Data augmentation — это метод расширения исходного набора данных для улучшения оптимизации и обобщающей способности модели в машинном обучении.
59
Гиперпараметры — это параметры или настройки конфигурации, которые определяют общую структуру и поведение модели машинного обучения до начала процесса обучения
