Необходимая макросреда

Предприятия и научно-исследовательские институты не могут работать без хорошей макросреды. Национальный китайский интеллектуальный план призывает к созданию интеллектуальной инфраструктуры на уровне страны. Ведь чтобы встретить эру искусственного интеллекта, необходимо создать надлежащую почву.

Во-первых, необходимо обеспечить беспрепятственный доступ к данным. Данные становятся стратегическим активом для многих организаций и могут рассматриваться как новый тип «природных ресурсов». Для правительств, в частности, данные могут быть полезны в процессе разработки стратегии политического управления. Это может послужить стимулом для более широкого внедрения инноваций.

Во-вторых, нужны инструменты и платформы с открытым исходным кодом. Эра искусственного интеллекта требует нового стека программного обеспечения Silicon+. При этом важно, чтобы инструменты и платформы с открытым исходным кодом, такие как PaddlePaddle, были доступны и разработчикам, и новаторам. Глядя в будущее, мы должны постоянно снижать степень участия человека в процессах и передавать задачи инструментам и модулям. Например, AWS (Amazon Cloud Service) делает проще вычисления, а некоторые AI-as-a-service (AI-Service) делают технологии ИИ более доступными.

В-третьих, новаторы должны быстро создавать рыночные и политические условия для своих продуктов и пользователей. Это также очень важно. Потому что инновационный «маховик» ИИ требует быстрого цикла обратной связи.

В-четвертых, в начале эпохи искусственного интеллекта поощряются непрерывные прикладные исследования. В частности, разработка ML-алгоритма (машинного обучения), который может получать знания из данных и создавать опыт – ядро инновационного «маховика». На данном этапе развития ИИ непрерывные исследования – важная составляющая деятельности для всех предприятий этой сферы.

В-пятых, следует озаботиться образованием. Требования ИИ к человечеству неизбежно приведут к проблеме нехватки талантов. Образование должно стать обширнее и качественнее для того, чтобы для проектирования и реализации алгоритмов машинного обучения хватало человеческого ресурса.

Наконец, должен быть сформирован новый структурированный подход, превращающий знания внешнего мира в организованный и доступный материал. Это имеет решающее значение для внедрения инноваций ИИ во многие компании и сферы жизни.

Культура и управление интеллектуальным обществом

Потребуются десятилетия, чтобы искусственный интеллект начал полноценно функционировать. Амбиции и претензии на изменения мира требуют долгосрочного инвестирования. Поэтому долгосрочное планирование и стратегическое управление играют важную роль в эпоху искусственного интеллекта. Нас ожидает трансформация культуры бизнеса и управления во всем мире.

В частности, это требует, чтобы руководство устанавливало более крупный «лицензионный пакет». Он позволит руководящей группе иметь больше свободы и возможностей делать ставки на инновации. Это важный аспект ежегодного управления. Маск говорил, что «инновация, потерпевшая неудачу, не должна быть наказана».

От компаний, пострадавших от ИИ, потребуется обновление всей организации, чтобы влиться в обновленный мировой ландшафт. Высшее руководство должно жестко держать руку на пульсе и управлять процессами трансформации.

Одним из факторов, связанных с долгосрочным менеджментом, является создание новой организационной структуры, которая будет достаточно зрелой, чтобы легко адаптироваться к изменениям, вызванным искусственным интеллектом. Alphabet (Управляющая компания Google после реорганизации) – одна из самых ранних попыток. В этом отношении китайские компании внедряют больше управленческих инноваций, чем США.

Культура – это сила организации, которая может выйти за рамки нескольких поколений лидеров и деловой активности. Для многих зрелых компаний (Google, Baidu) доступ к возможностям искусственного интеллекта представляет собой серьезную проблему: потребность в новых талантах, новых патентах на технологии и создании новой культуры. Очень важно быть активными, терпеливыми и настойчивыми, поскольку культурная трансформация является одной из самых сложных задач для зрелого предприятия. Кроме того, забыть о старых методах работы гораздо сложнее, чем внедрить новые.

Так как мы находимся на начальной стадии развития искусственного интеллекта, привлечение и поддержание специалистов очень важно для управленцев.

В целом, долгосрочное планирование и стратегическое управление являются ключом к использованию любой важной возможности не только в эпоху ИИ. Как изменить существующую инфраструктуру, чтобы привлечь больше денег, талантов и добиться больших результатов – интересная и сложная задача для лидеров бизнеса. Решение глубоких, интересных и сложных проблем является признаком прогресса человечества.

Современное состояние развития технологий ИИ

Статьи на темы искусственного интеллекта, глубокого обучения и новых исследований выходят каждый день. Сегодня, как в эпоху Возрождения, наука меняется на глазах. Ведь истинный смысл науки заключается в том, чтобы наблюдать за миром и обобщать знания. Мы наблюдаем, как мир становится все более компетентным. Мы используем алгоритм глубокого обучения, и появляются новые знания.

Это не только физика, биология, материаловедение… Каждая область науки отчаянно быстро движется вперед. Таким образом, человечество находится в состоянии быстрого прогресса. Давайте в конце этой главы снова обратим внимание на квантовые вычисления.

Отметим очень интересную связь между искусственным интеллектом и нейро-вычислительными структурами, использующими распределенное векторное представление слов. Их основные операции основываются на линейной алгебре, а не булевой. Это говорит о том, что человеческий мозг в чем-то схож с физикой. Даже ученые предполагают, что человеческий мозг работает по принципу, аналогичному квантовой физике, теори и алгоритму квантовых вычислений.

Квантовые вычисления имеют важное значение в сфере искусственного интеллекта. Microsoft и Google, например, создали лабораторию квантового ИИ и ведут активную разработку проектов в этой области. Вопрос об уместности квантовых вычислений в ИИ не должен рассматриваться совсем. А вот вопрос о том, когда квантовые вычисления станут частью искусственного разума, уместен. Существуют разные мнения на это счет. Некоторые отмечают промежуток времени до 5 лет или даже меньше до того момента, как появятся ранние квантовые машины.

Почему квантовые вычисления так важны? Потому что они тесно соприкасаются с человеческим интеллектом. В основе квантовых вычислений лежит квантовая суперпозиция. Квантовая способность изменяет состояние при добавлении энергии. Современный компьютер может занимать только одну позицию – цифру 0 или 1. В то время как квантовые суперпозиции могут занимать три позиции одновременно. А их вычислительная мощность растет экспоненциально.

Преимущество в том, что многие проблемы с данными могут быть решены с помощью квантовых вычислений. Предыдущий подход – это разложение чисел. Например, шифрование и дешифрование данных, декомпозиция с использованием простых чисел. Довольно трудно получить большое число при разложении простых. Например, вычислить разрушение Земли таким образом практически невозможно. Но с помощью квантового алгоритма вычислений это станет не только возможным, но и относительно быстрым процессом. Этот алгоритм сделает машинное обучение вполне естественным.

В связи с этим необходимо усовершенствовать аппаратное обеспечение. В настоящее время все аппаратные средства базируются на булевой алгебре, а основные вычисления глубинного обучения обеспечиваются матричными и тензорными расчетами, а не вычислениями 0 и 1. И они должны выполнять дифференциальные операции. Квантовые вычисления идентичны, и каждый раз, когда квантовая энергия изменяется, образуется вычислительная связь между матрицей и тензором. Природа этих вычислений на самом деле та же самая, что и в человеческом мозге. Мэтью Фишер, Пан Цзяньвэй, Чжу Цин Чжи и другие ученые считают, что суть сознания – это квантовая запутанность.

В 2007 году журнал Nature опубликовал результаты лабораторных исследований, которые проводились под руководством Грэма Флеминга в Калифорнийском университете в Беркли. В ходе исследования лазеры сверхкоротких импульсов были применены для облучения светособирающих комплексов. Это помогло установить, что квантовые эффекты играют незаменимую роль в фоточувствительном синтезе. Революция в области квантовых вычислений – это доказательство единения природы и человеческого интеллекта. Открытие влияния квантовых эффектов на живые организмы в значительной степени вдохновило человечество на новые исследования квантовых вычислений и человеко-машинных комбинаций.

Несмотря на то, что квантовый компьютер еще не создан, многие люди уже предполагают найти ему применение в сфере машинного обучения. В этой области уже существует множество передовых статей и исследований. Предположительно через 10 лет после появления квантового компьютера это приведет к фундаментальному изменению в индустрии искусственного интеллекта. Квантовые вычисления ИИ и глубокие вычисления ядра обучения полностью совпадают. Теперь мы идем в обход: любой алгоритм должен превращаться в булевую алгебру, используя 0 и 1 для моделирования дифференциального уравнения.

Квантовые вычисления и ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота) вычисляют масштаб и энергию, которая будет намного выше, чем сегодняшние кремниевые вычислительные мощности. По мере развития инженерных технологий у нас появится новый опыт вычислений (например, квантовой химии и квантовых материалов).

Область применения квантовых вычислений невероятно обширна. Например, процесс выращивания растений можно будет вычислить, используя информацию, полученную в эксперименте с фотосинтезом. Посевы можно будет рассчитать и спрогнозировать с помощью компьютера. Таким образом, квантовые вычисления могут стать толчком к изменениям всего общества. Они, вероятно, приведут человеческую цивилизацию к полной оцифровке.

Короче говоря, квантовые вычисления – это не метафизика. Это уже знакомый нам постулат «знай больше, делай больше, испытывай больше», который станет основным законом человеческого прогресса будущего. Какой бы богатой ни была наша фантазия, мы не сможем представить себе последствия внедрения квантовых вычислений в повседневную жизнь. Все-таки мы должны продолжать твердо стоять на земле. 30 лет назад Лу Цзи описал «жемчужину на короне компьютерной науки» в памятном альбоме и отметил, что наше поколение не сможет этого достичь. Последующие поколения продолжают работать, чтобы однажды реализовать «великую» и неизменную человеческую мечту.