Во вступлении к этой главе я намекнул на один важный момент: в обучении дата-грамотности, как индивидуальном, так и в масштабах организации, не может быть единого для всех подхода. Да, в некоторых других сферах это возможно, но не в нашем случае. Чтобы обучение дата-грамотности было эффективным, необходим более гибкий подход, предусматривающий коррективы для каждой организации и человека. Давайте рассмотрим несколько шагов, которые необходимо предпринять для успеха инициатив в сфере дата-грамотности.

Первый шаг к правильной стратегии обучения дата-грамотности должны сделать те, кто продвигает соответствующую инициативу, то есть отделы организации (например, отдел кадров или офис директора по информационным технологиям), которые устанавливают общие цели и продумывают необходимые стратегические действия для организации в целом. Здесь четкий целостный подход к работе с данными и аналитикой не просто важен – он жизненно необходим! Может возникнуть вопрос: кто должен отвечать за инициативы в сфере дата-грамотности? Одна конкретная группа сотрудников?

Это очень хороший вопрос – и хотел бы я, чтобы на него был простой однозначный ответ. Но на самом деле все организации построены по-разному, у них разные правила, разные процедуры. Поэтому мы не можем с уверенностью заявить, что во всех случаях, при любых обстоятельствах дата-грамотностью должна заниматься такая-то группа. Главное, о чем необходимо помнить, – обучение дата-грамотности требует поддержки руководства (как уже говорилось выше) и наличия четкого плана. Если в вашей организации есть директор по обработке и анализу данных – отлично, возможно, ему и стоит этим заняться. Если его нет, но все данные и информация проходят через офис директора по информационным технологиям, тогда пусть он и будет ответственным за программы и проекты в области дата-грамотности. Словом, необходимо найти в руководстве организации того, кто непосредственно связан с данными и аналитикой, и поручить инициативу ему.

После этого руководству будет проще разглядеть общую картину в сфере работы с данными, поскольку группа, ответственная за общую стратегию, скорее всего, будет управлять и инициативой по обучению дата-грамотности. Кроме того, все увидят поддержку этой инициативы со стороны руководства, так как глава этой группы будет представителем топ-менеджмента.

Разобравшись с ответственными за работу с данными и отметив, как в этой сфере обстоят дела в целом, следует переходить ко второму шагу: оценке способностей коллектива. Без этого успех в обучении дата-грамотности невозможен!

Начинать претворение в жизнь правильной стратегии и оценку необходимых инвестиций нужно с опорой на подходящий фундамент. При постройке дома фундамент – залог прочной конструкции и долговечности строения. Это верно и для выстраивания стратегии обучения дата-грамотности: организация должна как следует разобраться, какие навыки уже есть у сотрудников.

В первую очередь необходимо определить, имеет ли место в вашей организации нехватка навыков, и решить, какие области в сфере данных и аналитики требуют более пристального и детального изучения. Существует немало методов: например, у Qlik есть платформенно-независимая программа по оценке дата-грамотности, а у Tableau – программа Tableau Blue Print, предназначенная для развития культуры работы с данными. Выбирайте любые методы оценки по вашему усмотрению, главное – выявить все пробелы. А затем уже можно составлять подходящие программы обучения, чтобы заполнить эти пробелы.

Важный элемент программы дата-грамотности – аккуратно и внимательно оценить возможности всех сотрудников и коллектива в целом, иначе может возникнуть искушение применить типовой подход и не получить желаемых (то есть специфических именно для вашей организации) результатов.

Оценив общую картину в сфере данных и аналитики, а также навыки коллектива, нужно составить программу. Это не слишком сложно, если у вас на руках достоверная (и полная) оценка ситуации: она послужит для организации схемой, согласно которой руководство будет определять стратегию, инвестировать в нее средства и применять на практике. В противном случае невозможно определить, способна ли та или иная программа обучения дата-грамотности принести реальную пользу.

Обдумывая программу, мы должны отдавать себе отчет, чего хотим достичь. Этот вопрос напрямую связан с общей ситуацией в сфере данных и аналитики: нужно понять, на что должны пойти инвестиции в этой сфере. Определив, каких результатов мы пытаемся добиться, и выявив, какие навыки уже имеются у сотрудников организации (и, следовательно, каких ей не хватает), можно начинать работать над программой обучения дата-грамотности.

Для начала руководство организации должно потратить время, силы и средства на составление плана действий. Выбирать программу только на основании ее стоимости (чем дешевле, тем лучше) – не самое разумное решение. Работа с данными призвана экономить деньги компании или зарабатывать их. Инвестиции в программу обучения работе с данными – необходимый элемент: грамотные вложения непременно окупятся в будущем.

В мире обучения дата-грамотности необходима обратная связь. Для ясности позвольте привести личный пример – свою подготовку к ультрамарафону (да, я способен приплести ультрамарафон к чему угодно).

Готовясь к ультрамарафону, очень важно постоянно поддерживать хорошую физическую форму. Нужно правильно питаться и тренироваться по четкому плану: бегать километры за километрами, делать растяжку и многое другое. Все это должно гарантировать, что ваш организм не «перегорит» во время забега и что вы не получите травму. А главное, к чему следует прислушиваться во время тренировок, – обратная связь от вашего тела. При подготовке к такому изматывающему и напряженному событию, как ультрамарафон (дистанция может составлять от 50 до 100 и более километров), очень многое может пойти не так. Если вы не будете внимательно относиться к своему телу, к его реакции на тренировки, к каким-то болевым симптомам, если вы не понимаете, какие ощущения естественны, а какие должны настораживать, все ваши тренировки окажутся бесполезными. Или, что еще хуже, вы можете себе навредить.

То же самое можно сказать и об обучении дата-грамотности (и многих других внутренних процессах и программах в организации). Если руководство не будет прислушиваться к обратной связи по поводу инициативы обучения дата-грамотности, оно неизбежно столкнется с массой проблем, которых можно было бы избежать. Так как же обеспечить полноценную обратную связь?

Во-первых, необходима четкая и прозрачная коммуникация. Работая с разными организациями, я обнаружил, что внедрение плана обучения дата-грамотности проходит намного более гладко, если ответственные лица смогли эффективно донести его до всех сотрудников. Кроме того, нужно следить, чтобы обучение было действительно обучением, а не ограничивалось рассылкой материалов. Большую пользу может принести наличие канала прямой коммуникации (например, Slack или Microsoft Teams).

Еще один способ обеспечить эффективную обратную связь – своевременно проводить внутренние опросы среди участников программы дата-грамотности. Эти опросы должны быть посвящены текущей стратегии обучения, процессу прохождения курсов, замечаниям по материалу и т. д. Если такие опросы проходят в общей атмосфере прозрачности, участники открыто и честно рассказывают, что получается, а что нет. Наконец, чтобы еще более укрепить обратную связь, можно проводить фокус-группы с открытым составом, чтобы обсуждать с участниками процесс и план обучения. Общение может быть коллективным или с глазу на глаз. Такие дискуссии, как и опросы, помогают понять, какие методы работают, а от каких лучше отказаться.

В целом механизмы обратной связи помогают получить важную информацию о ходе программы обучения дата-грамотности. Без этого обучение столкнется с серьезными препятствиями, способными повлиять и на общую стратегию в сфере данных и аналитики.

Итак, механизм обратной связи установлен – и что же теперь делать с полученными результатами? Мы применяем к нашей программе обучения дата-грамотности итерационный подход. Что это такое? Давайте разберемся, что такое итерация.

В наше время организации собирают все больше и больше данных. С ростом их объема руководители организации модернизируют бизнес-процессы, более отчетливо видят текущую ситуацию и извлекают массу иной пользы из данных. Все это помогает принимать более обоснованные решения. Но что будет с организацией, если она перестанет искать новые способы получения данных и будет пользоваться одной и той же моделью годами? Увы, это плохо скажется на качестве решений: организации обязательно нужен приток новых данных в систему, чтобы совершенствовать деятельность при помощи итерационного подхода.

В этом и состоит основная польза обратной связи. Ее результаты – новые данные для модели. Это помогает ответственным за инициативу выявлять то, что требует корректив, и итеративно улучшать программу.

Внедряя программу обучения дата-грамотности, мы хотим, чтобы сотрудники начали грамотно обращаться с данными, благодаря чему организация сможет принимать более обоснованные решения и получать отдачу от инвестиций. Итерационный подход может сыграть важнейшую роль в успехе такой программы.