Глава 11

Персональные ассистенты и боты ChatGPT: как создать и обучить на собственной информационной базе

В этой главе рассмотрим GPT-агенты. Слышали ли вы о возможности создавать в ChatGPT собственных ботов, обучая их на вашем материале?

Когда эта функция только появилась, все сообщество нейроэнтузиастов просто обалдело от того, что такая опция теперь стала доступна. И, честно говоря, возможность создавать (без знания кода!) собственные приложения, боты с помощью ChatGPT грозит многим программистам увольнением. Если на предыдущих этапах развития нейросетей в группу риска попадали копирайтеры, маркетологи, иллюстраторы и т.д., то теперь туда попадают и программисты!

Чем отличаются GPT-агенты от плагинов

С некоторых пор в ChatGPT существует не только магазин плагинов, но и магазин GPT-агентов. Если посмотреть на интерфейс нейросети, вверху левого меню есть строчка «Explore». Нажимаем ее и нам открывается список агентов, созданных либо разработчиками компании Open AI, владеющей ChatGPT, либо другими компаниями и нейроэнтузиастами.

На первый взгляд они ничем не отличаются от плагинов по своим функциям и возможностям. Но только на первый! Вроде бы видим: вот это приложение способно создавать креативные иллюстрации, вот это – виртуозно генерирует заголовки, это помогает с презентациями, а то заточено под SMM-задачи. Чем ни плагины?! Но главное отличие состоит именно в возможности создавать таких агентов самостоятельно и под свои нужды или для других, но с возможностью саморекламы и заработка на этом!

Как происходит процесс программирования? Давайте я поясню тем, кто волнуется, что ему не хватит технических знаний. Это, реально, очень просто! В окошке «Explore», вы увидите, есть функция «Create a GPT». Нажимаем! На странице создания нового агента окно интерфейса разделено на две части. Левая половина предназначена для создания нового бота, то есть, фактически, это программная среда, где вы общаетесь с ChatGPT. А в правой части вы проверяете, как работает создаваемый агент, тестируете его.

Как создать для себя виртуального помощника

Давайте разберем практический пример. Допустим, я хочу создать бота, который рассказывает про продукты моей онлайн школы «Маркетограф». Для того чтобы он заработал и стал, фактически, продавать наши курсы, ему необходимо дать название, составить его описание и выдать инструкции.

В левой части есть 2 вкладки: «Create» и «Configure». Если пользоваться только вкладкой «Create», то все программирование с вашей стороны сводится лишь к ответу на вопросы, которые вам задает нейросеть по ходу создания агента. То есть я ему говорю, что хочу получить, а ChatGPT за меня программирует этого бота. Содержимое вкладки «Configure» сгенерируется автоматически на основании ваших ответов на вопросы нейросети.

И тут многие скажут: «О! Еще и продавцов уволят из-за этого нововведения!». Ну да, очень скоро непосредственно продажами буду заниматься торговые инженеры, используя, как раз, эти технологии.

Возвращаясь к программированию агента: я описываю ChatGPT – просто словами, что для курса «Нейропродюсер» у нас предусмотрено три тарифа – нейроспециалист, нейроэксперт и нейропродюсер. Затем, пишу, что первый модуль у нас посвящен тому, как подключиться к нейросетям и начать ими пользоваться. Второй о том, как заработать быстрые деньги на нейросетях. И оба эти модуля входят в тариф нейроспециалист. Прописываю стоимость.

Дальше пишу, что на втором тарифе доступен еще и третий модуль. Он называется «Пассивный доход на нейросетях». И тут мы изучаем, что можно сделать с нейросетями в 1 клик. Также указываю стоимость. Можно, безусловно, при желании расписать информацию более подробно.

И, наконец, пишем, что на третьем тарифе участникам открывается еще и четвертый модуль. Он о том, как получать большие деньги, используя нейросети. Уточняем стоимость тарифа. И получив всю эту информацию от нас, ChatGPT впишет ее в базу знаний для бота.

Если нужно заложить в бот обширную многостраничную базу знаний, которая у вас уже сформирована в электронном формате, то есть возможность загрузить ее в виде файла. Кроме того, в зависимости от задач, которое будет решать программируемое вами приложение, его можно подключить к браузеру, дать ему доступ к функции глубокого анализа и даже подключить к DALL-E 3.

Но давайте обсудим, что мы будем делать с ботом дальше.

После того, как я его сохранил, я могу поделиться этим ботом с кем угодно. Более того, я могу и настроить его, используя API, таким образом, чтобы он работал в Telegram. (О том, что такое API, подробнее мы поговорим в следующей главе.) И получается, что вновь запрограммированный бот становится моим агентом, моим менеджером по продажам. И дальше он будет работать независимо от меня, консультируя людей по курсу «Нейропродюсер».

Расскажу про еще один пример бота, которого я сделал на консультациях – по запросу компании. Есть агентство переводов. Очевидно, что им ежедневно необходимо переводить большие объемы текста. Как автоматизировать их работу? Просто переводить текст может любая нейросеть. Но у этого агентства были еще требования по выполнению рутинных задач. Например, им нужно предоставлять заказчику не только готовый перевод, но и сравнение исходного текста с получившимся. Или делать несколько вариантов – более академический и более разговорный переводы.

Поэтому мы просто запрограммировали бота для этого агентства. Как он работает? Туда загружают текст для перевода. Дальше необходимо ответить на несколько вопросов – выбрать язык перевода, выбрать стиль и т. д. Писать промт, как в классическом ChatGPT, не нужно. И все, и он начинает переводить! Выдает таблицу. В одном столбце у него исходный текст, разбитый на абзацы. В среднем – классический перевод, тоже по абзацам, а в правом столбце – разговорный вариант. Причем, он переводит сразу с теми настройками, которые мы указали при вводе текста. И это, реально, работа агентства по переводу.