Книга: Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Назад: Облачные сервисы
Дальше: Геоаналитика

Периферийная аналитика

Периферийная аналитика – это новое и перспективное направление в сфере данных и аналитики.
Если вкратце, то периферийная аналитика – это сбор и анализ данных датчиком, устройством или точкой контакта. Противопоставляется пересылке данных в облако или на сервер.
Это возвращает нас к интернету вещей: речь идет о датчиках и сборе данных от умных устройств. В периферийной аналитике не нужно ждать, пока данные будут собраны и подготовлены для анализа: эта функция передана непосредственно датчикам. На мой взгляд, внутренняя аналитика сродни периферийной. В обоих случаях анализ происходит в реальном времени, и это преимущество. Представьте себе данные, которые можно получить от двигателя самолета или машины с автопилотом. Результат их анализа очень важен – в первую очередь для безопасности людей.
Итак, периферийная аналитика – эффективный способ анализа данных, но какое же место она должна занимать в вашей стратегии? Достаточно значимое. Следует ли большинству сотрудников ею заниматься? Пожалуй, нет: для одних она действительно может стать частью их рабочих обязанностей, другие же будут просто пользоваться ее результатами.
В случае с периферийной аналитикой верно то, что мы говорили об облачных сервисах: не так важно, где именно собираются, обрабатываются и анализируются данные. Вы должны уверенно пользоваться всем арсеналом навыков дата-грамотности, поэтому стоит внедрить периферийную аналитику. У нее серьезный потенциал, но, если сотрудникам вашей организации не хватает дата-грамотности, вы потратите силы и средства впустую.
Назад: Облачные сервисы
Дальше: Геоаналитика