В самом начале этой главы говорилось, что правильный менталитет помогает определить, откуда и как начать путешествие. Сейчас мы попробуем разобраться с одной из составляющих такого менталитета. Обратите внимание, что оба типа аналитики важны и полезны, но на сегодня в бизнесе наблюдается очень большой перекос в сторону реактивной аналитики – и для изменения баланса нужно проделать огромную работу. Именно об этом я писал в своем блоге на сайте Qlik, начав с такого вопроса: «Часто ли, начиная работу над аналитическим проектом, вы чувствуете, что тушите пожар?».

Я мог бы сформулировать этот вопрос иначе, поскольку ответ и без того очевиден: очень часто. То, что мы делаем (и речь уже не только о сфере данных), зачастую оказывается реакцией на что-либо, то есть тушением пожара, а не проактивной работой по собственной инициативе.

Думая о проактивном менталитете, я всегда вспоминаю Стива Джобса и Apple. Если вы помните биографию Джобса, то, наверное, согласитесь, что он проактивно устанавливал свои законы на рынке, а не просто реагировал на существующее положение вещей. Конечно, можно сказать, что его действия были реакцией на нехватку чего-то в IT-индустрии, но в целом несомненно одно: Джобс пришел и задал тон. Что было до первого iPhone? Ничего, iPhone и был первым. Да, Джобс реагировал на рыночную ситуацию, но он придумал нечто новое, поэтому действовал проактивно. А iTunes и первый iPod? Да, портативные музыкальные плееры существуют уже давно, но идея положить все любимые песни в собственный карман была гениальной. То же самое можно сказать и об iPad. Стив Джобс не ждал, пока до всего этого додумается рынок, он сам придумал то, что может захотеть рынок.

Перед началом путешествия в мир данных и аналитики мы должны выработать такой же менталитет. Конечно, Стив Джобс смог разглядеть лакуны на рынке, отреагировать на них и проактивно создать замечательные продукты, но сейчас речь не о такой реакции. Представьте себе, что ваш босс говорит на совещании: «Посмотрите на эти цифры, такого не должно быть. Стефани, идите и разберитесь, что случилось». Или: «У нас аврал, еще до обеда нам жизненно необходимо сделать X, Y и Z». Преобладание реактивной работы над проактивной портит жизнь множеству организаций.

В сфере данных и аналитики это происходит, увы, повсеместно. Вместо того чтобы изучать рынок, тенденции и т. д., аналитики застревают в бесконечной петле реактивного анализа: им задают вопросы, а они вынуждены отвечать на них и придумывать возможные реакции. Хочу сразу оговориться: я ни в коем случае не утверждаю, что реактивному анализу вообще не должно быть места в рабочих процессах. Наоборот, временами он необходим, поскольку является неотъемлемой составляющей четырех аналитических уровней. Нет, я лишь рекомендую вам обращать внимание на менталитет. Если мы постоянно будем только тушить пожары, то никогда не сможем их предотвращать. Иными словами, наши решения не должны сводиться исключительно к реакции на происходящее: в игре порой необходимо делать первый ход, полагаясь на навыки дата-грамотности и аналитические инструменты для того, чтобы самим определять рынок, а не реагировать на него.

Если сравнивать реактивную и проактивную аналитику, то наглядным примером может послужить кризис, связанный с COVID-19. Компании и организации, отдельные люди и целые страны реагировали на новости и свежие данные. Порой реакция заходила слишком далеко. Мир столкнулся с тем, с чем не сталкивался еще никогда, поэтому неудивительно, что он оказался не готов к такому повороту событий. Однако пандемии случались и раньше – нельзя ли было, как говорится, подстелить соломку заранее? Например, заранее позаботиться об обеспечении безопасности на случай подобного кризиса – не только с точки зрения здравоохранения, но и в экономическом смысле.

В сфере данных и аналитики необходимо вырабатывать проактивный менталитет. Без реактивной аналитики тоже порой не обойтись, но нужно работать и на опережение, изучая тенденции и внимательно следя за тем, что происходит в мире. Настройтесь на проактивную аналитику, стройте прогнозы, совершенствуйте навыки.