Книга: Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Назад: 09 Принятие решений, подкрепленных данными
Дальше: Ступень 1. Спросить

Схема принятия решений, подкрепленных данными

Схема, которую мы будем использовать, состоит из шести ступеней. Есть немало вариантов этой схемы, но для безошибочной и эффективной работы в нее должны входить эти шесть ступеней – в том или ином виде. Вот они: спросить, получить, проанализировать, применить, объявить и оценить. Так считает Кевин Ханеган – а я немного модифицировал его схему (исключительно ради ясности) и называю ступени иначе: спросить, получить, проанализировать, интегрировать, решить и выполнить итерацию. На рис. 9.1 показано ключевое отличие моей схемы от исходной.

 

 

Вы заметили отличительную особенность этой схемы? Она бесконечна по своему устройству. Это непременное свойство процесса принятия решений, подкрепленных данными. Мы должны понимать, получая новые знания и принимая решения: никто не гарантирует, что эти решения будут правильными. Этим и прекрасна наша схема – возможностью выполнить итерацию и извлечь полезный урок из опыта предыдущих решений. Нельзя сидеть сложа руки, что-то решив. Нужно использовать схему (и навыки дата-грамотности, конечно), чтобы постоянно совершенствовать решения. Статистика – это территория вероятного, а вероятность иногда дает нам не то, чего мы хотели. И это нормально – мы учимся на своих решениях и всегда можем повторить процесс.
Назад: 09 Принятие решений, подкрепленных данными
Дальше: Ступень 1. Спросить