Книга: Ценность ваших данных
Назад: Часть 1. Данные: Смена парадигм От первой научной революции до четвертой промышленной
Дальше: Глава 2. От данных к мудрости
Глава 1. Цифровое многообразие
1.1. В чем ценность данных
Стоит только задуматься, в каком мире мы живем, и сразу обнаруживаешь, какое количество технологий нас окружает. Сейчас мы уже не представляем себе жизни без них. Мало кто задумывается, что с каждым годом динамика формирования наших потребностей во всем новом растет невероятными темпами. Даже такие крайне необходимые и уже привычные вещи, как мобильный телефон, еще 30 лет назад вызывали восхищение. Тогда пользоваться ими могли лишь избранные, сейчас же этот девайс стал постоянным спутником современного человека и уже не воспринимается как мобильное средство голосовой коммуникации. iPhone первого поколения, разработанный корпорацией Apple, поступил в продажу в 2007 году и перевернул представление о мобильном телефоне, сделав его центром коммуникаций, развлечений, устройством для получения всевозможных электронных услуг и средством платежей. Функциональные возможности современных телефонов становятся все шире. И сейчас, по прошествии 15 лет, мы себе уже не представляем, как можно жить без всего этого.
Таких примеров сотни тысяч – в самых разных областях нашей жизни. Все они стали настолько повседневными примерами нашего общения с технологиями, что мы к ним привыкли и перестали замечать.
Но несмотря на эту кажущуюся повседневность современных технологий, мировая экономика очень чутко реагирует на происходящие в нашей жизни изменения. Эта реакция проявляется повышенным интересом инвесторов в сторону технологического сегмента, который позволяет на основе человеческого интеллекта, предпринимательской смелости и современных процессов управления создавать крупнейшие мировые компании, каждая из которых может в любой момент обогнать, казалось бы, незыблемые столпы мировой экономики.
Давайте взглянем на рейтинг 100 крупнейших компаний мира (табл. 1.1):
Обращает на себя внимание количество технологических компаний в первой десятке. Если быть точными, их пять, а в первой сотне – уже 30. Помимо этого, в рейтинге еще 19 компаний, занимающихся здоровьем и биотехнологиями, что также относится к технологическому сегменту деятельности. По прогнозам аналитиков, количество высокотехнологических компаний будет возрастать еще большими темпами, а одним из основных критериев успешности для компаний из других областей станет использование высоких технологий в развитии своих решений.
Экономическая важность высокотехнологических компаний уже сейчас оказывается основополагающей для развития мировой и национальных экономик. Из 20 крупнейших компаний мира 10 (Apple, Alphabet, Amazon, Microsoft, Alibaba, Walmart, Tencent, Johnson & Johnson, Procter & Gamble, Nestlé), по мнению Boston Consulting Group, являются самыми инновационными на планете (рис. 1.1). Вывод прост: сегодня, чтобы стать успешной компанией, необходимо быть инновационной и высокотехнологичной независимо от отрасли деятельности. Именно это становится фундаментом для развития.
При всем многообразии высоких технологий в различных областях нашей жизни есть несколько ключевых технологий, на которых исследователи и разработчики строят свои открытия. Одной из групп таких технологий являются решения для работы с данными, которые не только помогают в создании новых продуктов, но и позволяют повысить эффективность действующих решений.
Одним из самых ценных активов компаний в ближайшем будущем станут данные, накопленные ими за годы деятельности: информация о клиентах, поставщиках, номенклатуре закупаемой и продаваемой продукции, о сотрудниках, оборудовании, исследовании рынков, а также статистика, публикуемая различными государственными, общественными и частными организациями. Возможность анализировать и использовать огромные массивы данных позволит государствам и организациям стать более эффективными – создать огромное количество новых направлений деятельности и совсем по-иному взглянуть на давно сложившиеся стороны жизни.
В последнее время появляется все больше и больше исследований, описывающих человека как огромный массив информации, связанной с его документами, услугами, которыми он пользуется, аккаунтами в социальных сетях, транзакциями, платежными инструментами и другими цифровыми следами повседневной жизни. Еще 100 лет назад человека, его внешность, знания, устремления, жизненный опыт, чувства, таланты, эмоции и желания изображали художники и литераторы, сейчас же цифровые следы человека заметны везде.
Как мы уже говорили, мы живем в эпоху технологий и открытий, происходящих с немыслимой скоростью, когда с момента фундаментальных открытий до повседневности технологий проходят считанные годы, а объем хранимых человечеством данных прирастает ежегодно десятками процентов. Согласно результатам исследования аналитической фирмы IDC, опубликованным в докладе «Эра данных – 2025» (Data Age 2025), в ближайшие годы основной объем данных будут производить не отдельные пользователи, а организации. На промышленность и другие сферы экономики придется до 60 % всех данных мира. Для сравнения, в 2015 году предприятия генерировали треть всех мировых данных. При этом, как утверждают авторы исследования, в будущем более важную роль будет играть качество данных, а не их количество. «Не все данные одинаково важны, а без контекста они и вовсе бесполезны. В этот период перемен лидерство будет принадлежать организациям, которые сумеют определить наиболее критичные подгруппы информации с максимальным влиянием на нужную сферу деятельности и сосредоточатся именно на них» – говорится в отчете. Пятая часть всех данных к 2025 году станет критически важной, считают исследователи. Речь идет о сведениях, от которых будет зависеть жизнь и безопасность людей, международная обстановка и мир на планете.
При этом в ближайшие годы разрыв между объемом данных, нуждающихся в защите, и реально защищенной информацией будет только расти. К 2025 году до 90 % всей информации должно быть так или иначе защищено. Авторы доклада также отмечают, что значительный объем данных будет исходить от устройств, которые окружают нас каждый день. Во-первых, к 2025 году 75 % всего населения Земли будет иметь постоянный доступ в интернет. Во-вторых, многократно возрастет количество умных гаджетов и домашних роботов, которые будут производить так называемые метаданные – служебную информацию, которой машины будут обмениваться между собой для слаженной работы. По сравнению с сегодняшним днем каждый человек будет в 20 раз чаще взаимодействовать с интернетом или с устройствами с выходом в интернет. Если сейчас среднее количество взаимодействий чуть больше 600, то к 2025 году мы будет сталкиваться с сетью 4800 раз в день.
Работа тысяч корпораций и государственных структур по созданию различного рода сервисов, предоставляющих услуги посредством интернета, уже привела к тому, что в крупных городах люди зачастую получают существенную долю государственных сервисов и приобретают различные товары и услуги за пару минут, пользуясь приложениями в телефоне. Более того, зачастую мы сталкиваемся с тем, что компании знают о наших предпочтениях и предпочтениях членов наших семей гораздо больше, чем мы сами, напоминая нам о том, какие продукты мы предпочитаем, когда необходимо запланировать очередную покупку и доставку этих продуктов к нам домой, когда необходимо сделать очередное ТО автомобиля, когда заканчиваются страховки и какие страховые продукты мы предпочли в прошлом периоде.
Все это, с одной стороны, делает жизнь легче и позволяет сосредоточиться на самом важном – семье, работе, хобби, общении с друзьями и родственниками, с другой стороны, еще больше ускоряет темп нашей жизни. Если вдуматься, мы экономим огромное количество времени на дороге, очереди, ожидании консультантов и оформлении документов в страховых компаниях, посещении всевозможных центров, предоставляющих различные государственные услуги.
Отдельно стоит отметить возможности для ИТ-специалистов, разработчиков различных приложений.
1.2. Данные для науки
Наше время породило уникальное явление, позволяющее различным научным течениям проверить и скорректировать основополагающие теории и результаты открытий прошлого. Это возможность обратиться к самому ценному и честному архиву знаний о человечестве – данных, формирующих описание человеческой природы в размерах и формах, поражающих даже самое развитое воображение. Еще никогда научному сообществу не был доступен такой объем знаний о жизни, экономике, потреблении, передвижении и любых других сферах человеческой деятельности. Вместе с тем накопленный объем информации в частных компаниях, государственных, медицинских, образовательных и социальных институтах позволяет проводить уникальные по своим масштабам и качеству результатов исследования.
Нравится нам это или нет, но информация играет все более важную роль в жизни каждого из нас, и эта роль будет становиться значительнее. Сейчас в газетах встречаются целые разделы, полностью посвященные данным. В компаниях есть группы, единственная задача которых – анализ собранных данных. Инвесторы дают десятки миллионов долларов стартапам, если те могут собрать и сохранить большие объемы данных.
Знания и инструменты работы с данными позволяют формировать эффективные и точные прогностические модели даже в таких неожиданных областях, как избирательный процесс, что ранее невозможно было представить ни в социологии, ни в политологии.
Приведем несколько цитат из книги Сета Стивенса-Давидовица «Все лгут»: «…например, информация о том, кто на самом деле будет принимать участие в выборах. Больше половины граждан, которые не голосуют, говорят исследователям, проводящим опросы непосредственно перед выборами, что они намерены пойти голосовать, что искажает оценку явки, в то время как данные о поиске в Google по фразам “как голосовать” или “где голосовать” за неделю перед выборами помогут более точно предсказать, где предполагается большая активность на избирательных участках.
Можно даже узнать, за кого они пойдут голосовать. Мы со Стюартом Гэбриэлом, профессором университета штата Калифорния (Лос-Анджелес), нашли удивительную подсказку. Большой процент поисков, связанных с выборами, содержат запросы с именами обоих кандидатов. Во время выборов 2016 года, когда соперничали Дональд Трамп и Хиллари Клинтон, некоторые люди делали запрос: “выборы: Трамп – Клинтон”. Другие искали: “Клинтон – Трамп, дебаты”. По сути, 12 % поисковых запросов со словом “Трамп” включали и слово “Клинтон”. Более четверти поисковых запросов с фамилией Клинтон также содержали и фамилию Трамп. Мы обнаружили, что эти, казалось бы, нейтральные поиски могут дать нам некоторые подсказки о том, какого кандидата человек поддерживает. Как? Все зависит от порядка, в котором кандидаты появляются в запросе. Наши исследования показывают, что человек со значительно большей вероятностью поставит имя кандидата, которого он поддерживает, первым в поисковом запросе, содержащем имена обоих кандидатов».
«Даже если вы обманываете самого себя, Google способен узнать правду. За пару дней до выборов вы и некоторые из ваших соседей можете считать, что обязательно пойдете на избирательный участок и проголосуете. Но если ни вы, ни они не искали информацию о том, как и где проголосовать, специалисты по поиску и обработке данных вроде меня могут сказать: явка в вашем районе будет низкой».
1.3. Данные для бизнеса
Отдельно следует упомянуть так называемую цифровую трансформацию – скоростное и основательное изменение жизненных процессов посредством цифровизации. Эти изменения зачастую до неузнаваемости меняют процессы на предприятиях и в государственном управлении, которым не один десяток лет, но результаты подобных трансформаций поражают. Как 30 лет назад сказал генеральный директор FedEx Фред Смит (Fred Smith), «информация о посылке так же важна, как и сама посылка».
Существует несколько ключевых факторов, играющих важнейшую роль в процессе цифровой трансформации.
● Основой решений для цифровой трансформации должны стать платформенные решения.
● Центральным местом процесса цифровой трансформации должны быть данные и процессы, позволяющие их использовать.
● Все сотрудники компании, работающие с данными, будь то юристы, менеджеры по продажам или специалисты по логистике, должны быть «владельцами данных», вовлеченными в процесс цифровой трансформации.
● Основные предметные области должны быть основой трансформации, например клиент и всевозможные данные, относящиеся к нему.
● Должен быть обеспечен цифровой профиль основных данных: чем их больше, тем лучше.
● Ключевые менеджеры должны иметь доступ к различным срезам данных для формирования нововведений и творчества.
● При достаточном уровне качества данных искусственный интеллект становится эффективным инструментарием.
● Необходимы метрики стоимости работы с данными (стоимость хранения, стоимость использования данных, эффекты от работы с данными).
● Цифровая трансформация – это процесс, увеличивающий эффективность деятельности по мере его развития.
● Цифровая трансформация без ее глубинного понимания может стать самым дорогим проектом компании и привести к ее банкротству.
Цифровые технологии можно без преувеличения назвать фактором революционного изменения всех устоявшихся бизнес-процессов и существенного повышения эффективности деятельности. Организации, которые проигнорируют необходимость цифровой трансформации или допустят ошибки на стадии проектирования этого процесса, будут неэффективными и, возможно, будут вынуждены прекратить деятельность.
Тут стоит отметить, что мультинациональные корпорации одними из первых оценили возможности использования данных как в повседневных, так и в глобальных процессах трансформаций, поняв, что они все более и более зависимы от данных организации. Вместе с тем большинство современных мультинациональных компаний не смогли бы функционировать без единой ИТ-архитектуры и единой среды обеспечения данными. Практически все процессы крупнейших компаний мира основаны на эффективных инструментах работы с данными.
Не секрет, что крупные международные корпорации в процессе своего развития зачастую создавали и приобретали компании в разных уголках мира, имеющих свою специфику в области информационных технологий и, соответственно, довольно разрозненные информационные системы относительно друг друга. В результате компания приобретала абсолютно неструктурированные и неупорядоченные данные, что существенно осложняло работу всех ИТ-систем в рамках единой организации. В этих условиях важный инструмент работы с данными в мультинациональных компаниях и организациях, повышающий эффективность деятельности компаний и учитывающий широкий портфель продуктов, – внедрение единой платформы управления данными. Вот как в общих чертах выглядит подобная единая платформа управления данными на примере крупной международной страховой группы (рис. 1.2).
Одной из самых заметных тенденций в области работы с данными в корпоративном мире в последнее время становится построение бизнес-процессов компаний на основании данных. Формируется «дата-центричный» подход, что во многом обусловлено пониманием эффекта использования данных для различных направлений деятельности компаний. Сейчас уже принимается за правило выделять и рассматривать различные информационные системы как источники данных, обогащать эти данные и формировать их ценность. Проектирование архитектуры данных становится отдельным направлением деятельности организаций. Самые важные бизнес-процессы перестраивают именно на основе этой архитектуры (рис. 1.3).
Только после формирования архитектуры данных компании формируют функциональную и ИТ-архитектуру, описывая логическую и физическую модель работы с данными в организации. Все это приводит к тому, что фактическая функция ИТ становится вспомогательной по отношению к функции управления данными (рис. 1.4).
Чтобы оценить масштабы эффективности внедрения цифровых технологий, посмотрим на исследование, проведенное российской компанией «Юнидата». Оно показывает, что одним из самых востребованных направлений оптимизации бизнес-процессов с использованием решений для управления данными являются решения класса “Единый каталог товаров, работ и услуг” (ЕКТРУ), позволяющие повысить эффективность закупок для компаний и организаций. Те, кто пренебрегает подобными возможностями, с большой вероятностью станут неконкурентоспособными по отношению к коллегам, уделяющим должное внимание данному направлению деятельности.
Внедрение ЕКТРУ позволяет компании обеспечить прозрачность процесса закупок, вести в одном месте закупаемую номенклатуру, иметь полную информацию о товарах/услугах, их технических характеристиках, поставщиках, стоимости, аналогах, условиях и сроках гарантийных обязательств, стоимости и условиях поставки, наличии изделий на складах и в производстве и многих других параметрах. Один из следующих шагов внедрения ЕКТРУ – создание различных интерпретаций личного кабинета, позволяющего поставщикам предоставлять всю необходимую информацию о поставляемых продуктах и услугах непосредственно заказчику, а тому в свою очередь иметь актуальную информацию для обеспечения своей деятельности и оптимизации бизнес-процессов.
Основные результаты внедрения Единого каталога товаров, работ и услуг
● Создание и ведение параметрических классификаторов, обеспечивающих возможность формирования специализированного атрибутивного состава для каждого класса товаров, работ и услуг.
● Применение единого словаря терминов при ведении каталожных описаний.
● Возможность создания и ведения стандартных форматов описания (СФО) предметов потребления, на основании которых формируются каталожные описания конкретных номенклатурных позиций.
● Управление структурой каталога, классификаторами, опорными справочниками и другими объектами ЕКТРУ через пользовательский интерфейс платформы без привлечения разработчиков.
● Гибкая настраиваемая ролевая модель доступа к данным и функциям каталога.
● Реализация настраиваемых процессов согласования внесения изменений в каталог на основе утвержденного регламента ведения ЕКТРУ. Обеспечение автоматизированного контроля за ходом и результатами соблюдения регламента.
● Возможность применения встроенных в платформу управления данными механизмов консолидации, дедубликации, обеспечения качества данных.
Эффекты внедрения Единого каталога товаров, работ и услуг
● Увеличение рентабельности предприятия за счет снижения складских запасов (по экспертным оценкам, от 5 до 25 %) и оптимизации резервирования материально-технических ресурсов.
● Оптимизация расходов на закупку материально-технических ресурсов за счет снижения количества избыточных заказов при закупке однотипной продукции (по экспертным оценкам, 3–5 %).
● Уменьшение ошибок в корпоративной отчетности, связанных с неактуальностью справочной информации, и, как следствие, повышение качества принимаемых управленческих решений.
● Предотвращение материальных потерь, связанных с закупкой неликвида (по экспертным оценкам, в среднем предприятия теряют из-за приобретения неликвида от 10 до 30 % от общего бюджета закупок).
● Предотвращение материальных потерь за счет экономии человеческих ресурсов предприятия благодаря грамотному и качественному обмену данными между отделами, цехами и службами (по экспертным оценкам, от 5 до 25 %).
● Достоверная информация о фактическом объеме складских запасов, статистике движения (поступления/расхода) материалов, увеличения необоснованных запасов, замораживания оборотных средств.
● Однозначная идентификация клиентов, повышение лояльности клиентов за счет наличия полной и достоверной информации о профиле клиентов, наличие информации о неблагонадежных партнерах/клиентах, повышение эффективности привлечения новых клиентов и групп клиентов за счет корректных фокус-групп.
● Повышение качества формирования закупок за счет накопленной статистики по товарам и товарным группам, поставщикам, параметрическим показателям товаров и услуг.
● Снижение затрат за счет отсутствия ошибок в адресах доставки товаров и корреспонденции.
● Сокращение поставок более дорогостоящих изделий с избыточными свойствами. Увеличение числа поставок более дешевых аналогов и заместителей, обладающих аналогичными свойствами оригинала, в том числе и при осуществлении импортозамещения.
● Снижение затрат на закупки при улучшенной консолидации закупочных партий.
● Повышение контроля в сфере закупок.
● Автоматизация всего закупочного процесса (подготовки документации для проведения закупки, определения начальной максимальной цены контракта, закупочной процедуры и последующих процессов оформления документов в строгом соответствии с закупочной процедурой).
● Снижение стоимости владения изделиями за счет подробного описания состава изделия и применимости ремонта и использования комплектующих при ремонте с учетом сроков гарантии каждой детали.
1.4. Данные для торговых сетей
Дальнейшее использование данных и технологий работы с ними изменит не только бизнес-процессы, но и сами отрасли.
Работа с данными позволит существенно повысить эффективность бизнес-процессов, снизить стоимость продукции при использовании унифицированных данных по продукции, создать единообразие продукции, увидеть наличие данных по аналогам и параметрической информации о товарах, статистику о закупаемых изделиях и наличие продукции на складах, объединять данные из информационных систем, оперирующих информацией о гарантийных обязательствах, сроках ремонта и обслуживания изделий.
Вместе с тем в будущем большинство организаций будут вынуждены кардинально перестроить свою деятельность.
Уже сегодня большой процент заказчиков покупает товары повседневной необходимости через интернет-магазины или приложения, что приводит торговые компании к необходимости оптимизации (зачастую закрытия) торговых сетей или отдельных торговых точек. Это также связано с тем, что покупатели довольно консервативны в своих предпочтениях и приобретают одни и те же товары, потребительские свойства которых им известны. Можно с уверенностью сказать, что спектр товаров, приобретаемых онлайн, будет расширяться. Производителям и торговым сетям эти изменения позволят иметь более точную информацию о своих клиентах, их предпочтениях и пожеланиях.
Тенденция распространится на товары более длительного использования, например одежду, электронику, автомобили. Это приведет к изменениям работы торговых сетей и их взаимоотношениям с производителями товаров, появлению новых экономических схем в сфере торговли. Модель работы изменится: в торговых сетях появится нескольких флагманских магазинов, основной целью которых будет не офлайн-продажа, а знакомство покупателей с товарами и их потребительскими свойствами. Указанная модель обеспечит огромное преимущество торговым сетям, которые первыми придут к такому формату и фактически заставят остальные сети последовать своему примеру, поскольку экономия на капитальных и операционных затратах по сравнению с классическими торговыми сетями будет гигантской благодаря отсутствию затрат на аренду помещений, оборудования, коммунальные платежи, логистику, хранение товаров, зарплаты персонала в большом количестве торговых точек и других издержек. Эта модель уже получила широкое распространение: покупатели посещают магазины/салоны исключительно чтобы увидеть искомое воочию и получить консультации о потребительских свойствах и функционале товаров офлайн, но приобретают понравившийся товар в интернет-магазине, где им предлагают более выгодную стоимость и удобство доставки.
«В середине января 2020 года производитель аудиотехники Bose объявил о закрытии 119 магазинов по всему миру. Причиной такого решения Bose назвал тот факт, что наушники, колонки и другие продукты компании все чаще приобретаются через интернет. Учитывая резкий переход к онлайн-покупкам на определенных рынках, Bose планирует закрыть все розничные магазины в Северной Америке, Европе, Японии и Австралии в течение нескольких месяцев. Однако в других частях мира магазины Bose останутся открытыми, включая около 130 магазинов, расположенных в Китае и Объединенных Арабских Эмиратах, Индии, Юго-Восточной Азии и Южной Корее».
По этому пути уже довольно успешно идут компании и организации, предоставляющие различные услуги, которые заказчики приобретают исключительно онлайн.
Успешность деятельности этих организаций будет обеспечиваться эффективностью используемых ими ИТ-решений и в первую очередь решений по управлению данными, а традиционные для торговых сетей и предприятий затраты на аренду помещений, оборудования, стоимость персонала, оборачиваемость продукции в каждой торговой точке, перемещение товаров по цепочке «производитель – склад – магазин – покупатель» станут несущественными.
По нашему мнению, подобный формат работы торговых сетей сделает более эффективным и прозрачным механизм взаимодействия с государством, обеспечит на более качественном уровне администрирование уплаты различных налогов, акцизов, таможенных пошлин и других платежей в бюджеты государства различных уровней.
Необходимо также учитывать тот эффект, который на процессы цифровизации оказали события, связанные с COVID-19. По мнению многих специалистов, это существенно ускорило трансформацию различных индустрий. Ритейл стал одной из самых динамичных отраслей в переходе на новые цифровые технологии и процессы.
За несколько месяцев пандемии торговые сети сгенерировали огромный объем данных о своих клиентах (которые практически мгновенно из офлайна перешли в онлайн), что позволило сформировать полноценный профиль клиента. Благодаря всем этим изменениям покупатели могут анализировать свои предпочтения, использовать службы доставки, экономя время, а также более четко планировать покупки. Ритейл-компании, перестроившие свои бизнес-процессы на основе технологий работы с данными, обеспечили себя полной информацией о своих клиентах, их местах пребывания, средствах и технологиях оплаты товаров, предпочтительных программах лояльности, объемах потребления, составе семьи, предпочтениях в различных товарных группах и других данных, позволяющих существенно повысить эффективность взаимодействия с покупателями.
Торговые сети уже довольно давно используют технологии работы с данными: «Например, Walmart использует данные о продажах во всех своих магазинах, чтобы знать, какие продукты следует пока отложить. До урагана Фрэнсис – разрушительного шторма, обрушившегося на юго-восток США в 2004 году, – компания Walmart подозревала (и совершенно справедливо), что, когда город переживет удар стихии, покупательские привычки людей могут измениться. Эксперты компании изучили данные по продажам после предыдущих ураганов, стараясь понять, что именно люди, возможно, захотят купить. Какой товар оказался самым популярным? Клубничное печенье. За несколько дней до урагана этот продукт продается в семь раз быстрее, чем обычно».
1.5. Данные для государства
Сейчас даже сложно предположить, насколько управление данными может быть эффективным для государства, объем сервисов которого возрастает с каждым днем, они становятся гораздо удобнее, позволяя гражданам не только получать услуги с невиданным ранее качеством и скоростью, но и открывать иные возможности для общения государства с гражданами, а также давая возможность оперировать качественными данными для принятия управленческих решений.
С точки зрения архитектуры подобных решений необходимо рассматривать совершенно новый подход, позволяющий в дальнейшем производителям, разработчикам и различным новым функциональным заказчикам обеспечить единую платформу для построения и расширения текущих конфигураций (рис. 1.5).
Возможность обеспечения цифровых сервисов для избирателей позволит предоставить всем сторонам, участвующим в процедуре выборов, новое качество процесса, его мониторинга и прозрачности. Цифровые технологии позволят обеспечить эффективный и качественный механизм формирования реестра избирателей (в электронном виде) со всевозможными правилами качества (создание «золотой записи» избирателя для однозначной идентификации гражданина [рис. 1.6]), поддержку ведения цифрового регистра избирателя с возможностью отслеживания «жизненного цикла» избирателя (рис. 1.7), сопоставление необходимых подборок по тем или иным параметрам выбора, возможность голосования на федеральных, региональных и муниципальных выборах и референдумах по месту нахождения за пределами региона в онлайн-формате (через электронное заявление об изменении участка), возможность избирательным комиссиям и наблюдателям осуществлять онлайн-мониторинг за подготовкой, проведением и подведением итогов выборов, а также предоставление им корректных и качественных аналитических отчетов.
С помощью инструментария работы с данными членами избирательных комиссий обеспечиваются прозрачность работы со всем массивом информации, корректность и прозрачность избирательного процесса (рис. 1.8).
Цифровые избирательные сервисы также обеспечат эффективную коммуникацию с каждым избирателем и позволят предоставить ему правдивую, полезную и персонифицированную информацию о выборах, а также всевозможную справочную информацию (рис. 1.9).
Вместе с тем качественная и полная информация об участниках избирательного процесса позволит предоставить цифровые сервисы в новом удобном и персонифицированном формате. Одним из цифровых сервисов избирательного процесса, существенно повышающих удобство участия в выборах, станут различные интерпретации личного кабинета (рис. 1.10–1.14).
В этом разделе также хотелось бы поделиться с читателями еще одним примером крайне эффективного механизма взаимодействия государства и общества. Это, по нашему мнению, именно тот случай, когда обе стороны получают огромные выгоды от сотрудничества. Речь идет о создании электронной трудовой книжки. Чтобы избежать сомнений в важности инструментария управления данными, приведем некоторые цифры по данному направлению, которыми оперирует Пенсионный фонд РФ.
● 44,2 млн пенсионеров
● 154 млн актуальных лицевых счетов в системе персонифицированного учета
● 22 млн получателей социальных выплат
● 8,5 млн получателей материнского (семейного) капитала
● 8,3 трлн рублей выплачено в 2018 году в виде пенсий и других социальных выплат
По нашему мнению, проект «Электронная трудовая книжка» – краеугольный камень в проекте «Цифровая экономика», поскольку отношения государства, работодателя и работника составляют основу экономических отношений во всем мире. В упрощенном виде эти отношения можно описать в виде схемы, приведенной на рисунке 1.15.
Подобный инструментарий предоставляет богатые возможности для взаимодействия всех участников данного проекта. Для государства очевидны следующие:
● строгий учет и контроль предоставления социальных услуг в полном объеме;
● персональное предоставление льгот, адресная социальная поддержка;
● сквозной контроль социальных бюджетов всех уровней;
● возможность реализации реестровой модели государственных услуг;
● подтверждение доступа к персональным данным цифровой подписью гражданина: возможность сервисов «Единая медицинская карта», «Электронная трудовая книжка», различные интерпретации удостоверений льготников и т. д.;
● подтверждение работником факта смены работы – электронная идентификация и передача данных; онлайн-учет;
● реестр изменений и детальная аналитика по всем срезам данных держателя за любой период (как по работнику, группам работников, географии, так и по работодателю, отраслевому признаку и т. д.);
● аналитика социального состояния общества в реальном времени.
Ключевым фактором успеха подобного проекта, как было сказано ранее, служит инструментарий для работы с огромным массивом данных, который будет сформирован единоразово, а органам исполнительной власти на постоянной основе нужно будет работать с ним, поскольку по каждому объекту учета имеется огромное количество сценариев изменения данных и сами данные, которые необходимо поддерживать в актуальном состоянии (рис. 1.16).
Вот только краткое перечисление преимуществ, которые лежат на поверхности и позволяют решить огромное количество текущих проблем в данной области:
● электронная трудовая книжка не теряется;
● наличие всегда актуальных данных в различных интерпретациях личного кабинета;
● фиксируется все (образование, стаж, должность, договор, оклад, выплаты, начисления, курсы повышения квалификации и другая информация), что позволяет составить наиболее полную картину о работнике и работодателе (рис. 1.17).
Также одна из ключевых задач создания электронной трудовой книжки – задача консолидации и гармонизации всего массива данных о работнике и работодателе в одной информационной системе, позволяющей обеспечить интероперабельность и непротиворечивость собранных данных из различных информационных систем целого ряда федеральных органов исполнительной власти (рис. 1.18).
Несмотря на организационную и техническую сложность проекта «Электронная трудовая книжка», его эффективность и возможность реализации может быть обеспечена за счет глубокого анализа текущих и проектирования будущих бизнес-процессов, профессиональной команды разработчиков, способных спланировать и реализовать архисложный процесс проектирования архитектуры, правильно сформулировать задачу и создать систему с огромным массивом данных.
Государству электронная трудовая книжка позволит сформировать массив данных для создания новых сервисов, которыми будут пользоваться федеральные и региональные органы исполнительной власти (рис. 1.19).
Отдельно стоит упомянуть новые аналитические возможности, предоставляемые электронной трудовой книжкой для формирования политики в области трудовых отношений, а также реализации краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных планов в этой области (рис. 1.20).
Возможности информационной системы обеспечат также новым инструментарием коммерческие организации и позволят им эффективнее проводить свою политику в области работы с персоналом (рис. 1.21).
Одним из возможных инструментов могут быть средства поддержки мероприятий по поиску талантливых работников, специалистов редких областей и проведению конкурсов профессионального мастерства (рис. 1.22).
Нельзя не упомянуть, что электронная трудовая книжка – уникальный по своему удобству и эффективности инструментарий для работников.
Мы неоднократно сталкивались с потребностью в подобных инструментах как для создания различных цифровых сервисов в целом, так и для реализации их в одной из самых чувствительных для граждан социальной сфере государственных услуг. Зачастую нехватка или отсутствие обобщенной информации о гражданах не позволяет государственным институтам своевременно и эффективно проводить мероприятия социальной политики. Только объективные критерии, основанные на данных, дают возможность в режиме реального времени видеть картину происходящих изменений в обществе, вовремя оказывать услуги, обеспечивать поддержку и социальную защиту, предлагать всевозможные льготы и субсидии гражданам, а также выявлять нарушения и отсутствие оснований для указанных мер.
С технологической точки зрения накопление в одном месте огромного массива данных о гражданах может быть одним из самых эффективных инструментов обеспечения их прав. Возможность ведения информации о гражданах с высоким и низким доходом, о недвижимости и транспортных средствах во владении, о составе семьи, а также многих других атрибутах позволяет рассматривать цифровизацию с позитивной и созидательной стороны. Повышение эффективности взаимодействия государства и общества позволяет сделать колоссальный шаг вперед, но для этого необходимо преодолеть опасения граждан в отношении «некорректных сценариев» использования персональных данных, обеспечив гарантии их неприкосновенности, согласование использования и утилизацию, поскольку только гражданин должен иметь право на использование кем бы то ни было своего «цифрового двойника» (рис. 1.23).
Один из самых эффективных механизмов – создание инструментария работы с данными в рамках реализации сервисов, направленных как на существенное повышение эффективности деятельности государственного аппарата, так и на предоставление гражданам услуг в электронном виде. Это совершенно меняет модель взаимодействия государства и общества, а также позволяет экономить огромные средства и время аппарата государственного управления. Подобные инструменты позволяют сделать гигантский шаг на пути избавления государства от различного рода ошибок и манипуляций с данными, на которых теряются огромные средства.
Для движения в этом направлении необходимо проанализировать текущее состояние данных, которые являются основными для администрирования со стороны государства. Объем накопленных в государственных информационных системах данных огромный, но работа с ними далека от идеала, например, из-за отсутствия документирования информационных систем (в части данных), использования устаревшей или неправильной архитектуры или закрытости систем. Эти проблемы присущи не только государственным, но и корпоративным информационным системам, архитекторы которых в погоне за сиюминутным результатом и персонифицированностью закладывают «мину замедленного действия» под возможностью развития систем и совместного использования данных для решения более широкого круга задач.
Одно из самых перспективных направлений работы с данными для государства и общества – создание информационных систем, актуальных практически для всех направлений деятельности. Сюда относятся такие решения, как «Цифровой профиль гражданина», «Цифровой профиль юридического лица», «Цифровой профиль изделия», «Цифровой профиль здания», «Цифровой профиль транспортного средства». Подобный подход применим фактически для всех объектов со сложной описательной частью.
Уже сейчас проекты цифровизации приносят ощутимую пользу, и в ближайшем будущем именно эти направления будут одними из наиболее востребованных. В качестве примера можно привести преимущества проекта «Цифровой профиль гражданина».
1. Единая точка концентрации данных.
1.1. Сведения о гражданине – цифровой профиль.
1.2. Сведения об объектах, относящихся к гражданину (движимое и недвижимое имущество).
1.3. Права и обязанности граждан.
1.4. Действия граждан (использование и оплата различных государственных сервисов: налоги, субсидии, штрафы и т. п.).
2. Обработка и аналитика.
2.1. Система помощи принятия и поддержки управленческих решений.
2.2. Подготовка прогнозов на основе данных.
3. Контроль качества данных.
3.1. Единые стандарты хранения и обработки данных.
3.2. Контроль соблюдения единых стандартов данных.
В качестве ключевых целей внедрения решения «Цифровой профиль гражданина» можно выделить следующие:
● сокращение расходов бюджета – путем обработки и аналитики данных выявление неэффективного расходования средств;
● аргументированное принятие решений – повышение качества данных, на основе которых принимаются ключевые решения.
При объединении сведений о гражданах из различных источников государственные органы неминуемо столкнутся с конфликтами в данных, что позволит выявить либо недобросовестных граждан, получающих поддержку государства, которая им не положена, либо граждан, имеющих право на господдержку, но по каким-то причинам ее не получающим.
Также «Цифровой профиль гражданина» обеспечивает взаимодействие граждан и государства в режиме онлайн, предоставляя предиктивные услуги и всевозможные сервисы по информированию.
Отдельно стоит отметить использование данных в спорте – особой сфере деятельности как общества, так и государства, которое обеспечивает и формирует среду для активного образа жизни.
Управление спортом, если его рассматривать как информационную систему, имеет много общего с аналогичными системами из других областей, но здесь есть и свои отраслевые отличия. Если говорить о спорте, то наверняка каждый читатель сразу назовет большое количество категорий данных: это различные спортивные дисциплины, федерации, тренеры, спортсмены, медицинский персонал, спортивные объекты и сооружения, разряды, названия спортивных соревнований и мероприятий, результаты, научные и методические работы. Каждая категория включает в себя сотни атрибутов и тысячи показателей. Многие из них взаимосвязаны, что позволяет на основе данных и выявленных в ходе их анализа закономерностей планировать и реализовывать политику в области управления спортом.
Литература к главе 1
• DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
• Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Даглас Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)
• Stephens-Davidowitz, S. Everybody lies. Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. 2017.
Назад: Часть 1. Данные: Смена парадигм От первой научной революции до четвертой промышленной
Дальше: Глава 2. От данных к мудрости
