Подведём промежуточные итоги

Мы подошли к одному из самых важных моментов нашей книги – и идее «Заслуженного Собеседника». Алексей Алексеевич Ухтомский называл так человека, который через труд самопознания и своего внутреннего, духовного развития заслужил право на подлинный диалог с другим человеком.

И искусственный интеллект также является нашим зеркалом – насколько мы ограничены в своём мышлении, настолько ограниченным будут и его ответы, однако, если мы сможем подняться на уровень несодержательного мышления, он станет для нас идеальным партнёром для принципиального иного понимания.

• ИИ не ограничен нашими когнитивными искажениями – он при правильном общении с ним не подвержен тенденциозности подтверждения, эффекту Даннинга-Крюгера и другим когнитивным ловушкам, описанным в предыдущей главе

• ИИ способен удерживать множество перспектив одновременно – в отличие от человека, который обычно фиксируется на одном угле зрения, ИИ может одновременно моделировать разные, кажущиеся даже противоречивыми, подходы.

• ИИ легко переключается между уровнями абстракции – может двигаться от конкретных примеров к общим принципам и обратно, помогая нам увидеть связи, которые мы могли бы упустить.

• ИИ не имеет профессиональной или личной идентичности, которую нужно «защищать» – он открыт к исследованию любых идей, не фрустрируется из-за неудач, не пытается отстоять свою «правоту».

Но чтобы использовать этот потенциал, мы должны научиться формулировать запросы, которые активируют эти удивительные возможности ИИ. И здесь нам необходим метаязык несодержательных принципов – тот способ коммуникации, который фокусируется не на содержании, а на структуре понимания.

Наше мышление прошло долгий путь от бесструктурной пластичности ребёнка к структурированной, но ригидной системы взрослого. И этот путь был необходим, поскольку именно он дал нам тот интеллектуальный скелет, без которого сложное, системное мышление просто невозможно.

Но перед лицом эпохи искусственного интеллекта, нам предстоит сделать следующий шаг – обрести новый тип когнитивной пластичности, позволяющей сохранять внутреннюю структуру, но адаптивную, способную поддерживать развитие, а не ограничивать его.

Несодержательная методология не требует от нас отказа от понятийных структур, но учит видеть как бы сквозь них, фокусируясь на принципах, а не на содержании. И это не абстрактная философия, а практический подход, в полной мере задействующий действительно фантастический потенциал искусственного интеллекта.

Речь идёт о новом типе интеллектуальной свободы – не от структур, а от их ограничений. Это возможность подлинного сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом, основанном не на подчинении одного разума другому, а на их взаимном обогащении и развитии.

В следующей главе мы перейдём от теории к практике и рассмотрим конкретные техники формулирования запросов, которые позволяют активировать глубинные возможности ИИ и создавать условия для подлинного диалога.

А пока задумайтесь:

• К каких ситуациях вы чувствуете ограничения собственных понятийных структур?

• Как вы могли бы использовать принципы, описанные в этой главе, чтобы выйти за ограничения своего мышления?

• И как бы изменилось ваше взаимодействие с искусственным интеллектом, если бы вы начали мыслить принципами, а не только понятиями?

Шестая глава

Формулировка запросов: искусство производства мысли

Думаю, вполне логично считать, что мир бесконечен.

Те же, кто считает его ограниченным, допускают, что где-нибудь в отдалении коридоры и лестницы, и шестигранники могут по неизвестной причине кончиться, – такое предположение абсурдно.

Хорхе Луис Борхес

Представьте себе такую ситуацию. Вы стоите перед огромной библиотекой с миллиардами книг – со всеми записями, рукописями и изданиями, когда-либо созданными человеческим разумом. Но эти книги расположены не по авторам или темам – как обычно, а по какой-то удивительной системе – по схожести идей, глубине концепций, неожиданным связям между, казалось бы, разными областями знания.

Эта библиотека не имеет привычного каталога и единственный способ получить доступ к её сокровищам – описать библиотекарю, что именно вас интересует. Что вы скажете этому библиотекарю: «Дайте мне что-нибудь почитать» или «Мне нужна книга про котиков»? Наверное, куда важнее будет рассказать о том, что вас беспокоит, в чём и почему вы хотите разобраться – так ведь?

От того, как вы сформулируете свой запрос, будет зависеть и то, какие книги вам выдадут на руки. И разница может быть колоссальной – это может оказаться банальным текстом, повторяющим общеизвестные факты, и редкой рукописью, способной изменить ваше понимание мира.

Современный искусственный интеллект устроен именно так. Под поисковым «интерфейсом» скрываются не конкретные знания, а огромное, многомерное пространство смыслов, концепций и их взаимосвязей – то, что специалисты называют «латентным пространством».

В отличие от традиционной базы данных, ИИ не хранит информацию в виде отдельных файлов или записей. Вместо этого знания распределены по всей системе в виде сложной сети взаимосвязей. Поэтому ваш запрос к ИИ – это тот самый разговор с библиотекарем. Это не просто нажатие кнопки поиска, это открытие окна в конкретную область пространства смыслов.