Качество данных – важный аспект работы с данными и дата-грамотности. Чтобы понять, что представляет собой эта часть головоломки, можно провести аналогию с рецептами в кулинарии. Наверняка у каждого из вас есть любимое блюдо. Лично я обожаю суши. Есть определенные комбинации ингредиентов, которые создают неповторимый и запоминающийся вкус. Представьте себе: вы, готовя суши, использовали правильные ингредиенты, но они оказались несвежими или недоброкачественными. Что вы испытаете, съев первый же кусочек? Отнюдь не предвкушаемый восторг. То же самое можно сказать о работе с данными и их анализе.

Если мы работаем с данными для того, чтобы принимать более обоснованные решения, нам нужны качественные ингредиенты. Кроме того, качество данных неразрывно связано с дата-грамотностью: если человек не уверен в своих навыках обращения с данными, он не сможет точно определить, насколько качественные, «правильные» у него данные. Еще хуже, если он при этом не в состоянии эффективно общаться с командой по обработке данных и запрашивать качественные данные. Мне кажется, взаимозависимость качества данных и дата-грамотности – достаточно очевидная мысль.