Данные 2016 года: COMPSTAT, Citywide Profile 12/04/16–12/31/16, http://assets.lapdonline.org/assets/pdf/123116cityprof.pdf.

Ronald V. Clarke and Mike Hough, Crime and Police Effectiveness, Home Office Research Study no. 79 (London: HMSO, 1984), https://archive.org/stream/op1276605-1001/op1276605-1001_djvu.txt, as told in Tom Gash, Criminal: The Truth about Why People Do Bad Things (London: Allen Lane, 2016).

Kent Police Corporate Services Analysis Department, PredPol Operational Review.

PredPol, Recent examples of crime reduction, 2017, http://predpol.com/results/.

Aaron Shapiro, Reform predictive policing, Nature, vol. 541, no. 7638, 25 Jan. 2017, http://nature.com/news/reform-predictive-policing-1.21338.

Chicago Data Portal, Strategic Subject List, https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Strategic-Subject-List/4aki-r3np.

Jessica Saunders, Priscilla Hunt and John Hollywood, Predictions put into practice: a quasi-experimental evaluation of Chicago’s predictive policing pilot, Journal of Experimental Criminology, vol. 12, no. 3, 2016, pp. 347–371.

Copblock, Innocent man arrested for robbery and assault, spends two months in Denver jail, 28 April 2015, https://copblock.org/122644/man-arrested-for-robbery-assault-he-didnt-commit-spends-two-months-in-denver-jail/.

Ibid.

Ava Kofman, How a facial recognition mismatch can ruin your life, The Intercept, 13 Oct. 2016.

Ibid.

Copblock, Denver police, “Don’t f*ck with the biggest gang in Denver” before beating man wrongfully arrested – TWICE!!, 30 Jan. 2016, https://copblock.org/152823/denver-police-fck-up-again/.

На самом деле с Талли произошла даже более жуткая история, чем та, которую я вам коротко изложила. После первого ареста Талли отсидел два месяца, после чего его отпустили, так и не предъявив ему обвинения. Год он скитался по приютам для бездомных, а потом его арестовали опять. На этот раз обвинение не было снято, и против него выступало ФБР. Его дело развалилось окончательно, когда кассирша банка, заметив, что на руках Талли не было родинок, которые она видела у проходившего мимо стойки грабителя, сказала на суде: “Это не тот человек, который меня ограбил”. Талли возбудил иск о компенсации на сумму 10 миллионов долларов. Полный отчет представлен в статье Кофман “Как ваша жизнь может пойти под откос из-за промаха алгоритма распознавания лиц” (см. выше прим. 44).

Justin Huggler, Facial recognition software to catch terrorists being tested at Berlin station, Telegraph, 2 Aug. 2017, http://telegraph.co.uk/news/2017/08/02/facial-recognition-software-catch-terrorists-tested-berlin-station/.

David Kravets, Driver’s license facial recognition tech leads to 4,000 New York arrests, Ars Technica, 22 Aug. 2017, https://arstechnica.com/tech-policy/2017/08/biometrics-leads-to-thousands-of-a-ny-arrests-for-fraud-identity-theft/.

Ruth Mosalski, The first arrest using facial recognition software has been made, Wales Online, 2 June 2017, http://walesonline.co.uk/news/local-news/first-arrest-using-facial-recognition-13126934.

Sebastian Anthony, UK police arrest man via automatic face recognition tech, Ars Technica, 6 June 2017, https://arstechnica.com/tech-policy/2017/06/police-automatic-face-recognition.

David White, Richard I. Kemp, Rob Jenkins, Michael Matheson and A. Mike Burton, Passport officers’ errors in face matching, PLOSOne, 18 Aug. 2014, http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0103510#s6.

Teghan Lucas and Maciej Henneberg, Are human faces unique? A metric approach to finding single individuals without duplicates in large samples, Forensic Science International, vol. 257, Dec. 2015, pp. 514e1–514.e6, http://sciencedirect.com/science/article/pii/S0379073815003758.

Zaria Gorvett, You are surprisingly likely to have a living doppelganger, BBC Future, 13 July 2016, http://bbc.com/future/story/20160712-you-are-surprisingly-likely-to-have-a-living-doppelganger.

Eyewitness misidentification, The Innocence Project, https://innocenceproject.org/causes/eyewitness-misidentification.

Douglas Starr, Forensics gone wrong: when DNA snares the innocent, Science, 7 March 2016, http://sciencemag.org/news/2016/03/forensics-gone-wrong-when-dna-snares-innocent.

Это не означает, что в экспертизе по ДНК не может быть ошибочной идентификации, – может; это означает лишь, что вы владеете методом, который позволяет свести такие ошибки к минимуму.

Richard W. Vorder Bruegge, Individualization of People from Images (Quantico, Va., FBI Operational Technology Division, Forensic Audio, Video and Image Analysis Unit), 12 Dec. 2016, https://nist.gov/sites/default/files/documents/2016/12/12/vorderbruegge-face.pdf.

Lance Ulanoff, The iPhone X can’t tell the difference between twins, Mashable UK, 31 Oct. 2017, http://mashable.com/2017/10/31/putting-iphone-x-face-id-to-twin-test/#A87kA26aAqqQ.

Kif Leswing, Apple says the iPhone X’s facial recognition system isn’t for kids, Business Insider UK, 27 Sept. 2017, http://uk.businessinsider.com/apple-says-the-iphone-xs-face-id-is-less-accurate-on-kids-under-13–2017-9.

Andy Greenberg, Watch a 10-year-old’s face unlock his mom’s iPhone X, Wired, 14 Nov. 2017, https://wired.com/story/10-year-old-face-id-unlocks-mothers-iphone-x/.

Bkav’s new mask beats Face ID in “twin way”: severity level raised, do not use Face ID in business transactions, Bkav Corporation, 27 Nov. 2017, http://bkav.com/dt/top-news/-/view_content/content/103968/bkav%EF%BF%BDs-new-mask-beats-face-id-in-twin-way-severity-level-raised-do-not-use-face-id-in-business-transactions.

Mahmood Sharif, Sruti Bhagavatula, Lujo Bauer and Michael Reiter, Accessorize to a crime: real and stealthy attacks on state-of-the-art face recognition. Работа была представлена на конференции Ассоциации вычислительной техники ACM SIGSAC Conference, 2016, https://cs.cmu.edu/~sbhagava/papers/face-rec-ccs16.pdf.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steven M. Seitz, Daniel Miller and Evan Brossard, The MegaFace Benchmark: 1 Million Faces for Recognition at Scale, Computer Vision Foundation, 2015, https://arxiv.org/abs/1512.00596

Half of all American adults are in a police face recognition database, new report finds, press release, Georgetown Law, 18 Oct. 2016, https://law.georgetown.edu/news/press-releases/half-of-all-american-adults-are-in-a-police-face-recognition-database-new-report-finds.cfm.

Josh Chin and Liza Lin, China’s all-seeing surveillance state is reading its citizens’ faces, Wall Street Journal, 6 June 2017, https://wsj.com/articles/the-all-seeing-surveillance-state-feared-in-the-west-is-a-reality-in-china-1498493020.

Daniel Miller, Evan Brossard, Steven M. Seitz and Ira Kemelmacher-Shlizerman, The MegaFace: A Million Faces for Recognition at Scale, 2015, https://arxiv.org/pdf/1505.02108.pdf.

Этот процент говорит о том, сколько истинных совпадений лиц не зафиксировал алгоритм, настроенный на пропуск сомнительных случаев. О том, какие ошибки может совершить алгоритм, подробнее говорится в главе “Правосудие”, а о различных способах оценки точности – в главе “Медицина”.

Ibid.

MegaFace and MF2: Million-Scale Face Recognition, Most recent public results, 12 March 2017, http://megaface.cs.washington.edu/; Leading facial recognition platform Tencent YouTu Lab smashes records in MegaFace facial recognition challenge, Cision PR Newswire, 14 April 2017, http://prnewswire.com/news-releases/leading-facial-recognition-platform-tencent-youtu-lab-smashes-records-in-megaface-facial-recognition-challenge-300439812.html.

Dan Robson, Facial recognition a system problem gamblers can’t beat? TheStar.com, 12 Jan. 2011, https://thestar.com/news/gta/2011/01/12/facial_recognition_a_system_problem_gamblers_cant_beat.html.

British Retail Consortium, 2016 Retail Crime Survey (London: BRC, Feb. 2017), https://brc.org.uk/media/116348/10081-brc-retail-crime-survey-2016_all-graphics-latest.pdf.

D&D Daily, The D&D Daily’s 2016 Retail Violent Death Report, 9 March 2017, http://d-ddaily.com/archivesdaily/DailySpecialReport03–09-17F.htm.

Joan Gurney, Walmart’s use of facial recognition tech to spot shoplifters raises privacy concerns, iQ Metrix, 9 Nov. 2015, http://iqmetrix.com/blog/walmarts-use-of-facial-recognition-tech-to-spot-shoplifters-raises-privacy-concerns.

Andy Coghlan and James Randerson, How far should fingerprints be trusted? New Scientist, 14 Sept. 2005, https://newscientist.com/article/dn8011-how-far-should-fingerprints-be-trusted/.

Phil Locke, Blood spatter – evidence? The Wrongful Convictions Blog, 30 April 2012, https://wrongfulconvictionsblog.org/2012/04/30/blood-spatter-evidence/.

Michael Shermer, Can we trust crime forensics? Scientific American, 1 Sept. 2015, https://scientificamerican.com/article/can-we-trust-crime-forensics/.

National Research Council of the National Academy of Sciences, Strengthening Forensic Science in the United States: A Path Forward (Washington DC: National Academies Press, 2009), p. 7, https://ncjrs.gov/pdffiles1/nij/grants/228091.pdf.

Colin Moynihan, Hammer attacker sentenced to 22 years in prison, New York Times, 19 July 2017, https://nytimes.com/2017/07/19/nyregion/hammer-attacker-sentenced-to-22-years-in-prison.html?mcubz=0.

Jeremy Tanner, David Baril charged in hammer attacks after police-involved shooting, Pix11, 14 May 2015, http://pix11.com/2015/05/14/david-baril-charged-in-hammer-attacks-after-police-involved-shooting/.

Long-time fugitive captured juggler was on the run for 14 years, FBI, 12 Aug. 2014, https://fbi.gov/news/stories/long-time-fugitive-neil-stammer-captured.

Pei-Sze Cheng, I-Team: use of facial recognition technology expands as some question whether rules are keeping up, NBC 4NewYork, 23 June 2015, http://nbcnewyork.com/news/local/Facial-Recognition-NYPD-Technology-Video-Camera-Police-Arrest-Surveillance-309359581.html.

Nate Berg, Predicting crime, LAPD-style, Guardian, 25 June 2014, https://theguardian.com/cities/2014/jun/25/predicting-crime-lapd-los-angeles-police-data-analysis-algorithm-minority-report.

С другой стороны, в 14 лет я была без ума и от PJ & Duncan – что я понимала?

Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds and Duncan J. Watts, Experimental study of inequality and unpredictability in an artificial cultural market, Science, vol. 311, 10 Feb. 2006, p. 854, DOI: 10.1126/science.1121066, https://princeton.edu/~mjs3/salganik_dodds_watts06_full.pdf.

http://princeton.edu/~mjs3/musiclab.shtml.

Kurt Kleiner, Your taste in music is shaped by the crowd, New Scientist, 9 Feb. 2006, https://newscientist.com/article/dn8702-your-taste-in-music-is-shaped-by-the-crowd/.

Bjorn Carey, The science of hit songs, LiveScience, 9 Feb. 2006, https://livescience.com/7016-science-hit-songs.html.

Rotten Tomatoes – “Гнилые помидоры”, сайт, на котором публикуются обзоры и новости о кино. (Прим. перев.)

Жаль, что формат книги не рассчитан на музыкальные цитаты. Мне очень хотелось бы, чтобы вы послушали эту образцово-отвратительную запись. Может, погуглите на досуге?

Matthew J. Salganik and Duncan J. Watts, Leading the herd astray: an experimental study of self-fulfilling prophecies in an artificial cultural market, Social Psychology Quarterly, vol. 74, no. 4, Fall 2008, p. 338, DOI: https://doi.org/10.1177/019027250807100404.

S. Sinha and S. Raghavendra, Hollywood blockbusters and long-tailed distributions: an empirical study of the popularity of movies, European Physical Journal B, vol. 42, 2004, pp. 293–296, DOI: https://doi.org/10.1140/epjb/e2004–00382-7; http://econwpa.repec.org/eps/io/papers/0406/0406008.pdf.

‘John Carter’: analysis of a so-called flop: a look at the box office and critical reaction to Disney’s early tentpole release ‘John Carter’, WhatCulture, http://whatculture.com/film/john-carter-analysis-of-a-so-called-flop.

J. Valenti, Motion pictures and their impact on society in the year 2000, speech given at the Midwest Research Institute, Kansas City, 25 April 1978, p. 7.

William Goldman, Adventures in the Screen Trade (New York: Warner, 1983).

Sameet Sreenivasan, Quantitative analysis of the evolution of novelty in cinema through crowdsourced keywords, Scientific Reports 3, article no. 2758, 2013, updated 29 Jan. 2014, DOI: https://doi.org/10.1038/srep02758, https://nature.com/articles/srep02758.

Márton Mestyán, Taha Yasseri and János Kertész, Early prediction of movie box office success based on Wikipedia activity big data, PLoS ONE, 21 Aug. 2013, DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0071226.

Ramesh Sharda and Dursun Delen, Predicting box-office success of motion pictures with neural networks, Expert Systems with Applications, vol. 30, no. 2, 2006, pp. 243–244, DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.07.018; https://sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417405001399.

Banksy NY, ‘Banksy sells work for $ 60 in Central Park, New York – video’, Guar-dian, 14 Oct. 2013, https://theguardian.com/artanddesign/video/2013/oct/14/banksy-central-park-new-york-video.

Bonhams, Lot 12 Banksy: Kids on Guns, 2 July 2014, http://bonhams.com/auctions/21829/lot/12/.

Charlie Brooker, Supposing… subversive genius Banksy is actually rubbish, Guardian, 22 Sept. 2006, https://theguardian.com/commentisfree/2006/sep/22/arts.visualarts.

Gene Weingarten, Pearls before breakfast: can one of the nation’s greatest musicians cut through the fog of a DC rush hour? Let’s find out, Washington Post, 8 April 2007, https://washingtonpost.com/lifestyle/magazine/pearls-before-breakfast-can-one-of-the-nations-great-musicians-cut-through-the-fog-of-a-dc-rush-hour-lets-find-out/2014/09/23/8a6d46da-4331–11e4-b47c-f5889e061e5f_story.html?utm_term=.a8c9b9922208.

Из личной беседы с Арманом Леруа. Он ссылается на статью: Matthias Mauch, Robert M. MacCallum, Mark Levy and Armand M. Leroi, The evolution of popular music: USA 1960–2010, Royal Society Open Science, 6 May 2015, DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.150081.

Авторство изречения спорно. Пикассо его приписал Стив Джобс в 1988 г. (Прим. ред.)

Из личной беседы с Дэвидом Коупом.

Цитата приводится в сокращении. См. Douglas Hofstadter, Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid (London: Penguin, 1979), p. 673. Русский перевод: Хофштадтер Д. Р. Гёдель, Эшер, Бах: Эта бесконечная гирлянда / Пер. с англ. М. Эскиной. Самара: Бахрах-М, 2001.

EMI (Experiments in Musical Intelligence) – “Эксперименты с музыкальным интеллектом”. (Прим. перев.).

Настоятельно рекомендую вам послушать музыку Коупа в интернете. Мне больше всего нравится оркестровая композиция в духе Вивальди: https://www.youtube.com/watch?v=2kuY3BrmTfQ.

Можете попробовать “сочинить” текст в своем стиле с помощью предиктивного ввода. Чтобы загрузить алгоритм, начните писать новое сообщение с нескольких слов, например, “Я родился/родилась”. Далее просто выбирайте слова, которые появляются на экране. Вот что получилось у меня (пример из жизни). Начала за здравие, кончила за упокой: “Я родилась чтобы стать хорошим человеком и я буду рада быть с тобой многие из тех кого я знаю что ты не получаешь мои письма и у меня нет на это времени”.

Кроме того, Коуп счел необходимым в процессе работы программы записывать последовательность цифр для других параметров. Например, продолжительность фразы и пьесы, характерные для музыки в стиле Баха.

Benjamin Griffin and Harriet Elinor Smith, eds, Autobiography of Mark Twain, vol. 3 (Oakland, CA, and London, 2015), part 1, p. 103.

Толстой Л. Н. Что такое искусство? // Толстой Л. Н. Собрание сочинений в 22 томах, Т. 15, М.: “Художественная литература”, 1983. С. 142.

Hofstadter, Gödel, Escher, Bach, p. 674.

Историю Рахины Ибрагим можно найти по ссылкам: https://propublica.org/article/fbi-checked-wrong-box-rahinah-ibrahim-terrorism-watch-list; https://alumni.stanford.edu/get/page/magazine/article/?article_id=66231.

С гендиректором одной такой компании мне довелось побеседовать. Я спросила его, проводилась ли проверка их программы на предмет соответствия заявленным преимуществам, и он поведал мне длинную историю о том, как в результате выполненного их нейросетью анализа одна голливудская знаменитость вылетела из кинофраншизы. В ответ на мое замечание, что это, очевидно, говорит не об эффективности алгоритма, а о людской доверчивости, он сказал: “Ну, теоретической наукой мы не занимаемся”.

Есть одна уловка, которая помогает обнаружить бесполезные алгоритмы. Я назвала бы ее “тестом на волшебство”. Когда вам попадется описание алгоритма, попробуйте подставить вместо всяких умных терминов вроде “машинное обучение”, “искусственный интеллект” и “нейросеть” слово “волшебство”. Насколько разумно выглядит фраза? Не потеряла ли она всякий смысл? Если так, то я бы задумалась, не смахивает ли все это на очковтирательство. Боюсь, в обозримом – и даже достаточно отдаленном – будущем у нас не больше шансов “искоренить голод во всем мире благодаря волшебству” или “написать гениальный сценарий с помощью волшебства”, чем с помощью искусственного интеллекта.