Бульвар данных

Один философ сказал, что человек – это существо «в постоянном пути». Baidu накапливает огромное количество картографических данных, дополненных мудростью создателя и различными сложными алгоритмами, которые изображают действия человека и демонстрируют его путь выживания.

Именно наше поколение слушает песню Дуна Ангера: «Ради жизни люди бегают, а их судьбы сплетаются. Я надеюсь, что благодаря искусственному интеллекту траектория движения человечества будет не просто пульсировать, но постоянно пересекаться. Она будет сливаться в одну полноводную реку и длиться бесконечно».

Молодой ученый из лаборатории больших данных Baidu в Принстоне по студенчеству изучал закономерности движения рыб. По возвращении домой он увидел карту миграции Baidu и заметил, что человеческие перемещения очень напоминают перемещения рыб. Изучение человеческих миграций даже более удобно за счет наличия масштабных данных и сведений. Так началась его работа в нашей компании. В 2016 году он и его коллеги использовали данные Baidu о миграции, чтобы предсказать падение продаж iPhone (Apple Phone). Подобный умный подход к анализу стал возможен за счет многочисленных данных, собираемых лабораторией, о разнообразии городской жизни и деятельности производственных предприятий.

В 2014 году Министерство транспорта предложило провести реформу. Было принято решение ускорить развитие программы «четырех перевозок» и строительства, ориентированного на рынок промышленности и научно-исследовательской отрасли. Это стало возможным благодаря технологическим инновациям, которые способны преобразовать научные достижения в производительность транспорта. Сейчас мы сосредоточены на создании многоканальной многорежимной системы и интегрированной платформы информационных услуг в сфере транспорта и путешествий. Она позволит мгновенно публиковать актуальную информацию и решит ряд вопросов человека, который отправляется в очередное путешествие.

В поддержку реформы Baidu выдвинул «интеллектуальный план платформы облачных услуг транспорта Китая». Планировалось совместно с Научно-исследовательским институтом автомобильных дорог Министерства транспорта и Национальным центром интеллектуальных транспортных систем инженерных технологий создать платформу для сотрудничества – эффективную систему обмена информационными ресурсами между провинциями, государственными предприятиями и другими членами общества.

Умная карта может измерить степень затора на дороге, анализируя скорость движения пользователя. И во избежание потери времени сконструировать маршрут объезда пробки. Это стало возможным благодаря использованию технологии виртуальной реальности. На основе данных и с помощью эффективного алгоритма принятия решений карта способна облегчить нагрузку на транспортную систему города и сократить работу для сектора управления дорожным движением.

Современные карты собирают всевозможные географические данные, что позволяет расширить число интеллектуальных проектов. Технология навигации высокой четкости достигает точности до сантиметра. И поэтому была задействована в разработке беспилотных автомобилей. В 2016 году на Всемирном интернет-конгрессе беспилотный автомобиль Baidu был публично протестирован и введен в эксплуатацию в городе Ву. Опыт проходил в условиях движения города. Машина проехала 3,16 километра, 3 светофора и несколько поворотов. Она не только не сталкивалась с людьми, которые перемещались в различных направлениях, но и учитывала погодные условия – дождь, туман, дымку. Полученный результат не уступает успехам коллег из Кремниевой долины, которые проводили подобные испытания в Северной Америке. В рамках разработки беспилотного автомобиля эти успехи незначительны. Но для развития искусственного интеллекта – это внушительный шаг вперед.

ИИ не упал с неба. Ему предшествовали десятилетия работы над компьютерными сетевыми технологиями и технологиями обработки данных, а также сбор необходимой информации о человеческой жизни и деятельности. Baidu Search и Baidu Maps являются материальным результатом процесса развития.

ИИ не миф и не шутка

Сегодня в средствах массовой информации появляется множество новостей о роботах и масса шуток. Например, в недавнем выпуске новостей был сюжет о роботе, который ранит людей. На самом деле это был робот, который упал с платформы. Существует также мнение, что роботы – это игрушки. Но если взглянуть на ситуацию с точки зрения науки, обнаружится, что ИИ – не миф и не шутка. Он – результат человеческого труда. И он не нуждается ни в поклонении, ни в страхе.

Ученые в области искусственного интеллекта часто скромно описывают свои достижения. Ву Цзюнь, бывший инженер Google, рассказывал, что в 2003 году, когда он и его компаньоны работали над повышением точности вводимых ключевых слов в поисковике, основной проблемой стал подбор синонимов для удовлетворения запроса пользователя. Если компьютер не выдает необходимого результата при поиске информации, то человек будет продолжать подбирать ключевые слова. Но в этой ситуации пользователь фактически делает всю работу самостоятельно. Нужно было усовершенствовать технологию, чтобы ускорить процесс поиска и улучшить механизм обратной связи. Инженер сказал: «Может показаться, что у нас нет соответствующих технологий для решения проблемы. На протяжении многих лет пользователи сами подбирали ключевые слова для поиска. Но в 2003 году во время долгих выходных в честь Дня Независимости Соединенных Штатов мы приостановили работу одного из пяти крупнейших центров обработки данных. И за 4 дня сделали обработку каждого ключевого слова. По сути, это был метод исчерпывания. Мы выявили сочетания слов, которые часто использовались для того, чтобы сузить результат поиска. Теперь, когда поступает аналогичный запрос, система дает более точные результаты гораздо быстрее».

Чтобы идти в ногу со стратегией поиска, использующей метод исчерпывания, машинный перевод и другие области технической логики должны иметь сходства. В июне 2016 года на заседании бюро переводов Google активно обсуждалась статья в «Нью-Йорк Таймс», в которой сообщалось о результатах исследований в области машинного перевода, опубликованных Baidu. Высказывание Майка Шустера привело конференц-зал в чувство: «Да, Baidu выпустила новую статью. И такое чувство, что кто-то видит то, что происходит в наших стенах. Потому что все тезисы имеют аналогичную нашим структуру и результат». Баллы BLEU Baidu (оценка качества искуственного перевода в сравнении с человевеческим) в основном совпадали с результатами, достигнутыми Google во внутренних тестах в феврале и марте. Квок Вей Ле, ведущий исследователь Google, не был расстроен. Он пришел к выводу, что исследования двигаются в правильном направлении. «Их система очень похожа на нашу», – прошептал он.

Квок Вей Ле – докторант Ву Энда. И он, вероятно, не знает, что результаты исследований не имеют к профессору никакого отношения и совершенствование перевода осуществлялось независимо. Статья в «Нью-Йорк Таймс», конечно, не получила широкой огласки. Ву Энда считает, что и отечественные СМИ должны изменить свои привычки и перестать подсознательно считать, что новые технологии всегда являются продуктом более сильной зарубежной страны. На самом деле, многие ведущие открытия в области искусственного интеллекта китайцы делают первыми.

Baidu leading выпустила систему перевода на основе NMT. А спустя год, в 2016 году, Google последовал нашему примеру и выпустил аналогичную программу. Таким образом, основные технологии исследователей, которые находятся на передовых позициях в этой сфере, почти всегда одинаковы. Но отметьте, кто накопил и кто оптимизировал данные, чтобы выпустить стоящий продукт.

Сегодняшние идеи ИИ отличаются от прошлых в правилах мышления компьютера при работе с данными и стратегиями решений. В прошлом мы хотели создать идеальную логику для компьютеров, постоянно абстрагируя правила человеческой логики и внедряя их в машины. Сегодня искусственный интеллект основывается на базе данных и алгоритмах. То есть современные достижения ИИ опираются на интернет-достижения конца 1990-х. С интернетом у нас появились необходимые объемы информации. И обратите внимание, эти данные (имя, возраст, адрес, хобби и т. п.) пользователь вводит неосознанно. Они генерируются при использовании интернета. Каждый клик, каждый запрос, каждое перемещение порождают данные.

Китай уже является крупнейшей в мире производственной державой. Теперь нам необходимо расширить влияние «мягкой силы». Дух и культура – это «мягкая сила». Вычисления и данные – это также «мягкая сила». Когда «мягкая сила» накладывается на производственные мощности, рождается сила, называемая «умной». Это скажется на всех сферах нашей жизни.