеком она не является.
Кибер-инфлюенсеры – один из ярких трендов последних лет. Согласно опросу The Influencer Marketing Factory, выяснилось, что:
–
58% респондентов следили по крайней мере за одним таким виртуальным блогером;
–
35% купили товар, которые продвигал виртуальный блогер.
Бизнесу нейросети помогают еще ближе познакомиться с интересами, предпочтениями и привычками пользователей. Теперь отделы маркетинга могут получить более точное представление, что, когда и как транслировать потенциальному клиенту. Какие действия максимально повысят его вовлеченность, лояльность и приведут к покупкам. При этом можно сэкономить ресурсы на как на рутинных задачах, обработке информации и генерации идей, так и на сложных и дорогостоящих: например, кодинге и производстве видео и графики.
Так, например, у московского ресторана She появился виртуальный шеф – Саша. Героиня ведет свой блог и разрабатывает меню. Модные бренды создают виртуальных моделей. Valentino представляет коллекцию, созданную искусственным интеллектом, Moncler – рекламную кампанию, сгенерированную нейросетью. Автомобили BMW становятся холстом для генеративного арта.
Войти с помощью соц. сетей: