Список литературы

Конечно, рассмотреть все возможности и инструменты Excel в одной книге невозможно. Не зря отдельным инструментам — например, сводным таблицам, просто таблицам (умным), Power Query — посвящены отдельные книги.

В этой книге я постарался рассказать про наиболее актуальные для большинства пользователей инструменты, но многие остались за бортом или были рассмотрены (как та же надстройка Power Query) в ознакомительном формате. Поэтому для тех, кто захочет идти дальше и углубляться, предлагаю несколько ключевых книг по разным темам в рамках Excel.

Эти и многие другие книги можно найти в регулярно обновляемом списке по ссылке: .

Лучшая книга по Excel 2021 и одна из лучших вообще. Будет полезна тем, кто хочет освоить новые функции, и вообще всем, кто желает системно изучить Excel или иметь качественный справочник по всем вопросам.

Максимально глубокое погружение, есть такие нюансы, про которые вообще нигде больше не прочтешь или которые придется очень долго искать.

Есть обзор нововведений в Microsoft 365 и Excel 2021 и практически все ключевые темы: интерфейс, быстрые клавиши, формулы и функции, сводные таблицы и Power Query, Power Pivot, сценарный анализ, макросы, форматирование и диаграммы, 3D Maps, совместная работа.

Сводные таблицы — с виду простой инструмент, но на самом деле там очень много возможностей и настроек, так что неудивительно, что им посвящена отдельная и очень достойная книга.

Понятно, системно, подробно, с примерами. Авторы хорошо объясняют, и перевод тоже радует.

Из книги узнаете про очень тонкие тонкости сводных таблиц. Темы Power Pivot, 3D-карт раскрыты. Макросы в применении к сводным — тоже. И функция ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ — тоже.

Интерфейс в скриншотах русский, и большая часть данных в таблицах-примерах тоже переведена.

С надстройками Power Query и Power Pivot тоже можно познакомиться с помощью этой книги. Ведь в конечном счете данные, которые мы с их помощью загружаем, обрабатываем и связываем, впоследствии становятся именно сводными.

Наверное, ничего лучше по макросам и не найдешь. А дальше уже, как в любой теме, — практика, практика и еще раз практика.

В книге есть краткое введение в собственно Excel и максимально подробный разбор всех тем, связанных с макросами.

Я до сих пор пользуюсь изданием по версии 2013 как справочником по определенным нюансам, VBA не так быстро меняется, в отличие от формул, так что не обращайте внимания на версию в названии книги.

Николай очень хорошо умеет раскладывать все по полочкам, и это, пожалуй, самое «человечное» объяснение Power Query на данный момент: что это, откуда, с каких версий вообще пошло и зачем, как применять (а применяется она для загрузки данных из самых разных источников и последующей обработки, очистки, чтобы привести в нормальный вид для последующей работы уже в Excel). На живом языке, с понятными объяснениями. Файлы-примеры есть, все команды в инструкциях в книге указаны на русском и английском.

Книга, которая подойдет и начинающим, и продолжающим: обзор надстроек Power Pivot и Power Query, основы, интерфейс, подключение к разным источникам данных, преобразование данных, язык M (использующийся в Power Query) — раскрыты все ключевые темы. И введение в язык DAX (язык функций в Power Pivot).

Много дополнительных материалов: PDF с цветными изображениями из книги (хотя в самой бумажной книге они тоже цветные, но не всегда в высоком качестве), видео, файлы с примерами. Интерфейс и данные в скриншотах — на английском.

По визуализации данных классика — это Тафти. Он не продает права на перевод, на русском не купить его книги (потому что не издать), увы!

Впрочем, про коэффициенты Data-Ink (как много «чернил», затраченных на диаграмму, используются для донесения информации, а не являются тем, что Тафти называл chart junk — «мусором») и Lie Factor (во сколько раз диаграмма искажает данные) вы сможете прочитать и в других книгах. Принципы, заложенные Тафти, тоже используются другими, так что покупать первоисточник на бумаге и не обязательно — это уже для ценителей винтажных диаграмм не из Excel. Книга большого формата (на редкую полку влезет) и в суперобложке, объем при этом небольшой.

В этой книге много качественных, разносторонних примеров — она не про Excel, а в целом про диаграммы. Есть и история визуализации данных, и теория (как мы воспринимаем зрительные образы), и много практики. В книге есть переведенная на русский язык «Иерархия типов диаграмм Абелы» — одна из самых известных схем для выбора наиболее подходящей под ваши данные диаграммы.

Не самая новая, но по-прежнему актуальная книга Джина Желязны, отвечавшего за визуал в McKinsey. Книга черно-белая, но на пользу это никак не влияет: она не для любования, а для освоения фундаментальных правил. В ней есть практикум: можно попробовать переделать предложенные варианты (плохих) диаграмм и потом сверить это с вариантами автора. Еще одна часть книги посвящена не диаграммам, а визуальным метафорам — идеям, как можно доносить те или иные идеи и концепции. Это скорее для вдохновения. Ключевыми же я считаю первые две части — про то, как доносить идеи с помощью диаграмм, выбирать подходящие и реализовывать.

Матрицу выбора диаграммы из книги Желязны мы рассмотрели в этом издании.

Книга про сторителлинг с помощью данных. В ней есть раздел про выбор нужного варианта визуализации, при этом автор не останавливается на классических диаграммах, ведь для каких-то ситуаций хватит просто текста (то, для чего в Google Таблицах есть целый тип диаграмм — «Сводка», Scorecard chart), а для каких-то — таблицы с цветовой шкалой или без нее. В книге отличные примеры и практически все реализуется именно в Excel, хотя выглядит настолько хорошо, словно сделано каким-то неведомым чудесным образом.

Хотя книга совсем не про таблицы, но будет полезна для оформления этих самых таблиц — благодаря максимально доступному введению в основные принципы дизайна (контраст, повторение, выравнивание и приближенность). Очень много примеров (книга цветная). И хотя это в первую очередь про документы, полезно будет в любом случае.