8.3. Рекомендации контента и моделирования поведения пользователей

С ростом объемов данных, собираемых на этих платформах, внимание ученых и инженеров все больше привлекает использование методов искусственного интеллекта для анализа социальных сетей.

Алгоритмы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) позволяют автоматически определять и классифицировать эмоциональный окрас текстовых сообщений. Это позволяет не только следить за настроениями пользователей, но и выявлять тенденции и общественное мнение относительно различных событий и тем.

Используются данные об активности пользователя, его предпочтениях и взаимодействиях с контентом для предоставления персонализированных рекомендаций. Это включает в себя анализ просматриваемых постов, лайков, комментариев и даже времени проведенного на странице. Такие системы не только улучшают пользовательский опыт, но и способствуют увеличению вовлеченности, так как предлагаемый контент более точно соответствует интересам каждого пользователя.

В области анализа социальных сетей с использованием искусственного интеллекта существует несколько приложений и сервисов, которые могут быть полезными для исследователей, маркетологов и аналитиков.

Вот несколько из них:

№

Название

Описание

Преимущества

1.

Brandwatch

Предоставляет инструменты для мониторинга социальных медиа и анализа настроений. Использует технологии машинного обучения для выявления ключевых тем, трендов и эмоционального окраса обсуждений в социальных сетях.

Мониторинг бренда, анализ настроений, отслеживание трендов.

2.

Hootsuite

Это платформа для управления социальными медиа, включая планирование публикаций и аналитику. Позволяет отслеживать и анализировать активность в социальных сетях.

Управление социальными аккаунтами, мониторинг активности, аналитика.

3.

MonkeyLearn

Сервис для создания и внедрения моделей машинного обучения в области обработки текста. Может использоваться для анализа настроений и классификации текстов из социальных сетей.

Создание собственных моделей NLP, анализ текста.

4.

IBM Watson Studio

Предоставляет инструменты для работы с данными и создания моделей машинного обучения. Может использоваться для анализа социальных медиа и предсказания трендов.

Обширные возможности машинного обучения, анализ больших объемов данных.

5.

TensorFlow и PyTorch (для разработки собственных решений)

Библиотеки машинного обучения и глубокого обучения. Подходят для создания собственных моделей анализа социальных сетей.

Гибкость, возможность создания собственных моделей, обработка больших объемов данных.

6.

Talkwalker

Платформа для мониторинга и анализа социальных медиа. Предоставляет функционал для отслеживания бренда, анализа настроений и выявления ключевых тем.

Мониторинг социальных медиа, аналитика, отчетность.

Эти приложения и сервисы предоставляют инструменты для эффективного анализа социальных сетей с применением искусственного интеллекта, упрощая процесс мониторинга, аналитики и выявления ключевых тенденций.

Использование искусственного интеллекта в анализе социальных сетей становится все более важным для предоставления персонализированного и релевантного контента, а также для понимания динамики поведения пользователей. Однако, внимание к этическим вопросам и соблюдение норм конфиденциальности являются неотъемлемой частью развития этих технологий.

9. Эпилог

На ПМЭФ-2024 российские власти заявили, что к 2025 году отечественные социальные сети полностью вытеснят зарубежные аналоги с рынка. Такие выводы основываются на данных исследования, представленного Ассоциацией коммуникационных агентств России (АКАР). Ассоциация уже второй год подряд проводит исследование отечественных и зарубежных социальных сетей и онлайн-платформ. В 2024 году лидерами среди российских платформ стали ВКонтакте, Telegram, VK Видео, VK Музыка, Яндекс Музыка, Одноклассники, Rutube, VK Клипы и другие.

Однако вторая половина 2024 года внесла свои коррективы. В августе произошло замедление работы и блокировка YouTube на территории России. Основной причиной, по словам властей, стали неоднократные нарушения российских законов, включая отказ платформы удалять запрещённый контент и выполнять требования о локализации данных российских пользователей. Кроме того, YouTube обвиняется в распространении дезинформации и поощрении политической нестабильности.

Эти события привели к серьёзным изменениям на рынке. Многие российские блогеры, компании и рекламодатели, использовавшие YouTube как основной инструмент для продвижения и заработка, столкнулись с потерями доходов. В поисках альтернативы они начали активно осваивать такие платформы, как Rutube, ВКонтакте Видео и собственные веб-сайты. Блокировка также затруднила доступ к образовательным материалам, лекциям и видеоурокам, что сделало необходимость перехода на российские платформы ещё более актуальной.

На ПМЭФ-2024 неоднократно подчеркивалась важность поддержки и развития российских цифровых решений. Отечественные платформы динамично развиваются, предлагая новые возможности для блогеров и пользователей. Эти изменения подтверждают, что блогерство остаётся неотъемлемой частью виртуального пространства и продолжает трансформироваться.

Сегодня блоги становятся не только инструментом самовыражения, но и важным способом формирования общественного мнения. Многие блогеры работают как независимые журналисты, публикуя оперативные обзоры, новости и аналитические материалы. Они легко доступны широкой аудитории, а создать свой блог сейчас может каждый, вне зависимости от уровня подготовки.

Инструменты искусственного интеллекта открывают новые горизонты для блогеров. Генеративные технологии, такие как Stable Diffusion и Midjourney, позволяют создавать уникальный и качественный контент. Уже сейчас благодаря ИИ появляются целые интернет-личности, которые на самом деле не существуют. Это стимулирует настоящих блогеров не только конкурировать, но и адаптироваться к новым реалиям, осваивая современные инструменты.

Использование ИИ помогает улучшить контент, сделать его более реалистичным и увлекательным. Однако для достижения таких результатов необходимо грамотно обучать нейросети и инвестировать время в развитие навыков. Те, кто не боится идти в ногу со временем, будут в авангарде нового витка развития блогосферы, готовые использовать технологии будущего для создания качественного и востребованного контента.