Книга: Ценность ваших данных
Назад: Глава 9. Управление данными: принципы и структуры
Дальше: Глава 11. Планирование и проектирование данных
Глава 10. Руководство данными
10.1. Руководство данными и его ключевая роль в управлении данными
В главе 6 при обсуждении барьеров на пути развертывания в организации информационных активов мы выделили критически важные факторы успеха – лидерство и приверженность руководства, умноженные на вовлечение всех без исключения сотрудников на всех уровнях организации. В этой главе рассматривается функциональная область, отвечающая непосредственно за работу этого фактора. Она призвана обеспечить реализацию «Сегодняшней повестки дня для совета директоров», о которой мы говорили в главе 7.
Руководство данными (Data Governance, DG) – деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами организации.
DG – функция управления данными, которая выступает в качестве руководящей всеми остальными его функциями.
Цель руководства – обеспечение надлежащего управления данными в соответствии с политиками и лучшими практиками. В то время как главный драйвер управления данными в целом – обеспечение извлечения ценности из информационных активов, функция руководства данными сосредоточена на том, каким образом принимаются решения, касающиеся данных, и как должны функционировать люди и процессы, имеющие к ним отношение.
В предыдущей главе мы сравнили рамочную структуру функций управления данными, отраженную на рисунке 9.4, с моделью управления цепями поставок. Продолжая эту аналогию, трудно представить, что на реальном промышленном предприятии каждый отдел на каждом этапе цепи поставок продукции работает по собственным стандартам качества и по-своему подсчитывает собственные запасы. Подобная ситуация создала бы массу проблем. Чтобы этого не допустить, на предприятии реализуется функция, обеспечивающая аудит и контроль. Наличие такой функции необходимо и в случае цепочки поставок данных. Именно она преобразует управление данными как побочным продуктом или ресурсом в управление ими как активом (рис. 10.1), в то самое управление корпоративной информацией (EIM), о котором мы говорили в главе 7.
* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.
Предельно лаконично разъяснить разницу и неразрывную связь между руководством данными и управлением данными можно следующим образом: руководство данными нужно, чтобы «делать правильные вещи» (doing the right things), а управление данными – чтобы «делать вещи правильно» (doing things right).
Здесь имеется в виду, что руководство обеспечивает определение «правильных вещей» и надзор за их созданием или выполнением, а управление занимается непосредственно их созданием или выполнением (рис. 10.2).
В реальной практике руководство и управление данными тесно переплетены и добиться их идеального разделения не всегда возможно (из-за дефицита кадров и т. п.). Поэтому, чтобы лучше усвоить и постоянно учитывать разницу между руководством и управлением данными, Джон Лэдли рекомендует использовать введенную им хорошо запоминаемую модель V руководства (governance V)(рис. 10.3).
* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.
* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.
10.2. Стратегия работы с данными
В первой части книги мы уже говорили о том, что в современной организации данные в качестве важнейшего актива играют ключевую роль в обеспечении выполнения ее стратегии. Поэтому важно следовать определенным установкам, которые обеспечивали бы максимальное согласование работы с данными со стратегическими целями бизнеса. Для этого организация создает стратегию работы с данными (data strategy). Это мероприятие стоит первым пунктом в «Сегодняшней повестке дня для совета директоров», которую мы обсуждали в главе 7.
Стратегия работы с данными предусматривает высокоуровневые планы использования информации для получения конкурентных преимуществ и реализации целей организации. Она должна исходить из понимания информационных потребностей, заложенных в бизнес-стратегии, а именно: какие данные нужны организации, как она будет получать эти данные, управлять ими, обеспечивать их надежность и достоверность на протяжении всего жизненного цикла, каким образом их использовать.
Стратегия также должна предусматривать меры, направленные на решение известных проблем в области управления данными.
Как правило, стратегия работы с данными представляет собой документ достаточно высокого уровня, фиксирующий основные цели и принципы работы с данными, а также основные пути ее реализации, поэтому обычно она дополняется поддерживающей ее более детальной стратегией управления данными (data management strategy).
Согласно DMBOK стратегия управления данными должна включать следующие компоненты:
● убедительно изложенное видение управления данными;
● краткое экономическое обоснование стратегии с избранными примерами (business cases);
● руководящие принципы, ценности и перспективы управления;
● миссию и долгосрочные цели по основным направлениям управления данными;
● предлагаемые показатели успешности управления данными;
● краткосрочные (на 12–24 месяца) задачи программы управления данными, которые должны быть конкретными, измеримыми, практически значимыми, реалистичными и привязанными к точным срокам (согласно принципу SMART: specific, measurable, actionable, realistic, time-bound);
● описания ролей и организационных систем управления данными, включая распределение обязанностей и прав принятия решений;
● описания компонентов и инициатив программы управления данными;
● приоритетную программу работ с объемами и сроками выполнения;
● первоначальный вариант дорожной карты реализации с разбивкой по проектам и мероприятиям.
Иногда выделяются отдельные стратегии по областям управления данными: стратегия руководства данными, стратегия в области качества данных, стратегия в области метаданных, стратегия в области бизнес-аналитики и т. п. Однако многие авторитетные специалисты считают, что предпочтительнее рассматривать единую стратегию управления данными как сумму всех перечисленных стратегий. Это позволит избежать чрезмерных затрат на планирование из-за необходимости координации множества отдельных программ. Особенно в условиях недостаточной зрелости соответствующих областей управления данными. В DMBOK так же указано, что стратегия управления данными должна охватывать все области знаний, входящие в рамочную структуру DAMA и имеющие отношение к организации.
Руководство данными играет важную роль в обеспечении соответствия между стратегией работы с данными и стратегией организации. Взаимоотношения между стратегией организации, стратегией работы с данными и руководством данными отражены на рисунке 10.4.
* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.
Стратегия организации задает основные направления и контекст для стратегии работы с данными. Руководство данными в свою очередь поддерживает реализацию этой стратегии, оказывая влияние на связанные с управлением данными аспекты ИТ-проектов. ИТ-проекты в свою очередь обеспечивают предоставление необходимой информации сотрудникам и партнерам организации.
В главе 6 мы говорили о семи «смертных грехах». В завершение этого раздела нужно заметить, что Питер Айкен рассматривает их прежде всего в контексте реализации стратегии работы с данными. Поэтому в рамках проведения соответствующих мероприятий (от инициирования работы по созданию стратегии до ее внедрения и дальнейшего обновления) следует уделять поднятым Айкеном вопросам самое пристальное внимание.
10.3. Программа руководства данными
Руководство данными – не разовое мероприятие. Для его осуществления требуется постоянно действующая в организации программа, нацеленная на извлечение максимальной выгоды из имеющихся в ее распоряжении данных при одновременной минимизации рисков, связанных с этими данными.
Программа руководства данными позволяет организации быть «управляемой на основе данных» благодаря наличию стратегии, подкрепленной принципами, политиками и практиками распоряжения данными, которые обеспечивают своевременное выявление и использование возможностей для извлечения выгоды из имеющихся данных. Программа должна также предусматривать привлечение процессов управления организационными изменениями для обучения организации и поощрение поведения, ориентированного на стратегическое использование данных.
Общее содержание и ключевые направления программы руководства данными будут зависеть от потребностей конкретной организации, но большинство программ включает следующие компоненты,:
1. Стратегия. Определение, доведение до исполнителей и управление реализацией стратегии работы с данными и стратегии руководства данными (если она разрабатывается отдельно от стратегии работы с данными).
2. Политика. Определение и обеспечение соблюдения политик в отношении управления, доступа, использования, безопасности и качества данных и метаданных. Разработка политики в области работы с информацией – второй пункт в «Сегодняшней повестке дня для совета директоров», которую мы обсуждали в главе 7. Повестка выделяет основные аспекты управления информацией, которые критически важны для деятельности организации и должны быть отрегулированы в первую очередь.
3. Стандарты и качество. Определение и обеспечение соблюдения стандартов в области качества данных и архитектуры данных.
4. Надзор. Практическое осуществление наблюдения, аудита и исправление выявленных недостатков в ключевых аспектах обеспечения качества, соблюдение политики и управления данными.
5. Нормативно-правовое соответствие (compliance). Обеспечение соблюдения организацией нормативно-правовых требований в отношении данных.
6. Управление проблемными вопросами. Выявление, определение, эскалация и разрешение проблемных вопросов, связанных с безопасностью данных, доступом к данным, качеством данных, нормативно-правовым соответствием, владением данными, политикой, стандартами, терминологией и процедурами руководства данными.
7. Проекты по управлению данными. Поддержка усилий, направленных на развитие практик управления данными.
8. Оценка информационных активов. Введение стандартов и процессов, позволяющих согласованно определять ценность информационных активов для бизнеса.
10.4. Распоряжение данными
Распоряжение данными (data stewardship) – деятельность, связанная с несением ответственности за данные и процессы, обеспечивающие эффективный контроль и использование информационных ресурсов. Распорядители данных (data stewards) осуществляют практическую реализацию функции руководства данными.
В большинстве случаев практика распоряжения данными сосредоточена на следующих аспектах,:
1. Создание ключевых метаданных и управление ими. Определение бизнес-терминологии, допустимых значений данных и других важных метаданных и управление ими. Распорядители данных часто отвечают за бизнес-глоссарий организации, который становится системой записи для бизнес-терминов, относящихся к данным.
2. Документирование правил и стандартов. Определение и документирование бизнес-правил, стандартов данных и правил качества данных. Представления в отношении данных, используемые для определения данных высокого качества, часто формулируются в виде правил, которые скрыты в бизнес-процессах, создающих или потребляющих данные. Распорядители данных помогают выявить эти правила, подтвердить их единое понимание в рамках организации и убедиться, что они применяются соответствующим образом.
3. Управление проблемными вопросами в области качества данных. Распорядители данных часто принимают активное участие в выявлении и разрешении проблемных вопросов, обусловленных недостаточным качеством данных, или содействуют их разрешению.
4. Оперативная деятельность по руководству данными. Распорядители данных несут ответственность за обеспечение того, чтобы политика и инициативы в области руководства данными соблюдались ежедневно по каждому проекту. Они должны влиять на принимаемые решения, чтобы обеспечить такое управление данными, которое способствовало бы достижению общих целей организации.
5. Осуществление текущей деятельности по руководству данными. Распорядители данных отвечают за обеспечение постоянного соблюдения политик и поддержку инициатив в области руководства данными в рамках всех реализуемых проектов. Они также должны способствовать принятию решений по управлению данными, создающих условия для достижения организацией своих целей.
Конкретные роли, которые могут выполнять в организации распорядители данных, мы рассмотрим в главе 16 «Организационные аспекты управления данными».
Особенности перевода терминов Data Governance и Data Stewardship на русский языкПри переводе отраслевой терминологии приходится искать компромисс между стремлением использовать привычные и понятные русскоязычные термины и сохранением терминологической стройности, связности и лаконичности оригинального текста. Это в полной мере относится к переводу текста DAMA-DMBOK2.По отношению к термину Data Governance наиболее приемлемое решение – введение семантического неологизма (сочетания терминов, которое звучит не совсем по-русски, но по смыслу наиболее точно соответствует оригиналу) «руководство данными».Одним из весомых аргументов в пользу этого варианта перевода является пояснение, приведенное в тексте DMBOK2: «Слово “руководство” (governace) образовано от глагола “руководить” (govern), который в данном случае ключевой. Смысл руководства данными проще всего понять на примере политического руководства. В отношении данных предусматриваются функции, подобные законодательным (определение политик, стандартов и корпоративной архитектуры данных), судебным (управление проблемными вопросами и эскалация) и исполнительным (защита и обслуживание, выполнение обязанностей по администрированию). Для лучшего управления рисками большинство организаций выбирают представительную форму руководства данными, обеспечивающую учет мнений всех заинтересованных сторон».Таким образом, слово «руководство» наиболее передает смысл, заложенный в оригинале. При этом следует заметить, что более корректно переводить термин Data Governance как «руководство в области управления данными», но с учетом высокой частоты его использования и наличия многих производных от него терминов такой вариант был бы крайне неудобен.Подробные пояснения приведены в DMBOK2 и относительно термина Data Stewardship: «Деятельность, связанная с несением ответственности и подотчетностью за данные и процессы, обеспечивающие эффективный контроль и использование информационных активов, чаще всего обозначается термином “распоряжение данными” (data stewardship). Распорядитель (steward) – это лицо, чья работа заключается в управлении собственностью другого лица. Распорядители данных управляют информационными активами от имени других лиц и в интересах организации. Часто по отношению к тем, кто выполняет функции, подобные распорядительским, применяют такие термины-синонимы, как “хранитель” (custodian) или “попечитель” (trustee)».
10.5. Организационная система руководства и управления данными
Вопросы построения организационной системы работы с данными вынесены в третий пункт «Сегодняшней повестки дня для совета директоров» (см. главу 7). Чтобы обозначить основные акценты, приведем его здесь еще раз.
«Бóльшую часть повседневных обязанностей по управлению информацией нужно делегировать сотрудникам по всей организации, при этом их выполнение следует подкрепить четкой операционной структурой (operational framework) зон ответственности руководителей, команд и отдельных работников, прозрачной на всех уровнях и утвержденной советом директоров. Она будет залогом эффективного руководства данными и выполнения бизнес-планов (дорожных карт), определяющих инициативы в области управления информацией».
На рисунке 10.5 отражена обобщенная организационная система руководства и управления данными.
В части руководства данными можно выделить следующие типичные комитеты и другие органы.
1. Управляющий комитет по руководству данными (Data Governance Steering Committee). Высший орган руководства данными в организации, отвечающий за надзор, поддержку и финансирование DG. Представляет собой кросс-функциональную группу руководителей высшего звена. Обычно утверждает объемы финансирования деятельности по руководству данными и работ, поддерживаемых со стороны DG (в соответствии с рекомендациями совета по руководству данными [Data Governance Council, DGC] и директора по данным [Сhief Data Officer, CDO]). Этот комитет в свою очередь может быть подконтролен также относящемуся к высшему звену комитету по финансированию или другим комитетам, созданным в рамках отдельных инициатив.
2. Совет по руководству данными (Data Governance Council, DGC). Управляет инициативами в области DG, например разработкой политик или метрик, разрешением проблемных вопросов и эскалацией. Состав формируется из руководителей и ответственных сотрудников в соответствии с используемой операционной моделью.
3. Офис по руководству данными (Data Governance Office, DGO). Ведет текущую работу в части определений данных и стандартов по управлению данными корпоративного уровня во всех функциональных областях управления данными. Формируется из сотрудников (распорядителей данных) с координирующими ролями.
4. Команды по распоряжению данными. Заинтересованные группы сотрудников, фокусирующиеся на одной или нескольких предметных областях или проектах и сотрудничающие или осуществляющие взаимные консультации с проектными командами по вопросам определения данных или стандартов по управлению данными, относящимся к области интересов. Состоят из распорядителей данных со стороны бизнеса или ИТ, а также из аналитиков данных.
5. Локальные комитеты (советы) по руководству данными. В крупных организациях могут формироваться комитеты или советы по руководству данными на уровне отдельных дивизионов или департаментов, работающие при содействии и под наблюдением корпоративного DGC. Небольшим организациям лучше избегать подобных сложностей.
* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
В главе 6 мы рассматривали семь «смертных грехов» в области работы с данными. Сразу за первым «грехом» – непониманием основ дата-центричного мышления – следует второй – отсутствие квалифицированного руководства и лидерства в области данных. Большая часть ответственности за искупление этого «греха» лежит на директоре по данным. Мы проводили аналогию между его ролью и ролью финансового директора. В большинстве организаций в обязанности CDO входит:
● определение организационной стратегии в области данных;
● согласование требований к данным с имеющимися ИТ– и бизнес-активами;
● определение и утверждение стандартов, правил и процедур руководства данными;
● консультационная поддержка (и при необходимости обслуживание) инициатив бизнеса, зависящих от данных;
● донесение до понимания всех значимых сторон внутри и вне организации важности соблюдения принципов качественного управления данными;
● обеспечение надзора за использованием данных в целях бизнес-аналитики,,.
Обсуждение организационных аспектов работы с данными мы продолжим в главе 16.
10.6. Контекстная диаграмма области знаний и уровни зрелости функции «Руководство данными»
Контекстная диаграмма области знаний «Руководство данными» приведена на рисунке 10.6.
* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
В соответствии с рамочной структурой функций управления данными, представленной на рисунке 9.4, функция руководства данными задействована на всех этапах их жизненного цикла. Схема на рисунке 10.7 отражает распределение деятельности в области DG по отдельным этапам.
В предыдущей главе мы упоминали о комплексе стандартов по управлению данными правительства Абу-Даби, который широко используется в государственных ведомствах ОАЭ. Это один из первых в своем роде всеобъемлющих документов в области стандартизации управления данными для правительственных организаций. Поэтому, думаем, что в завершение обсуждения руководства данными небезынтересно было бы узнать, какие элементы DG выделяются в качестве ключевых разработчиками комплекса (см. рис. 10.8).
* Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.
* Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
Каждый из представленных на рисунке 10.8 элементов необходим для внедрения в организации эффективной функции руководства данными. Хотя они выстроены в виде рекомендуемой последовательности шагов, из этого не следует, что проводить работы в области DG нужно исключительно в указанном порядке. Мероприятия могут осуществляться в соответствии с частными приоритетами конкретной организации.
На рисунке 10.9 представлены обобщенные характеристики уровней зрелости функции «Руководство данными».
Начиная со следующей главы мы переходим к обсуждению областей знаний (функций), которые, в отличие от руководства данными, распространяются не на весь жизненный цикл данных, а на отдельные его фазы – планирование и проектирование, обеспечение доступности и обслуживание, использование и расширение возможностей применения (см. рис. 9.4). В завершение обсуждения каждой из этих функций будет проводиться анализ ее влияния на ценность данных. Для руководства данными мы такого анализа не проводим. В главе 7, сравнивая элементы референтной модели управления цепями поставок (SCOR-модель) с цепочкой поставок данных, мы отметили, что руководство данными (вместе с управлением безопасностью данных, метаданными и качеством данных) соотносится с группой процессов «Предоставлять возможность». Поэтому его влияние на ценность вполне понятно. Оно состоит в первую очередь в максимальном содействии увеличению эффективности остальных функций, повышающих ценность данных на отдельных фазах их жизненного цикла.
* Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР
Начнем рассмотрение обсуждаемых подходов к организации работы с информационными активами на примере нашей вымышленной телекоммуникационной компании «Телеком Дубль», которую мы представили читателям в предисловии.Чтобы немного охарактеризовать стратегические задачи «Телеком Дубль», рассмотрим такую важную группу ее клиентов, как частные лица, которые в период пандемии COVID-19 стали активнее пользоваться сервисами компании. Особый спрос получил продукт по проведению видеоконференций. Этот рынок резко вырос, и, чтобы привлечь как можно больше клиентов, компания незамедлительно начала предлагать новые возможности, повышающие удобство пользователей. Отдельной стратегией было понижение порога вхождения новых клиентов. Новые сервисы предусматривали обратную связь для пользователей, приложение для сбора аналитики по эксплуатации сервиса, упрощение регистрации новых клиентов, дополнительные средства по защите конфиденциальных данных, возможность создания групповых звонков, расширение спектра ролей пользователей, организацию комнат внутри групповых видеоконференций.«Телеком Дубль» работает не только с физическими, но и с юридическими лицами – корпоративными клиентами. Подразделение продаж компании постоянно запрашивает аналитику по таким пользователям: чтобы свести к минимуму их отток и повысить объемы продаж. Один из основных используемых при этом инструментов – аналитическая система, построенная как на внутренних, так и на внешних данных. С одной стороны, ведется сбор внутренней информации по объемам расходов, количеству сотрудников, статистике пользования продуктами. С другой – эту информацию нужно обогатить внешними данными: сведениями об общем количестве пользователей, которое может существенно превышать количество тех, кто работает с продуктами «Телеком Дубль» (вполне вероятно, это свидетельствует об использовании продуктов компании-конкурента); данными о расходах на телекоммуникационные услуги, указанных в налоговых декларациях (появляется возможность сравнить их с расходами согласно биллингу компании); и общей информацией о доходах и расходах корпоративного клиента (позволяет спрогнозировать рост и сокращение расходов на предоставляемые услуги в будущем и предложить новые продукты).Со временем в «Телеком Дубль» стало все больше ощущаться негативное влияние недостатков в управлении данными на выполнение стратегических задач. В частности, много неудобств доставляла практика размещения данных в изолированных хранилищах отдельных приложений – «бункерах» (silo), которыми не могут пользоваться другие приложения. В предисловии мы отметили отсутствие у руководства и сотрудников компании каких-то серьезных знаний в области управления данными. Ситуация начала меняться с появлением нового вице-президента, ответственного за работу с клиентами. Он уже обладал достаточным опытом в области современных методов управления информационными активами, который приобрел на предыдущих местах работы, в том числе и в зарубежных корпорациях. По инициативе нового вице-президента была создана экспертная рабочая группа по управлению данными, объединившая заинтересованных представителей как со стороны бизнеса, так и со стороны блока ИТ. Группе предстояло проанализировать вопросы создания стратегии работы с данными и программы управления данными (включая программу руководства данными).Эксперты рабочей группы решили не приступать сразу к подготовке стратегии и программы, а провести ряд предварительных мероприятий. Их целью стало изучение и ослабление факторов, мешающих организации эффективно управлять данными, включая семь «смертных грехов», о которых мы говорили в главе 6. Такой подход основывался на собственном обобщенном представлении экспертной группы о состоянии практики управления данными в «Телеком Дубль» и мнении привлеченных внешних консультантов.Для определения необходимых подготовительных мероприятий и последовательности их проведения был инициирован проект по разработке концепции создания корпоративной системы управления данными. В его рамках сотрудники компании (прежде всего эксперты рабочей группы) совместно с внешними консультантами проделали ключевые первоначальные шаги (более подробно их содержание рассматривается в главе 16 «Организационные аспекты управления данными»):● провели оценку текущего состояния;● выработали понимание возможностей по улучшению с целью разработки дорожной карты реализации программы управления данными;● сформировали предложения по инициированию программы управления организационными изменениями.В концепции (итоговом документе проекта) были приведены результаты выполненных шагов, включая обоснование необходимости стратегии работы с данными и программы управления данными, а также план проведения работ по их подготовке. После утверждения концепции высшим руководством рабочая группа приступила к реализации намеченных мероприятий. Спустя некоторое время были разработаны и утверждены первые версии стратегии работы с данными и программы управления данными.Стратегия работы с данными предусматривала порядок ее регулярного обновления. Напомним, что по мере роста зрелости практики управления данными в организациях фокус их стратегии в этой области меняется (см. рис. 6.7). Первая версия стратегии «Телеком Дубль» была сконцентрирована на повышении эффективности и результативности.В следующих главах мы перейдем к обсуждению реализации компанией «Телеком Дубль» программы управления данными по ее отдельным направлениям.
Литература к главе 10
• Gilad U., Ashdown J., LakshmananV., Eryurek E., Kibunguchy-Grant A. Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness. O’Reilly Media Inc., 2021.
• Marr B. Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things. Kogan Page, 2017.
• Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.
• Seiner R. Non-Invasive Data Governance: The Path of Least Resistance and Greatest Success. Technics Publications, 2014.
• Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
• Управление данными в госсекторе. Навигатор для начинающих / под ред. О. М. Гиацинтова, В. А. Сазонова, М. С. Шклярук. – М.: РАНХиГС, 2022.
Назад: Глава 9. Управление данными: принципы и структуры
Дальше: Глава 11. Планирование и проектирование данных
