Хороший план гарантирует, что вы выполните работу правильными инструментами и методами. Например, начав работу над этой книгой, мы первым делом придумали план. Вместо того чтобы писать без цели или скакать туда-сюда между разрозненными идеями, мы хотели, чтобы книга текла плавно. План помог нам объединить связанные идеи и сгруппировать их в последовательные разделы и главы.

Начиная что-то новое, неплохо напомнить себе, что не нужно изобретать велосипед. Вряд ли вы первый человек на свете, который столкнулся с этой задачей, благодаря вездесущим самозваным экспертам можно найти сайт, статью в блоге или видео с инструкцией почти на любую тему. Как писал Бенджамин Франклин в «Пути к богатству»: «Инвестиции в знания приносят самые большие проценты».

Во многих сферах лидеры сходились во мнении о лучших практиках на основании того, что работало или не работало в прошлом. Архитектор Кристофер Александер предложил концепцию шаблона, то есть решения проблемы дизайна, которое можно использовать многократно. Эта идея была применена к другим областям и обрела особую популярность в информатике.

Вам прекрасно знакомы распространенные шаблоны дизайна повседневных вещей. Подумайте, как дверные ручки размещают на определенной высоте, чтобы большинству людей было удобно ими пользоваться, или как лестницы делают определенной ширины, чтобы большинство людей могли по ним ходить. Они все одинаковы, потому что придерживаются одних и тех же базовых шаблонов, которые доказали свою пользу. В некоторых случаях шаблоны стали официальными стандартами, например в строительстве.

Вероятно, шаблоны можно применять ко всему, чем вы занимаетесь. Для издания книг вроде этой существует множество шаблонов – от оформления и печати до примерного объема и стиля речи. То же самое справедливо и для нашей карьеры: шаблоны есть для стартапов (финансирование, управление и т. д.), программирования (структуризация кода, общие алгоритмы и т. д.) и биостатистики (общие практики лекарственных испытаний, статистические методы и т. д.).

Противоположностью хорошо проверенных шаблонов являются антишаблоны, внешне кажущиеся интуитивными, но на самом деле неэффективные «решения» общей проблемы, которая часто уже имеет известное, лучшее решение. Большинство ментальных моделей в этой книге являются либо шаблонами, либо антишаблонами, и их изучение поможет вам избежать распространенных ошибок. В этой главе мы показывали такие антишаблоны, как эффект велосипедного сарая, искажение настоящего и отрицательная доходность. Можно избежать антишаблонов, специально разыскивая их и заменяя на устоявшиеся правильные шаблоны.

Какая-то доля планирования всегда полезна, но временами самый эффективный способ довести задачу до конца – это быстро погрузиться в нее и приступить к делу, вместо того чтобы барахтаться в параличе анализа.

В детстве у Лорен был четырехзначный кодовый замок, и она забыла от него код. Взрослый человек мог бы просто купить новый замок, но у нее не было на это денег, и после быстрого расчета она решила, что его будет легко открыть подбором комбинации. И, о чудо, это сработало!

Подобный медленный подбор – это решение с помощью грубой силы. Термин грубая сила, очевидно, применим, когда для выполнения действия в буквальном смысле требуется сила, например для рубки дерева топором. Его также используют для любого решения, где не требуются интеллектуальные изыски. Например, если вам нужно подписать десять конвертов, будет быстрее сделать это от руки, чем печатать.

Грубая сила эффективна для решения множества мелких задач. Но когда задач становится больше, она быстро становится непригодна, например, если нужно подписать сотню конвертов. Когда это происходит, целесообразнее использовать более сложные инструменты – хоть это и стоит дороже.

Давайте еще раз представим рубку дерева. С маленьким деревом действительно легко справиться при помощи топора или ручной пилы. Для более крупного дерева понадобится бензопила. А для расчистки просеки лучше всего подойдет гусеничная валочно-пакетирующая машина. Если вы можете себе это позволить, лучше переплатите за качественные инструменты.

Некоторые задачи, например масштабные вычисления, трудно решить даже с помощью сложных инструментов. Для пароля из восьми знаков (букв или цифр, чувствительных к регистру) существует 218 триллионов возможных комбинаций – вручную с этим справиться невозможно, и даже у компьютера уйдет уйма времени. Даже если он будет подбирать 1000 паролей в секунду, все равно потребуется 6923 года, чтобы проработать все.

Вместо того чтобы пробовать каждую наугад, лучше вначале перебрать комбинации слов из словаря, поскольку люди часто выбирают их в качестве паролей. Еще лучше – проверить самые популярные пароли, а также слова или цифры, важные для конкретного человека, например дни рождения, названия спортивных команд или инициалы. Это тип эвристического решения, метод проб и ошибок, который не гарантирует получение оптимального или идеального результата, но во многих случаях все равно очень эффективный.

Эвристику нужно учитывать, потому что она бывает кратчайшим путем к решению насущной проблемы, пусть и не всегда. Однако, если проблема сохраняется и вы добавляете все больше эвристических правил, решение такого типа становится громоздким. Это случилось с модерацией контента в Facebook. Компания начинала с простого набора эвристических правил (например, запрет на наготу) и постепенно добавляла все больше (например, в определенных ситуациях типа кормления грудью нагота допустима), пока к апрелю 2018 года у них не накопилось двадцать семь страниц эвристики.

Алгоритмы, пошаговые процессы – это еще один подход. Алгоритмы преобладают в современной жизни и помогают решить многие неподатливые проблемы, но мы часто этого даже не осознаем. Подумайте о путешествиях: алгоритмы определяют, как управляются транспортные потоки, как высчитываются маршруты, как подбираются «лучшие» места, какие отели вам рекомендуются при поиске… и это только начало.

Алгоритмы варьируются от простых (светофор, который переключается каждые две минуты) до сложных (светофор, который динамически переключается на основании информации, поступающей от датчиков) и очень сложных (искусственный интеллект, который разом управляет всеми светофорами в городе). Многие алгоритмы работают как черные ящики – пользователю не требуется понимать их или принцип их работы. Вам все равно, как вы получили лучшие места, главное, что получили! Можете считать каждый алгоритм ящиком, куда поступают данные и откуда выходят результаты, но снаружи он покрашен в черный цвет, и вы не видите, что происходит внутри него. Типичные примеры таких черных ящиков – системы рекомендаций Netflix и Amazon, подбор партнеров на сайтах знакомств и модерация контента в социальных сетях.

Физические инструменты также бывают черными ящиками. Два высказывания: «Навык встроен в инструмент» и «Мастерство – это сам верстак» – предполагают, что чем сложнее инструменты, тем меньше навыков нужно, чтобы ими оперировать. А вот их починка или отладка – это совсем другая история!

Когда вы думаете об использовании инструментов для ускорения работы, следует начать с изучения всех доступных вариантов. Есть эффективные шаблоны, которые можно купить. Например, для печати адресов на конвертах можно использовать программы массовой рассылки и обратиться в копи-центр с полным пакетом услуг.

Придется потратить время на выяснение плюсов и минусов ваших многочисленных опций, потому что неправильно подобранный инструмент может принести уйму проблем (впустую потраченные деньги и время или того хуже). Эксперты помогут вам разобраться, например, когда вы идете в магазин товаров для дома и спрашиваете там совета по ремонту. Как только инструмент выбран, вам также потребуется потратить некоторое время на то, чтобы научиться им эффективно пользоваться, или нанять специалиста, который использует его вместо вас.

Если вы будете сталкиваться с одной и той же проблемой снова и снова, вам понадобятся не только новые инструменты и алгоритмы, но и улучшенные процессы взаимодействия с ними. Например, если вы хотите рассчитать личный бюджет, можно начать с ручки, бумаги и калькулятора. Рассчитав расходы за первый месяц, можно будет быстро переключиться на электронные таблицы, потому что с их помощью расчеты выполняются быстрее и точнее.

Дальше можно найти другую программу, которая будет автоматически добавлять данные в таблицу. Это сэкономит вам еще больше времени каждый месяц. Подобная автоматизация имеет смысл, если в конечном итоге деньги и время, сэкономленные на более эффективной обработке и более точном результате, перевешивают затраты на ее настройку.

Автоматизация – это также прекрасный способ пользоваться эффектом масштаба, при котором операция становится эффективнее по мере увеличения ее размера. Эффект масштаба объясняет некоторые преимущества крупных компаний по сравнению с маленькими. Они могут позволить себе большие подготовительные затраты на обустройство крупнейших фабрик и складов, оснащенных самыми передовыми роботами и оборудованием. Как только произведена настройка, каждый новый продукт проходит через фабрику и склад быстрее и дешевле благодаря технологиям.

Затем компании распределяют изначальную фиксированную стоимость по большому объему продукции, имея возможность производить или отправлять товары в целом намного дешевле, даже с учетом первоначальных затрат. Эта общая эффективность означает, что они могут брать с покупателей меньше, чем конкуренты. Вспомните Amazon.

Другой способ ускорить процесс – это параллельная обработка, при которой вы решаете группу задач параллельно. В контексте вычислений вы в буквальном смысле распределяете разные расчеты по разным процессорам, чтобы несколько из них выполнялись одновременно, в отличие от последовательной обработки, где вычисления производятся одно за другим. Amazon не осуществляет доставку с одного склада – у компании их больше сотни! Они разбивают ежедневную транспортную логистику на множество подзадач в разных отделениях.

Параллельная обработка – это пример стратегии «разделяй и властвуй». Если разбить проблему на отдельные части и поручить решение этих частей разным группам, вы достигнете большего и быстрее. Подумайте, как части проекта на работе поручают разным людям или отделам.

Другая стратегия, помогающая быстрее найти решение в трудной ситуации, – это переосмысление проблемы. Рассмотрим важную проблему, с которой столкнулся парк развлечений Disney World, – бесконечные очереди. На большинстве аттракционов количество мест ограничено, так что единственный способ пропустить больше народу за раз – увеличить число мест. Это дорого, для этого потребуется надолго закрыть аттракцион, и вообще иногда это невозможно сделать. Но что, если переосмыслить проблему? Не «как пропустить людей в очереди быстрее?», а «как сделать ожидание в очереди веселее?».

При переосмыслении проблемы открывается пространство для ее решения, и, как видите, Disney придумали самые разные способы. Система пропусков Disney FastPass позволяет каждому гостю несколько раз пройти без очереди. Оставшееся время ожидания отображается на табло и снимает с очереди ореол загадочности – один из самых неприятных атрибутов других систем массового обслуживания. В очередях также есть разнообразные развлечения: игры, картины, аниматроника и т. д. Они отвлекают гостей, и ожидание уже не кажется таким долгим. Кажется, что некоторые из этих решений нужно сделать шаблонами для всех систем, где есть очереди. Как только частые посетители Disney (вроде нас!) опробуют их на себе, в другие парки аттракционов ходить не захочется.

В математике и физике проблемы часто переосмысливают или придают им форму, которую легче решить. Это достигается путем использования уже известных алгоритмов и шаблонов, преображая проблему в такую, для которой уже есть практичное решение.

Когда пароли стало труднее взламывать, хакеры переосмыслили проблему из «Как угадать ваш пароль?» в «Как заполучить ваш пароль?» С этой точки зрения лучшим решением, к сожалению, является социальная инженерия, где вами манипулируют, чтобы вы добровольно отдали свой пароль. Хакеры буквально моделируют ситуацию, чтобы вы сами им все рассказали, – вспомните фишинговые письма, которые как будто пришли с вашего аккаунта. Эти техники социальной инженерии легли в основу множества целенаправленных хакерских атак высокого профиля, включая взлом аккаунтов с фотографиями знаменитостей в iCloud (2014 год), публикацию электронной переписки Национального комитета Демократической партии и председателя кампании Хиллари Клинтон Джона Подесты (2016 год), а также взлом Министерства юстиции США с публикацией имен, телефонов и электронных адресов тысяч сотрудников ФБР и Агентства национальной безопасности (2016 год).

Ментальные модели в этом разделе, будь то грубая сила или переосмысление проблем, можно использовать в качестве тактических решений, которые помогут быстрее достичь успеха в проекте. Если перед вами стоит трудная задача, подумайте, можно ли применить к ней одну или несколько этих моделей. Один лесоруб как-то сказал: «Дайте мне шесть часов на то, чтобы срубить дерево, и первые четыре часа я буду точить топор». Хорошенько подумав заранее, в конце концов вы приступите к работе с умом.